IA na indústria de viagens | IA nos negócios #79

Você já se perguntou sobre o impacto da inteligência artificial em suas viagens? Embora você possa não notar diretamente sua presença na indústria do turismo, provavelmente receberá recomendações personalizadas de locais a visitar. Ou talvez você use chatbots para reservar um voo ou hotel. A indústria das viagens está a passar por uma mudança profunda graças à inteligência artificial, e isto é apenas o começo, uma vez que tanto as grandes como as pequenas empresas de viagens estão a abraçar estas mudanças. Continue a ler para saber mais.

Como a indústria de viagens pode se beneficiar com a implementação da IA?

A IA abre possibilidades significativas para a indústria de viagens, permitindo otimização de custos, melhoria da qualidade do atendimento ao cliente e aumento de receitas. Aqui estão algumas vantagens específicas:

• automação de processos de back-office , como tratamento de reservas, por exemplo. Isso economiza tempo e reduz custos,
• analisar as preferências e o comportamento dos clientes para personalizar ofertas e recomendações , o que aumenta as chances de compra e fidelização de turistas satisfeitos,
• chatbots que agilizam a comunicação com os clientes , minimizam tempos de espera frustrantes e aumentam a satisfação na utilização do serviço,
• sistemas de preços dinâmicos baseados na procura e na oferta para maximizar as receitas.

Como você pode ver, a IA pode apoiar a indústria do turismo em vários níveis. Além disso, ajuda a gerir eficazmente a sazonalidade e a lidar com eventos imprevisíveis como a pandemia de COVID-19.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Inteligência artificial no Airbnb

O Airbnb usa inteligência artificial para reconhecer os interesses dos usuários, personalizar os resultados da pesquisa e melhorar as experiências gerais de viagem.

Um dos principais projetos do Airbnb na área de IA é o sistema LATEX. É usado para extrair atributos de propriedade, como comodidades ou visualizações, de dados textuais não estruturados. Com base nessas informações, o Airbnb cria recomendações de propriedades personalizadas e adaptadas às preferências de cada hóspede.

Além disso, a empresa desenvolveu um sistema proprietário para categorizar fotos de imóveis para locação. Graças a este sistema é possível, entre outras coisas, selecionar automaticamente a melhor foto de capa para uma determinada categoria, como cenário de praia ou montanha.

O Airbnb também está desenvolvendo intensamente modelos de aprendizado de máquina para avaliar a qualidade e a atratividade das listagens. Posteriormente, eles serão usados ​​na apresentação dos resultados da pesquisa. Quanto maior a classificação, mais alta será a posição da listagem.

Expedia – a implementação mais eficaz de IA

A Expedia está implementando intensamente soluções usando inteligência artificial em áreas como:

• prever o valor da vida do cliente (CLV),
• gerando uma variedade de recomendações de viagem,
• otimização de modelos de classificação.

Os sistemas de aprendizado de máquina (ML) da Expedia podem estimar com precisão o valor da vida útil do cliente ou o valor total das transações de um cliente ao longo do tempo. Essas informações são posteriormente usadas para estratégias de marketing e atendimento ao cliente.

A empresa também melhora constantemente seus algoritmos de recomendação. Agora utiliza mecanismos para aumentar a variedade de sugestões de viagens para que cada cliente encontre algo adequado.

Na Expedia, também estão em andamento trabalhos para aprimorar os modelos responsáveis ​​pela classificação das listagens nos resultados de busca. Vários métodos estão sendo testados, inclusive aqueles que aumentam a diversidade dos hotéis ou voos apresentados.

Fonte: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago e otimização das classificações de acomodação

O Trivago é especializado em encontrar e comparar ofertas de hospedagem em mais de 200 sites parceiros. O principal desafio da empresa é classificar adequadamente as centenas de milhares de hotéis, apartamentos e alojamentos disponíveis para que os mais relevantes apareçam no topo dos resultados.

Para isso, o Trivago faz uso intensivo de modelos de aprendizado de máquina. Entre outras coisas, utilizam dados históricos sobre a popularidade de um determinado alojamento e as preferências de hóspedes com perfil semelhante.

No entanto, para evitar apresentar aos utilizadores apenas os destinos mais populares e frequentemente escolhidos, a empresa implementou um mecanismo especial de exploração-exploração. Seu objetivo é equilibrar a recomendação de listagens comprovadas e bem avaliadas com a exploração de listagens menos conhecidas em busca de joias escondidas.

Resumo. O futuro da IA ​​na indústria de viagens

A inteligência artificial já está presente em quase todos os aspectos da indústria de viagens. Apoia os principais processos de negócios das empresas e influencia diretamente as experiências dos viajantes.

Os especialistas prevêem que o papel da IA ​​continuará a crescer nos próximos anos. Novos modelos de machine learning permitirão uma compreensão ainda melhor das necessidades dos clientes e a criação de experiências personalizadas e únicas durante as viagens.

Mas para conseguir isso, será necessário encontrar um equilíbrio entre a digitalização e a preservação do elemento de aventura e surpresa que torna as viagens tão especiais. Sem dúvida, o futuro do turismo pertence à inteligência artificial.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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