6 ความท้าทายด้านระบบธุรกิจอัจฉริยะในปี 2565

ความสำคัญของโซลูชัน BI นั้นไม่อาจโต้แย้งได้ สถิติแสดงให้เห็นว่า 26% ของ บริษัท ทั้งหมดได้นำ BI แล้วและประมาณ 33% จะดำเนินการภายในปี 2566 อย่างไรก็ตาม แม้ว่าแนวโน้มจะเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่เส้นทางสู่การใช้ประโยชน์จากมูลค่าของมันก็ไม่ได้โรยด้วยกลีบกุหลาบ ความท้าทายทางธุรกิจจำนวนมากเกิดขึ้นจากข้อจำกัดของระบบ ข้อกำหนดทางธุรกิจที่ซับซ้อน ปัจจัยด้านมนุษย์ และอื่นๆ

ความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในการนำโซลูชัน BI ไปใช้ในอุตสาหกรรมและระดับธุรกิจต่างๆ ช่วยให้เราอธิบายปัญหาข่าวกรองธุรกิจและให้คำแนะนำในการแก้ปัญหาเหล่านี้ในการเปลี่ยนแปลงเกม

การก้าวเข้าสู่ยุคแห่งการดำเนินการมาพร้อมกับความท้าทาย BI บางอย่าง

Business Intelligence ไม่ได้จำกัดอยู่แค่กลุ่มใหญ่อีกต่อไป บริษัททุกขนาดสามารถเปลี่ยนข้อมูลที่แตกต่างกันให้เป็นแผนปฏิบัติการได้ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ข้อมูลที่เน้นการดำเนินการนั้นสร้างขึ้นจากสารตั้งต้นหลายตัว ซึ่งแต่ละอันอาจเป็นความท้าทายสำหรับผู้เริ่มใช้ BI ในยุคแรกๆ

1. การบูรณาการข้อมูลจากระบบต้นทางต่างๆ

BI เหมาะสมก็ต่อเมื่อสามารถเปรียบเทียบและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ใช้ปลายทาง มิฉะนั้นประเด็นคืออะไร? อย่างไรก็ตาม ซอฟต์แวร์ BI ของแหล่งข้อมูลจำนวนมากต้องเชื่อมต่อ ตั้งแต่ฐานข้อมูลและแอปทางธุรกิจมากมายไปจนถึงระบบข้อมูลขนาดใหญ่ ความเสี่ยงที่จะเล่าเรื่องราวผิดพลาดเพิ่มขึ้น

ตั้งแต่เริ่มต้น อาจดูไม่เป็นปัญหาตราบใดที่กระบวนการ ETL ในตัวช่วยให้แพลตฟอร์ม BI สำเร็จรูปเชื่อมต่อโดยตรงกับแหล่งข้อมูลต่างๆ และแปลงข้อมูลเพื่อการใช้งานของตนเอง รวดเร็วและน่าดึงดูดใจ ETL ในตัวไม่ได้กินทุกอย่าง แม้ว่าตัวเชื่อมต่อเฉพาะบางตัวจะได้รับการสรุปผลอย่างต่อเนื่องสำหรับระบบต้นทางใหม่ แต่องค์กรขนาดกลางถึงขนาดใหญ่จะต้องเผชิญกับปัญหาการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และการบำรุงรักษา หากใช้เฉพาะ Power BI Data Flows เป็นเครื่องมือ ETL และที่เก็บข้อมูล DWH

ขั้นแรก การทำงานกับข้อมูลดิบที่ไม่มีโครงสร้างจะเพิ่มความซับซ้อนและจำนวนชุดข้อมูล ซึ่งทำให้การรายงานใช้เวลานานขึ้น ถ้ารายงานรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เข้าด้วยกัน ตรรกะเดียวกันจะไม่สามารถนำไปใช้กับชุดข้อมูลอื่นได้อย่างง่ายดาย ประการที่สอง ด้วยความจริงหลายเวอร์ชันในชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน โอกาสของความคลาดเคลื่อนในระบบการรายงานจึงมีสูง ประการที่สาม หากข้อมูลของคุณมีจำนวนหลายล้านแถว ETL ในตัวจะไม่สามารถจัดการได้ ส่งผลให้รายงานตอบสนองช้า

วิธีแก้ปัญหาที่มีเหตุผลที่สุดในสถานการณ์นี้น่าจะเป็นการตั้งค่าที่เก็บเดียว ซึ่งข้อมูลจะถูกรวบรวมล่วงหน้าและจัดเก็บในลักษณะที่มีโครงสร้าง นั่นคือคลังข้อมูล การขจัดความสับสนในข้อมูลของคุณมีส่วนช่วยในการสร้างความจริงเวอร์ชันเดียว ประโยชน์ที่สำคัญอื่นๆ ที่แหล่งเก็บข้อมูลส่วนกลางนำมาคือความเป็นไปได้ของการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและการเตรียมรายงานที่รวดเร็วยิ่งขึ้น เทคโนโลยีคลังข้อมูลช่วยให้จัดการกับแหล่งข้อมูลที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ โดยไม่ทำให้คุณใช้จ่ายมากขึ้นในการบำรุงรักษาเครื่องมือ BI ของคุณ

2. ปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล

คุณภาพของข้อมูลเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของระบบธุรกิจอัจฉริยะและอุปสรรคในการบรรลุเป้าหมาย BI กล่าวคือ การตัดสินใจที่ถูกต้องและมีคุณค่า ข้อผิดพลาดของมนุษย์ ข้อมูลซ้ำซ้อนและไม่ถูกต้อง และรูปแบบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันไม่อนุญาตให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่คุ้มค่าและสามารถกระตุ้นการกระทำที่ผิดพลาดได้

กลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่เหมาะสมจะช่วยแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล โดยสรุปจะเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่รวบรวมหรือสร้างโดยบริษัทเพื่อให้แน่ใจว่ามีการตัดสินใจที่ดีขึ้น

สถาปัตยกรรมข้อมูลเป็นองค์ประกอบการจัดการข้อมูลที่สำคัญซึ่งมีบทบาทสำคัญในการส่งข้อมูลคุณภาพสูง สมมติว่า บริษัทหนึ่งมีช่องทางการขายหลายช่องทาง การรวมข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นโดยพวกเขาที่ระดับคลังข้อมูล นับเป็นความคิดที่ดี ซึ่งสามารถนำไปแจกจ่ายต่อไปยังรายงานต่างๆ ได้ หลังจากผ่านอัลกอริธึมการกวาดล้างที่กำหนดโดยกฎเกณฑ์ทางธุรกิจ

การสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นอีกสิ่งหนึ่งที่คุณไม่สามารถละเลยได้ในขณะที่พยายามทำให้ข้อมูลของคุณมีสิทธิ์ได้รับการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ ผู้เข้าร่วมในแบบสำรวจที่คุณทำ และลูกค้าของคุณสามารถเป็นบุคคลเดียวได้ อย่างไรก็ตาม คุณอาจนำเสนอพวกเขาในบทบาทที่แตกต่างกันในระบบต่างๆ แม้ว่าจะเป็นเอนทิตีเดียวกันก็ตาม ด้วยเหตุนี้ เพื่อหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนของข้อมูล จึงควรตัดสินใจว่าระบบใด (CRM, ERP ฯลฯ) ที่จะมอบหมายเอนทิตีนี้ให้

กลยุทธ์การจัดการข้อมูลส่วนใหญ่เป็นกิจกรรมการบริหาร ในขณะเดียวกัน จะต้องไม่ลดส่วนทางเทคนิคของการสร้างสถาปัตยกรรมโซลูชันที่เหมาะสมและรอบคอบ การทำงานกับกลยุทธ์ควรเริ่มต้นด้วยไดอะแกรมของกระแสข้อมูลทั้งหมดของบริษัท กำหนดระบบต้นทางที่คุณมี สถานที่สร้างและใช้ข้อมูล หน่วยงานที่คุณมีและที่จัดเก็บ จากนั้นตัดสินใจว่าจะนำไปใช้ในทางเทคนิคอย่างไร

— Alex Obolensky หัวหน้าหน่วย BI ที่ *instinctools

3. ขาดความสามารถด้านข้อมูล

ปัญหาการขาดแคลนทักษะเป็นหนึ่งในปัญหาทางธุรกิจทั่วไปที่ขัดขวางความพยายามในการวิเคราะห์ข้อมูล ในปี 2020 สหรัฐฯ เผชิญกับการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล บริษัทต่างๆ ล้มเหลวในการกรอกตำแหน่งงานประมาณ 250,000 ตำแหน่ง การสำรวจการจ้างงานด้านเทคนิคปี 2022 ยังกำหนดให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นทักษะที่ความต้องการมีมากกว่าอุปทาน

สถานการณ์นี้ทวีความรุนแรงขึ้นจากวิกฤตผู้มีความสามารถซึ่งกำลังก่อตัวขึ้นทั่วทั้งตลาดการจ้างงาน การเปลี่ยนแปลงทางประชากรศาสตร์ และ 'การลาออกครั้งใหญ่' ซึ่งถูกบดบังด้วยสิ่งที่อาจเป็นภาวะถดถอยอีกครั้งหนึ่ง หากไม่มีทักษะเฉพาะทาง บริษัทต่างๆ จะไม่สามารถใช้งานการวิเคราะห์ BI อย่างมีประสิทธิภาพ ตั้งค่าคลังข้อมูลสำหรับข้อมูลพื้นฐาน หรือสร้างระดับการรู้เท่าทันข้อมูลที่จำเป็นโดยทั่วไป

เพื่อต่อสู้กับปัญหาด้านความสามารถ บริษัทต่างๆ มักจะใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญจากภายนอก ทีมงาน BI ที่ทุ่มเทสร้างชุดผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลภายในทั้งชุด และช่วยให้ธุรกิจตรวจสอบความถูกต้องของความคิดริเริ่มด้านข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและไม่ยุ่งยากในการจ้างงาน

4. การสร้างภาพข้อมูลไม่ดี

คุณภาพของข้อมูลและกระบวนการวิเคราะห์ของคุณมีแนวโน้มที่จะขโมยความรุ่งโรจน์ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม การออกแบบแดชบอร์ด BI ของคุณมีความสำคัญพอๆ กับการสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อนไปยังผู้มีอำนาจตัดสินใจ และเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญให้กลายเป็นการดำเนินการ

หากไม่มีการนำเสนอข้อมูลและโต้แย้งในลักษณะที่น่าสนใจ ข้อมูลนั้นจะถูกเพิกเฉยหรือถูกมองข้ามโดยความคิดเห็น ไม่ควรมองข้ามคุณค่าของการมีข้อโต้แย้งและการสร้างองค์ประกอบเรื่องราว

— Dan Sommer ผู้อำนวยการอาวุโสด้าน Market Intelligence ที่ Qlik

ขาดการโต้ตอบ การไม่สามารถดึงข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์ เทมเพลตที่เข้มงวด และแม้แต่การเลือกสีที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่ความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นในการใช้งานแดชบอร์ด เพื่อเน้นย้ำถึงคุณค่าของข้อมูลที่เหมาะสม บริษัทต่างๆ ควรใช้แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้สูงพร้อมความสามารถส่วนบุคคลในวงกว้าง เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะขององค์กร

ตัวเลือกประเภทแดชบอร์ดที่เหมาะสมยังช่วยให้การจัดการ BI ของคุณมีรูปร่าง แดชบอร์ดการวิเคราะห์ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของข้อมูลสำคัญ ในขณะที่แดชบอร์ดการปฏิบัติงานมีการอัปเดตตามเวลาจริงที่เกี่ยวข้องกับแผนกเฉพาะ ประเภทกลยุทธ์จะให้ข้อมูลสรุปเกี่ยวกับ KPI ที่จำเป็นแก่ผู้บริหาร

5. การเลือกซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม

การเลือกเครื่องมือ BI ที่เหมาะสมมีชัยไปกว่าครึ่งเมื่อต้องรับมือกับความท้าทายในการใช้งานระบบธุรกิจอัจฉริยะ ตาม TrustRadius, Tableau, Qlik Sense และ Microsoft Power BI เป็นแพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจชั้นนำที่มีส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ที่สุด แต่คลิกใดที่ตรงกับความต้องการของคุณ มาสัมผัสความแตกต่างหลักระหว่างทั้งสามกัน

ดังที่คุณเห็นจากตาราง การเลือกระหว่างเครื่องมือทั้งสามนี้เหมือนกับการเลือกระหว่าง Audi, BMW และ Mercedes ซึ่งมีคุณภาพใกล้เคียงกันซึ่งบรรจุในรูปลักษณ์ภายนอกที่ต่างกันเล็กน้อย

อย่างไรก็ตาม ในกรณีของการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมในวงกว้าง ความแตกต่างแม้เพียงเล็กน้อยก็เริ่มมีบทบาท ต้องคำนึงถึงประเภทใบอนุญาต บทบาทและการอนุญาต การจัดสรรส่วนลด และปัจจัยอื่นๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ BI ของคุณ

นอกจากนี้ โซลูชันเชิงพาณิชย์ทั่วไปอาจไม่เพียงพอต่อความต้องการด้านการแสดงภาพของคุณเสมอไป ตัวอย่างเช่น การเริ่มต้น B2C จะดีกว่าด้วยโซลูชัน BI แบบโอเพ่นซอร์ส เนื่องจากความต้องการด้านการวิเคราะห์ที่สูงและไม่มีภาระในการออกใบอนุญาต ในบางกรณี บริษัทต่างๆ เลือกใช้เครื่องมือ BI แบบกำหนดเองสำหรับการออกแบบแบรนด์

6. ระดับการยอมรับ BI ต่ำในหมู่พนักงาน

หลังจากที่เงิน เวลา และความพยายามทั้งหมดที่คุณลงทุนในซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ของคุณ ก็ยังอาจใช้ไม่ได้เนื่องจากผู้ใช้จะไม่ยอมรับ ระดับการยอมรับที่ต่ำภายในองค์กรยังคงเป็นปัญหา BI ชั้นนำอย่างหนึ่ง หากคุณต้องการให้เครื่องมือ BI ที่เพิ่งปรับใช้ใหม่ไม่เพียงแต่ใช้โดยนักวิเคราะห์หรือนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเท่านั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือนี้ใช้งานง่ายและไม่ข่มขู่

นอกจากนี้ พนักงานมักแสดงการต่อต้านซอฟต์แวร์ใหม่อย่างสมเหตุสมผล จากมุมมองของพวกเขา ความเกลียดชัง BI ดังกล่าวสามารถเข้าใจได้อย่างสิ้นเชิง เนื่องจากผู้ที่มีหน้าที่หลักในการรวบรวมการวิเคราะห์ของบริษัทด้วยตนเอง กลัวว่าการรายงานอัตโนมัติจะทำให้พวกเขาตกงาน นั่นเป็นเหตุผลที่พวกเขาต้องโน้มน้าวใจเป็นอย่างอื่น พนักงานที่สามารถยอมรับความท้าทายและโอกาสทางธุรกิจจะกลายเป็นทรัพย์สินที่มีค่ามากขึ้นสำหรับบริษัท เนื่องจากพวกเขาไม่ต้องเสียเวลามากมายกับตัวเลขหรือกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงในการทำผิดพลาดอีกต่อไป แต่พวกเขาจะวิเคราะห์ข้อมูลจากบนลงล่างและแจ้งผลการวิเคราะห์นี้ให้ผู้จัดการทราบ

ศิลปะที่ละเอียดอ่อนในการจัดการกับปัญหาด้านการจัดการที่เกี่ยวข้องกับการนำ BI ไปใช้และแนวทางปฏิบัติในการเปลี่ยนแปลงกรอบความคิดนั้นต้องการความแม่นยำมากยิ่งขึ้นเมื่อใช้กับ Excel ไม่ควรละเลยความภักดีของผู้คนต่อเครื่องมือนี้ ตัวเลขมักจะพูดดังกว่าคำพูด ใช้เพื่อแสดงให้พนักงานของคุณเห็นว่าเครื่องมือ BI มีประโยชน์อย่างไรในแง่ของการประหยัดเวลา ตัวอย่างเช่น ผู้ควบคุมด้านการเงินจะใช้เวลาหนึ่งหรือสองวันในการจัดการคำขอเฉพาะกิจ 3-5 วันในการเตรียมตัวสำหรับการประชุมรายเดือน และประมาณสามสัปดาห์เพื่อสรุปผลประจำปี ด้วยระบบ BI การรายงานทั้งหมดจะทำโดยอัตโนมัติเพียงคลิกปุ่ม

เป้าหมายหลักคือการแสดงให้บุคคลเห็นถึงวิธีการใช้แดชบอร์ดเพื่อตอบคำถามและสำรวจข้อมูลที่มีอยู่อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แนวโน้มจะมองเห็นได้ง่ายกว่าเมื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพอย่างเพียงพอ แทนที่จะกระจัดกระจายในสเปรดชีต

ใช่ เรารู้ว่า Excel ไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับตารางเท่านั้น และคุณสามารถสร้างแผนภูมิในนั้นได้เช่นกัน แต่คุณจะไม่สามารถโต้ตอบกับแผนภูมิได้ทันที ในแดชบอร์ด คุณสามารถคลิกที่กลุ่มเดียวและดูข้อมูลที่คุณต้องการได้ทันที ในขณะที่ใน Excel คุณจะใช้เวลามากขึ้นในการทำสิ่งเดียวกัน

Alex Obolensky หัวหน้าหน่วย BI ที่ *instinctools

วิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับความท้าทายในการใช้งานระบบธุรกิจอัจฉริยะและองค์ประกอบที่สำคัญของการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมซึ่งออกแบบมาเพื่อบรรเทาความเจ็บปวดของผู้ใช้คือการฝึกอบรมพนักงาน นั่นเป็นเหตุผลที่ผู้ใช้ไม่ควรถูกทิ้งให้อยู่ตามลำพังหลังจากการปรับใช้ระบบ ค้นหาคู่ค้าด้านการนำ BI ไปใช้งานที่จะจัดเตรียมเอกสารเกี่ยวกับกระบวนการใหม่และจัดการฝึกอบรมในขอบเขตที่กว้าง ซึ่งไม่เพียงแต่สอนวิธีทำงานกับซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังเพิ่มความรู้ด้านเทคโนโลยีทั่วไปอีกด้วย

นำทางสู่เส้นทางธุรกิจอัจฉริยะ

อัตราความล้มเหลวสำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีขนาดใหญ่ที่ 87% เป็นเครื่องยืนยันถึงข้อเท็จจริงที่ว่าสถาปัตยกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพที่เป็นของแข็งไม่สามารถวางกลยุทธ์ได้บนลางสังหรณ์ เว้นแต่ว่าคุณต้องการลงเอยด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ประปรายและไม่สมบูรณ์ การตระหนักรู้ การวางแผน และความเชี่ยวชาญจะช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงปัญหา BI ส่วนใหญ่ได้ ด้านล่างนี้ เราจะพูดถึงสามเสาหลักของกลยุทธ์ทางธุรกิจอัจฉริยะที่ประสบความสำเร็จ

กำหนดปัญหาที่คุณต้องการแก้ไข

ขอบเขตการใช้งานของ Business Intelligence นั้นกว้างใหญ่และครอบคลุมแทบทุกการดำเนินธุรกิจ ดังนั้น คุณควรเริ่มต้นเพียงเล็กน้อยโดยระบุขอบเขตของการวิเคราะห์และเชื่อมโยงกับเมตริกและรายงานที่สัมพันธ์กัน ในทางกลับกัน รายงานควรหมุนรอบการเลือกเฉพาะของ KPI ทั้งภายในและภายนอก เพื่อวัดและวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรและปรับปรุงให้ดีขึ้น พันธมิตรที่ปรึกษา BI สามารถแนะนำคุณเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องและตรวจสอบขอบเขตการวิเคราะห์ของคุณ

เปลี่ยนความคิดขององค์กรด้วยการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสม

ในขณะที่ผู้ใช้แยกส่วนจากเครื่องมือที่แยกส่วนไปเป็นระบบ BI แบบบูรณาการ คุณควรมีวิธีการเปลี่ยนแปลงที่ถูกต้องเพื่อขจัดความเฉื่อยและส่งเสริมการยอมรับระบบ สร้างกระแสการสื่อสารที่มั่นคงและโปร่งใส นำผู้นำจากสายงานต่างๆ มารวมกัน และดำเนินการเวิร์กช็อปและการฝึกอบรมเพื่อปลูกฝังกระแสข้อมูลการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันความรู้ที่ไร้รอยต่อสำหรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ถูกต้อง

เลือกพันธมิตรที่ปรึกษาที่เชื่อถือได้

คลังข้อมูลแบบรวมศูนย์เดียวและกลยุทธ์ข้อมูลที่สอดคล้องกันเป็นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำ หากไม่มีสารตั้งต้นเหล่านี้ ข้อมูลเชิงลึกของคุณจะถูกแยกออกจากคลังข้อมูล ซึ่งถูกล็อกไว้ภายในแผนกเนื่องจากพลาดโอกาส เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของข้อมูล รักษาความปลอดภัยให้ทีมที่ปรึกษา BI ที่มีประสบการณ์เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง จัดการการกำกับดูแลข้อมูล และเชื่อมต่อคลังข้อมูลของคุณกับเครื่องมือ BI ที่เหมาะสม

ตีจ่ายสกปรกด้วยข่าวกรองธุรกิจ

การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป เป็นหน้าที่ของธุรกิจที่ยืนยาวและมีความสามารถในการแข่งขัน ข่าวกรองธุรกิจเป็นสิ่งที่หล่อเลี้ยงแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและช่วยให้บริษัทต่างๆ เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นการดำเนินการได้

การเฝ้าระวังที่เปิดใช้งาน BI เป็นผลรวมของกลยุทธ์ข้อมูลที่ถูกต้อง สถาปัตยกรรมไอทีที่เป็นหนึ่งเดียว และจังหวะการนำไปใช้ที่สอดคล้องกัน หากจิ๊กซอว์ BI ของคุณหายไปแม้แต่ชิ้นเดียว บริษัทของคุณจะถูกมองข้ามเกี่ยวกับข้อมูล ซึ่งทำให้ไม่สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง การขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ BI จะช่วยให้คุณรวบรวมปริศนาและเอาชนะความท้าทายด้านข่าวกรองธุรกิจทั่วไป

บทความนี้ถูกตีพิมพ์ครั้งแรกที่นี่