การตลาดกำลังถูกเปลี่ยนโฉมหน้าด้วยการปฏิวัติที่เงียบงัน
เผยแพร่แล้ว: 2018-06-29มือถือเป็นผู้สนับสนุนที่มีประสิทธิภาพสำหรับการโฆษณาดิจิทัล แต่กำลังก้าวไปสู่บทการตลาดอีกบทหนึ่ง
ในอินเดีย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การตลาดดิจิทัลและการโฆษณาบนมือถือ กำลังเฟื่องฟูในอัตราที่รวดเร็ว และถูกมองว่าเป็นตลาดที่เจริญรุ่งเรือง โดยได้รับการสนับสนุนจากตัวเลขการวิจัยจำนวนมาก
หนึ่งในรายงานดังกล่าวคือรายงานปี 2017 ของ eMarketer ที่คาดการณ์การเติบโตเป็นเลขสองหลักสำหรับโฆษณาบนมือถือในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ภายในปี 2564 อุปกรณ์เคลื่อนที่จะมีสัดส่วนเพียง 62% ของการใช้จ่ายโฆษณาดิจิทัลที่ 2.8 พันล้านดอลลาร์ เทียบกับ 1.73 พันล้านดอลลาร์ก่อนหน้านี้ ซึ่ง เป็นการเติบโตที่แข็งแกร่ง 213% ในการใช้จ่ายโฆษณาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ในปี 2561 ที่ 0.81 พันล้านดอลลาร์
ด้วยแรงผลักดันจากการเร่งความเร็วของการเจาะอินเทอร์เน็ตบนมือถือ ค่าบริการข้อมูลลดลง และสมาร์ทโฟนราคาประหยัดที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้ อุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นแรงผลักดันอันทรงพลังต่อการเติบโตของการโฆษณาดิจิทัลในอินเดีย แนวโน้มมีแนวโน้มว่าจะพลิกบทการตลาดอีกบทหนึ่ง การปฏิวัติกำลังดำเนินไปอย่างเงียบๆ แต่เรายังคงสามารถค้นพบสิ่งนี้ได้ผ่านสัญญาณสำคัญบางอย่าง
โปรไฟล์ผู้ใช้ยังมีประสิทธิภาพเพียงพอสำหรับการตลาดหรือไม่
แนวทางเชิงปริมาณและคุณภาพทางการตลาดพุ่งทะลุเพดาน
แนวคิดการตลาดแบบคลาสสิกเน้น "Audiences Centered" ซึ่งพยายามค้นหากลุ่มเป้าหมายของคุณให้ดีเพื่อการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ “ โปรไฟล์ผู้ใช้ (ผู้ชม) ” ถูกสร้างขึ้นเพื่อวาดภาพว่าผู้ชมของคุณเป็นอย่างไร แผนการตลาดจำนวนมากเริ่มต้นด้วยแนวคิดนี้เพื่อนำไปสู่กลยุทธ์และยุทธวิธีที่ตามมา นี่เป็นองค์ประกอบพื้นฐานทั่วไปของแผนการโฆษณา
อย่างไรก็ตาม คำถามพื้นฐานคือ “เราจะรู้โปรไฟล์ผู้ใช้ได้อย่างไร”? โดยปกติหมายถึง แนวทางเชิงปริมาณ ที่สนับสนุนโดย 'ทฤษฎีทางสถิติ' เช่น การสำรวจตลาดหรือ แนวทางเชิงคุณภาพ ผ่านการสัมภาษณ์เชิงลึกหรือการสนทนากลุ่มเฉพาะ ในความเป็นจริง กรณีทั่วไปในการสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้นั้นเกิดขึ้นโดยเจ้าของหลักในบริษัทของนักวางแผนสื่อ ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ และนักการตลาด ซึ่งรับผิดชอบแผนการตลาดนี้
โปรไฟล์ผู้ใช้ที่เรียกว่านี้สามารถร่างได้ด้วยสามัญสำนึกหรือการสังเกตส่วนบุคคล (หรือจินตนาการส่วนตัว) ในแผนการตลาดจำนวนมากเท่านั้น แม้ว่าการนำเสนอโปรไฟล์ผู้ใช้จะยังฟังดูสมเหตุสมผล แต่เราสงสัยหรือสงสัยในความถูกต้องของการวิเคราะห์โปรไฟล์ผู้ใช้นี้หรือไม่
แม้ว่าสิ่งนี้จะถูกวิเคราะห์โดยกระบวนการทางสถิติและภาพจริงของโปรไฟล์ผู้ใช้ยังสามารถบิดเบี้ยวได้และใบหน้าที่แท้จริงสามารถซ่อนได้ ไม่ต้องพูดถึงรายละเอียดที่สำคัญมากมาย เช่น ไลฟ์สไตล์ของผู้ใช้และพฤติกรรมที่คาดการณ์ไว้ในบริบทที่แตกต่างกัน ยากที่จะอธิบายได้อย่างแม่นยำด้วยแนวทางการตลาดแบบคลาสสิก
เรื่องการคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้
จากเหตุและผลไปสู่ผลลัพธ์ตามเวลาจริง
เนื่องจากสังคมศาสตร์แบบดั้งเดิมรวมถึง การวิจัยการตลาดอาศัยสถิติที่มีรากฐานมาจากการสุ่มตัวอย่างเชิงทฤษฎีและการอนุมานทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งคำนวณความสัมพันธ์ร่วมกันระหว่าง 'สาเหตุและผลกระทบ' ในบริบททางการตลาดเพื่อให้ทราบวิธีสื่อสารกับผู้ใช้เป้าหมายอย่างเหมาะสม อย่างไรก็ตาม "ข้อสรุปทางวิทยาศาสตร์" อาจไม่เสถียรและแม่นยำเนื่องจากความไม่แน่นอนที่ได้รับผลกระทบจาก "สิ่งที่มองไม่เห็น (หมดสติ) หรือความผิดพลาดโดยเจตนา"
นอกจากนี้ แบริ่งตรรกะเชิงเส้นยังมีข้อจำกัด และไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะจัดการกับสถานการณ์ทางการตลาดที่ซับซ้อน ซึ่งใบหน้าและจิตใจของผู้ใช้มีพลวัตและคลุมเครือเนื่องจากพฤติกรรมผู้บริโภคที่มีเหตุผลและอารมณ์ หากเราเพียงแค่ติดตาม "ตรรกะทางวิทยาศาสตร์" ที่อยู่เบื้องหลังการสนับสนุนสถิติการตลาด ความถูกต้องของการตลาดอาจไม่เสถียรมาก
แนะนำสำหรับคุณ:
ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...
Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน
โดยไม่คำนึงถึงแนวคิด 'สาเหตุและผลกระทบ' "ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์" ที่สร้างโดย เทคโนโลยี AI ของ Big-Data สามารถเป็นอาวุธนิวเคลียร์ชนิดใหม่ในการทำการตลาดได้ เมื่อมีการกล่าวถึง “ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์” ตรรกะระหว่าง 'สาเหตุและผลกระทบ' จะไม่สำคัญเลย
ในทางกลับกัน การไล่ตาม "ผลลัพธ์" ในแบบเรียลไทม์หรืออย่างน้อยก็ในเวลาอันสั้น สิ่งที่สำคัญจริงๆ ก็คือ เมื่อพูดถึงความสามารถในการแข่งขันทางการตลาด ตัวอย่างหนึ่งของผลลัพธ์ที่นี่คือ “เมื่อสัญญาณบางอย่าง (เช่น คำสำคัญบางคำถูกค้นหาหรืออาการพฤติกรรมบางอย่าง) เกิดขึ้น ผลลัพธ์บางอย่างมักจะเกิดขึ้นตามนั้น แม้จะไม่มีความรู้สึกที่จะรู้ 'เหตุและผล' ระหว่าง "สัญญาณและผลลัพธ์" ก็ตาม เรื่องนี้ก็จะไม่เป็นปัญหา
ตราบใดที่เราสามารถจับความสัมพันธ์ร่วมระหว่าง "สัญญาณและผลลัพธ์" ได้เร็วพอที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี Big-Data และ AI สิ่งนี้จะเอาชนะแนวทางการตลาดทั่วไปอย่างแน่นอน
Big Data และ AI จะครองตลาดยุคใหม่
รู้จักผู้ใช้ของคุณดีกว่าที่พวกเขารู้จักตัวเอง
แม้จะมีศักยภาพของ Big-Data และ AI แต่วิธีที่เราใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้เพื่อการตลาดอาจยังคงจับต้องไม่ได้สำหรับผู้โฆษณาและนักการตลาดจำนวนมากที่อาจไม่ได้สัมผัสถึงพลังของพวกเขาอย่างแท้จริง ความสามารถในการรู้จักผู้ใช้ของคุณดีกว่าที่พวกเขารู้จักตัวเอง — ไม่ใช่ตำนาน แต่เป็นเรื่องจริงที่จะเกิดขึ้นกับเราอย่างรวดเร็ว
แม้ว่า IOT จะเติบโตเต็มที่ในทุกที่ในอนาคตอันใกล้นี้ แต่ ทุกอย่างจะเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเพื่อศักยภาพในการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยการป้อนข้อมูลจำนวนมาก มันเริ่มพัฒนาอัลกอริธึมที่เชื่อถือได้เพื่อให้เกิดและทำให้เราเข้าใกล้ความสามารถของ AI มากขึ้น ตามความเป็นจริงแล้ว AI สำหรับการตลาดในการคาดการณ์ผู้ใช้จะไม่ใช่ทฤษฎีอีกต่อไป
ทุกวันนี้กล้องตามท้องถนนเติบโตขึ้นเรื่อยๆ และในไม่ช้าวัตถุในชีวิตที่แพร่หลายมากมาย เช่น ไฟถนน ป้ายโฆษณากลางแจ้ง และจอแสดงผลกลางแจ้ง (จอ LCD ในห้างสรรพสินค้า ลิฟต์ และสถานที่สาธารณะ) ก็จะเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเช่นกัน พวกเขาทั้งหมดจะเป็นผู้รวบรวมข้อมูล ไม่ต้องพูดถึงของใช้ส่วนตัวหรือของครอบครัว เช่น โทรศัพท์ อุปกรณ์สวมใส่ ทีวี และตู้เย็น คุณลองนึกภาพว่า "จุดติดต่อ" ทั้งหมดสำหรับ 24 × 7 ที่ได้รับข้อมูลพฤติกรรมของคุณจะวิ่งไปข้างหน้าอย่างเงียบ ๆ
เมื่อข้อมูลทั้งหมด (ออฟไลน์) ถูกรวมเข้ากับสถิติพฤติกรรมออนไลน์ของคุณ เช่น รายการซื้อที่คุณต้องการและรูปแบบการท่องเว็บออนไลน์ เราอาจรู้สึกไม่มั่นใจที่จะพูดว่าเรารู้จักตนเองดีที่สุดเพราะพฤติกรรมหลายอย่างของเรามีเหตุมีผลและมีอารมณ์ ผสมเข้าด้วยกัน
อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยี Big Data และ AI สามารถจัดการกับมันได้อย่างง่ายดายในตอนท้าย แน่นอน สิ่งที่กล่าวถึงในที่นี้สำหรับการประยุกต์ใช้ข้อมูลต้องอยู่ภายใต้การคุ้มครองของการยกเลิกการระบุตัวตนและการระบุตัวตนซ้ำของบุคคลใดๆ ตามกฎหมาย กล่าวอีกนัยหนึ่งสำหรับการผสานรวมข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ในยุค IOT และ AI จะเป็นการย้อนกลับวิธีการทางการตลาดที่มีอยู่โดยสิ้นเชิง
ข้อมูลอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
“แบบจำลองข้อมูลผู้ใช้” ของคุณเองจะเป็นแกนหลักในการลงทุนด้านการตลาดดิจิทัล
ในฐานะนักการตลาดหรือนักโฆษณา จะต้องเตรียมตัวอย่างไรสำหรับความท้าทายในยุคการตลาดใหม่ เนื่องจากโปรไฟล์ผู้ใช้ไม่เพียงพอต่อการรับมือกับบริบททางการตลาดที่หลากหลาย แนวคิดหนึ่งที่ได้รับการอัพเกรดของโปรไฟล์ผู้ใช้คือการสร้าง “ โมเดลข้อมูลผู้ใช้ (ผู้บริโภค) ” ของคุณเอง ซึ่งเป็น กระบวนการปรับแต่งอย่างต่อเนื่องเพื่อดูผ่าน และเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้ของคุณสำหรับกิจกรรมทางการตลาดเพิ่มเติม
สิ่งนี้ เกิดขึ้นโดยการรวบรวมข้อมูลของผู้ใช้ (ที่มีศักยภาพ) จากแหล่งข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ที่หลากหลาย ตามด้วยการนำเทคโนโลยีบิ๊กดาต้ามาใช้ เช่น แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกรองข้อมูลที่มีความหมายน้อยกว่า และเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนาอัลกอริธึมที่เชื่อถือได้สำหรับการคาดคะเน พฤติกรรมของผู้ใช้ในบางกรณีของสถานการณ์
โมเดลข้อมูลผู้ใช้นี้มีความพิเศษเฉพาะตัวเช่นเดียวกับการพิจารณาที่ปรับแต่งมา โดยเฉพาะ ซึ่งให้บริการเฉพาะการกำหนดเป้าหมายผู้ใช้เฉพาะของคุณเท่านั้น เพื่อเพิ่มการลงทุนด้านการตลาดดิจิทัลของคุณให้สูงสุด
ผู้ใช้เป้าหมายของผลิตภัณฑ์หรือบริการต่างๆ จะต้องสร้าง ด้วยรูปแบบข้อมูลผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกัน ด้วยความเป็นเอกลักษณ์ดังกล่าว การกำหนดเป้าหมายจึงค่อนข้างแม่นยำ แม้กระทั่งเพื่อสะท้อนไลฟ์สไตล์ของผู้ใช้เป้าหมายของคุณ นี่เป็นแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมากในการปฏิรูปกลยุทธ์การตลาดของคุณและยังเป็นขั้นตอนสำคัญที่นำไปสู่การตลาดด้วย AI
กล่าวโดยย่อ User Data Model คือภาพสะท้อนของ User Insight ที่ลึกซึ้งของคุณซึ่งถูกฝังด้วย Data Power ที่ถูกกระตุ้นโดย Big Data และ AI Technology สิ่งนี้เผยให้เห็นการปฏิวัติที่อำนวยความสะดวกโดย Data-Driven Intelligence ในการปรับโฉมอุตสาหกรรมการตลาด ผู้ที่สามารถสัมผัสและขับเคลื่อนเทรนด์นี้ด้วยการเปลี่ยนแปลงทางการตลาดที่ถูกต้องจะชนะชัยชนะครั้งใหญ่อย่างแน่นอน