สุดยอดเทคนิคการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ในปี 2022

เผยแพร่แล้ว: 2022-09-08

กระบวนการสร้างลูกค้าเป้าหมายนั้นยากและซับซ้อนกว่ามาก คุณอุทิศเวลาหลายวันในการสร้างโอกาสในการขายโดยการจัดการแคมเปญการตลาด การจัดกิจกรรม และการโต้ตอบกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าทางออนไลน์ อย่างไรก็ตาม ที่น่าแปลกก็คือ Machine Learning as a Service ช่วยให้คุณตามทันเทรนด์ได้

ธุรกิจมักใช้ระบบการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการขายและการตลาด โซลูชันเหล่านี้ทำให้การดำเนินการซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การสร้างลูกค้าเป้าหมาย คุณสมบัติลูกค้าเป้าหมาย การทำโปรไฟล์ลูกค้า การปรับเปลี่ยนข้อความให้เป็นส่วนตัว และการดูแลลูกค้าเป้าหมาย ทีมขายและการตลาดสามารถผ่อนคลายและมุ่งความสนใจไปที่การสร้างมูลค่าเพิ่มเพื่อปิดข้อตกลงได้รวดเร็วขึ้นพร้อมๆ กัน

เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับการสร้างความสนใจในตัวสินค้า ประเภทกลยุทธ์ และเทคนิคการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในบล็อกโพสต์ที่ครอบคลุมนี้ เพื่อให้คุณสามารถปรับปรุงขั้นตอนการขายของคุณได้

Lead Generation คืออะไร?

การสร้างลูกค้าเป้าหมายคือกระบวนการดึงดูดลูกค้าที่สนใจธุรกิจของคุณเข้าสู่ช่องทางการขาย

กลยุทธ์การสร้างลูกค้าเป้าหมายมีสี่ส่วน

  • รวบรวมผู้นำ

เป็นเทคนิคในการรวบรวมข้อมูลจากลีด ชื่อ ที่อยู่อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ และรายละเอียดที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับพวกเขาหรือบริษัทของพวกเขาอาจรวมอยู่ในข้อมูลทั้งหมด

  • แม่เหล็กตะกั่ว

พวกเขาทำหน้าที่เป็นสิ่งจูงใจเพื่อดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าให้พัฒนาเป็นลูกค้าเป้าหมายใหม่

  • คุณสมบัติของผู้นำ

เป็นเทคนิคในการประเมินโอกาสในการซื้อของลูกค้าเป้าหมายโดยพิจารณาจากข้อมูลที่ลูกค้าเป้าหมายให้ไว้

  • การแบ่งส่วนลูกค้าเป้าหมาย

ขึ้นอยู่กับความรู้ ขนบธรรมเนียม และการกระทำของพวกเขา

มาพูดถึงเทคนิคการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ที่คุณอาจใช้เพื่อสร้างโอกาสในการขายที่มีคุณภาพสำหรับช่องทางการขายของคุณ

9 สุดยอดเทคนิคการสร้างลีดที่ขับเคลื่อนด้วย AI

แบบ AI เทคนิคการสร้างโอกาสในการขายที่ตอบคำถามแทนหรือเคียงข้างตัวแทนที่เป็นมนุษย์ สามารถสร้างลีดโดยอัตโนมัติผ่านโปรแกรมต่างๆ เช่น แชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือน ต่อไปนี้คือข้อมูลบางส่วนที่คุณสามารถเรียนรู้ได้

  1. การสร้างลูกค้าเป้าหมายแบบคาดการณ์ล่วงหน้า

คุณคงไม่อยากเสียเวลาหรือเงินไปกับการหาโอกาสที่ไม่ถูกต้องเพราะเวลาคือเงิน ระบบ AI สามารถคัดเลือกและให้คะแนนลีดของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น การจัดประเภท คลัสเตอร์ และการถดถอย ซึ่งจะช่วยให้คุณประหยัดเวลาและแรงงาน

ในการประเมินและจัดอันดับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า โมเดล AI จะวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมที่แท้จริงของลีดก่อนหน้าและประวัติการแปลงของธุรกิจ นอกจากนี้ยังคาดการณ์ว่าจะใช้เวลานานแค่ไหนในการสรุปข้อตกลง

  1. การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา

SEO กับปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคนิคการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่ทรงพลัง สามารถช่วยคุณระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและสร้างโอกาสในการขายที่มีแนวโน้มว่าจะทำให้เกิด Conversion AI ยังสามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณเพื่อการจัดอันดับเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ดีขึ้น วิธีนี้จะช่วยดึงดูดผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณให้มากขึ้นและเพิ่มโอกาสในการสร้างโอกาสในการขาย

คุณไม่สามารถสร้างลิงก์ที่เกี่ยวข้องคุณภาพสูงได้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถใช้หน่วยงานสร้างลิงค์ saas เช่น saaslinko สำหรับสิ่งนั้น

  1. เสนอการทดลองใช้ฟรี

อัตรา Conversion ยังมีโอกาสเติบโตได้อีกมาก 10% ของหน้า Landing Page มีอัตราการแปลงที่มากกว่าปกติถึง 3 ถึง 5 เท่า

การให้ทางเลือกมากขึ้นเป็นกลยุทธ์ใหม่อย่างหนึ่ง

รีมาร์เก็ตติ้งทำให้คุณสามารถติดตามผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์และกำหนดเป้าหมายใหม่ได้เมื่อพวกเขาใช้ Google, Facebook, YouTube, อีเมล หรือบริการออนไลน์อื่นๆ

เนื่องจากผู้เข้าชม 97% จะออกจากหน้า Landing Page โดยไม่ทำ Conversion จึงช่วยเปลี่ยนผู้ละทิ้งให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมาย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญ

  1. แชทบอท

หนึ่งในเครื่องมือสร้างการมีส่วนร่วมของผู้นำ AI ที่ใช้บ่อยที่สุดคือแชทบอท บอทอัจฉริยะเหล่านี้ดึงดูดลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันในหลายช่องทางโดยใช้ AI สนทนา นอกจากการสื่อสารกับผู้ใช้ที่ติดต่อเว็บไซต์หรือแอปแล้ว บอทยังตรวจสอบการโต้ตอบที่อยู่ระหว่างดำเนินการ ตัดสินแรงจูงใจของพวกเขา และกำหนดคุณสมบัติและแยกลีดออกจากผู้ติดต่อสำหรับทีมขาย

ประสบการณ์ของลูกค้าได้รับการปรับปรุงอย่างมากจากการใช้บอท AI ในยุคของผู้บริโภคที่กำกับตนเอง บางธุรกิจที่นำเสนอเครื่องมือแชทบอทอัจฉริยะ ได้แก่ Drift, Landbot, Conversica และ Exceed.ai

  1. องค์ประกอบความไว้วางใจลดความกังวล

การเพิ่มขึ้นของสแปมทำให้ผู้คนไม่เต็มใจที่จะแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลบนเว็บไซต์

หากเว็บไซต์ของคุณมีลักษณะที่เกี่ยวข้องกับความน่าเชื่อถือ ผู้ใช้ของคุณอาจรู้สึกสบายใจที่จะให้ข้อมูลส่วนบุคคลแก่คุณ

เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ ให้รวมองค์ประกอบต่อไปนี้ในเว็บไซต์ของคุณ

เพื่อให้ลูกค้าของคุณรู้ว่าข้อมูลของพวกเขาปลอดภัย ให้ใช้ตราประทับความเชื่อถือ หากคุณขอให้พวกเขาส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

คุณจะไม่เปิดเผยที่อยู่อีเมลของพวกเขา ตามที่ระบุในคำชี้แจงเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว เช่น "เราขอขอบคุณความเป็นส่วนตัวของอีเมลของคุณ

  1. ใช้ภาษาที่รอบคอบเพื่อเพิ่มความมั่นใจ

เราทุกคนต่างกังวลเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายเมื่อเราให้คำมั่นสัญญากับผลิตภัณฑ์หรือบริการใดๆ ฉันกังวลมากที่สุดว่าฉันต้องจ่ายเงินเพื่อสมัครสมาชิกหรือไม่

คุณต้องตอบคำถามนี้ในลักษณะที่เป็นตรรกะ ช่วยสร้างความไว้วางใจหากคุณทำให้ชัดเจนว่าสิ่งที่คุณให้นั้นฟรี คุณต้องระบุวันที่สิ้นสุดของข้อตกลงด้วย

เทคนิคนี้มักส่งผลให้มีการลงทะเบียนมากขึ้นเนื่องจากความมั่นใจที่เพิ่มขึ้น บางครั้งผู้เขียนประเมินค่าความชัดเจนของการเขียนสูงเกินไป ในความเห็นของพวกเขาว่าอ่านง่าย แต่ในความเป็นจริง ค่อนข้างยากกว่า เพื่อลดข้อผิดพลาดประเภทนี้ คุณสามารถใช้เครื่องมือถอดความเพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่านข้อความ เมื่อข้อความอ่านง่ายขึ้น ก็จะเข้าใจได้ง่ายและทำให้ผู้อ่านไม่สบายใจ

  1. เพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณ

ลองนึกภาพตัวเองกำลังเดินไปตามถนนเมื่อคุณเจอร้านขายของชำที่เพิ่งเปิดใหม่ซึ่งมีรูปลักษณ์ภายนอกที่เป็นที่รู้จัก

ถ้าคุณอยู่ในเมืองเพื่อซื้ออาหาร คุณจะอยากรู้ว่าข้างในมีอะไร? แน่นอนที่สุดใช่

ในทำนองเดียวกัน เว็บไซต์ที่ประสบความสำเร็จจะเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมให้กลายเป็นลูกค้าได้อย่างรวดเร็วด้วยการดึงดูดความสนใจจากพวกเขา

  1. ง่ายต่อการให้คะแนนการตรวจจับข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย

ข้อมูลเกี่ยวกับการแปลงลูกค้าเป้าหมายสามารถใช้เพื่อสอน "บทเรียน" ของ AI ซึ่งอาจช่วยคุณในการสร้างการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ขึ้นอยู่กับคณิตศาสตร์มากกว่าการรับรู้และสัญชาตญาณของพนักงานขายของคุณ แม้จะมีความรู้ในอุตสาหกรรมทั้งหมด พนักงานที่เป็นมนุษย์ของคุณก็มักจะพลาดแนวโน้มและพฤติกรรมของลูกค้าบางอย่าง ซึ่งข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณตรวจจับได้

  1. AI-Powered Hyper-Personalized วัสดุ

ความสามารถในการปรับแต่งวัสดุสำหรับผู้ใช้เป็นอีกคุณสมบัติหนึ่งของการมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบบ AI อาจส่งข้อมูลที่มีความเป็นส่วนตัวสูงไปยังผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและผู้เยี่ยมชมเว็บโดยพิจารณาจากประวัติการสืบค้นและพฤติกรรมการใช้เนื้อหา ความสนใจในบริษัท และนำไปสู่ ​​Conversion ในท้ายที่สุด

ความคิดสุดท้าย

บริษัทต่างๆ จะต้องตระหนักถึงความสำคัญของเทคนิคการสร้างโอกาสในการขายอยู่เสมอ วิธีการที่คุณแปลงผู้ซื้อที่มีศักยภาพเป็นลูกค้าที่ชำระเงินเรียกว่าการสร้างโอกาสในการขาย คุณสามารถค้นหาลีดเพิ่มเติมและปรับปรุงการให้คะแนนลีดด้วยการใช้ AI ในการสร้างลูกค้าเป้าหมาย การใช้แมชชีนเลิร์นนิงเป็นบริการร่วมกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติสร้างแคมเปญอีเมลอัตโนมัติเพื่อให้ลูกค้าสนใจตลอดจนใช้งานบอทแชทเสมือนหรือผู้ช่วยเพื่อสนับสนุนลูกค้าของคุณ

เชื่อมต่อกับ Folio3 เพื่อสัมผัสกับบริการ Machine Learning ที่ดีที่สุดที่จะเปลี่ยนเกมการสร้างความสนใจในตัวสินค้าของคุณ และช่วยให้ธุรกิจของคุณขยายได้ถึง 10 เท่ามากกว่าเทคนิคการสร้างโอกาสในการขายปกติที่จะช่วยได้

‍