Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ? | ИИ в бизнесе №73

Как использовать потенциал ИИ, чтобы максимизировать охват маркетинговых кампаний с использованием ИИ?

Чтобы получить максимальную отдачу от искусственного интеллекта, стоит посмотреть, как ИИ может помочь на разных этапах маркетинговой кампании:

• Шаг 1. Проведите мозговой штурм и быстро протестируйте концепции.

ChatGPT позволяет нам по-новому взглянуть на существующие кампании. Используя визуальные инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как DALL-E 3 для создания изображений или Pika для создания видео, мы можем быстро создавать первые версии материалов, необходимых для маркетинговой кампании, например, генерируя визуальные эффекты для любого слогана. Таким образом, мы можем за несколько часов протестировать больше концепций, чем вся команда раньше могла сделать за день. Просто голосование за идеи, по которым можно двигаться вперед, — самая веселая часть работы.

• Шаг 2. Контент-маркетинг с использованием ИИ

Когда у нас есть утвержденное творческое задание, пришло время создавать контент. Здесь нам не нужно полагаться исключительно на таланты копирайтеров и графических дизайнеров — на помощь приходит искусственный интеллект. Такие инструменты, как Jasper, могут помочь в написании, редактируя новости или сообщения в социальных сетях на основе информации, представленной в брифе.

Однако стоит помнить, что маркетинговые кампании с использованием ИИ должны тщательно контролироваться людьми, которые, среди прочего, будут вносить исправления и контролировать стиль публикации. Такое сотрудничество с ИИ позволяет нам сосредоточиться на стратегии и планировании контента, а также на создании качественного контента.

• Шаг 3. Мониторинг эффективности маркетинговых кампаний с использованием ИИ

ИИ оказывается ценным не только в процессе планирования маркетинговой деятельности, но и в ее реализации, особенно в отчетности и оптимизации. Аналитические платформы на базе искусственного интеллекта, такие как Google Analytics или Brand24, служат важным подспорьем для аналитиков данных. Они постоянно контролируют:

• количество просмотров контента и рекламы,
• взаимодействие с пользователем,
• конверсии на сайте и десятки других параметров.

Самое главное, что на основе этих данных они могут оптимизировать элементы кампании — предлагать изменения в медиаплане, направлять рекламу нужным целевым группам или изменять контент. Благодаря автоматизации в аналитике мы можем оперативно реагировать на любые изменения интереса к контенту или перенаправлять бюджет туда, где он приносит наибольший результат.

Лучшие маркетинговые кампании с использованием искусственного интеллекта

Прошлый год был полон впечатляющих маркетинговых кампаний в области искусственного интеллекта. Бренды по всему миру превосходят друг друга в привлечении клиентов и создании кампаний на основе новых технологий. Вот пять наиболее интересных тематических исследований за последние несколько месяцев.

Хайнц: «AI Ketchup» — вирус, созданный с помощью DALL-E

Одним из самых известных примеров последних месяцев является кампания Хайнца. Компания решила изучить, как будет выглядеть кетчуп с помощью популярного генератора изображений DALL·E 2. Всего нескольких игривых подсказок, таких как «Бутылка кетчупа Heinz в космосе» или «Кетчуп играет в шахматы», было достаточно, чтобы создать множество креативных и сюрреалистических визуализаций.

Однако ключевым моментом было то, что Heinz не остановился на собственных экспериментах. В рамках кампании бренд также призвал поклонников создавать и делиться своими собственными работами с помощью DALL·E 2. С помощью простого поощрения и конкурса с призами Heinz успешно мобилизовал тысячи пользователей для создания и публикации креативных изображений, связанных с брендом. .

Хотя сама кампания продлилась всего две недели, ее эффект в виде тысяч репостов и упоминаний в социальных сетях все еще очевиден. Хайнц продемонстрировал, что даже такая простая концепция, как вопрос «Что видит ИИ?» может стать основой для невероятно увлекательной кампании.

Источник: Campaigns if the World (https://campaignsoftheworld.com/digital/heinz-ai-ketchup/).

Пивоварение в ночную смену. Пиво, изобретенное ChatGPT

Осенью 2022 года распространились новости о пиве, созданном полностью искусственным интеллектом, без участия человека. Night Shift Brewing — небольшая пивоварня из Массачусетса, США, которая решила использовать потенциал ChatGPT вместо человеческого творчества.

Дав простые рекомендации «Придумай название, создай дизайн этикетки и создай рецепт легкого IPA с хмелем Simcoe», алгоритм быстро представил готовые решения. Название AI-PA, минималистичная этикетка в ретро-футуристическом стиле и рецепт с точными пропорциями ингредиентов — всего лишь несколько корректировок со стороны пивоваров потребовалось, чтобы создать пиво, готовое к продаже.

Хотя концепция создания продукта и его маркетинговые кампании с использованием ИИ могут показаться нетрадиционными, затраты на производство нового продукта таким способом были минимальными. В результате компания Night Shift Brewing получила широкую известность во всем мире и интерес средств массовой информации. Пивоварня продемонстрировала, что ИИ действительно может самостоятельно придумывать и проектировать продукт.

Источник: Night Shift Brewing (https://nightshiftbrewing.com/products/limited-release/special-releases/)

Зеркало с искусственным интеллектом, подбирающее обувь под ваш наряд

Многие обувные бренды сталкиваются с проблемой невозможности примерки обуви онлайн. Агентство Hello Monday/DEPT придумало остроумное решение под названием «Зеркало для обуви».

Это интерактивная инсталляция, которая сочетает в себе потенциал искусственного интеллекта и мобильной коммерции с потребительскими развлечениями в городских пространствах для создания маркетинговой кампании с использованием искусственного интеллекта. Как это работает? Ну а в витринах магазинов ставят экраны с камерами, напоминающими зеркала. Когда покупатель стоит перед таким экраном, камера сканирует его одежду, а затем с помощью искусственного интеллекта подбирает пару обуви, соответствующую его цвету и стилю.

Визуализация указанной обуви появляется на ногах человека в цифровом виде, поэтому вы можете увидеть, как пара будет смотреться с остальным нарядом. Наконец, все, что вам нужно сделать, это отсканировать QR-код на экране, чтобы перейти в интернет-магазин с только что просмотренной моделью и немедленно заказать ее.

Этот пример показывает огромный потенциал объединения решений на основе распознавания изображений (компьютерного зрения), электронной коммерции и достопримечательностей в городских пространствах.

Источник: Агентство Департамента (https://www.deptagency.com/case/creating-interactive-ads-using-ai-technology/).

Конкурс Coca-Cola с выставкой работ победителей на Таймс-сквер и Пикадилли-серкус.

Конкурсы с призами не являются чем-то новым в маркетинге, но масштаб этой инициативы впечатляет. Coca-Cola решила дать цифровым художникам возможность продемонстрировать свои навыки перед миллионами жителей Нью-Йорка и туристов.

Для этого была запущена платформа Spark Studio, содержащая фирменную систему на базе искусственного интеллекта для создания 3D-графики в стиле поп-арт. Участники должны были создавать работы, вдохновленные брендом, а 30 лучших авторов были вознаграждены не только деньгами, но, что более важно, возможностью публично выставить свои работы.

В рамках этой маркетинговой кампании в области искусственного интеллекта произведения искусства в течение недели размещались на гигантских цифровых рекламных щитах на Таймс-сквер в Нью-Йорке и на площади Пикадилли в Лондоне. Этот шанс оказался бесценным для молодых авторов: тысячи участников и сотни работ были выставлены на Манхэттене. Кампания подчеркнула силу инструментов на основе искусственного интеллекта для творческого самовыражения и их способность продвигать бренд, одновременно привлекая и вознаграждая талантливое сообщество поклонников.

Источник: Coca-Cola (https://www.coca-colacompany.com/media-center/coca-cola-invites-digital-artist).

Мороженое на завтрак в Ben & Jerry's

Маркетинговые кампании в области искусственного интеллекта — это не только генеративный искусственный интеллект. Они также предполагают использование искусственного интеллекта для анализа потребительских тенденций – одного из наиболее практичных доступных приложений. Возьмем, к примеру, бренд мороженого Ben & Jerry's, который в партнерстве с материнской компанией Unilever обратился к передовой аналитике, чтобы получить новое представление о потребительских предпочтениях.

Система проанализировала миллионы постов в социальных сетях и выявила растущую популярность сладких блюд на завтрак. Также было замечено частое соединение образов мороженого с утренним приемом пищи в популярных песнях. Эти идеи вдохновили бренд представить свою первую линейку вкусов, созданных специально для начала дня: Frozen Flakes, Fruit Loot и Cocoa Loco.

Хотя сочетание может показаться странным на первый взгляд, новинки завоевали рынок и принесли компании дополнительные миллионы долларов прибыли. Это показывает силу маркетинговых кампаний с использованием искусственного интеллекта, созданных с использованием современных аналитических инструментов, которые в сочетании с изобретательностью маркетологов могут привести к нестандартным и высокоэффективным действиям.

Источник: Ben & Jerry's (https://www.benjerry.com/).

Краткое содержание. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?

Как видно из приведенных выше примеров, ИИ уже радикально меняет лицо маркетинга. Оно открывает совершенно новые способы привлечения клиентов, проверки идей и проведения кампаний с головокружительной скоростью. При творческом использовании он может помочь на каждом этапе — от мозгового штурма до создания контента, оптимизации и отчетности о результатах. Но главное — объединить эти технологии с хорошими идеями для активации клиентов. Вот тогда и происходит волшебство.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших разработчиков веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?