Veriye Dayalı Karar Verme: Sürdürülebilir Başarının Kilidini Açmak

İçgüdü ve içgörü savaşında, veriye dayalı karar vermenin işe yaradığına dair açık kanıtlar var.

Veriye dayalı karar verme konusunda bir McKinsey çalışması, karar vermek için verileri kullanan kuruluşların karlı olma olasılığının daha yüksek olduğunu ve bu yaklaşımı kullanmayanlara kıyasla müşterileri daha etkili bir şekilde elde tutabildiğini ve elde edebildiğini buldu.

İster yeni bir ürün lansmanı yapın, ister gelecek vadeden bir girişime yatırım yapın veya bir pazarlama kampanyası tasarlayın, veriye dayalı karar verme , çok az kişinin göz ardı etmeyi göze alabileceği bir gerekliliktir .

Bu yazıda, verilere dayalı karar vermenin neden kritik olduğunu, bunu kuruluşunuzda nasıl uygulayabileceğinizi gösterecek ve veriye dayalı karar vermeye bir örnek vereceğiz.

Veriye dayalı karar verme (DDDM) nedir?

Veriye dayalı karar verme, güvenilir verilere, içgörülere ve gerçeklere dayalı kararlar verme sürecidir . Kritik KPI'lar etrafındaki verileri toplayan, analiz eden ve yorumlayan ve tüm iş kararları için bir temel olarak kullanılabilen bir karar verme yaklaşımıdır. Herhangi bir girişim için doğrulama sürecinin bir parçası olarak araştırmayı kullanmak, iyi bir ticari anlam ifade eder.

Bugün kurumsal profesyonellerin %90'ı, veri ve analitiğin temel dönüşüm girişimlerinin anahtarı olduğunu bildiriyor .

Modern tüketiciler, çevrimiçi ortamda her zamankinden daha fazla veri izi bırakarak, işletmelerin ilgi alanları ve davranışlarından satın alma tercihlerine ve marka çağrışımlarına kadar her şeyi incelemelerine olanak tanıyor. Kuruluşlar, daha kapsamlı, güvenilir ve doğru verilerle, veriye dayalı kararları her zamankinden daha hızlı bir şekilde alabilir ve bu da onların kendi hızında dönmelerine ve esnemelerine yardımcı olur .

DDDM'nin faydaları

Veriye dayalı kararlar vermek, kuruluşların eğilimleri belirlemesine, yeni hizmetler veya ürünler formüle etmesine, doğru tahminler yapmasına ve büyüme için en etkili kanalları oluşturmasına olanak tanır. Müşterilerden, çalışanlardan, işe alımdan, satışlara ve gelire kadar bir kuruluşun hemen hemen her alanını etkileyebilir.

1. Daha yüksek yatırım getirisi elde edin

Veriye dayalı kararlar doğrudan şirket karlılığını etkiler. Bunu yapmak, satışları artırmaya ve kayıpları azaltmaya yardımcı olabilecek ilgili içgörüler sağlar. Seçimler içgüdü veya kişisel tercihler yerine kesin rakamlara dayandığında, bir şirket mantıklı ve daha güvenli kararlar alabilir.

2. Reaktiviteden proaktifliğe geçiş

Veriler, eğilimleri ve kalıpları belirlemenize ve geleceği doğru bir şekilde tahmin etmenize olanak tanıyan içgörüler sağlar. Doğru verilerle daha güvenli planlar yapabilir, riskleri hesaplayabilir ve başkalarının göremediği fırsatları keşfedebilirsiniz.

Bu, daha proaktif olmanıza ve başkalarının yapmayacağı erken hamleler yapmanıza olanak tanır. Tıpkı karanlıkta gece görüş gözlüğü takmak gibi - başkalarının göremediği şeyleri görürsünüz ve buna göre tepki ve tepki verirsiniz.

3. Müşteri deneyimini geliştirin

Memnun müşteriler hizmetinizi daha uzun süre kullanır, işletmenizi yayar ve markanızın savunucusu olur. Veriye dayalı bir karar verme yaklaşımı , aşağıdaki yollarla müşteri memnuniyeti düzeylerini artırmanıza yardımcı olur :

• Müşteri memnuniyetini düzenli olarak ölçmek
• Geri bildirim toplama
• Tespit trendleri
• Memnuniyetsizlik kaynaklarının belirlenmesi
• Memnuniyetsizliği gidermek için adımlar atmak
• Hizmet standartlarını iyileştirmek için süreçleri ve hizmetleri optimize etme

Veriler olmadan, müşterilerin ürününüz hakkında ne hissettiğini gerçekten bilmek zordur. Kararlarınız sağlam verilere dayandığında, nerede durduğunuzu ve müşteri beklentilerini nasıl daha iyi karşılayıp aşabileceğinizi bilirsiniz.

4. Rekabet avantajı elde edin

Rakiplerden bir adım önde olmak, tüm başarılı şirketlerin ayırt edici özelliğidir. Pazarınız söz konusu olduğunda, bilgi güçtür. Veriye dayalı bir karar verme yaklaşımı, rakiplerinizin eylemlerini, kampanyalarını ve taktiklerini yakından izlemenizi sağlar.

Sonuç olarak, daha zamanında ve bilinçli kararlar alarak hareketlerini tahmin etmek ve stratejilerine karşı koymak için daha iyi bir konumdasınız.

İşte rekabetçi araştırmayı iş başında gösteren, veriye dayalı bir karar verme örneği . 6 milyon müşteriye hizmet veren uluslararası bir firma olan Wonderbly tarafından bizimle paylaşıldı. Önemli bir rakibin kitle demografisini analiz ederek ve cinsiyet ile yaş dağılımına bakarak, rekabetin daha genç bir kitleyi çekmede daha iyi iş çıkardığını belirleyebildi.

Wonderbly, kendi web sitesi demografik bilgilerinin yanı sıra rakiplerinin web sitesi demografisini görüntülemek içinBenzerweb'i kullandı . İşte belirleyebildiği şey.

Wonderbly, kadın seyirciler arasında %62'ye karşı %56'lık oy oranıyla kazanıyordu. Ancak rakipleri erkek izleyici çekmede daha iyiydi ve 18-24 yaş aralığındaki payı sadece %12'ye karşılık %19'du. Hem genç hem de erkek karakterlere ulaşmak için daha fazlasını yapmak için açık bir fırsat gösteriyor .

Etki: Yeni bir kitle profili geliştirdi ve gelecekteki kampanyaları önemli ölçüde değiştirdi. Daha sonra işini büyütmeyi ve daha fazla yeni müşteri çekmeyi başardı.

5. Karar vermede daha fazla güven

Veriye dayalı kararlar belirsizliği ortadan kaldırır, gri alanları en aza indirir ve her şeyi net bir şekilde görmenizi sağlar. Kararlarınız varsayım veya hüsnükuruntu değildir. Müşterinizin yaşam döngüsü boyunca toplanan kapsamlı verilerden elde edilen içgörülere dayalı hesaplanmış adımlar atmaktan gelir.

Doğal olarak bu , kararlarınıza güvendiğiniz anlamına gelir, bu da ekiplerinize damla damla akar ve onların talimatlarınızı daha büyük bir inançla takip etmelerini sağlar.

6. İçgörülere daha hızlı erişim

Günümüzün sürekli değişen pazarlarında, tüketici davranışları ışık hızında değişiyor; gelişmekte olan oyuncular bir anda ortaya çıkıyor ve pazar payını kapıyor ve yıkıcı teknolojiler tüm endüstrileri bir anda etkiliyor.

Daha yüksek içgörü hızına sahip olmak, işletmenizin değişikliklere çok daha hızlı yanıt vermesine, rekabet etmesine ve eğrinin önünde kalmasına yardımcı olabilir. Veriler, bir şeyler yapmak için hala zaman varken bu değişiklikleri fark etmenize yardımcı olur; içgörülere daha hızlı erişim olmadan geride kalma riskiniz vardır.

Benzer web ile veriye dayalı karar verme örneği

Örnek olarak Wonderbly'ye sadık kalarak, burada eylem halindeki dddm'nin birkaç örneği daha var.

• Yeni pazarlara girmek

Nedeni: Yeni bir pazara girmek, hemen her işletme için büyüme sağlayabilir. Ancak, üstlenilmesi için önemli bir yatırım gerektirir. Bunun gibi kararları yönlendirmek için verileri kullanmak, herhangi bir kuruluşun yeni bir ürün veya hizmet için gelecekteki büyümeyi ve pazar potansiyelini doğru bir şekilde tahmin etmesine yardımcı olabilir.

Nasıl: Bu dddm örneğinde Wonderbly , rakiplerinin kanallardan nereden trafik kazandığını keşfetmek içinBenzerweb'in sezonluk anahtar kelime trendleri öğesini kullandı. Daha spesifik olarak, şu anda kendi ürün grubu tarafından ele alınmayan ücretli arama kanallarında (yıldönümleri ve düğünler) kullanılan anahtar kelimeleri tam olarak belirleyebilir.

Benzer web anahtar kelime mevsimselliğinden alınan bu anlık görüntüde, ilgili TBM verileriyle birlikte belirli anahtar kelime kümeleri için trafik liderlerini, bunların mevsimselliğini, trafik payını ve hacmini görüyorsunuz. Rakiplerin trafik payını kazanmak için ücretli reklamları nerede kullandığını gösterir.

Sonuç: Rakiplerinin başarısını, özellikle de bir kanala yönelik önemli tüketici ilgisini gösterebilmek, yeni bir ürün yelpazesi geliştirmeyi başardı. Yeni bir pazara girmenin doğrudan bir sonucu olarak %69 ciro artışı sağladı.

Bu, eylem halindeki veriye dayalı karar vermenin yalnızca bir örneğidir. Ancak , pazarınızdaki başarılı oyuncuların özelliklerini ve taktiklerini ortaya çıkarmak içinBenzerweb Dijital Araştırma İstihbaratı gibi yazılımları kullanmanın birçok yolu vardır .

Daha fazla veriye dayalı karar verme örneği istiyorsanız, müşteri başarı öyküleri sayfamıza gidin. Burada, müşterilerin sayısız referansını ve dddm örneğini görüntüleyebilirsiniz.

İş dünyasında veriye dayalı kararlar nasıl alınır?

Şirketinizde veriye dayalı bir karar alma kültürü geliştirmek için izlenmesi gereken bir süreç ve değiştirilmesi gereken bir zihniyet vardır. En deneyimli iş liderinden işyerine yeni girenlere kadar herkes karar vermek için verileri kullanmaktan yararlanabilir.

1. İş hedefleriyle uyumlu net hedefler belirleyin

Verilerle ne elde etmek istiyorsunuz? Veri analitiğine veya başka bir çözüme yatırım yapmadan önce cevaplamanız gereken ilk soru budur. Örneğin, süreçlerinizi optimize etmek, boşluklar bulmak ve en karlı satış kanallarınızı belirlemek istiyor olabilirsiniz . Ya da pazarlama veya ürün geliştirme stratejinize bilgi sağlayacak daha fazla kitle içgörüsü arıyor olabilirsiniz .

Her ne ise, önemli ölçütleri zaman içinde ölçmek ve izlemek için net hedefler belirlemeniz gerekir.

2. Pazar araştırması yapın

Verilerin yanıtlanmasını istedikleri soruları, mevcut veri kaynaklarını ve bunları nasıl geliştirmek istediklerini anlamak için dahili ekiplerinize ve karar vericilere danışın.

Geri bildirimlerine dayanarak, diğer şirketlerin bu zorluklarla başa çıkma yollarını bulmak için pazar araştırması yapın. Bu, geliştirmeniz gereken veri kaynaklarını ve şirketinizin karar alma ihtiyaçlarını karşılamak için gereken pazar araştırma araçlarını anlamanıza yardımcı olacaktır .

3. Verileri toplayın ve hazırlayın

Verileri analiz etmek ve yorumlamak için öncelikle mevcut ve potansiyel tüm veri kaynaklarınızı belirlemeli ve merkezi bir veri havuzu oluşturmalısınız. Karar alıcılarınız şu anda bağlantısı kesilmiş kaynaklardan gelen verileri kullanıyorsa bu zor olabilir. Özellikle, veri tekrarı ve yanlışlık riski vardır.

Bu nedenle, etkili karar vermeyi kolaylaştırmak için verilerinizin güvenilir ve ilgili olduğundan emin olmalısınız .

4. Sonuçlarınızı analiz edin, kalıpları arayın ve keşfedin

Artık verilerinizi toplayıp düzenlediğinize göre, sorularınıza yanıt bulmak için bunları ilgili açılardan analiz edin. Veri görselleştirme ve pano oluşturmanın kullanışlı olduğu yer burasıdır. Çizelgeleri, grafikleri, trend çizgilerini ve diğer görselleştirme türlerini kullanarak verilerinizi daha erişilebilir ve daha kolay anlaşılır hale getirebilirsiniz.

5. İçgörü geliştirin

Verileri görselleştirme ile temsil etmek bir şeydir, ancak temel bulgularını ve içgörülerini özetlemek daha derin analiz gerektirir. Sorularınızı yanıtlayıp yanıtlamadıklarını ve karar verme konusunda içgörü sağlayıp sağlamadıklarını görmek için çeşitli veri kümeleri arasındaki noktaları birleştirmelisiniz .

6. İşbirliği yapın ve kararlar alın

Öngörüler geliştirdikten ve sorularınıza veri destekli yanıtlar aldıktan sonra, bunları ekipleriniz ve diğer paydaşlarla iletişim kurmanın zamanı geldi. Veri hikaye anlatımını kullanarak, hedef kitlenizin verilerinizin arkasındaki bağlamı anlamasına ve kararlarınızın ardındaki daha büyük resmi ve ayrıntıları görmesine yardımcı olacaksınız.

Aynı zamanda , şirketinizdeki kilit karar alıcıları dahil etmenize yardımcı olur ve veriye dayalı karar alma sürecinizi daha şeffaf hale getirir.

Tamamlanıyor…

Veriye dayalı karar verme artık bir seçim değil. İşletmeler , karar alıcılarını ilgili, güvenilir ve doğru bilgilerle donatmak için veri toplama, işleme ve yönetmeye yatırım yapmalıdır .

Benzerweb Dijital Araştırma İstihbaratı, işletmenizin karar alma biçiminde devrim yaratabilecek içgörülere ve verilere erişmeniz için size hazır bir platform sunar. Güvenilirdir ve dünyanın en büyük markalarından bazıları tarafından kullanılmaktadır ve aşağıya tıklarsanız 7 günlük deneme sürümü alabilirsiniz.

Neden Benzer Web?

Benzerweb'in dijital istihbarat çözümleri paketi, herhangi bir sektörü, pazarı veya şirketi analiz etmek için güvenebileceğiniz tarafsız, doğru ve dürüst içgörüler sunar.

• Veri toplama için kullanılan metodolojiler sağlam, şeffaf ve güvenilirdir.
• Size bir endüstri veya pazar hakkında en taze verileri vererek dinamik olarak güncellenir.
• Sonuçları ihtiyaçlarınıza göre filtreleyin ve iyileştirin.
• Kullanımı kolay, sezgisel bir platform aracılığıyla verilerin net sunumu.
• Veriler bir API aracılığıyla sağlanır; böylece, analizlerinizi kolaylaştırmak için Tableau veya PowerBI gibi platformlara bağlanabilirsiniz.

SSS

Veriye dayalı karar verme örnekleri nelerdir?

Veriye dayalı karar vermenin bir örneği, belirli bir ürün veya hizmete girmeye karar vermeden önce bir pazardaki mevcut talebe bakmak için dijital istihbarat araçlarını kullanmaktır. DDDM'nin başka bir örneği, yatırım yapmadan önce bir PPC kampanyasında hedeflenecek belirli anahtar kelimelere bakmak için rekabet zekasını kullanmaktır.

Veriye dayalı karar verme neden önemlidir?

Veriye dayalı karar alma, kuruluşlara şeffaf, güvenilir ve rasyonel kararlar almaları için içgörü sağlar. Gerçeği kurgunun önüne koyar ve önemli kararların gerçek verilerle gerekçelendirilmesini sağlar.

Veri odaklı kararlar nasıl alınır?

İş gereksinimlerinizi anlayarak ve güvenilir kaynaklardan ilgili verileri toplayarak başlayın. Ardından, eyleme dönüştürülebilir içgörüler bulmak için bu verileri analiz eder ve düzenlersiniz. Son olarak, bulgularınızı ilgili paydaşlarla paylaşır ve bilinçli kararlar alırsınız.

Veriye dayalı karar vermenin 6 adımı nedir?

• hedef hizalama
• Pazar araştırması
• Veri toplama
• Veri analizi
• İçgörü geliştirme
• Karar verme