4 solutions de gestion et d'automatisation des données pour les startups
Publié: 2022-06-19Les structures de données consistent en un environnement unique couvrant plusieurs infrastructures telles que les clouds, les centres de données et les systèmes tels que les appareils Internet des objets, les machines locales ou même les appareils mobiles.
En termes simples, les data fabrics permettent aux entreprises d'organiser facilement leurs données
Une enquête de Gartner montre que 25 % des fournisseurs de gestion de données commenceront à proposer des solutions de Data Fabric d'ici 2024
Si vous voulez exceller dans le Web 3.0 , commencez par vos données. Non seulement cela établit les bases pour piloter l'automatisation, mais cela vous positionne également parmi ceux qui dirigent. Désormais, pour toute organisation centrée sur les données, les tissus sont un élément essentiel.
En termes simples, les data fabrics permettent aux entreprises d'organiser facilement leurs données. Il se compose d'un environnement unique couvrant plusieurs infrastructures telles que des clouds, des centres de données et des systèmes tels que des appareils Internet des objets, des machines locales ou même des appareils mobiles.
En utilisant une structure de données, vous pouvez fournir une expérience utilisateur cohérente et améliorée. Il permet également aux membres d'accéder aux données de n'importe où dans le monde en temps réel.
Une enquête de Gartner montre que 25 % des fournisseurs de gestion de données commenceront à fournir des solutions de Data Fabric d'ici 2024. Selon IBM, les organisations qui adopteront des solutions de Data Fabric d'ici 2023 commenceront également à se connecter, à optimiser et à investir dans l'automatisation des processus de gestion des données pour intégrer livraison des données et réduire le temps de 30 %.
Voici un bref aperçu des meilleures solutions de gestion et d'automatisation des données pour les startups du marché :
K2View
Investissez dans la solution de structure de données K2View si vous recherchez une solution ouverte, évolutive et de bout en bout qui vous offre un contrôle total des données. Ce service fournit tout le support lié à l'intégration, la transformation, l'enrichissement, la livraison et l'orchestration des données sur une seule plateforme.
Leur solution de structure de données prend en charge une gamme complète de solutions de gestion telles que la gestion des données de test, le pipeline de données, la gestion de la confidentialité, l'intégration, la virtualisation et l'orchestration, entre autres.
Plus important encore, avec une architecture maillée, leur tissu adhère à la décentralisation, se préparant ainsi à la forme la plus centrée sur le consommateur du Web 3.0.
K2view a une approche unique de la structure de données. Il utilise des micro-bases de données dans lesquelles chaque base de données (DB) contient des données pour une seule entité partenaire commercial. De même, la structure contient des millions de ces micro-DBS, améliorant ainsi la récupération et la diffusion de données en temps réel.
Avec l'idée de cibler d'innombrables environnements avec une plate-forme unifiée, K2View prend en charge des opérations informatives et plus rapides en temps réel. Étant donné que les grandes entreprises et les entreprises dépendent d'informations granulaires sur les données, cela crée davantage de micro-DBS pour chaque partenaire commercial.
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IBM Cloud Park
En tant que société d'ingénierie de données pionnière, IBM Cloud Pak possède une base solide dans les produits et processus de gestion des données. Au fil des ans, les solutions du géant de la technologie ont fourni des données précises, synchronisées et instantanées qui non seulement réduisent les coûts, mais renforcent également le processus de prise de décision.
De plus, il prend en charge l'intégration de données multi-cloud ainsi que les paysages sur site. Avec une sécurité et une confidentialité assurées, la solution Data Fabric a produit des améliorations significatives dans l'analyse commerciale et a finalement fourni des opportunités d'acquisition.
En utilisant IBM Cloud Pak pour les données, vous pouvez simplifier et automatiser les processus de collecte et d'analyse des données en accélérant l' infusion de l'intelligence artificielle (IA) dans votre entreprise. Vous pouvez facilement connecter des données n'importe où, déployer des charges de travail et créer et gérer facilement l'IA à grande échelle dans un environnement de cloud hybride. AutoSQL est utilisé dans de tels environnements de cloud hybride pour collecter et fournir des données en toute sécurité à une organisation.
IBM Cloud Pak facilite l'automatisation des requêtes distribuées sans qu'il soit nécessaire de déplacer des données. Il vous permet également d'automatiser la découverte et de comprendre les données prêtes pour l'entreprise, ainsi que les politiques d'utilisation et de confidentialité universelles automatisées à utiliser dans un écosystème. Il vous permet d'activer un modèle de formation optimisé, précis et explicable.
Orchestrateur NetApp
La solution NetApp Data Fabric permet aux flux de données de se connecter quel que soit leur emplacement. Cela aide les administrateurs réseau à relier les informations sur les clouds privés et publics, in situ via différentes applications.
La structure de données de Netapp prend en charge tous les types de données structurées, non structurées et semi-structurées. En plus d'apporter une agilité opérationnelle, il renforce le protocole de sécurité pour la transmission des informations à travers différents environnements cloud et sur site. Il existe également des options de contrôle supplémentaires que les chefs d'entreprise peuvent utiliser pour la sécurité et la prise de décision de leur environnement cloud.
De plus, il réduit les risques de risques financiers car il est alimenté par l'intelligence artificielle.
Déployez NetApp avec d' autres plates-formes cloud telles qu'AWS, Google Cloud, Azure et Alibaba Cloud, entre autres, pour gagner en évolutivité et en agilité. Utilisez cette solution de Data Fabric pour automatiser les environnements conteneurisés et les machines virtuelles sur site.
La solution Data Fabric de SAP
Cette solution combine les puissances de SAP HANA et de SAP Data Intelligence . SAP Data Intelligence est une solution de gestion des données qui transforme les données en informations utiles. Ces informations peuvent être retrouvées et accessibles à tout moment en utilisant des données de référence. Pour offrir une innovation à grande échelle, cette structure de données fonctionne comme la couche d'orchestration de la plate-forme technologique d'entreprise de SAP et aide à transformer les proliférations de données distribuées en informations utiles sur les données.
SAP HANA, d'autre part, intègre la structure de données avec des fonctionnalités intégrées pour accéder aux données. Il donne également un accès intelligent aux utilisateurs et ils peuvent envoyer des requêtes à différentes sources de données externes telles que des services Web, des bases de données externes, etc. de manière rentable.
Principales différences
- Générez de nouvelles informations tout en effectuant des actions de colonne, en harmonisant des sources disparates et en combinant/fusionnant plusieurs ensembles de données.
- Un catalogue de données peut automatiquement identifier le contenu qui comprend des informations personnelles, le type de données et les informations de balise lors de l'extraction des métadonnées.
- Identifiez et intégrez des données connectées à l'aide de moteurs de graphes.
- Standardisez, affinez et validez différents attributs tels que le nom, l'adresse, l'identification en double et les relations d'entité, et effectuez également un géocodage.
Solutions d'automatisation des données à envisager en 2022-23
Jusqu'à présent, nous avons discuté des principaux outils de gestion et d'automatisation des données en 2022. Ceux-ci incluent des noms allant des grandes entreprises aux startups récentes, chacun d'entre eux s'adressant à des secteurs et des environnements commerciaux exclusifs. Outre les noms évoqués, d'autres tels que Talend, Atlan et Cinchy sont également recommandés. Quelle est votre opinion sur eux? Quelle solution de gestion de données utilisez-vous pour votre startup ?