6 provocări în domeniul inteligenței de afaceri în 2022

Importanța soluțiilor BI devine indiscutabilă. Statisticile arată că 26% din toate companiile au adoptat deja BI și aproximativ 33% îl vor fi implementat până în 2023. Cu toate acestea, în ciuda creșterii rapide a tendinței, drumul spre valorificarea acesteia nu este presărat cu petale de trandafiri. Un număr mare de provocări de business intelligence provin din limitările unui sistem, cerințele complexe ale afacerii, factorii umani și altele.

Experiența profundă în implementarea soluțiilor BI în diverse industrii și niveluri de afaceri ne permite să explicăm problemele de business intelligence și să oferim sfaturi utile pentru a le rezolva.

Pășirea în era acțiunii vine cu anumite provocări BI

Business intelligence nu se mai limitează la băieții mari. Companiile de toate dimensiunile pot transforma acum date disparate într-un plan de acțiune. Cu toate acestea, analiza datelor orientată spre acțiune se bazează pe mai mulți precursori, fiecare fiind o potențială provocare pentru cei care adoptă BI timpurii.

1. Integrarea datelor din diferite sisteme sursă

BI are sens doar atunci când poate aduna și analiza date din mai multe surse pentru a prezenta utilizatorului final o bază solidă pentru informații. Altfel, ce rost are? Cu toate acestea, numeroasele surse de date la care software-ul BI trebuie să se conecteze - de la o multitudine de baze de date și aplicații de afaceri la sisteme de date mari - cresc riscul de a spune o poveste greșită.

De la început, s-ar putea să nu pară o problemă atâta timp cât procesele ETL încorporate permit platformelor BI gata făcute să se conecteze direct la diverse surse de date și să transforme datele pentru uzul lor propriu. Oricât de rapid și atractiv ar suna, ETL-ul încorporat nu este omnivor. Deși unii conectori specializați sunt în mod constant finalizați pentru sisteme sursă noi, o organizație medie până la mare se va confrunta la un moment dat cu probleme de scalare, performanță și întreținere dacă utilizează exclusiv Power BI Data Flows ca instrument ETL și stocare DWH.

În primul rând, lucrul cu date brute, nestructurate crește complexitatea și numărul de seturi de date, ceea ce face raportarea mai consumatoare de timp. Dacă raportul integrează date din surse diferite, aceeași logică nu poate fi aplicată cu ușurință unui alt set de date. În al doilea rând, cu mai multe versiuni ale adevărului în diferite seturi de date, șansele de discrepanțe în sistemul de raportare sunt mari. În al treilea rând, dacă datele dvs. se ridică la milioane de rânduri, ETL-ul încorporat nu le va putea gestiona, ceea ce duce la o capacitate de răspuns lentă a raportului.

Soluția cea mai rațională în această situație pare să fie configurarea unui singur depozit, unde datele ar fi pre-agregate și stocate într-un mod structurat - un depozit de date. Eliminarea confuziei din datele dvs. contribuie la crearea unei singure versiuni a adevărului. Printre alte beneficii semnificative pe care le aduc depozitele centrale se numără posibilitatea analizei datelor istorice și o pregătire mai rapidă a rapoartelor. Tehnologia de depozit de date vă permite să faceți față unei cantități tot mai mari de surse de date fără a vă face să cheltuiți mai mult pentru întreținerea instrumentului dvs. BI.

2. Probleme de calitate a datelor

Calitatea datelor este una dintre provocările majore ale business intelligence și obstacolele în atingerea obiectivelor BI, și anume, luarea deciziilor corecte și valoroase. Erorile umane, datele duplicate și nevalide și formatele de date inconsecvente nu vă permit să obțineți informații utile și pot provoca acțiuni greșite pe lângă acestea.

O strategie adecvată de gestionare a datelor ajută la abordarea problemelor legate de calitatea datelor. Pe scurt, se ocupă de datele colectate sau generate de companie pentru a asigura o mai bună luare a deciziilor.

Arhitectura datelor este o componentă crucială de gestionare a datelor care joacă un rol vital în furnizarea de informații de înaltă calitate. Să zicem că o companie are mai multe canale de vânzare, este o idee bună să comasăm toate informațiile generate de aceștia la nivel de depozit de date, din care să poată fi distribuite în continuare către diferite rapoarte, după trecerea anumitor algoritmi de clearance definiți de regulile de business.

Modelarea datelor este un alt lucru pe care nu îl puteți neglija în timp ce încercați să vă faceți datele eligibile pentru analiză. De exemplu, un vizitator al site-ului dvs. web, un participant la un sondaj pe care l-ați efectuat și clientul dvs. pot fi o singură persoană. Cu toate acestea, s-ar putea să le prezentați în roluri diferite în sisteme diferite, chiar dacă este aceeași entitate. De aceea, pentru a evita redundanța datelor ar trebui să se hotărască la ce sistem (CRM, ERP, etc.) să se atribuie această entitate.

Strategia de gestionare a datelor este în mare parte o activitate administrativă. În același timp, partea tehnică a construirii unei arhitecturi de soluții adecvate, bine gândite, nu trebuie neglijată. Lucrarea la strategie ar trebui să înceapă cu o diagramă a tuturor fluxurilor de date ale companiei. Determinați sistemele sursă pe care le aveți, unde sunt generate și consumate datele, ce entități aveți și unde sunt stocate, apoi decideți cum să le implementați din punct de vedere tehnic.

— Alex Obolensky, șeful unității BI la *instinctools

3. Lipsa talentului de date

Lipsa de competențe este printre alte probleme comune de business intelligence care împiedică eforturile de analiză a datelor. În 2020, Statele Unite s-au confruntat cu o lipsă de talent în domeniul științei datelor - companiile nu au reușit să ocupe aproximativ 250.000 de posturi. Sondajul de angajare în domeniul tehnologiei din 2022 a definit, de asemenea, știința datelor ca o abilitate pentru care cererea depășește cu mult oferta.

Este exacerbată de criza de talente care se profilează pe întreaga piață de angajare, demografia în schimbare și „Marea Demisie”, compactată de ceea ce ar putea fi o altă recesiune. Fără abilități dedicate, companiile nu reușesc să folosească eficient analiza BI, să creeze depozite de date pentru informații de bază sau să stabilească nivelul necesar de alfabetizare a datelor în general.

Pentru a se confrunta cu criza de talent, companiile tind să folosească expertiza externalizată. O echipă BI dedicată compensează o suită întreagă de experți interni în date și ajută companiile să-și valideze inițiativele de date rapid și fără probleme de angajare.

4. Vizualizare proastă a datelor

Calitatea datelor și a proceselor dvs. de analiză tinde să fure toată gloria. Cu toate acestea, proiectarea tablourilor de bord BI este la fel de importantă pentru a comunica date complexe factorilor de decizie și pentru a transforma informațiile critice în acțiune.

Dacă datele nu sunt prezentate și argumentate într-un mod convingător, ele sunt ignorate sau depășite de opinie. Valoarea de a avea o ceartă și de a crea o componentă de poveste nu ar trebui să fie niciodată subestimată.

— Dan Sommer, Senior Director of Market Intelligence la Qlik

Lipsa de interactivitate, incapacitatea de a extrage date aproape în timp real, șabloane rigide și chiar alegerea greșită a culorii pot duce la potențiale provocări în implementarea tabloului de bord. Pentru a sublinia valorile adecvate ale datelor, companiile ar trebui să utilizeze tablouri de bord extrem de personalizabile, cu capabilități largi de personalizare, pentru a satisface nevoile unice ale organizației.

Alegerea corectă a tipului de tablou de bord poate, de asemenea, să vă transforme managementul BI. Tablourile de bord analitice oferă o imagine de ansamblu cuprinzătoare a datelor cruciale, în timp ce tablourile de bord operaționale includ actualizări în timp real relevante pentru un anumit departament. Tipul strategic oferă directorilor o descriere a indicatorilor de valoare esențiali.

5. Alegerea software-ului potrivit

Selectarea instrumentului BI potrivit este jumătate din luptă atunci când vine vorba de abordarea provocărilor de implementare a business intelligence. Potrivit TrustRadius, Tableau, Qlik Sense și Microsoft Power BI sunt principalele platforme de business intelligence cu cele mai mari cote de piață. Dar care face clic cu nevoile tale unice? Să atingem principala diferență dintre cele trei.

După cum vedeți din tabel, alegerea dintre aceste trei instrumente este ca și cum ați alege între Audi, BMW și Mercedes, aproximativ aceeași calitate, ambalată într-un exterior ușor diferit.

Cu toate acestea, în cazul unei adopții pe scară largă, chiar și diferențele subtile încep să joace un rol. Tipul de licență, rolurile și permisiunile, alocarea reducerilor și alți factori trebuie să fie luați în considerare pentru a vă optimiza experiența BI.

Mai mult, este posibil ca soluțiile comerciale generice să nu fie întotdeauna suficiente nevoilor dvs. de vizualizare. De exemplu, startup-urile B2C sunt mai bine cu soluții de BI open-source din cauza nevoilor analitice mari și a absenței sarcinilor de licențiere. În unele cazuri, companiile optează pentru un instrument personalizat de BI pentru design de marcă.

6. Niveluri scăzute de adoptare a BI în rândul angajaților

După toți banii, timpul și efortul pe care i-ați investit în software-ul dvs. de analiză, este posibil să nu funcționeze, deoarece utilizatorii nu îl vor accepta. Nivelurile scăzute de adoptare în cadrul organizațiilor rămân una dintre principalele probleme de BI. Dacă doriți ca un instrument de BI proaspăt implementat să fie folosit nu numai de analiști sau de cercetătorii de date, asigurați-vă că este ușor de utilizat și nu intimidant.

În plus, angajații manifestă adesea o rezistență justificată – din punctul lor de vedere – față de noul software. O astfel de aversiune BI este pe deplin de înțeles, deoarece oamenii a căror sarcină principală a fost să reunească manual analizele companiei se tem că automatizarea raportării îi va scoate din loc de muncă. De aceea trebuie să fie convinși de contrariul. Angajații care pot accepta provocările și oportunitățile de business intelligence vor deveni active mai valoroase pentru companie, deoarece nu vor mai fi nevoiți să piardă tone de timp cu strângerea numerelor sau să-și facă griji cu privire la riscul de a greși. În schimb, vor analiza informațiile de sus în jos și vor comunica managerilor lor rezultatul acestei analize.

Arta subtilă de a trata problemele manageriale legate de implementarea BI și practicile de transformare a mentalității necesită și mai multă precizie atunci când vine vorba de Excel. Loialitatea oamenilor față de acest instrument nu trebuie ignorată. Cifrele tind să vorbească mai tare decât cuvintele. Folosiți-le pentru a le arăta angajaților cât de benefic poate fi un instrument BI în ceea ce privește economisirea timpului. De exemplu, controlorilor financiari le ia una sau două zile pentru a gestiona solicitările ad-hoc, trei-cinci zile pentru a se pregăti pentru întâlnirile lunare și aproximativ trei săptămâni pentru a rezuma rezultatele anului. Cu sistemul BI, toate raportările se fac automat, la un clic de buton.

Scopul principal este de a arăta unei persoane cum să folosească tabloul de bord pentru a-și răspunde la întrebări și a explora datele disponibile rapid și eficient. Tendințele sunt mult mai ușor de observat atunci când datele sunt vizualizate în mod adecvat, mai degrabă decât împrăștiate în foi de calcul.

Da, știm că Excel nu se referă doar la tabele și puteți construi și diagrame în el, dar nu veți putea interacționa cu ele pe loc. Într-un tablou de bord, puteți face clic pe un singur segment și puteți vedea informațiile de care aveți nevoie imediat, în timp ce în Excel vă va lua mai mult timp să faceți același lucru.

Alex Obolensky, șeful unității BI la *instinctools

O modalitate eficientă de a face față provocărilor de implementare a inteligenței de afaceri și o componentă esențială a managementului corect al schimbărilor, concepută pentru a calma durerea utilizatorilor, este formarea personalului. Acesta este motivul pentru care utilizatorii nu ar trebui să fie lăsați în vagă după implementarea sistemului. Găsiți parteneri de implementare BI care vor pregăti documentația privind noile procese și vor organiza cursuri de formare amplă, care vizează nu numai predarea modului de lucru cu software-ul, ci și creșterea cunoștințelor tehnologice generale.

Navigarea pe calea business intelligence

Ratele de eșec pentru proiectele de știință a datelor sunt mari, la 87%. Ea atestă faptul că o arhitectură solidă de analiză și vizualizare a datelor nu poate fi concepută dintr-o strategie decât dacă doriți să ajungeți cu perspective sporadice și incomplete. Conștientizarea, planificarea și expertiza vă vor ajuta să evitați majoritatea problemelor de BI. Mai jos, vom atinge cei trei piloni ai unei strategii de business intelligence de succes.

Definiți ce problemă doriți să rezolvați

Domeniul de aplicare a business intelligence este imens și se întinde practic în orice operațiune de afaceri. Prin urmare, ar trebui să începeți puțin prin identificarea domeniului de analiză și conectarea acestuia cu valorile și rapoartele corelate. Rapoartele, la rândul lor, ar trebui să se învârte în jurul unei selecții specifice de KPI, interne sau externe, pentru a măsura și analiza datele unei organizații și pentru a le îmbunătăți. Un partener de consultanță BI vă poate sfătui cu privire la valorile relevante și vă poate valida domeniul de analiză.

Transformați mentalitatea organizației cu un management adecvat al schimbării

Pe măsură ce utilizatorii trec de la instrumentele fragmentate la un sistem BI integrat, ar trebui să aveți metodele de transformare corecte pentru a elimina inerția și pentru a promova acceptarea sistemului. Stabiliți fluxuri de comunicare stabile și transparente, aduceți împreună lideri din diferite linii și desfășurați ateliere de lucru și instruire pentru a cultiva fluxuri de date colaborative și partajare fără întreruperi a cunoștințelor pentru a obține informații precise asupra afacerii.

Alegeți un partener de consultanță de încredere

Un singur depozit de date unificat și o strategie coerentă de date pun bazele unei analize rapide și precise a datelor. Fără acești precursori, informațiile tale vor fi izolate în silozuri de date, blocate în departamente ca oportunități ratate. Pentru a evita erorile de date, asigurați-vă o echipă de consultanță BI cu experiență pentru a stabili o infrastructură de date robustă, pentru a gestiona guvernanța datelor și pentru a vă conecta depozitul de date cu instrumentul BI potrivit.

Apăsați-l cu business intelligence

Luarea deciziilor bazate pe date nu mai este o opțiune; este un mandat pentru longevitatea și competitivitatea afacerilor. Business intelligence este ceea ce alimentează o abordare alimentată de date și permite companiilor să-și transforme datele în acțiune.

Vigilența activată de BI este un rezultat colectiv al strategiei corecte de date, al unei arhitecturi IT unificate și al unei cadențe consecvente de adoptare. Dacă chiar și o piesă lipsește din puzzle-ul tău BI, compania ta va fi miope în ceea ce privește datele, nereușind să ia decizia corectă. Obținerea sprijinului profesioniștilor de date și BI vă va ajuta să vă puneți cap la cap și să depășiți provocările comune de business intelligence.

Articolul a fost publicat inițial aici.