Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ? | ИИ в бизнесе №76

Выявление и определение болевых точек бизнеса с помощью ИИ

Компании часто не осознают проблем, которые влияют на их финансовые показатели и отношения с клиентами. Тем не менее, простое выявление болевых точек часто является первым шагом к их устранению или улучшению бизнес-процессов.

Благодаря сотрудничеству с искусственным интеллектом вы можете выявить причины часто возникающих ошибок или неудобств — болевые точки, такие как задержки доставки или неэффективные процессы обслуживания.

Первым шагом к выявлению болевых точек организации является систематический и последовательный сбор данных. Используя эти данные, инструменты на базе искусственного интеллекта могут анализировать прошлые взаимодействия с клиентами и повторяющиеся запросы, чтобы выявлять тенденции и предвидеть потенциальные проблемы. Искусственный интеллект будет выявлять ошибочные модели деятельности, которые приводят к неудовлетворенности клиентов и могут быть упущены людьми. Кроме того, анализ комментариев после звонка позволит классифицировать темы и отмечать результаты анализа настроений, которые могут указывать на недовольство клиентов.

ИИ – новая реальность для малого бизнеса

Малые предприятия, стремящиеся сэкономить, охотно обращаются к инновационным способам автоматизации услуг, обеспечивая при этом качественное обслуживание клиентов. А внедрение ИИ и адаптация его к специфике малого бизнеса — важный шаг в технологических инновациях. Это связано с тем, что искусственный интеллект позволяет выполнять задачи, которые раньше требовали много времени, а автоматизация этих процессов, например, позволяет добиться гораздо большей эффективности:

• Чат-боты с искусственным интеллектом обеспечивают экономию средств за счет уменьшения необходимости в нескольких сервисных агентах.
• Аналитика продаж на основе искусственного интеллекта более эффективна, чем человеческое суждение, и позволяет принимать решения на основе данных.
• оптимизация внутренних процессов, таких как обработка документов или управление складом, может принести экономию за счет использования машинного обучения.

Итак, давайте подробнее рассмотрим, как можно внедрить искусственный интеллект в конкретных сферах малого бизнеса.

Болевые точки оптимизации внутренних процессов

Внутренние процессы являются основой любого бизнеса: их эффективность напрямую влияет на прибыль компании. Если основные болевые точки вашей компании находятся именно в том, как она работает, стоит задуматься о помощи ИИ.

Одной из самых больших болевых точек бизнеса является логистика и управление запасами. Это справедливо как для местных микропредприятий, осуществляющих поставки напрямую клиентам, так и для компаний среднего размера, осуществляющих поставки по всему миру.

В обоих случаях решения, использующие машинное обучение (ML), будут работать исключительно хорошо, например:

• для оптимизации маршрута или
• анализ транзакционных данных для обеспечения точного планирования поставок и организации запасов посредством прогнозирования спроса.

Чтобы успешно внедрить решения машинного обучения, необходимо переосмыслить процесс доставки компании и внести небольшие изменения, одновременно измеряя их эффективность. Например, автоматическое формирование отгрузочных документов исключает человеческие ошибки и экономит время сотрудников, упаковывающих товары. Постепенная интеграция ряда небольших проектов автоматизации приводит к значительной эффективности процессов в более крупных масштабах.

Автоматизация обслуживания клиентов и сокращение времени ожидания

Одной из наиболее распространенных проблем цифрового бизнеса является проблема непрерывности обслуживания клиентов. В выходные, после рабочего времени, праздников или отпусков — онлайн-бизнес должен работать. Клиенты ожидают немедленных ответов и бесперебойной связи, независимо от выбранного канала или сезона отпусков.

Вот почему чат-боты с искусственным интеллектом, работающие круглосуточно, представляют собой решение, которое позволит вам дифференцировать ваш бизнес в сфере электронной коммерции или SaaS. Помимо непрерывности, использование чат-ботов или голосовых ботов с искусственным интеллектом повышает привлекательность общения. Адаптация контента точно к предпочтениям пользователя улучшает качество обслуживания клиентов. В долгосрочной перспективе анализ реакции клиентов на взаимодействие с чат-ботами также дает возможность предсказать, какой контент будет наиболее привлекательным для пользователей.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Прогнозирование тенденций бизнеса и корректировка предложения

Самая большая проблема вашей компании – динамическая адаптация ассортимента к изменениям рынка? В динамичном мире электронной коммерции способность мгновенно реагировать на новую тенденцию иногда является ключом к успеху. Использование данных, собранных искусственным интеллектом, помогает гораздо быстрее реагировать на покупательские предпочтения. В конце концов, алгоритму достаточно лишь минимального изменения спроса, чтобы распознать тенденцию.

Здесь особенно важными могут быть:

• аналитика сфер интереса, поступающая с сайта интернет-магазина,
• количество поисков и просмотров на торговой площадке, а также
• данные чат-ботов о том, о каких продуктах клиенты спрашивали чаще всего, а о каких перестали спрашивать.

Увеличение продаж и конверсий с помощью интеллектуальных рекомендаций по продуктам. Персонализированные рекомендации, выдаваемые системами искусственного интеллекта, могут эффективно сократить количество брошенных корзин покупок — очень серьезная проблема в цифровом бизнесе.

Клиенты ценят персонализированные предложения – и именно это делает возможным искусственный интеллект. Хорошо составленные товарные рекомендации повышают вероятность того, что потребитель совершит сделку. Рекомендательные системы на основе машинного обучения раскрывают скрытые связи между предпочтениями и решением о покупке того или иного продукта. Алгоритмы также выявляют корреляции между изменениями цен и результатами продаж, позволяя корректировать цены в соответствии с возможностями и ожиданиями клиентов.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Использование ИИ в маркетинге и интернет-рекламе

Большие расходы на рекламу и низкий коэффициент конверсии? Плохо нацеленный органический маркетинг? Это общие болевые точки малого и среднего бизнеса. Искусственный интеллект меняет подход к цифровому маркетингу, оптимизируя таргетинг и маркетинговые сообщения.

Благодаря искусственному интеллекту компании могут более точно ориентироваться на клиентов и создавать более персонализированные кампании, что приводит к лучшим результатам при меньших затратах. Например:

• Сегментация и таргетинг . ИИ помогает идентифицировать и сегментировать аудиторию, чтобы вы могли таргетировать рекламу тем, кто больше всего заинтересован в вашем продукте. Например, алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные социальных сетей, чтобы лучше понять предпочтения и поведение пользователей.
• Оптимизация контента – искусственный интеллект может анализировать, какие элементы рекламы наиболее эффективны, и на основе этого предлагать изменения в контенте и графике для повышения вовлеченности аудитории. Это особенно полезно в динамично развивающихся отраслях, где решающее значение имеет быстрая адаптация сообщения.
• Автоматизация кампаний . ИИ позволяет компаниям создавать рекламные кампании и управлять ими в режиме реального времени, адаптируясь к меняющимся рыночным условиям и предпочтениям потребителей. Это помогает предприятиям оперативно корректировать свои стратегии, что приводит к лучшим результатам.

Искусственный интеллект также может помочь в прогнозировании результатов различных маркетинговых стратегий, позволяя лучше распределять бюджет и избегать неэффективных расходов.

Краткое содержание

Внедрение инструментов на основе искусственного интеллекта, таких как чат-боты, является важным шагом на пути повышения операционной эффективности компании. Инвестиции в искусственный интеллект могут принести долгосрочные выгоды, такие как лучшее понимание клиентов, повышение эффективности рекламных кампаний и оптимизация операционных расходов.

Вот почему стоит осознавать растущую важность искусственного интеллекта в современном деловом мире; не только как способ сэкономить деньги, но и как инструмент, который создает совершенно новые возможности для бизнеса для создания инновационных, эффективных и ориентированных на будущее решений.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
77. ИИ в транспорте и логистике
78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?