Data Democratization คืออะไร? ความหมายและหลักการ
เผยแพร่แล้ว: 2022-01-28Google "การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลคืออะไร" และคุณจะเห็นผลลัพธ์อันดับต้นๆ ที่พูดถึง "การเข้าถึงข้อมูล" เป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย (เว้นแต่คุณจะพบบทความนี้ ซึ่งดีมาก)
อย่างไรก็ตาม การให้สิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลดิบในคลังข้อมูลหรือการแสดงภาพที่สวยงามภายในเครื่องมือวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์หรือเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ ก็ไม่ใช่การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยอย่างแน่นอน
แล้วมันคืออะไร?
การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลเป็น กระบวนการต่อเนื่อง ที่ช่วยให้ทุกคนในองค์กร โดยไม่คำนึงถึงความรู้ทางเทคนิคของพวกเขา สามารถ ทำงานกับข้อมูลได้อย่างสะดวกสบาย รู้สึก มั่นใจที่จะพูดถึงเรื่องนี้ และด้วยเหตุนี้ การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นข้อมูล และ สร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย โดยข้อมูล
องค์กรที่ต้องการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยอย่างแท้จริงจำเป็นต้องยอมรับหลักการดังต่อไปนี้ (เรียกว่าสามประการ ของการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ตลอดคู่มือนี้):
- ช่วยให้พนักงานรู้สึกสบายใจที่จะถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูล
- จัดเตรียมเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อให้ทุกคนสามารถทำงานกับข้อมูลได้
- รับรู้การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยเป็นกระบวนการต่อเนื่อง ซึ่งอาจจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมทั่วทั้งองค์กร
ก่อนที่จะเจาะลึกลงไปในข้างต้นให้ฉันพูดนอกเรื่อง
การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลมีอยู่เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายของข้อมูล
เหตุใดบริษัทต่างๆ จึงให้ความสำคัญกับการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยมาก การทำให้เป็นจริงเป็นการลงทุนที่จริงจัง—การให้ความรู้แก่พนักงาน การใช้เครื่องมือต่างๆ และการจัดการการเปลี่ยนแปลงนั้นไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย
แก่นแท้ของการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยคือการแก้ปัญหาความท้าทายด้านข้อมูลที่ผู้คนเผชิญในแต่ละวัน และเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของภูมิทัศน์ข้อมูลและความต้องการของผู้คน แม้แต่ทีมข้อมูลที่ดีที่สุดก็ยังไม่สามารถบรรลุความคาดหวังของทีมต่างๆ ได้
ฉันใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่ในชุมชนและพูดคุยกับคนที่ไม่มีข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์และการเติบโตจากทั่วโลกที่ทำงานในบริษัททุกขนาด
ความท้าทายด้านข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดที่ผู้คนแบ่งปันสามารถสรุปได้ดังนี้:
- ฉันไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้
- เชื่อถือข้อมูลไม่ได้
- ฉันสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ แต่ขาดทักษะในการหาคำตอบของคำถาม
- เครื่องมือวิเคราะห์ที่บริษัทของฉันจัดหาให้ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับทีมผลิตภัณฑ์
- ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในบริษัทของฉันยุ่งเกินกว่าจะช่วยฉันได้
หากพนักงานของคุณถือว่าข้อความที่กล่าวข้างต้นอย่างน้อยหนึ่งข้อความเป็นความจริง ก็ถือว่าปลอดภัยที่จะถือว่าการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยในองค์กรของคุณต้องดำเนินการ
สิ่งที่น่าสนใจคือความท้าทายเหล่านี้จับคู่กับหลักการที่กล่าวถึงข้างต้นอย่างไร (สามประการของการทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูล)

มาเจาะลึกลงไปในหลักการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยกัน
คุณทำให้พนักงานรู้สึกสบายใจที่จะถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลได้อย่างไร
เริ่มต้นด้วยการสร้างเดิมพันตารางความรู้ข้อมูลที่องค์กรของคุณ
การรู้ข้อมูลในข้อมูลไม่ควรถูกมองว่าเป็นสิ่งที่ดีอีกต่อไป ทุกคนควรได้รับสิทธิ์เข้าถึงทรัพยากรที่พวกเขาต้องการเพื่อที่จะเป็นผู้มีความรู้ด้านข้อมูลได้ตามต้องการ
สำหรับบางคน การทำความเข้าใจว่าข้อมูลที่บริษัทรวบรวมและหน้าตาเป็นอย่างไรก็เพียงพอแล้ว คนอื่นๆ อาจพบว่าคุ้มค่าที่จะก้าวไปไกลกว่านั้นและค้นหาว่าเหตุใดจึงมีการติดตามข้อมูลบางอย่าง ดำเนินการอย่างไร จัดเก็บข้อมูลไว้ที่ใด และอยู่ในรูปแบบใด
โดยพื้นฐานแล้ว การรู้เท่าทันข้อมูลช่วยแก้ปัญหาคอขวดที่ใหญ่ที่สุดในการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย นั่นคือ การเข้าถึงข้อมูล
เข้าถึงข้อมูลแต่ข้อมูลอะไรและที่ไหน?
เมื่อมีคนบอกว่าพวกเขาไม่มีการเข้าถึงข้อมูล พวกเขาสามารถอ้างถึงข้อมูลดิบในฐานข้อมูล แปลงข้อมูลในคลังข้อมูล ข้อมูลในรูปแบบของแดชบอร์ดภาพ ข้อมูลการใช้ผลิตภัณฑ์ภายในเครื่องมือวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ การทำธุรกรรม ข้อมูลในเครื่องมือวิเคราะห์การสมัครรับข้อมูล ข้อมูลประชากรในเครื่องมือการมีส่วนร่วมของลูกค้า ข้อมูลเกี่ยวกับแคมเปญการตลาดในแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า และอื่นๆ คุณได้รับภาพ
และเมื่อบุคคลนั้นสามารถระบุได้ ว่า พวกเขาต้องการเข้าถึงข้อมูล ใด การให้การเข้าถึงนั้นซับซ้อนน้อยลงมาก นอกจากนี้ หากบุคคลนั้นได้รับสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องในเครื่องมือที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม มีแนวโน้มสูงที่พวกเขาจะเชื่อถือข้อมูล
ดังนั้นครั้งต่อไปที่มีคนบอกว่าพวกเขาไม่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล และพวกเขาไม่สามารถระบุได้ ว่า พวกเขาต้องการเข้าถึงข้อมูล ใด คุณมีปัญหาในการรู้ข้อมูลที่ต้องแก้ไข
เฉดสีต่างๆ ของการรู้เท่าทันข้อมูล
เห็นได้ชัดว่าความรู้ข้อมูลไม่ได้จำกัดอยู่แค่การรู้วิธีเขียนแบบสอบถาม SQL หรือวิธีวิเคราะห์รายงานที่ซับซ้อนเท่านั้น
ทุกทีมต้องการข้อมูลบางรูปแบบเพื่อทำงานประจำวันหรือวิเคราะห์ผลกระทบของงานของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ทีมต่างๆ ที่มีความต้องการข้อมูลต่างกันนั้นต้องการการรู้ข้อมูลในระดับที่แตกต่างกัน
ต้องใช้ทักษะที่แตกต่างกันมากในการดำเนินการติดตามข้อมูล เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล และดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้น นอกจากนี้ การดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นด้วยการเรียกใช้แคมเปญการตลาดที่นำข้อมูลมาใช้จำเป็นต้องมีชุดทักษะที่แตกต่างจากที่จำเป็นในการระบุผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่เหมาะสม โดยดูจากข้อมูลเดียวกันภายใน CRM
ในทำนองเดียวกัน การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์และการนำเสนอประสบการณ์ส่วนบุคคลในแบบเรียลไทม์นั้นอาศัยข้อมูลประเภทต่างๆ และต้องใช้ทักษะที่แตกต่างกัน แบบแรกต้องการการฝึกอบรมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในขณะที่แบบหลังเป็นปัญหาสำหรับวิศวกรรมข้อมูลในการแก้ไข
พูดได้อย่างปลอดภัยว่าการรู้ข้อมูลในรูปทรงหรือขนาดใดรูปแบบหนึ่ง ได้กลายเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับบุคคลเพื่อทำหน้าที่ให้เก่ง และบริษัทที่ลงทุนในการทำให้พนักงานสามารถเข้าถึงข้อมูลได้จะต้องแน่ใจว่าคู่แข่งของพวกเขาจะตามทัน
ตอนนี้เรายอมรับว่าการรู้เท่าทันข้อมูลเป็นเดิมพันบนโต๊ะ หลักการต่อไปในสามประการของการทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลคือการทำให้ทุกคนทำงานกับข้อมูลได้โดยการลงทุนในเครื่องมือที่ทำให้พวกเขาทำเช่นนั้นได้
ทำให้เกิดคำถามว่า
คุณจะเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อให้ทุกคนทำงานกับข้อมูลได้อย่างไร
เพื่อตอบคำถามนี้ ก่อนอื่น มาดูว่าโดยทั่วไปแล้วทีมต่างๆ ทำงานกับข้อมูลอย่างไร
- การ ตลาด ทำงานร่วมกับข้อมูลเพื่อสร้างเนื้อหาและแคมเปญที่น่าดึงดูดและทำให้เกิด Conversion ได้ดีขึ้น
- การเติบโต ทำงานร่วมกับข้อมูลเพื่อดำเนินการทดลองและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว
- ผลิตภัณฑ์ และ วิศวกรรม ทำงานร่วมกับข้อมูลเพื่อสร้างคุณลักษณะที่ขับเคลื่อนคุณค่าของลูกค้าและเลิกใช้คุณลักษณะที่ไม่มีประโยชน์
- การสนับสนุน ทำงานร่วมกับข้อมูลเพื่อให้มีความละเอียดที่เร็วขึ้น (โดยดูสิ่งที่ผู้ใช้ทำหรือไม่ได้ทำภายในผลิตภัณฑ์)
- ความสำเร็จของลูกค้า ทำงานร่วมกับข้อมูลเพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น (โดยถามคำถามที่เหมาะสมกับลูกค้าตามรูปแบบการใช้งาน)
- ฝ่ายขาย ทำงานกับข้อมูลเพื่อระบุผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเปลี่ยนใจเลื่อมใส (โดยดูจากการกระทำที่พวกเขาทำระหว่างช่วงทดลองใช้ฟรี)
- ผู้บริหาร ทำงานกับข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจว่าธุรกิจดำเนินการอย่างไรและควรลงทุนในอนาคตที่ใด
เครื่องมือสองสามอย่างสามารถทำสิ่งที่กล่าวมาทั้งหมดได้หรือไม่?

นี่เป็นเพียงภาพรวมระดับสูงของวิธีที่ทีมทำงานกับข้อมูลโดยทั่วไป นี่ยังไม่รวมถึงข้อกำหนดของทีมข้อมูล ซึ่งต้องการเครื่องมือเพิ่มเติมเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ถูกต้องจะพร้อมใช้งานในรูปแบบที่ถูกต้องในระบบที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม
ทีมผลิตภัณฑ์และการเติบโตเพียงอย่างเดียวมักใช้เครื่องมืออย่างน้อยครึ่งโหลเพื่อให้ทำงานได้ดี (ฉันกำลังพูดถึงเครื่องมือที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน ไม่ใช่เครื่องมือที่โทรมแต่ทำทั้งหมด)
ช่างฝีมือดีเท่าเครื่องมือเท่านั้น
ทุกวันนี้ การรู้เท่าทันข้อมูลเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับทีมผลิตภัณฑ์และการเติบโตที่ประสบความสำเร็จ เนื่องจากเครื่องมือส่วนใหญ่ที่พวกเขาใช้อาศัยข้อมูลของลูกค้าในการส่งมอบบนสมมติฐานหลักของพวกเขา
ไม่ว่าจะเป็นโซลูชันการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์หรือเครื่องมือในการส่งข้อความในแอปตามบริบท เรียกใช้แคมเปญอีเมลตลอดวงจรชีวิต รวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ เรียกใช้การทดสอบ A/B — ข้อมูลที่ถูกต้องที่พร้อมใช้งานในเครื่องมือเหล่านี้คือวิธีเดียวที่จะได้รับมูลค่าและพิสูจน์การลงทุน
ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดและวุฒิภาวะของข้อมูล ทุกบริษัทจำเป็นต้องลงทุนในชุดเครื่องมือข้อมูลเพิ่มเติม ซึ่งมักเรียกว่ากองข้อมูลสมัยใหม่ เพื่อตอบสนองความต้องการของทั้งองค์กร ธุรกิจที่เก็บข้อมูลจำนวนมากมักจะลงทุนใน:
- คลังข้อมูล เช่น Snowflake, BigQuery หรือ Firebolt เพื่อให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์และการเปิดใช้งาน
- เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ (BI) เช่น Looker, Mode หรือ Superset ที่ตั้งอยู่ด้านบนของคลังสินค้าและเปิดใช้งานการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง
- เครื่องมือ ELT เช่น Airbyte, Fivetran หรือ Meltano เพื่อย้ายข้อมูลจากเครื่องมือของบุคคลที่สาม (เช่นเครื่องมือที่กล่าวถึงข้างต้น) ไปยังคลังสินค้า
- เครื่องมือ ETL แบบย้อนกลับ เช่น Census, Hightouch หรือ Grouparoo เพื่อย้ายข้อมูลแบบจำลองกลับจากคลังข้อมูลไปยังเครื่องมือของบุคคลที่สาม
การซื้อ การนำไปใช้ และการบำรุงรักษากองข้อมูลที่ทันสมัยไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย แต่คุณต้องมีทีมข้อมูลหรืออย่างน้อยต้องมีเจ้าหน้าที่ข้อมูลเฉพาะเพื่อจัดการกระบวนการต่อเนื่องนี้
การลงทุนในผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้บุคคลสามารถทำงานกับข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งโดยไม่ต้องพึ่งพาผู้อื่น มันทำให้ทุกคนมีประสิทธิผลและทำให้ขวัญกำลังใจของทีมอยู่ในระดับสูง
ยิ่งไปกว่านั้น การใช้เครื่องมือที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันซึ่งทำงานได้ดีนั้นดีกว่าการใช้เวลานับไม่ถ้วนในการมองหาเครื่องมือในอุดมคติ หรือที่แย่ไปกว่านั้นคือ การตัดสินใจสร้างสิ่งที่หาซื้อได้ง่าย
“สร้างกับการซื้อ” เป็นหัวข้อสำหรับอีกวันหนึ่ง แต่ฉันต้องบอกว่าไม่ว่าคุณจะใช้เส้นทางใดก็ตาม อย่าลืมประเมินว่าการตัดสินใจของคุณส่งผลต่อทีมของคุณอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลกระทบต่องานประจำวันและเป้าหมายระยะยาวของพวกเขา
ถึงเวลาที่จะกล่าวถึงหลักการที่สาม:
เหตุใดการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยจึงเป็นกระบวนการต่อเนื่องที่อาจต้องมีการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในองค์กรของคุณ
ฉันต้องการเริ่มต้นด้วยการบอกว่าขนาดของบริษัทและวิถีการเติบโตของบริษัทส่งผลกระทบอย่างมากต่อจังหวะที่การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย จำเป็นต้องพูด การสร้างประชาธิปไตยของข้อมูลนั้นง่ายกว่ามากในช่วงแรกๆ ของบริษัท เนื่องจากง่ายต่อการหล่อหลอมวัฒนธรรมที่สนับสนุน
องค์กรขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะเผชิญกับความท้าทายมากมาย ทำให้ข้อมูลประชาธิปไตยกลายเป็นเรื่อง บ้าๆ บอ ๆ ของข้อมูล
ยิ่งองค์กรใหญ่เท่าไหร่ ก็ยิ่งควรลงทุนในกระบวนการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยได้เร็วเท่านั้น หากองค์กรของคุณกำลังเตรียมการตั้งค่าการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ คุณอาจพบว่าคู่มือนี้เกี่ยวกับการจัดการข้อมูลมีประโยชน์
เหตุใดการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยจึงเป็นกระบวนการที่ต่อเนื่อง
ประชาธิปไตยข้อมูลเป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องเนื่องจากอาศัยการรู้เท่าทันข้อมูลซึ่งเป็นกระบวนการต่อเนื่อง โลกของข้อมูลกำลังประสบกับการเติบโตอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน และอัตราที่เครื่องมือและเทคโนโลยีมีการพัฒนา อย่างน้อยก็น่าดึงดูดใจ แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ก็ยากที่จะตามให้ทัน และสร้างความรำคาญให้กับคนส่วนใหญ่ที่อยู่นอกพื้นที่ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากผลกระทบต่องานของพวกเขา
อย่างน้อยที่สุด ทุกคนในองค์กร โดยไม่คำนึงถึงบทบาทของพวกเขา ควรสามารถรับคำตอบสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
นอกจากนี้ วิธีการทำงานของทีมต่างๆ กับข้อมูล และขอบเขตที่ควรจะเป็นความรู้ทั่วไปภายในองค์กร พนักงานควรทราบว่าใครมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลประเภทใด ข้อมูลอยู่ที่ไหน และขั้นตอนในการเข้าถึงข้อมูลหรือถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลนั้นควรเป็นเรื่องง่ายสำหรับพนักงาน
พอร์ทัลข้อมูล—โซลูชันการค้นหาข้อมูลแบบใช้ในบ้านของ Airbnb ที่ช่วยให้ทั้งองค์กรสามารถค้นหาและทำความเข้าใจสินทรัพย์ข้อมูลในแบบบริการตนเองได้ เป็นตัวอย่างที่ดีของการที่บริษัทขนาดใหญ่สามารถทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยโดยการจัดสรรทรัพยากรเฉพาะเพื่อแก้ไขปัญหามหึมานี้ โครงการอย่าง Dataportal จำเป็นต้องมีการลงทุนอย่างต่อเนื่อง แต่ดูเหมือนว่าผลตอบแทนจะคุ้มค่าสำหรับบริษัทที่มีขนาดเท่า Airbnb
สุดท้ายนี้ เรากำลังพูดถึงการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมแบบไหน?
ความท้าทายด้านข้อมูลข้อหนึ่งที่กล่าวถึงข้างต้นคือ "ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในบริษัทของฉันยุ่งเกินกว่าที่จะช่วยฉันได้"
การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลต้องการการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่ทำให้ความท้าทายนี้ล้าสมัย—เป็นเรื่องในอดีตในองค์กรของคุณ
- ทุกคนที่อาศัยข้อมูลเพื่อทำงานเป็นเลิศและบรรลุเป้าหมายควรเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล
- ทุกคนในองค์กรควรรู้สึกมั่นใจในการพูดคุยเกี่ยวกับข้อมูล และเตรียมเครื่องมือและความรู้ในการทำงานกับข้อมูลและรับคำตอบสำหรับคำถามโดยไม่ต้องพึ่งพาอาศัยกัน
- สุดท้ายนี้ ทุกคนในองค์กรควรได้รับโอกาสในการสนับสนุนโครงการข้อมูลอย่างมีความหมาย
ไม่มีวิธีการใดที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเหมาะสมทุกประการในการสร้างประชาธิปไตยข้อมูล แต่การให้อำนาจแก่ผู้คนเป็นขั้นตอนสำคัญในทิศทางนั้น
พร้อมที่จะทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นประชาธิปไตยสำหรับทีมของคุณแล้วหรือยัง เริ่มต้นใช้งาน Amplitude ได้ฟรีหรือดูสิ่งที่เป็นไปได้ในหกคลิกหรือน้อยกว่า
