Davranışsal analitik nedir?

Davranışsal analitik nedir? Müşterinin davranışını incelemek önemli mi? Davranışsal veri türleri nelerdir? İnsanların davranışlarına ve değerlerine dair herhangi bir içgörü olmadan harika ürünler tasarlamak mümkün müdür? Davranış analitiğinin üç aşaması nelerdir? Daha fazlasını öğrenmek için makaleyi okuyun.

Davranışsal analitik nedir?- içindekiler tablosu:

1. Davranışsal analitik nedir?
2. Davranışsal veri türleri
3. Veri toplama ve birleştirme
4. Davranış analitiğinin üç aşaması
5. Davranış analizi – özet

Davranışsal analitik nedir?

Davranışsal analitik , müşteri ile web tabanlı iş arasındaki etkileşimin değerlendirilmesi için kullanılan yeni bir analiz yöntemidir. Davranış analitiği, e-ticaret, oyun ve sosyal medya gibi endüstriler tarafından belirli iş hedeflerine ulaşmak, genellikle satışları en üst düzeye çıkarmak veya müşterilerin elde tutulmasını artırmak için kullanılır.

Davranış analitiği , iş analitiğinin veya veri analitiğinin bir alt bölümüdür. Bu iki yaklaşım arasında farklılıklar vardır: iş analitiği, istatistiksel yöntemlerin kullanımıyla geçmiş verileri analiz etmek için kullanılırken, davranışsal analitik, müşterinin davranışını kaydetmeye ve izlemeye odaklanır.

Günümüzde büyük veriyi toplamayan ve analiz etmeyen şirketler, piyasadaki karmaşık süreçlerin farkında değil gibi görünüyor ve bu nedenle gelecekteki eğilimleri belirleyemeyebilir ve sağlıklı iş kararları veremez. Davranış analitiği, işletmeler tarafından kitlelerin davranışlarıyla ilgili büyük verileri yorumlamak ve pazarı etkileyen küresel süreçlerin etkisini ölçmek için kullanılan birçok yöntemden biridir.

Davranışsal veri türleri

Kullanıcıların işletmenizin tüm dijital kanalları ile etkileşimleri sırasında davranışsal veriler üretilir. Veriler şu bilgileri içerir: sayfa görüntülemeleri, e-posta kayıtları, web sitesi abonelikleri, belge indirmeleri, satış temsilcileriyle iletişim, oturum açma sıklığı, harcanan süre, konum, tıklamalar, fareyle gezinme, sayfa kaydırma, onaylanan veya reddedilen kart işlemleri ve daha fazlası.

Benzersiz kullanıcının davranışsal verileri, pazarlama uzmanının, müşterinin İnternet'teki etkinliği sırasında meydana gelen tüm olayları ayrıntılı olarak görmesini sağlar. Veriler her zaman, adıyla bilinen (bir yerde oturum açmış) veya bilinmeyen ve anonim (hiçbir yerde oturum açmamış) olabilen tek son kullanıcıyla bağlantılıdır.

Google Analytics tarafından toplanan veriler ile başka bir yerde toplanan davranışsal veriler arasındaki fark yalnızca bir tanesidir: Google Analytics, tek oturumları izlemek için kullanılırken davranışsal analiz, bireyleri izlemek için kullanılır. Davranışsal analiz verileri, olayın diğer "özellikleri" hakkındaki bilgilerle birlikte bir "olay" biçiminde kaydedilir.

Davranışsal analitiğin ilgilendiği birçok veri kaynağı vardır ve bunlar: mobil uygulamalar, web siteleri, oyun uygulamaları, perakende siteleri, pazarlama otomasyon sistemleri, çağrı merkezleri, faturalandırma sistemleri, yardım masaları ve CRM sistemleridir.

Açıkça en az birkaç veri türü olduğunu görüyoruz, ancak en sık üç tür ayırt ediliyor: kayıtlı veriler, gözlemlenen veriler ve müşterinin görüşleriyle ilgili veriler:

• Kayıtlı veriler , CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) sistemlerinde bireysel bir müşteri ile ilgili tüm verilerdir. Bu sistem, şirketin mevcut ve potansiyel müşterileriyle olan tüm etkileşimlerini yönetir ve yalnızca kişisel verileri değil, şirketin müşteriye yönelik tüm eylemlerinin (hizmetler, kampanyalar) tam kaydını içerir.
• Gözlemlenen veriler , müşterinin İnternet'teki tipik yolculuğu sırasında bıraktığı tüm verilerdir. Müşterinin web sitelerinin farklı unsurlarına verdiği tepkilerin çoğu, müşterinin ihtiyaç ve beklentileri hakkında bazı ipuçları vermek için buna göre incelenebilir, toplanabilir ve analiz edilebilir.
• Müşterinin görüşü , doğrudan müşteriden anketler, anketler, web sitesi grupları, çalıştaylar, e-postalar ve diğer sesli ifadeler biçiminde toplanan tüm verilerdir. Müşteri, bakış açısını tepkisel olarak (eylemlerimize yanıt olarak) veya proaktif olarak (sorulmadan) ifade edebilir.

Veri toplama ve birleştirme

Davranışsal veri toplamanın en zor kısmı, tüm önemli verilerin birbirine bağlı olmayan birçok farklı platformda bulunması gerçeğiyle ilgilidir. Böylece finansal veriler bankacılık web sitelerinde saklanmakta, anketler SurveyMonkey üzerinden işlenmekte, sosyal bağlantılar Facebook ve Twitter'da görülmekte, reklam kampanyaları Ad Word'de, web sitesi analizlerine ise Google Analytics'ten ulaşılabilmektedir.

Tüm bu verileri manuel olarak uzlaştırmak için sonsuz saatler harcamaktan kaçınmak için pazarlama departmanınız en az bir davranışsal analitik platformuna sahip olmalıdır. Piyasada sadece birkaçını saymak gerekirse pek çok seçenek var: Genlik, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx veya Woopra. Her gün bu türden yeni uygulamalar geliştirildiğinden, herhangi bir pazarlamacı kendi ihtiyaçlarına uygun bir çözüm bulabilir. Tüm gelir ve maliyet verileri birbirine bağlandığında, gerçek yatırım getirisi gerçek zamanlı olarak tahmin edilebilir.

Davranış analitiğinin üç aşaması

Davranışsal analitik sürecinin üç ana aşaması vardır. İlk adım veri toplamadır. O kadar çok veri kaynağı var ki hepsini listelemek mümkün değil. Verilerin çoğu, farkında olmayan müşteri tarafından İnternet'teki eylemleri sırasında bırakılır. Veriler çerez dosyaları şeklinde bırakılır ve bir kez kaydedildikten sonra analiz edilip daha fazla paylaşılabilir.

İkinci adım, verilerin segmentasyonu ile ilgilidir. Tüm veriler, önceden belirlenmiş kriterlerle ilgili belirli kategorilere yerleştirilebilecek daha küçük parçalara bölünmelidir. Bir veri seti birçok şekilde işlenebilir, dolayısıyla segmentasyonun birkaç farklı sonucu olabilir.

Davranış analizinin üçüncü aşaması, bir uygulama aşamasıdır. Veriler, web içeriğini (reklam da) müşterinin ihtiyaçlarına, görüşlerine ve tercihlerine göre ayarlamak için kullanılır. Müşteri bireysel olarak hedeflenir ve kendisine özel olarak yönlendirilen bilgiler sunulur.

Davranış analizi – özet

Davranış analizi, müşterinin bir ürün veya şirketle olan ilişkisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için pazarlamada kullanılan yeni bir araştırma biçimidir. Davranış analizi sürecinde, müşterinin davranışıyla ilgili geniş, ham veriler toplanır. Tüm veriler araştırma ihtiyaçlarımıza göre bölümlere ayrılmalıdır. Analizin keşifleri, müşteriyle, ihtiyaçlarına tam olarak uyarlanmış yeni, yeniden tasarlanmış teklifle doğrudan iletişim kurmak için kullanılıyor.

Davranış analizi , pazarlama departmanlarının yönetici direktörlerinin ayrıntılı hesaplamalara ve kesin verilere dayalı olarak sağlam ve güvenilir iş kararları vermelerini sağlar, bu nedenle kaynakların korunmasını sağlarken aynı zamanda müşteri oranlarını artırır: katılım, dönüşüm ve elde tutma.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube'daki meşgul arılar topluluğumuza katılın .

Yazar: Zofia Lipska

Dijital pazarlamada 10 yılı aşkın tecrübesiyle Sophia, sadece bu sektörün kurallarını bilmekle kalmıyor, her şeyden önce olağanüstü ve yaratıcı sonuçlar elde etmek için onları nasıl kıracağını biliyor.

Tüm gönderileri görüntüle