Как искусственный интеллект управляет индустрией электронной коммерции: статистика и факты, варианты использования и преимущества

Технология искусственного интеллекта дает компьютерам или электронным устройствам интеллект для работы с потенциалом, равным человеческому. Искусственный интеллект также может выполнять несколько наборов задач, например, управлять огромными объемами данных. Большие данные могут быть хорошим примером для этого. Он уже преуспевает в индустрии электронной коммерции благодаря использованию этой уникальной технологии.

В сфере бизнеса необходимо регулярно иметь возможные обновления и изменения. Это приводит к тому, что многие владельцы бизнеса склоняются к интеграции ИИ в индустрию электронной коммерции, видя такие отличные результаты внедрения. Почти 83% отрасли используют технологии. Вы также можете интегрировать свой бизнес с ИИ, чтобы улучшить и выделить свои стартапы или бизнес в области электронной коммерции. Но сложно ли это реализовать? Нет, абсолютно нет! Давайте посмотрим на информацию ниже, чтобы лучше понять концепцию.

Статистика рынка

1. Прогнозируется, что к 2032 году рынок ИИ для электронной коммерции достигнет 45,72 миллиарда долларов и будет расти со среднегодовым темпом роста 18,45% в период с 2023 по 2032 год .

2. Ожидается, что розничный рынок достигнет 49,09 млрд долларов США и будет расти в среднем на 38,05% в течение 2022–2028 годов .

3. Около 35 % компаний уже используют ИИ в своем бизнесе, а 42 % изучили ИИ в 2022 году .

Положительные изменения в индустрии электронной коммерции только благодаря ИИ

Внедрение искусственного интеллекта в электронной коммерции позволяет компаниям прогнозировать, воспринимать и автоматизировать. Это помогает улучшить пользовательский опыт и повысить репутацию бренда. Кроме того, помогая стартапам, производителям и розничным торговцам подать новый пример в отрасли. Это имеет огромное значение для того, как розничные торговцы продают свои товары и услуги и как их покупают потребители. ИИ может решить реальные проблемы, с которыми сталкиваются предприятия электронной коммерции. Кроме того, вы можете интегрировать в приложения некоторые забавные функции, такие как автоматические рекомендации по продуктам, низкоуровневая поддержка, скидки за лояльность и многое другое.

Как ИИ используется в электронной коммерции для улучшения качества обслуживания клиентов?

ИИ меняет то, как мы используем технологии день ото дня. Использование этого в электронной коммерции значительно упрощает для клиента выполнение всех задач в любое время и в любом месте без суеты. Ниже перечислены некоторые наиболее часто используемые функции, благодаря которым ИИ изменил качество обслуживания клиентов.

1. Индивидуальные рекомендации по продуктам

Первое и самое важное, что может сделать алгоритм ИИ, — это проанализировать историю покупок и просмотра, и от имени этого он начинает давать предложения людям. Это помогает улучшить качество обслуживания клиентов, поскольку пользователям часто нравится видеть то, что им интересно.

2. Чат-боты

Эти инструменты искусственного интеллекта помогают клиенту работать в режиме реального времени и могут помочь со всеми проблемами и запросами. Они могут дать им ответы в персонализированной форме, предложить продукты и помочь клиенту найти лучшее, что он ищет.

3. Визуальный поиск

ИИ также включает функцию камеры в поисковых консолях пользователей. Пользователь может взять с собой эталонное изображение, загрузить его в приложение и одним щелчком мыши получить желаемый поиск по теме. Это может обеспечить более точный и точный продукт, который они искали в течение длительного времени.

4. Обнаружение мошенничества

Интеграция ИИ с приложением — отличный шаг к безопасным покупкам. Это может помочь обнаружить мошеннические действия, такие как мошенничество с кредитными картами, поддельные отзывы и поддельные заказы. Это может принести пользу клиентам, а также поставщикам услуг.

5. Управление запасами

ИИ может автоматически определять требования к продукту по мере увеличения спроса на неизбежный продукт. Они также могут оптимизировать управление запасами в соответствии с потребностями. Это может помочь покупателю получить товар, который он ищет, быстро и вовремя; кроме того, он может эффективно управлять запасами.

Влияние ИИ на цепочку поставок и логистику предприятий электронной коммерции

Уже есть множество применений и преимуществ внедрения ИИ в электронной коммерции. С этим приходит самое общее: логистика и управление цепочками поставок. ИИ позволяет заинтересованным сторонам использовать критическую прогностическую аналитику, особенно при прогнозировании спроса и предложения и предупреждении проблем с цепочкой поставок. В целом это приводит к повышению эффективности цепочки поставок, что позволяет снизить затраты и удовлетворить конечного потребителя.

Это также обеспечивает более эффективные процессы сортировки и упаковки на складах и в центрах выполнения заказов. Эффективность в них может напрямую выражаться в более своевременной и организованной доставке пользователю. ИИ может сыграть значительную роль в поиске маршрута, имея меньший трафик во время интенсивного движения. Это помогает дистрибьютору добраться до места вовремя, безопасно и быстро. Тем не менее, это помогает повысить качество обслуживания клиентов, обеспечивая ту же доставку с помощью интеграции ИИ.

Применение ИИ в электронной коммерции

Это можно разделить на две категории: владельцы бизнеса и клиенты, поэтому давайте рассмотрим обе категории и их приложения.

Для владельцев бизнеса

1. Чат-боты для ответов на запросы клиентов

У большинства известных компаний есть чат-боты на своих веб-сайтах или в приложениях, чтобы повысить качество обслуживания клиентов. С помощью чат-ботов сайт может создавать личный опыт для потребителей, приветствуя людей экраном и спрашивая, чем мы можем помочь.

Использование ИИ в чат-ботах может упростить работу в неподходящее время, когда естественные агенты недоступны для взаимодействия. Это может помочь покупателям принять быстрое и точное решение для конкретного веб-сайта, так как это может повлиять, если они не получат надлежащего ответа или им придется долго ждать ответа.

2. Создание описания продукта

Описание дает информацию о продукте, который они хотят купить на сайте. Хорошее описание продукта может привести к хорошей обратной связи с покупателем, а также может хорошо повлиять на продажи. Это также дает покупателям четкое представление о деталях, которые они ищут в продукте. ИИ упростил эту задачу для владельцев бизнеса, автоматически и быстро разрабатывая и создавая уникальные описания продукта. Это простой и менее трудоемкий процесс, в отличие от обычного способа написания описания продукта, который требует времени и опыта.

3. Управление бизнес-данными

Помимо части продаж, предприятия также должны работать над организацией большого количества ежедневных данных. Это включает в себя информацию и базу данных, такую ​​как покупки, уровень запасов, общий объем продаж в день, хорошие возвраты, количество успешных поставок, заказы, схемы покупок клиентов и информацию. Человеку может быть утомительно отслеживать и получать доступ к этим данным, чтобы найти ошибки, и именно здесь в игру вступает ИИ. Собирая и систематизируя данные, ИИ также может помочь сделать вещи более проницательными. Это позволяет владельцам бизнеса понять статистику своей компании, как они работают и где именно им нужно улучшить.

4. Кибербезопасность и конфиденциальность

Ежедневно на платформе электронной коммерции совершаются многочисленные и тысячи транзакций онлайн. Это привлекает множество киберпреступников и хакеров. Это может даже привести к утечке личной и конфиденциальной информации клиентов. И может привести к тому, что ваш бизнес пойдет вниз и повредит вашему успеху. ИИ — отличный способ обеспечить безопасность приложения и сайта в этом случае. Веб-сайт может быстро обнаруживать поддельные и мошеннические действия и предотвращать утечку данных при использовании ИИ. Он также поддерживает веб-сайт и приложение в зашифрованном и защищенном виде, чтобы клиент мог безопасно совершать онлайн-платежи.

5. Прогнозирование продаж

С помощью ИИ предприятия электронной коммерции могут прогнозировать и создавать точные прогнозы рыночных тенденций и будущих продаж. Это возможно с помощью анализа данных, просмотра исторических данных и изучения предыдущих и текущих или будущих тенденций. Это может помочь владельцам бизнеса увеличить свою деятельность.

6. Послепродажная поддержка

ИИ обеспечил послепродажное обслуживание клиентов, обеспечив им беспроблемный процесс покупки и продажу качественной продукции. Таким образом, после покупки покупатель может получить товар, доставленный к его порогу, запросить инструкции о том, как использовать продукты, запросить замену и вернуть любой полученный неправильный или дефектный заказ. Чем больше бизнес заботится о благополучии покупателей, тем больше будет повышаться лояльность потребителей, что в конечном итоге приведет к увеличению продаж.

7. Отфильтруйте поддельные и поддельные отзывы

Если клиент посещает веб-сайт с множеством негативных комментариев и мыслей, это может его напугать, и у него возникает много проблем, доверяя такому сайту. Бывают случаи, когда люди плохо мотивируют подделывать эти отзывы в комментариях, чтобы уменьшить объем продаж, в результате чего предприятия теряют клиентов и работают в убыток. Поскольку клиенты не покупают напрямую у продавца, они полагаются на комментарии и отзывы, которые могут помочь им принять решение. Использование ИИ здесь — хорошая идея, поскольку, к счастью, у него есть функция, помогающая бороться с поддельными отзывами, которые могут негативно повлиять на клиентов. Он также может обнаруживать поддельные идентификаторы и помогать бизнесу электронной коммерции удалять их с платформы.

Для клиентов

1. Рекомендации

ИИ помогает пользователям находить подходящие и желаемые элементы, которые им интересны, по их предыдущей активности. Это помогает сделать поиск отсортированным и в соответствии с потребностями потребителя.

2. Поиск изображений и распознавание голоса

При добавлении в приложение эта функция позволяет потребителю легко найти нужный элемент, просто поместив или щелкнув эталонное изображение или озвучив его в строке поиска приложения. Это также полезно для людей, которые мало знакомы с использованием новых технологий.

3. Дополненная и виртуальная реальность

Приложение использует интеграцию с AR и VR, чтобы потребитель чувствовал себя как в обычном магазине. Они могут визуализировать вещи и судить о них намного лучше, чем видеть их на картинке.

Читайте также: Руководство по разработке приложений для электронной коммерции — стоимость и функции

Преимущества ИИ для электронной коммерции:

ИИ, или искусственный интеллект, может обеспечить ряд преимуществ для бизнеса электронной коммерции. Вот некоторые из них:

1. Searchandising (умный поиск)

Как видно из названия, это слово состоит из двух слов: поиск и мерчандайзинг, которые объединяют методы мерчандайзинга с практикой онлайн-поиска. Searchandising — это подход, сочетающий традиционные методы поиска с расширенными функциями, такими как фасетный поиск, рекомендуемые продукты, автозаполнение и недавние поиски.

Используя эту стратегию, платформы электронной коммерции могут использовать данные о поведении клиентов для создания персонализированного и прибыльного поиска. В результате все больше компаний осознают преимущества внедрения этих инновационных поисковых решений в свои платформы.

2. Автоматизация электронной коммерции

Интернет-магазины должны быть доступны весь день и на нескольких каналах для правильного роста. На этом этапе энергия и операционный капитал для бизнеса могут быть сэкономлены с помощью автоматизированной поддержки клиентов электронной коммерции. ИИ может помочь бизнесу управлять несколькими вещами и организовывать все задачи, упрощая рабочий процесс в фоновой и клиентской части. С помощью ИИ предприятия могут обрабатывать все возможные видимые вещи, от представления новинок на разных платформах до координации продаж, распознавания транзакций с высоким риском, предоставления скидок постоянным клиентам и многого другого.

3. Эффективный процесс продаж с CRM

Существует несколько способов, которыми интеграция ИИ в вашу платформу электронной коммерции может увеличить продажи, и один из эффективных методов — это интеграция ИИ в вашу систему CRM. Используя искусственный интеллект, предприятия могут оптимизировать процессы решения проблем, создавать привлекательные сообщения с призывом к действию и привлекать больше клиентов.

Виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта, такие как Siri или Alexa, обеспечивают возможности обработки естественного языка и распознавания голоса, позволяя системе CRM отвечать на запросы клиентов и быстро решать любые проблемы или проблемы, которые могут у них возникнуть. Некоторые CRM-системы на основе ИИ могут выполнять эти задачи одновременно, экономя время и энергию владельцев бизнеса, а также повышая удовлетворенность клиентов, что приводит к более высоким коэффициентам конверсии.

4. Ретаргетинг потенциальных клиентов

Ретаргетинг или ремаркетинг включает в себя напоминание вашей целевой аудитории о вашем бренде и продуктах. Основная цель этой стратегии — привлечь пользователей, которые уже взаимодействовали с вашей платформой, например, тех, кто, возможно, отказался от покупки или совершил покупку ранее. Используя ИИ, предприятия могут анализировать модели поведения каждого пользователя и использовать эту информацию, чтобы побудить их вернуться в свой магазин.

Персонализированные push-уведомления являются особенно эффективной стратегией ретаргетинга, поскольку они кратки и предлагают общение один на один, что снижает риск раздражения клиентов. Использование ИИ в кампаниях по ретаргетингу рентабельно и ставит ваш бренд в центр внимания потребителей, повышая вероятность того, что клиенты вернутся в ваш магазин для будущих покупок.

Варианты использования ИИ в электронной коммерции

ИИ широко используется в индустрии электронной коммерции, чтобы сделать ее более удобной для пользователей. Технологии делают невозможные и сложные вещи намного лучше для пользователя, и это помогает увеличить вовлеченность пользователей. Вот некоторые примеры использования ИИ в электронной коммерции.

1. Разговорный чат-бот с искусственным интеллектом

Это технология, которую пользователи могут использовать для общения, например, чат-боты или виртуальные агенты. Эти технологии используют обширные данные, обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы упростить взаимодействие с человеком за счет распознавания речи и перевода на несколько языков и ввода текста.

2. Голосовой и визуальный поиск

Люди склонны к визуальному мышлению и лучше запоминают картинки, чем объясняют их в поиске. Таким образом, предоставить изображение для поиска продукта на платформе электронной коммерции может быть проще, чем указать детали и объяснить, что вам нужно. Это очень выгодное использование ИИ в электронной коммерции. Во-вторых, голосовой поиск сокращает утомительный процесс набора текста и позволяет легко выполнять голосовой поиск.

3. Управление запасами

Управление запасами может быть действительно трудоемкой и ответственной работой. Он включает в себя все покупки, продажи, потребления и хранения. С помощью ИИ это можно сделать за несколько минут без какой-либо физической работы. Он может предсказывать сценарии, рекомендовать решения и делать все за вас. Он не предназначен для того, чтобы брать машины над людьми, но используется для легкого управления вещами с помощью автоматизированных процессов.

4. Аналитика больших данных

Аналитика больших данных используется в электронной коммерции с помощью ИИ. Это помогает сократить время обработки и улучшает идентификацию различной информации. Это может помочь с персонализированным опытом, отслеживать различные тенденции и получать информацию.

5. Рекомендация продукта

Это преимущество, основанное на искусственном интеллекте, обеспечивает удовлетворение потребностей клиентов; они предоставляют платформу для анализа активности пользователей. От имени этого приложение может предложить или предоставить соответствующий интересующий вас результат поиска. Это приносит пользу владельцам бизнеса в лучшем результате для пользователей, что приводит к увеличению продаж.

6. Вовлечение лидов и ретаргетинг

Вовлечение лидов и ретаргетинг — мощные инструменты для улучшения и развития бизнеса электронной коммерции. Используя различные кампании и викторины, компания может получить лидерство, а затем превратить информацию в возможность может быть простым и хорошим процессом. Ретаргетинг может быть выполнен с помощью ИИ, так как, когда пользователь покупает продукт, сайт может дать ему соответствующие предложения, которые подходят для продукта, который он покупает. Вы также можете построить отношения между существующими и новыми клиентами в этом процессе.

7. Оптимизация цен

Это можно сделать двумя способами с помощью ИИ. Прогнозирование лучшей цены для клиентов и, во-вторых, обеспечение стоимости продукта. Прогнозирование ценности продукта может сделать продукт на основе того, насколько вероятно, что пользователи обычно используют самые высокие и самые низкие цены. Прогнозирование цены для клиента означает, что ИИ может изменить ценность продукта в зависимости от клиентов. Поскольку более низкая цена может привлечь новых покупателей и даже гораздо меньше клиентов, чувствительных к цене.

8. Маркетинг по электронной почте с использованием искусственного интеллекта

Электронный маркетинг на основе искусственного интеллекта использует искусственный интеллект для персонализации и таргетинга почтовых кампаний на основе поведения и предпочтений клиентов. Это приводит к более высокому уровню вовлеченности и конверсии, а также позволяет сегментировать списки клиентов и прогнозную аналитику для оптимизации эффективности кампании.

9. Интернет вещей (IoT)

Технология IoT может собирать и анализировать данные о поведении клиентов, которые могут использоваться алгоритмами искусственного интеллекта для персонализации и целевого взаимодействия с электронной коммерцией. Это может включать в себя автоматические напоминания о повторном заказе продуктов, а также оптимизацию цепочки поставок и управления запасами.

Проблемы и ограничения ИИ в электронной коммерции

1. Внедрение и интеграция

Внедрение технологии ИИ может быть трудоемким и сложным процессом, а также требует специальных ресурсов и навыков, поскольку интеграция ИИ в существующую систему электронной коммерции может быть сложной задачей.

2. Качество данных и конфиденциальность

Алгоритмы искусственного интеллекта полагаются на высококачественные данные для предоставления осмысленной информации и точных прогнозов. Защита данных клиентов является важной вещью, о которой необходимо позаботиться. Забота о данных отдельных лиц может быть серьезной проблемой, хотя для этого должна быть идеальная команда.

3. Алгоритмическая предвзятость и справедливость

Алгоритмы ИИ могут увековечить существующие предубеждения и дискриминацию, если они обучены на частичных данных. Предприятия электронной коммерции должны гарантировать, что алгоритмы ИИ справедливы и непредвзяты.

4. Этические и юридические аспекты

Применение ИИ в электронной коммерции вызывает этические и юридические проблемы, например, в отношении того, как данные клиентов собираются, используются и защищаются. Крайне важно обеспечить соблюдение нормативных требований, а также защитить конфиденциальность клиентов.

5. Отсутствие прозрачности и подотчетности

Алгоритмы ИИ могут быть сложными для понимания и интерпретации, что затрудняет ответственность. Для предприятий электронной коммерции обеспечение прозрачности и подотчетности при использовании ИИ имеет решающее значение.

6. Высокая стоимость

Внедрение технологии ИИ в бизнесе может быть дорогостоящим. В большинстве случаев это может быть проблемой для малых и средних компаний, чтобы позволить себе эту услугу.

7. Ограниченная область применения ИИ

Технология искусственного интеллекта не является универсальным решением, и существуют пределы того, чего могут достичь алгоритмы искусственного интеллекта. Например, они не могут заменить человеческое суждение и принятие решений в определенных ситуациях.

Как другие бренды используют ИИ в своем бизнесе

Электронная коммерция произвела революцию благодаря интеграции ИИ, что привело к персонализированным и автоматизированным покупкам для потребителей. Это признали мировые бренды, которые используют это в своих интересах.

Emizentech: ваш надежный партнер по развитию электронной коммерции

Если вы ищете отличную компанию для интеграции ИИ в ваше бизнес-приложение для электронной коммерции или рассматриваете возможность создания приложения для электронной коммерции, вы попали по адресу. Emizen tech — одна из лучших и самых надежных компаний по развитию электронной коммерции, в которой работает более 250 сотрудников и более 450 счастливых и довольных клиентов. Наш сервис доступен 24 * 7, и вы можете связаться с нами для бесплатной помощи и удовлетворительных результатов, чтобы помочь вашей идее воплотиться в жизнь. Наряду с этим, вы также можете получить доступ ко многим преимуществам, таким как:

• Команда экспертов
• Качественная разработка
• Настраиваемое приложение
• Ориентированный на пользователя дизайн
• Карманная разработка
• Служба после разработки

Заключение:

Роль ИИ в электронной коммерции становится все более значимой. ИИ может помочь ритейлерам персонализировать покупательский опыт, оптимизировать стратегии ценообразования и автоматизировать различные бизнес-процессы. Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта также могут улучшить обслуживание клиентов и обеспечить круглосуточную поддержку клиентов. Кроме того, это может улучшить управление цепочками поставок, обеспечить профилактическое обслуживание оборудования и снизить эксплуатационные расходы. Тем не менее, ИИ может предложить множество преимуществ для предприятий электронной коммерции.

Таким образом, ИИ может стать мощным инструментом для предприятий электронной коммерции, позволяющим повысить качество обслуживания клиентов, оптимизировать операции и увеличить доход. По мере развития технологий компании должны быть в курсе последних приложений ИИ и передового опыта, чтобы оставаться конкурентоспособными в быстро развивающемся мире электронной коммерции.

Часто задаваемые вопросы (Часто задаваемые вопросы )