ИИ в туристической индустрии | ИИ в бизнесе №79

Задумывались ли вы когда-нибудь о влиянии искусственного интеллекта на ваши путешествия? Хотя вы можете не заметить его присутствия в индустрии туризма напрямую, вы, вероятно, получите персональные рекомендации мест для посещения. Или, возможно, вы используете чат-ботов, чтобы забронировать рейс или отель. Индустрия туризма переживает глубокие изменения благодаря искусственному интеллекту, и это только начало, поскольку как крупные, так и более мелкие туристические компании принимают эти изменения. Читай дальше, чтобы узнать больше.

Какую выгоду может получить туристическая индустрия от внедрения ИИ?

ИИ открывает значительные возможности для туристической индустрии, позволяя оптимизировать затраты, повысить качество обслуживания клиентов и увеличить доходы. Вот некоторые конкретные преимущества:

• автоматизация процессов бэк-офиса , таких как, например, обработка заказов. Это экономит время и снижает затраты,
• анализ предпочтений и поведения клиентов для персонализации предложений и рекомендаций , что повышает шансы на покупку и лояльность довольных туристов,
• чат-боты, которые упрощают общение с клиентами , минимизируют утомительное время ожидания и повышают удовлетворенность при использовании услуги,
• динамические системы ценообразования , основанные на спросе и предложении для максимизации доходов.

Как видите, ИИ может поддержать индустрию туризма на многих уровнях. Более того, это помогает эффективно управлять сезонностью и справляться с непредсказуемыми событиями, такими как пандемия COVID-19.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Искусственный интеллект в Airbnb

Airbnb использует искусственный интеллект, чтобы распознавать интересы пользователей, персонализировать результаты поиска и повышать качество путешествий.

Один из ключевых проектов Airbnb в сфере искусственного интеллекта — система LATEX. Он используется для извлечения атрибутов недвижимости, таких как удобства или виды, из неструктурированных текстовых данных. На основе этой информации Airbnb создает персональные рекомендации по объектам недвижимости с учетом предпочтений каждого гостя.

Кроме того, компания разработала собственную систему категоризации фотографий сдаваемой в аренду недвижимости. Благодаря этой системе, среди прочего, можно автоматически выбирать лучшую фотографию для обложки для определенной категории, например, для пляжа или гор.

Airbnb также интенсивно разрабатывает модели машинного обучения для оценки качества и привлекательности объявлений. Позже они используются при представлении результатов поиска. Чем выше рейтинг, тем выше позиционируется листинг.

Expedia – самое эффективное внедрение ИИ

Expedia интенсивно внедряет решения с использованием искусственного интеллекта в таких областях, как:

• прогнозирование пожизненной ценности клиента (CLV),
• генерирование различных рекомендаций по поездкам,
• оптимизация моделей ранжирования.

Системы машинного обучения (ML) Expedia могут точно оценить пожизненную ценность клиента или общую стоимость транзакций клиента с течением времени. Эта информация позже используется для стратегий маркетинга и обслуживания клиентов.

Компания также постоянно совершенствует свои алгоритмы рекомендаций. Сейчас используются механизмы увеличения разнообразия предлагаемых поездок, чтобы каждый клиент мог найти что-то подходящее.

В Expedia также ведется работа над улучшением моделей, отвечающих за ранжирование списков в результатах поиска. Апробируются различные методы, в том числе расширяющие разнообразие представленных отелей или рейсов.

Источник: Инвестопедия (https://www.investopedia.com/).

Trivago и оптимизация рейтингов отелей

Trivago специализируется на поиске и сравнении предложений по размещению на более чем 200 партнерских сайтах. Основная задача компании — правильно ранжировать сотни тысяч доступных отелей, квартир и жилья так, чтобы наиболее релевантные из них появлялись в верхней части результатов.

С этой целью Trivago интенсивно использует модели машинного обучения. Помимо прочего, они используют исторические данные о популярности того или иного объекта размещения и предпочтениях гостей со схожим профилем.

Однако, чтобы не предоставлять пользователям только самые популярные и часто выбираемые направления, компания внедрила специальный механизм исследования и эксплуатации. Его цель — сбалансировать рекомендации проверенных, хорошо оцененных списков с изучением менее известных в поисках скрытых сокровищ.

Краткое содержание. Будущее искусственного интеллекта в туристической индустрии

Сегодня искусственный интеллект уже проникает практически во все аспекты туристической индустрии. Он поддерживает как ключевые бизнес-процессы компаний, так и напрямую влияет на впечатления путешественников.

Эксперты прогнозируют, что роль ИИ в ближайшие годы будет продолжать расти. Новые модели машинного обучения позволят еще лучше понимать потребности клиентов и создавать персонализированные, уникальные впечатления во время поездок.

Но чтобы добиться этого, необходимо будет найти баланс между цифровизацией и сохранением элемента приключений и неожиданностей, которые делают путешествия такими особенными. Без сомнения, будущее туризма принадлежит искусственному интеллекту.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
77. ИИ в транспорте и логистике
78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
79. Искусственный интеллект в СМИ
80. ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
81. ИИ в туристической индустрии