Pemasaran Sedang Dibentuk Kembali Oleh Revolusi Hening
Diterbitkan: 2018-06-29Seluler Telah Menjadi Pendorong Yang Kuat Untuk Periklanan Digital, Tetapi Ini Melangkah Untuk Mengubah Bab Pemasaran Lain
Di India, pemasaran digital, dan periklanan seluler, khususnya, berkembang pesat dengan kecepatan tinggi dan disebut sebagai pasar yang makmur, didukung oleh banyak tokoh penelitian.
Salah satu laporan tersebut adalah laporan eMarketer 2017 yang memperkirakan pertumbuhan dua digit untuk iklan seluler selama beberapa tahun ke depan. Pada tahun 2021, seluler akan menyumbang hanya di bawah 62% dari belanja iklan digital sebesar $2,8 miliar dibandingkan dengan $1,73 miliar sebelumnya, pertumbuhan kuat 213% dalam belanja iklan seluler 2018 sebesar $0,81 miliar.
Didorong oleh percepatan penetrasi internet seluler, penurunan biaya data, dan smartphone murah yang muncul dengan cepat, seluler telah menjadi pendorong yang kuat bagi pertumbuhan periklanan digital di India. Prospeknya menjanjikan dengan cara melangkah untuk mengubah bab pemasaran lainnya. Revolusi sekarang sedang berjalan, bergerak diam-diam tetapi kita masih dapat menemukan ini melalui sinyal-sinyal kunci tertentu.
Profil Pengguna Masih Cukup Efektif Untuk Pemasaran?
Pemasaran pendekatan kuantitatif dan kualitatif mencapai langit-langit
Konsep pemasaran klasik menekankan pada “Audiences Centered”, yaitu berusaha untuk mengetahui target audiens Anda dengan baik untuk komunikasi yang efektif. “ Profil Pengguna (Audiens) ” dibuat untuk menggambarkan bagaimana tampilan audiens Anda. Banyak rencana pemasaran dimulai dengan ide ini untuk mengarah pada strategi dan taktik berikutnya. Ini adalah elemen yang sangat umum dan mendasar dari Rencana Media.
Namun, pertanyaan yang sangat mendasar adalah “bagaimana kita bisa mengetahui profil pengguna dengan tepat”? Ini biasanya mengacu pada Pendekatan Kuantitatif yang didukung oleh 'Teori Statistik' seperti survei pasar atau Pendekatan Kualitatif melalui wawancara mendalam atau diskusi kelompok terfokus. Pada kenyataannya, kasus yang berlaku untuk menghasilkan profil pengguna hanya dibuat oleh pemilik kunci di perusahaan perencana media, manajer pemasaran produk dan pemasar, yang bertanggung jawab atas rencana pemasaran ini.
Apa yang disebut profil pengguna ini, hanya dapat dibuat dengan akal sehat atau pengamatan pribadi (atau imajinasi pribadi) dalam banyak rencana pemasaran. Meskipun penyajian profil pengguna masih terdengar wajar, apakah kami meragukan atau mempertanyakan keakuratan analisis profil pengguna ini?
Bahkan ini dianalisis dengan proses statistik dan gambaran sebenarnya dari profil pengguna masih dapat diputar dan wajah aslinya dapat disembunyikan. Belum lagi banyak detail penting seperti gaya hidup pengguna dan perilaku yang diprediksi dalam konteks yang berbeda sulit untuk digambarkan secara tepat dengan pendekatan pemasaran klasik.
Prediksi Perilaku Pengguna Penting
Dari sebab-akibat hingga berorientasi pada hasil waktu nyata
Ini karena ilmu sosial tradisional termasuk riset pemasaran bergantung pada statistik yang berakar pada Pengambilan Sampel Teoritis dan Inferensi Ilmiah, yang menggambarkan hubungan timbal balik antara 'sebab dan akibat' dalam konteks pemasaran untuk mengetahui cara berkomunikasi dengan pengguna target dengan benar. Namun, "Kesimpulan Ilmiah" mungkin tidak stabil dan akurat karena ketidakpastian yang dipengaruhi oleh "kesalahan yang tidak terlihat (tidak disadari) atau disengaja".
Selain itu, bantalan logika linier dibatasi dan tidak mudah untuk menangani skenario pemasaran yang rumit di mana wajah dan pikiran pengguna dinamis dan ambigu mengingat perilaku konsumen yang rasional dan emosional itu. Jika kita hanya mengejar “Logika Ilmiah” di balik dukungan statistik pemasaran, akurasi pemasaran bisa sangat tidak stabil.
Direkomendasikan untukmu:
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Terlepas dari konsep 'sebab dan akibat', "Hasil Real-Time" yang dihasilkan oleh Teknologi AI Big-Data dapat menjadi senjata nuklir baru dalam pemasaran. Ketika "hasil real-time" dibahas, logika antara 'sebab dan akibat' akan menjadi tidak penting sama sekali.
Sebaliknya, mengejar "hasil" secara real time atau setidaknya dalam waktu yang sangat singkat sangat penting dalam hal daya saing pemasaran. Salah satu contoh hasil di sini adalah “ketika beberapa sinyal (seperti beberapa kata kunci yang dicari atau beberapa gejala perilaku) muncul, beberapa hasil sangat mungkin terjadi sesuai dengan itu. Bahkan tanpa akal untuk mengetahui 'sebab dan akibat' antara "sinyal dan hasil", ini tidak akan menjadi masalah.
Selama kita dapat menangkap hubungan timbal balik antara "sinyal dan hasil" dengan cukup cepat yang didukung oleh Big-Data dan teknologi AI, ini tentu akan mengalahkan pendekatan pemasaran pada umumnya.
Big Data dan AI Akan Mendominasi di Era Pemasaran Baru
Kenali pengguna Anda lebih baik daripada mereka mengenal diri mereka sendiri
Terlepas dari potensi Big-Data dan AI, cara kami memanfaatkannya untuk pemasaran mungkin masih belum jelas bagi banyak pengiklan dan pemasar yang mungkin tidak benar-benar merasakan kekuatan mereka. Mampu mengenal pengguna Anda lebih baik daripada mereka mengenal diri mereka sendiri — bukanlah mitos tetapi kenyataan yang segera kita sadari.
Sementara IoT akan menjadi jauh lebih matang di mana-mana dalam waktu dekat, semuanya akan terhubung ke internet untuk potensi pengumpulan data dan analisis data. Dengan pengumpanan data yang besar, ia mulai memelihara algoritme yang andal untuk dilahirkan dan akan membawa kita lebih dekat ke kemampuan AI. Faktanya, AI untuk pemasaran pada prediksi pengguna tidak akan menjadi teori lagi.
Saat ini kamera di jalan terus berkembang dan segera banyak objek kehidupan yang tersebar luas seperti lampu jalan, papan reklame luar ruang dan pajangan luar ruangan (monitor LCD di mal, lift, dan tempat umum) juga akan terhubung ke internet. Semuanya akan menjadi pengumpul data, belum lagi barang-barang pribadi atau keluarga seperti ponsel, wearable device, TV, dan kulkas. Dapatkah Anda bayangkan semua "titik kontak" untuk 24x7 menerima data perilaku Anda akan diam-diam berjalan ke depan.
Setelah semua data (offline) diintegrasikan ke statistik perilaku online Anda seperti item pembelian pilihan Anda dan pola penelusuran online, mungkin, kami tidak akan merasa percaya diri untuk mengatakan bahwa kami paling mengenal diri sendiri karena banyak dari perilaku kami yang rasional dan emosional. campur aduk.
Namun, teknologi Big Data dan AI pada akhirnya dapat menanganinya dengan mudah . Tentu saja, hal-hal yang dibahas di sini untuk aplikasi data harus berada di bawah perlindungan de-identifikasi dan re-identifikasi setiap individu menurut hukum. Singkatnya, untuk integrasi data online dan offline di era IoT dan AI, ini akan sepenuhnya membalikkan cara pemasaran yang ada.
Kecerdasan Berbasis Data
“Model Data Pengguna” Anda sendiri akan menjadi inti dari investasi pemasaran digital
Sebagai pemasar atau pengiklan, bagaimana mempersiapkan diri menghadapi tantangan di era pemasaran baru karena profil pengguna tidak cukup untuk menghadapi konteks pemasaran yang beragam? Salah satu konsep profil pengguna yang ditingkatkan adalah untuk membangun " Model Data Pengguna (Konsumen) " Anda sendiri yang merupakan proses penyempurnaan berkelanjutan untuk melihat dan memprediksi lebih lanjut perilaku pengguna Anda untuk aktivitas pemasaran.
Hal ini terjadi dengan mengumpulkan (calon) data pengguna dari berbagai sumber data online dan offline untuk diikuti dengan penerapan teknologi big data seperti machine learning untuk menyaring data yang kurang berarti dan terus mengoptimalkan pengembangan algoritma yang andal untuk prediksi. perilaku pengguna dalam kasus tertentu dari suatu skenario.
Model data pengguna ini sama uniknya dengan pertimbangan yang dibuat khusus yang hanya melayani penargetan pengguna spesifik Anda untuk memaksimalkan investasi pemasaran digital Anda.
Pengguna target Anda dari produk atau layanan yang berbeda harus dibuat dengan model data pengguna yang unik. Dengan keunikan seperti itu, penargetan bisa cukup akurat bahkan untuk mencerminkan gaya hidup pengguna target Anda. Ini adalah pendekatan yang sangat berbasis data untuk mereformasi strategi pemasaran Anda dan juga merupakan langkah penting yang mengarah ke Pemasaran AI.
Singkatnya, Model Data Pengguna adalah cerminan dari Wawasan Pengguna Anda yang mendalam yang berakar dari Kekuatan Data yang dipicu oleh Big Data dan Teknologi AI . Ini mengungkap sebuah revolusi yang difasilitasi oleh Data-Driven Intelligence dalam membentuk kembali industri pemasaran. Seseorang yang dapat merasakan dan mengikuti tren ini dengan transformasi pemasaran yang tepat pasti akan memenangkan kemenangan besar.