Soğuk Arama Komut Dosyaları Yazmak için Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Yayınlanan: 2019-09-10

Çoğu insan soğuk aramalardan korkar. Bu streslidir, zaman alıcıdır ve potansiyel müşteriler tarafından sürekli reddedildiğini görmek bazen son derece yıkıcı olabilir.

Doğru yapıldığında soğuk arama, yeni bağlantılar kurmanın ve işletmeniz için potansiyel müşteriler oluşturmanın harika bir yolu olabilir.

Başarılı bir soğuk arama kampanyasının anahtarlarından biri senaryodur. İyi bir senaryo, robot gibi görünmeden temel mesajınızı net bir şekilde iletmeli ve konuşmayı yönlendirmeye yardımcı olmalıdır.

Yapay zekanın yardımıyla etkili soğuk arama komut dosyaları oluşturmak ve optimize etmek hiç bu kadar kolay olmamıştı.

Bu makalede, bir sonraki kampanyanız için neden yapay zeka soğuk arama asistanı kullanmayı düşünmeniz gerektiğine ve bu konuda nasıl ilerlemeniz gerektiğine bir göz atacağız.


Geç:

  • Yapay Zeka Soğuk Arama Komut Dosyalarının Yazılmasına Nasıl Yardımcı Olabilir?
  • Soğuk Arama Komut Dosyaları için Yapay Zekayı Kullanmaya Nasıl Başlanır?
  • AI Soğuk Arama Komut Dosyası Örneği
  • Gelişmiş Araçlar ve Yapay Zeka Soğuk Aramanın Geleceği

Yapay Zeka Soğuk Arama Komut Dosyalarının Yazılmasına Nasıl Yardımcı Olabilir?

bir mağaza veya restoranda gülümseyen genç şef

Yapay zeka, belirli bir potansiyel müşteri hakkındaki belirli ayrıntıları bir anda hedeflemek üzere uyarlanabilen, iyi yapılandırılmış kişiselleştirilmiş komut dosyaları oluşturarak, soğuk arama komut dosyalarının yazılmasına yardımcı olabilir.

Yapay zeka soğuk arama komut dosyalarından yararlanmak, basit görevleri otomatikleştirmek ve üretkenliği artırmak isteyen işletmeler için harika bir fikirdir. Yapay zekanın soğuk arama çabalarınıza tam olarak nasıl yardımcı olabileceğine daha yakından bakalım:

  • Kişiselleştirme: Yapay zeka, geçmiş etkileşimlere ilişkin verileri veya sosyal medya veya web siteleri aracılığıyla topladığınız bilgileri kullanarak komut dosyaları oluşturarak müşteri deneyiminin kişiselleştirilmesine yardımcı olabilir.
  • Optimizasyon: En iyi ve en kötü performansı gösteren cümleleri belirlemek için geçmiş çağrılardan elde edilen sonuçları analiz ederek komut dosyalarını sürekli olarak iyileştirin.
  • Verimlilik: Müşteri ayrıntılarını ve kampanya hedeflerini özetleyen bilgileri yapay zekaya besleyerek ilk senaryoları hızla oluşturun.
  • Katılım: Robotik olmaktan çok doğal görünen tutarlı konuşma senaryoları oluşturun.

Bir sonraki soğuk arama senaryonuzu oluştururken yapay zekadan yararlanarak yalnızca zamandan ve beyin gücünden tasarruf etmekle kalmayacak, aynı zamanda muhtemelen daha iyi sonuçlar da göreceksiniz.

Soğuk Arama Komut Dosyaları için Yapay Zekayı Kullanmaya Nasıl Başlanır?

kağıt yığınlarıyla-dağınık-bir-ofis-alanında-çalışan

  1. Doğru Yapay Zeka Aracını Seçin
  2. Komut Dosyalarınızı Oluşturun
  3. Değerlendirme ve Düzenleme

Soğuk arama komut dosyaları için yapay zekayı kullanmaya başlamak düşündüğünüzden daha kolaydır. Güçlü, konuşmaya dayalı yapay zeka dil araçlarının erişilebilirliği, genellikle birkaç dakika içinde çalışır duruma gelebileceğiniz anlamına gelir.

İlk komut dosyalarınızı oluşturmadan önce üzerinde çalışabileceğiniz bazı müşteri verilerinin olması yardımcı olur. Küçük işletmeler, ziyaretçilerin iletişim bilgilerini paylaşmalarını veya ilgili işletme dizinlerinden yararlanmalarını sağlamak için web sitelerindeki açılır pencereleri kullanabilir.

Sizin için doğru olan yapay zeka aracına karar verdiğinizde, ilk komut dosyalarınızı oluşturmaya yönelik iş akışı platformlar arasında aşağı yukarı aynı olacaktır; senaryoyu yapay zekaya açıklayın ve mümkün olduğunca çok ayrıntı verin.

Bunu takiben, telefonu açmadan önce senaryonun anlamlı olduğundan ve hedeflerinize ulaştığından emin olmak için senaryoyu değerlendirmek isteyeceksiniz.

İlk soğuk arama komut dosyalarınızı oluşturmak için yapay zekayı kullanmaya nasıl başlayacağınıza daha yakından bakalım.

1. Doğru Yapay Zeka Aracını Seçin

  • GPT-4
  • Writesonic
  • Claude

Bahsedildiği gibi, piyasadaki yapay zeka araçlarının çoğu, çıktı kalitesi açısından aşağı yukarı aynıdır.

En büyük fark genellikle kullanıcı arayüzü ve istediğinizi elde etmek için ne kadar yönlendirme yapmanız gerektiğidir.

Bazı yapay zeka araçları çok 'ham' olsa da diğerleri, konuşmaya dayalı yapay zeka dünyasında yeniyseniz kullanışlı olabilecek bir dizi yerleşik şablonla birlikte gelir.

İşte size tavsiye edebileceğim, yalnızca kolay başlangıç ​​yapmakla kalmayıp aynı zamanda yüksek kaliteli sonuçlar üreten en iyi 3 yapay zeka aracı.

GPT-4

gpt-4-grafiksel-kullanıcı arayüzü

GPT-4, OpenAI tarafından 2022'nin sonlarında halkın kullanımına sunulan ünlü ChatGPT'nin en son sürümüdür.

GPT-4, ondan isteyebileceğiniz hemen hemen her şeyi yapma konusunda son derece yeteneklidir. Komut dosyaları oluşturabilir, kod yazabilir, beyin fırtınası yapabilir ve yazınızı eleştirebilir.

Temel bir kullanıcı arayüzüne sahiptir, ancak yine de girişi oluşturmanıza ve yapay zekayı tam olarak ihtiyacınız olanı yapması için eğitmenize olanak tanıyan yeterli seçenek sunar.

GPT-4'ün ana dezavantajı tekrarlanabilir olması ve insanların günlük konuşmalarda kullanmayacağı bir dil kullanmasıdır. Ek olarak GPT-4'ün eğitim verileri en son Eylül 2021'de güncellendi. Yapay zekayı son olaylarla ilgili sorguluyorsanız bu, akılda tutulması gereken bir şeydir.

Bütün bunlarla birlikte, GPT-4 genellikle piyasadaki en iyi dil aracı olarak kabul edilir ve listeler oluşturma ve beyin fırtınası yapma konusunda benim kişisel favorimdir.

Writesonic

writesonics-chatsonic-chatbot-grafik-kullanıcı arayüzü

Writesonic, çok çeşitli şablonlar, sosyal medya ve markalama araçları, sohbet robotları ve görüntü oluşturucular ve metinden sese özellikler gibi diğer üretken yapay zeka araçları da dahil olmak üzere tüm özellikleri içeren bir web uygulamasıdır.

En yeni yapay zeka araçlarına tek bir yerden erişmek isteyen ve işlerinin diğer alanlarında yapay zeka yardımı almak isteyen kullanıcılar için mükemmeldir.

Writesonic'in ana faydası şablonlardır. Bunlar, konuşmaya dayalı yapay zeka konusunda yeni olabilecek kullanıcılar için mükemmeldir ve çok daha hızlı ilerlemenize olanak sağlayabilir.

Writesonic'in dezavantajı, ihtiyaçlarınıza tam olarak uymayan bir şablon kullanmaya mecbur kalmanızdır.

Genel olarak Writesonic, soğuk arama komut dosyaları yazmaya başlamak isteyen ve ileride ek AI özelliklerine erişmek isteyebilecek yeni başlayanlar için harika bir AI aracıdır.

Claude

Claude-grafik-kullanıcı-arayüzü

Claude, Anthropic tarafından 2023'ün başlarında piyasaya sürülen bir başka basit konuşma yapay zekasıdır.

Claude henüz GPT-4 kadar yetenekli olmasa da bazı kullanıcılar için onu tercih edilebilir kılan bazı benzersiz özelliklere sahiptir.

Kullanıcı, Claud'un çıktısının genellikle GPT-4'e göre çok daha fazla konuşmaya yönelik olduğunu, yani kulağa daha doğal geldiğini buldu. Claude ayrıca isteminiz dahilinde belgeleri yüklemenize de olanak tanır; bu, yapay zekayı mevcut komut dosyalarınız üzerinde eğitmeye çalışırken gerçekten kullanışlıdır.

Claude'un ana dezavantajı, kullandığım diğer araçlara göre çok daha fazla halüsinasyona yatkın olmasıdır . Yapay zekanın cesur açıklamalarını kontrol etmek için çok dikkatli olmanız gerekecek. Claude ayrıca yapay zekayı kontrol etmek için isteminizde belirttiğiniz dışında çok az işlevsellik sunar.

Genel olarak Claude, gerçekçi konuşmalar ve senaryolar oluşturma konusunda başarılıdır. Makale çerçeveleri oluşturmak ve garip ifadeleri yeniden ifade etmek için benim tercihim.

2. Komut Dosyalarınızı Oluşturun

Etkili soğuk e-postalar oluşturmaya benzer şekilde, soğuk arama komut dosyaları oluştururken en iyi sonuçları elde etmek, mümkün olduğunca fazla ilgili bilginin iletilmesinden gelir.

Tam senaryonuza bağlı olarak, yapay zekaya komut verirken aşağıdaki bilgileri eklemeyi düşünün:

  • Hedef Kitle: Ulaşmaya çalıştığınız kişilerin özelliklerini ve potansiyel sorun noktalarını tanımlayın.
  • Amaç: Soğuk çağrıyla neyi başarmayı hedeflediğinizi açıkça belirtin.
  • Şirket Tanıtımı: Şirketinizin ve değer teklifinin bir tanımını sağlayın.
  • Temel Özellikler: Ürününüzün veya hizmetinizin en alakalı ve ilgi çekici özelliklerini vurgulayın.
  • Nitelikli Sorular: Potansiyel müşterinin hedef profilinize uyup uymadığını değerlendirmek için soruları listeleyin.
  • İtirazları Ele Alma: Yaygın itirazları belirleyin ve bunların üstesinden gelmek için yanıtlar hazırlayın.
  • Harekete Geçirici Mesaj: Potansiyel müşterinin atmasını istediğiniz sonraki adımları belirtin.
  • Senaryo Uzunluğu: İlgiyi sürdürmek ama yine de kapsamlı olmak için senaryonun ne kadar uzun olması gerektiğine dair bir kılavuz sağlayın.
  • Marka Sesi: Markanıza uygun tonu tanımlayın.
  • Takip: Potansiyel müşteri ilgi gösterirse veya daha fazla bilgi isterse takip sürecini ana hatlarıyla belirtin.

Yapay zekada ne kadar çok bilgi olursa o kadar iyi olur, çoğu zaman böyledir! Bu nedenle, mümkün olduğu kadar çok ilgili bilgiyi beyin dökümü yapmaktan çekinmeyin.

3. Değerlendirme ve Düzenleme

AI ile ilgili komik olan şey, çıktıların yüksek kalitesi nedeniyle kullanıcıların biraz kayıtsız kalma eğiliminde olmasıdır. Çıktıyı sürekli olarak değerlendirmek ve gerektiğinde ince ayar yapmak önemlidir.

Metni yakından incelemek, hatta yüksek sesle okumak için zaman ayırın. Bu sadece senaryoyu öğrenmenize yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda mantıksal olarak akmasını da sağlar.

Belirli pasajlar net görünmüyorsa bunları kendiniz yeniden yazabilir veya yapay zekanın yönlendirmesini ayarlayabilirsiniz. Spesifikasyonlara bağlı olarak her iki yaklaşım da uygun olabilir ancak uyarıların ince ayarlanması tavşan deliğine dönüşebilir.

Yapay zekanın yeteneklerinden yararlanmanın anahtarı, içeriği pasif bir şekilde kabul etmek yerine onunla aktif olarak meşgul olmaktır.

AI Soğuk Arama Komut Dosyası Örneği

beyaz önlüklü ve gömlekli adam gülümsüyor ve telefonda konuşuyor

Tercih ettiğiniz AI aracını belirledikten sonra bunları uygulamaya koymanın zamanı geldi.

El yapımı sabunlar konusunda uzmanlaşmış küçük bir e-ticaret mağazanız olduğunu hayal edin. Ürünlerinizi markanıza uygun butik mağazalarda tanıtmakla ilgileniyorsunuz.

GPT-4'ü yönlendirmek için yukarıdan komut dosyaları oluşturmaya yönelik listeyi inceleyebilir ve durumunuzla ilgili bilgileri dahil edebilirsiniz. İşte GPT-4 için örnek bir istem:

Komut istemi: El yapımı sabunlar konusunda uzmanlaşmış küçük bir e-Ticaret mağazam var. Ürünümü çeşitli butik mağazalara tanıtmama olanak tanıyan bir soğuk arama senaryosu oluşturmak istiyorum. Konuşmayı yönlendirecek bazı ek bilgiler:

  • Sabunlarımın örneklerini çeşitli mağazalara göndermek istiyorum
  • Sabunlarım sadece organik malzemeler kullanılarak el yapımıdır
  • Rahat ve samimi bir konuşma tonuyla konuşuyorum
  • Nispeten hızlı bir konuşmayı hedeflemek 1-2 dakika
  • Ayrıntıları alabileceğim bir harekete geçirici mesaj ve ürünlerimi gönderebileceğim bir iletişim kişisi ekleyin

Lütfen bir senaryo senaryosu oluşturabilir misiniz?

GPT-4 Merhaba, ben el işi, organik sabun üreticisi [Şirketinizin Adı] şirketinden [Adınız]. Bugün nasılsın?

(Cevap.)

Bunu duymak harika! Bir dakikanızı ayırıp butik müşterilerinizin kesinlikle sevebileceği doğal sabun serimizden bahsetmek isterim. Daha fazlasını öğrenmek ister misiniz?

(Eğer evetse.')

Fantastik. Sabunlarımız %100 organik içeriklerden üretilmekte olup, çeşitli benzersiz koku ve dokulara sahiptir. Denemeniz için size bazı ücretsiz örnekler gönderebileceğimiz özel bir teklifimiz var. Müşterilerinizin en çok hangi koku veya sabun türlerine ilgi duyacağını düşünüyorsunuz?

(Belirli türlere veya kokulara ilgi gösterirler.)

Kulağa mükemmel geliyor! Butiğinizi daha iyi anlamak için size birkaç soru daha sorabilir miyim?

("Kaç lokasyonunuz var?" veya "Şu anda ne tür kişisel bakım ürünleri sunuyorsunuz?" gibi sorularla ilerleyin.)

Bunu paylaştığın için teşekkürler. İhtiyaçlarınıza göre ürünlerimizin mükemmel bir seçim olacağına inanıyorum. Size bu numuneleri göndersek ve her şey yolunda giderse sipariş vermeyi tartışsak nasıl olur?

(Eğer kabul ederlerse.)

Harika! Numuneleri gönderebileceğim en iyi adresi ve takip için irtibat kişisini alabilir miyim?

(Ayrıntıları toplayın.)

Harika! Numunelerinizi yakında bekleyebilirsiniz. Deneme fırsatı bulduktan sonra üsse değinelim. Kulağa nasıl geliyor?

(Eğer kabul ederlerse.)

Müthiş! Düşüncelerinizi duymayı sabırsızlıkla bekliyorum. İyi günler!

Bu çok basit bir örnek ama senaryonun tamamını oluşturmak yaklaşık 2 dakikamı aldı, böylece yapay zeka kullanmanın ne kadar güçlü olabileceğini görebilirsiniz!

Gelişmiş Araçlar ve Yapay Zeka Soğuk Aramanın Geleceği

fütüristik-mavi-takım elbiseli-kulaklıklı-karanlık-arka planda duran kadın

Soğuk arama kampanyası için yapay zekadan yardım almak, komut dosyası oluşturmanın çok ötesine geçer. Burada listelenen şeylerden bazıları kulağa bilim kurgu ya da abartılı bir kavram gibi gelse de birçoğu zaten mevcut veya test aşamasında.

Bu araçlar ya canlı çağrılar sırasında yapay zekayı kullanır ya da eyleme geçirilebilir kalıpları belirlemek için geçmiş kampanyalardan gelen ses verilerini analiz eder.

  • Kendini Optimize Eden Komut Dosyaları: Hem başarılı hem de başarısız aramalardan öğrenerek kendi kendine gelişen, dili ve stratejiyi sürekli geliştiren komut dosyaları.
  • Duygu Analizi: Duygu analizi, duygunun olumlu, olumsuz veya nötr olup olmadığını belirlemek için yapay zekayı kullanarak gerçek zamanlı veya geçmişe dönük olarak daha iyi değerlendirmeler yapmamızı sağlar.
  • Ses Analizi: Duygu analizi bir kişinin bir ürüne yönelik duygularını ölçerken, sesli ipuçları potansiyel müşterinin duygusal durumunu ölçer ve arayanların yaklaşımlarını dinamik olarak ayarlamasına olanak tanır.
  • Performans Karşılaştırması: Yapay zeka, etkileşim ve dönüşüm oranları gibi KPI'ları kullanarak soğuk arama stratejilerini sürekli olarak değerlendirebilir ve müşteri geri bildirimlerinden ve veri analizinden yararlanarak iyileştirmeleri otomatik olarak önerebilir.
  • CRM ile entegrasyon: Gelecekteki yapay zeka araçları büyük olasılıkla CRM yazılımıyla kusursuz entegrasyon sunacak, müşteri kayıtlarını ve eylem öğelerini çağrı sonuçlarına göre gerçek zamanlı olarak güncelleyecektir.

Google Duplex gibi araçlar, tüm telefon görüşmelerinin otomasyonunu gerçeğe dönüştürmek için çalışıyor. Alıcı, bir yapay zeka ile konuştuğunu bilmeden zaten randevu alabiliyor ve temel aramalar yapabiliyor. Bu teknolojinin soğuk arama kampanyalarında nasıl kullanılabileceği aşağıda açıklanmıştır:

  • Sanal Soğuk Arama Asistanları: Yapay zeka destekli botlar, ilgiyi ölçmek, temel bilgileri toplamak ve potansiyel müşterileri insan operatörlere aktarmadan önce nitelendirmek için ön aramaları gerçekleştirebilir.
  • Tahminli Arama: Yapay zeka, konuma, geçmiş verilere ve kullanıcı davranışına göre belirli hedefleri aramak için en uygun zamanları tahmin edebilir.
  • Otomatik Takipler: Soğuk arama kampanyasını yapay zeka ile otomatikleştirerek, ilk aramanın sonuçlarına göre kolayca takip e-postaları veya mesajları gönderebilir.
  • Çok dilli: Yapay zeka araçları , gerçek zamanlı dil çevirisinde sürekli olarak gelişiyor ve sonuçta işletmelerin komut dosyalarını uluslararası izleyicilere kolayca uyarlamalarına olanak tanıyor.

Kapanış

Bugün, soğuk arama komut dosyalarını yazmak ve optimize etmek için yapay zekayı kullanmanın, işletme sahiplerine nasıl büyük miktarda zaman kazandırabileceğini ve soğuk arama sonuçlarını iyileştirebileceğini öğrendik.

İster yapay zeka tarafından oluşturulan temel bir komut dosyasıyla yeni başlıyor olun, ister duyarlılık analizi gibi daha gelişmiş araçlardan yararlanıyor olun, yapay zekanın soğuk çağrı kampanyalarında rol oynamaya devam edeceği açıktır.

İşletmeler, soğuk arama çabalarınızda bir yapay zeka asistanından yararlanarak soğuk arama çabalarını çok daha hızlı ölçeklendirebilir, ek bilgiler toplayabilir ve mesajlaşmayı çok daha etkili bir şekilde kişiselleştirebilir.

Sonuç, hem anlamlı konuşmalarda hem de e-Ticaret dönüşüm oranlarında ölçülebilir bir artıştır.


Yazar Biyografisi

Matt Duffin, rareconnections.io'nun kurucusudur. Makine Mühendisliği alanındaki geçmişini teknoloji tutkusuyla birleştiren Matt, uzmanlığını başkalarının yapay zeka teknolojisinden yararlanmasına yardımcı olmak için kullanıyor.

matt-duffin-headshot