การวิเคราะห์ดิจิทัลคืออะไร? ความหมาย ตัวอย่าง และเครื่องมือ

การวิเคราะห์ทางดิจิทัลเป็นกระบวนการในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผลิตภัณฑ์จากแหล่งดิจิทัลหลายแห่งเพื่อแจ้งกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และการตลาด Amazon และ Netflix มีชื่อเสียงโด่งดังในด้านการวิเคราะห์ดิจิทัลเพื่อขับเคลื่อนคุณสมบัติใหม่ แต่บริษัททุกขนาดสามารถใช้การวิเคราะห์ดิจิทัลเพื่อการใช้งานที่หลากหลาย เช่น ลดการหยุดทำงาน ส่งเสริมการทดลอง และเพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้าที่มีอยู่

ประเด็นที่สำคัญ

• การวิเคราะห์ทางดิจิทัลเป็นกระบวนการในการรวบรวม วิเคราะห์ และดำเนินการตามข้อมูลจากแหล่งข้อมูลดิจิทัลทั้งหมดของคุณในท้ายที่สุด
• บริษัทต่างๆ ใช้การวิเคราะห์ดิจิทัลเพื่อลดการเลิกรา ส่งเสริมการทดลอง และเพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้าที่มีอยู่
• บริษัทใดๆ ที่หวังจะใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลลูกค้าของตนเอง จำเป็นต้องได้รับความช่วยเหลือจากแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ดิจิทัลที่มีความสามารถ เช่น Amplitude
• มีหน้าต่างโอกาสที่แคบลงสำหรับธุรกิจที่จะนำแนวทางการวิเคราะห์มาใช้ก่อน ก่อนที่พวกเขาจะตามหลังคู่แข่ง

Digital Analytics ใช้ที่ไหน?

เคยสงสัยหรือไม่ว่า Netflix หรือ Amazon นำเสนอเนื้อหาหรือคำแนะนำผลิตภัณฑ์อย่างไร เครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลของพวกเขาใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าและการวิเคราะห์ทางดิจิทัลเพื่อให้คำแนะนำที่ดีที่สุด

และในยุคของ Big Data ไม่ใช่แค่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเท่านั้นที่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าในลักษณะนี้ได้ บริษัทส่วนใหญ่กำลังนั่งอยู่บนเหมืองทองคำที่มีข้อมูลลูกค้าเพียงรอการวิเคราะห์ ลูกค้าบันทึกเวลาด้วยผลิตภัณฑ์ดิจิทัลทุกวัน ทำให้ผู้จัดการฝ่ายการตลาดและผลิตภัณฑ์ได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยตรงว่าอะไรใช้ได้ผล อะไรไม่ได้ผล และสิ่งที่อาจใช้ได้ผลในอนาคต

จากธุรกิจที่สำรวจโดย MicroStrategy เมื่อเร็ว ๆ นี้ 94% ระบุว่าการวิเคราะห์มีความสำคัญต่อการเติบโตและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล อย่างไรก็ตาม มีธุรกิจเพียง 30% เท่านั้นที่รักษากลยุทธ์ข้อมูลที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ธุรกิจที่มีส่วนร่วมอย่างเต็มที่และมีความหมายกับสตรีมข้อมูลต่างๆ ของตน ถือได้ว่าเป็นข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่งที่ยังคงยึดมั่นในกลยุทธ์แบบแอนะล็อก

ข้อมูล Digital Analytics มาจากไหน?

ข้อมูลเว็บไซต์

ข้อมูลเว็บไซต์ช่วยให้บริษัทต่างๆ ระบุได้ว่าใครกำลังเข้ามาที่ไซต์ของตนและกำลังทำอะไรเมื่ออยู่ที่นั่น การประเมินข้อมูลนี้จะช่วยกำหนดว่ากลุ่มประชากรใดที่ดึงดูดผลิตภัณฑ์และคุณลักษณะบางอย่างมากที่สุด หรือช่องทางการได้มาซึ่งพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด

ข้อมูลเว็บไซต์ยังมีประโยชน์ในการติดตามผู้เยี่ยมชมขณะที่พวกเขาข้ามจากหน้าหนึ่งไปอีกหน้าหนึ่ง การติดตามเส้นทางของผู้ใช้ทำให้คุณสามารถวัดทุกอย่างได้ตั้งแต่ประสิทธิภาพของบล็อกไปจนถึงหน้าการแปลงที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

ลูกค้าของคุณกำลังสร้างข้อมูลพฤติกรรมภายในผลิตภัณฑ์ของคุณเมื่อคุณอ่านข้อความนี้ วิธีที่พวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณประกอบด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับศักยภาพและข้อจำกัดของผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์ข้อมูลผลิตภัณฑ์สามารถเปิดเผย:

• คุณสมบัติที่ได้รับความนิยมสูงสุดและน้อยที่สุดของคุณ
• เหตุการณ์การแปลงที่สำคัญ
• จุดเสียดสีที่นำไปสู่การปั่นป่วน
• ความเหมือนทั่วไประหว่างลูกค้าที่มีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานสูง

การวิเคราะห์แบบดิจิทัลมีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดการคาดเดาออกจากกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ และข้อมูลผลิตภัณฑ์ทำให้มีที่ว่างเพียงเล็กน้อยสำหรับความคลุมเครือ เป็นข้อมูลจากลูกค้าปัจจุบันของคุณที่พยายามใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณตามที่พวกเขาต้องการ ในกรณีที่ไม่ใช่ การพิจารณาพฤติกรรมของพวกเขาอย่างรอบคอบจะช่วยให้คุณระบุข้อบกพร่องของเส้นทางของผู้ใช้ได้

ข้อมูลการตลาดดิจิทัล

ข้อมูลจากแคมเปญการตลาดดิจิทัลของคุณให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ตัวอย่างเช่น:

• ข้อมูลคำหลัก: การวิเคราะห์คำหลักของคุณอาจเปิดเผยแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในตลาดที่ไม่ได้ใช้ก่อนหน้านี้ แคมเปญ PPC ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดและน้อยที่สุดของคุณมีข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับความสนใจที่ผู้ใช้จะได้รับและข้อความที่แสดงถึงความสนใจของพวกเขาได้ดีที่สุด

• โซเชียลมีเดีย: ชาวอเมริกัน 82% รายงานว่าใช้บัญชีโซเชียลมีเดียอย่างน้อยหนึ่งบัญชี ไม่ใช่ทุกคนที่ติดตามคุณ แต่คนที่โต้ตอบกับเนื้อหาของคุณอย่างมีความหมาย ข้อมูลโซเชียลมีเดียของคุณเผยให้เห็นว่าเนื้อหา เสียง และข้อความประเภทใดที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้า

ข้อมูลลูกค้าภายใน

การศึกษาข้อมูลภายในของคุณยังช่วยกำหนดอายุการใช้งานและมูลค่าของกลุ่มผู้ใช้ การวิเคราะห์ของคุณเปิดเผยแนวโน้มในแง่ของเวลาที่ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะอัพเกรด ปรับลดรุ่น และเลิกใช้งาน

กลุ่มประชากรตามรุ่นราคาต่ำสามารถกำหนดเป้าหมายด้วยข้อเสนอสิ่งจูงใจเพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วม อีกทางหนึ่ง แคมเปญการตลาดสามารถปรับเปลี่ยนให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมายที่ระบุว่ามีมูลค่าสูงโดยเนื้อแท้

คุณสามารถค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในพื้นที่ที่เป็นกรรมสิทธิ์ทุกประเภท รวมถึง:

• ข้อร้องเรียนของลูกค้า
• รายละเอียดบัญชี
• ประวัติการทำธุรกรรม

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ดิจิทัลสำหรับธุรกิจ

ก่อนการนำเครื่องมือวิเคราะห์ดิจิทัลมาใช้ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และนักการตลาดมักถูกปล่อยให้ตัดสินใจโดยอาศัยสัญชาตญาณหรือประสบการณ์ในอดีต ข้อมูลเดียวที่มีอยู่ในกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์พื้นฐานคือประสิทธิภาพที่ผ่านมา ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่นำเสนอภาพที่จำกัดของการตั้งค่าของลูกค้า หากคุณต้องการทราบว่าลูกค้าคิดอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณจะต้องถามพวกเขาโดยตรงผ่านการสัมภาษณ์ แบบสำรวจ และการสนทนากลุ่ม

ลูกค้าของคุณออนไลน์อยู่ในขณะนี้มากกว่าที่เคยเป็นมา ช่วยให้คุณเข้าใจกระบวนการคิดและพฤติกรรมของพวกเขามากขึ้นอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน อย่างไรก็ตาม ไม่ได้จนกว่ากระแสข้อมูลที่แตกต่างกันเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันจึงจะสามารถปลดล็อกคุณค่าที่แท้จริงของพวกมันได้

รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง

การรวมข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณไว้ในที่เดียวทำให้คุณสามารถคอมไพล์โปรไฟล์ลูกค้าที่สรุปการเดินทางของผู้ใช้ทั้งหมดได้ ข้อมูลเว็บไซต์ของคุณสามารถแสดงให้คุณเห็นว่าโฆษณาใดนำลูกค้าเข้าสู่ส่วนพับ และข้อมูลผลิตภัณฑ์ของคุณเผยให้เห็นเหตุการณ์และการดำเนินการที่ลูกค้ารายเดียวกันดำเนินการเพื่อให้การเริ่มต้นใช้งานสำเร็จ

อย่างไรก็ตาม หากไม่มีแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ดิจิทัลแบบรวมศูนย์ คุณจะไม่สามารถเชื่อมโยงข้อมูลลูกค้าทางการตลาดกับข้อมูลผลิตภัณฑ์ของลูกค้ารายเดียวกันได้ ความสามารถของคุณในการเข้าถึงการเดินทางของลูกค้าทั้งหมดจะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณในหลายๆ ด้าน การวิเคราะห์ดิจิทัลช่วยให้คุณ:

ลด Churn

การวิเคราะห์แบบดิจิทัลช่วยให้คุณสามารถปรับความคาดหวังที่กำหนดไว้สำหรับลูกค้าผ่านการตลาดและประสิทธิภาพที่แท้จริงของผลิตภัณฑ์ของคุณ หากคุณให้คำมั่นสัญญาว่าจะมอบประสบการณ์การสตรีมเพลงที่ราบรื่นแต่มีประสบการณ์ในการหยุดเล่นก่อนที่จะดาวน์โหลดเพลงแรก การวิเคราะห์ของคุณจะช่วยระบุได้ว่าขั้นตอนใดในกระบวนการที่ทำให้เกิดการเสียดสี

แพลตฟอร์มการสื่อสาร 8×8 ใช้การวิเคราะห์ดิจิทัลของ Amplitude เพื่อสนับสนุนความพยายามในการเก็บรักษาของพวกเขา การประเมินการวิเคราะห์ของพวกเขาเผยให้เห็นถึงการขาดการใช้งานภายในแอพของพวกเขา จากการศึกษาไดรเวอร์การแปลง พวกเขาพบว่าผู้ใช้จำนวนมากไม่ได้ดาวน์โหลดส่วนขยายเบราว์เซอร์ Chrome ที่จำเป็นซึ่งจำเป็นสำหรับประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม หลังจากความพยายามร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหานี้ 8×8 พบว่าอัตราการคงอยู่ของวันที่ 7 เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า

วิธีคิดล่วงหน้าในการปรับปรุงอัตราการเลิกใช้งานคือการใช้การวิเคราะห์ดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายแคมเปญการตลาดของคุณ ข้อมูลของคุณจะให้ข้อมูลประชากรและพฤติกรรมของลูกค้าที่มีมูลค่าสูงสุดของคุณ เมื่อคุณทราบแล้วว่าลูกค้ารายใดใช้จ่ายมากที่สุดและอยู่ได้นานที่สุด คุณควรสร้างแคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมายกลุ่มประชากรและพฤติกรรมเดียวกันเพื่อดึงดูดลูกค้าที่มีแนวโน้มว่าจะเพิ่มมูลค่าระยะยาวให้กับผลิตภัณฑ์ของคุณมากที่สุด

การทดลองกำลัง

การปรับปรุงไม่ได้เกี่ยวกับการแก้ไขปัญหาผลิตภัณฑ์ของคุณเสมอไป—46% ของธุรกิจใช้การวิเคราะห์ดิจิทัลเพื่อค้นหาโอกาสสำหรับแหล่งรายได้ใหม่ และสร้างคุณลักษณะและกลยุทธ์ใหม่ การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณอาจเผยให้เห็นว่าคุณลักษณะการสร้างเพลย์ลิสต์ของคุณมีการใช้งานหนักอย่างน่าประหลาดใจ การตระหนักรู้ดังกล่าวอาจเป็นพื้นฐานสำหรับคุณสมบัติสนับสนุนเพิ่มเติมหรือแม้แต่ผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งหมด

การทดลองยังขยายไปสู่การตลาดผลิตภัณฑ์ บางทีคุณอาจสังเกตเห็นว่าลูกค้าที่สร้างเพลย์ลิสต์มีโอกาสเลิกเล่นน้อยลง 10 เท่าภายในปีแรก คุณตัดสินใจที่จะส่งอีเมลถึงลูกค้าที่ไม่ได้สร้างเพลย์ลิสต์ ไฮไลต์ และเชื่อมโยงโดยตรงกับคุณลักษณะนี้โดยตรง โซลูชันการวิเคราะห์ดิจิทัล เช่น Amplitude ช่วยให้คุณสามารถทดสอบ A/B ได้หลายรูปแบบ เพื่อหาปริมาณว่าเวอร์ชันใดให้อัตราการแปลงที่ดีที่สุด

เพิ่มมูลค่าของลูกค้าผ่านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้กลายเป็นวิธีการทางการตลาดแห่งอนาคตอย่างรวดเร็ว 80% ของลูกค้ามีแนวโน้มที่จะซื้อจากแบรนด์ที่ใช้ประโยชน์จากการสื่อสารและข้อเสนอส่วนบุคคล การตั้งค่านี้แปลเป็นรายได้จริงโดยตรง โดย 80% ของธุรกิจรายงานยอดขายที่เพิ่มขึ้นซึ่งมาจากการใช้เนื้อหาการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่เหมาะสมสามารถคาดการณ์สิ่งที่ลูกค้าต้องการและต้องการต่อไปโดยพิจารณาจากประวัติการซื้อ โปรไฟล์ และพฤติกรรมที่ผ่านมาร่วมกัน คำแนะนำไม่เพียงแต่ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวเท่านั้น พวกเขายังให้โอกาสที่ยอดเยี่ยมสำหรับการขายต่อยอดและการขายต่อเนื่อง ตอนนี้ Amazon ระบุว่า 35% ของยอดขายทั้งหมดมาจากเครื่องมือแนะนำระดับบนสุด

สิ่งที่ต้องมองหาในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ดิจิทัล

คุณต้องมีแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ดิจิทัลที่มีความสามารถเพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากข้อมูลของคุณเอง การสร้างกลยุทธ์ที่นำไปใช้ได้จริงจากปริมาณข้อมูลจำนวนมากนั้นเป็นสิ่งที่น่ากลัว Giants เช่น Slack จัดการกับลูกค้าหลายล้านรายในแต่ละวัน โดยแต่ละรายจะสร้างโปรไฟล์ข้อมูลเฉพาะของตนเอง แม้แต่บริษัทขนาดเล็กก็ยังต้องดิ้นรนกับการทำความเข้าใจข้อมูลของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้าหลายพันราย

ก่อนที่คุณจะเริ่มใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าแบบรีมของคุณ คุณต้องค้นหาวิธีแก้ปัญหาเพื่อจัดการทั้งหมด องค์ประกอบหลักที่มองหาในโซลูชันการวิเคราะห์ดิจิทัล ได้แก่:

การรวมข้อมูล

คุณต้องการโซลูชันการวิเคราะห์ที่สามารถเชื่อมต่อแหล่งที่มาดิจิทัลของคุณแต่ละแหล่งได้ ข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่มีวิธีการ "สเปรดชีตและฐานข้อมูล" ที่ล้าสมัยไปแล้ว

แม้ว่าคุณจะสามารถบันทึกข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดลงในสเปรดชีตหรือฐานข้อมูลได้ด้วยตนเอง การจัดเรียงและการคำนวณที่จำเป็นเพื่อให้เข้าใจข้อมูลนั้นอาจใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ แม้ว่าจะมีเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์เฉพาะเว็บ ผลิตภัณฑ์ และข้อมูลภายในของคุณต่างหาก แต่พลังที่แท้จริงของการวิเคราะห์ก็คือการรวมสตรีมข้อมูลของคุณเข้าด้วยกัน

คุณสมบัติไดนามิก

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่เก็บข้อมูลไว้เป็นเพียงฐานข้อมูลที่น่ายกย่อง แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ดิจิทัลของคุณควรอนุญาตให้:

• ทำการทดลองและทดสอบ A/B
• ติดตามการเดินทางของลูกค้า
• ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อสร้างการคาดคะเนและคำแนะนำ
• แบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณตามพฤติกรรมในอดีตและที่คาดการณ์ไว้
• กำหนดเวลาที่ดีที่สุดสำหรับความพยายามในการรักษาและสร้างมูลค่า

ความสามารถในการปรับขนาดและการเข้าถึง

ธุรกิจที่กำลังเติบโตต้องการแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะรองรับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ความสามารถของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณในการจัดการปริมาณและผสานรวมกับแหล่งที่มาใหม่ๆ เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างภาพที่สมบูรณ์ที่สุดของฐานลูกค้าของคุณ

ระบบดิจิทัลมักจะดูไม่เป็นระเบียบเนื่องจากฟีเจอร์และความสามารถใหม่ๆ ถูกปรับใช้เพื่อรองรับการเติบโต ยิ่งบริษัทของคุณต้องพึ่งพาข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์มากเท่าใด ก็ยิ่งมีผู้คนจำนวนมากขึ้นที่มีแนวโน้มจะใช้แพลตฟอร์มมากขึ้นเท่านั้น สิ่งสำคัญคือต้องมีโซลูชันการวิเคราะห์ดิจิทัลที่ปรับขนาดได้ แต่ยังใช้งานง่ายสำหรับคนส่วนใหญ่ในบริษัทของคุณ

3 ตัวอย่างเครื่องมือวิเคราะห์ดิจิทัล

มีโซลูชันการวิเคราะห์ดิจิทัลจำนวนหนึ่งที่พร้อมช่วยให้ธุรกิจจัดการกับข้อมูลลูกค้าของตนได้ โซลูชันใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณ ขึ้นอยู่กับว่าคุณวางแผนจะใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างไร ตัวอย่างที่โดดเด่นหลายประการ ได้แก่ :

แอมพลิจูด

Amplitude เป็นระบบ Digital Optimization ที่สมบูรณ์แบบสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด ชุดผลิตภัณฑ์ของ Amplitude (Amplitude Analytics, Amplitude Experiment และ Amplitude Recommend) ช่วยให้ทีมสามารถ:

• รวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายช่องทางและแพลตฟอร์มภายในผลิตภัณฑ์เดียว
• การทดสอบ A/B และการทดสอบขณะวิเคราะห์ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์
• สร้างและทดสอบการคาดการณ์เพื่อสร้างคำแนะนำ
• ให้ข้อมูลเชิงลึกระดับไมโครเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าตลอดเส้นทางของผู้ใช้

แอมพลิจูดสร้างขึ้นด้วยความเข้าใจที่ว่าการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมากอาจสร้างความสับสนได้แม้กระทั่งผู้ที่มีประสบการณ์ Digital Optimization System สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงทีมดิจิทัลเป็นหลัก (เช่น ผลิตภัณฑ์และการตลาด) ซึ่งช่วยให้ทีมได้รับข้อมูลเชิงลึก ดำเนินการ และขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่สร้างมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าได้อย่างราบรื่น

[ สำรวจความกว้างในเวลาเพียง 6 คลิก ]

Google Analytics

Google Analytics เป็นโซลูชันการวิเคราะห์เว็บเริ่มต้นสำหรับหลายบริษัท บริการฟรีช่วยให้ทีมติดตามการเข้าชมและกิจกรรมในเว็บไซต์ของบริษัทได้ ประกอบด้วยคุณลักษณะที่เป็นประโยชน์มากมาย รวมถึงความสามารถในการ:

• ติดตามประสิทธิภาพของหน้าเว็บ
• ตรวจสอบกลุ่มผู้ชม
• คำนวณอัตราการแปลงเพื่อให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางการตลาด

Google Analytics มีเครื่องมือมากมายในแถบเครื่องมือดิจิทัล แต่ไม่ใช่สำหรับทุกคน ข้อเสียเปรียบหลักสำหรับทีมผลิตภัณฑ์คือสร้างขึ้นสำหรับนักพัฒนาเว็บและนักการตลาดเป็นหลัก คุณจะต้องมองหาที่อื่นหากต้องการมีส่วนร่วมกับข้อมูลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณ

เพนโด

Pendo เป็นอีกหนึ่งผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลยอดนิยม โดยมุ่งเน้นที่การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผลิตภัณฑ์เพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า ด้วย Pendo คุณสามารถ:

• ติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า
• รวบรวมคำติชมของลูกค้าเพื่อแจ้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และคุณสมบัติใหม่
• สร้างคำแนะนำในแอพและทัวร์ชมผลิตภัณฑ์

Pendo ทำงานได้ดีสำหรับทีมที่จัดลำดับความสำคัญในการปรับปรุง UX แต่อาจขาดความสามารถในการวิเคราะห์ที่ลึกกว่า เช่น การวิเคราะห์ผลกระทบและตัวขับเคลื่อน Conversion

วิธีการใช้กลยุทธ์การวิเคราะห์ดิจิทัลใหม่

มีขั้นตอนสำคัญหลายประการที่คุณต้องดำเนินการก่อนที่จะสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลดิจิทัลอันมีค่าของคุณได้อย่างเต็มที่

1. ระบุข้อจำกัดในปัจจุบันของคุณ

หากปัจจุบันธุรกิจของคุณใช้กลยุทธ์การวิเคราะห์ดิจิทัล คุณต้องมีเหตุผลที่ต้องการอัปเกรด บางทีระบบเก่าของคุณอาจไม่อนุญาตให้คุณคาดการณ์และสร้างคำแนะนำ บางทีฟังก์ชันการทดสอบ A/B อาจปล่อยให้เป็นที่ต้องการ ธุรกิจบางแห่งอาจกำลังมองหาการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นครั้งแรก

2. กำหนดเป้าหมายของคุณ

สร้างบัญชีที่สมบูรณ์ของสิ่งที่คุณต้องการบรรลุในฐานะทั้งทีมและบริษัทโดยใช้กลยุทธ์ดิจิทัล เป้าหมายทั่วไป ได้แก่ :

• ขับเคลื่อนนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และการพัฒนาคุณลักษณะ
• ปรับแต่งการเดินทางของลูกค้า
• ระบุแรงเสียดทานเพื่อลดการปั่นป่วน
• การเพิ่มประสิทธิภาพโฟลว์การเริ่มต้นใช้งาน

3. เลือกวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสม

ไม่ใช่ทุกผลิตภัณฑ์ในตลาดที่สามารถให้ผลลัพธ์ที่คุณระบุไว้ในเป้าหมายของคุณได้ ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัลส่วนใหญ่นำเสนอการสาธิต การสัมมนาผ่านเว็บ หรือการทดลองใช้ฟรี เพื่อเน้นว่าข้อเสนอของพวกเขาอาจช่วยให้คุณประสบความสำเร็จได้อย่างไร

ตัวอย่างเช่น Amplitude เป็นเจ้าภาพ AmpliTour ซึ่งเป็นเวิร์กช็อปเชิงโต้ตอบ 60 นาทีที่ช่วยให้ผู้สนใจสามารถเจาะลึกผลิตภัณฑ์ได้โดยตรง เนื่องจากการวิเคราะห์ทางดิจิทัลมีความสำคัญต่อความสำเร็จของธุรกิจของคุณ จึงคุ้มค่าที่จะสละเวลาเพื่อค้นหาโซลูชันที่มีอยู่ก่อนตัดสินใจขั้นสุดท้าย

ติดตาม Digital Analytics (หรือทิ้งไว้เบื้องหลัง)

ธุรกิจต่างๆ อยู่ในตำแหน่งที่แยกจากกันซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางดิจิทัล ประโยชน์ของข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้รับการบันทึกไว้อย่างดีและไม่มีปัญหา อย่างไรก็ตาม หลายบริษัทได้ช้าในการปรับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ให้เข้ากับแนวทางที่เน้นการวิเคราะห์เป็นหลัก ทีมผู้บริหารโต้เถียงกับตัวเองว่าจะหยุดนิ่งเมื่อใดและอย่างไรในการเปลี่ยนกระบวนการไปสู่บรรทัดฐานใหม่ ในขณะเดียวกัน คู่แข่งที่คล่องตัวมากขึ้นก็กำลังแซงหน้าพวกเขา โดยส่วนใหญ่ชี้นำโดยกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในไม่ช้า ช่องว่างระหว่างธุรกิจที่ใช้การวิเคราะห์ทางดิจิทัลกับผู้ที่ไม่ได้ใช้จะลดขนาดลงโดยสิ้นเชิง การถือครองจะปรับให้เข้ากับรูปแบบการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์หรือถูกแทนที่โดยธุรกิจที่มีอยู่แล้ว จะดีกว่าเสมอที่จะเป็นคนที่ทุกคนตามทันมากกว่าคนที่ตามทัน ให้ตัวคุณเองเริ่มต้นด้วยแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ดิจิทัลที่เหมาะสม

อ้างอิง

• Econsultancy : 2018 Optimization Report
• Epsilon: การวิจัยใหม่ของ Epsilon บ่งชี้ว่า 80% ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะซื้อเมื่อแบรนด์นำเสนอประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว
• McKinsey: ผู้ค้าปลีกสามารถติดตามผู้บริโภคได้อย่างไร
• MicroStrategy: การวิเคราะห์สถานะองค์กรทั่วโลกปี 2020: คำนึงถึงช่องว่างที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
• NewVantage Partners: แบบสำรวจ Big Data และ AI Executive ปี 2021
• Triton Digital: The Infinite Dial 2021