什麼是行為分析？
已發表: 2022-05-11什麼是行為分析？ 研究客戶的行為重要嗎？ 行為數據有哪些類型？ 是否有可能在不深入了解人們的行為和價值觀的情況下設計出出色的產品？ 行為分析的三個階段是什麼？ 閱讀文章以了解更多信息。
什麼是行為分析？- 目錄：
- 什麼是行為分析？
- 行為數據的類型
- 數據收集和統一
- 行為分析的三個階段
- 行為分析——總結
什麼是行為分析？
行為分析是一種新的分析方法，用於評估客戶與基於 Web 的業務之間的交互。 行為分析被電子商務、遊戲和社交媒體等行業用於實現特定的業務目標，通常是為了最大限度地提高銷售額或增加客戶的保留率。
行為分析是業務分析或數據分析的一個子部分。 這兩種方法之間存在差異：業務分析用於使用統計方法分析過去的數據，而行為分析則側重於記錄和跟踪客戶的行為。
如今，不收集和分析大數據的公司似乎沒有意識到市場上的複雜流程，因此可能無法確定未來趨勢並做出合理的業務決策。 行為分析是企業用來解釋與大眾行為相關的大數據並衡量影響市場的全球流程的影響的眾多方法之一。
行為數據的類型
行為數據是在用戶與您業務的所有數字渠道的交互過程中生成的。 數據包括以下信息：頁面瀏覽量、電子郵件註冊、網站訂閱、文檔下載、與銷售代表的溝通、登錄頻率、花費的時間、位置、點擊、鼠標懸停、頁面滾動、批准或拒絕的卡交易還有很多。
唯一用戶的行為數據允許營銷專家詳細查看客戶在 Internet 中活動期間發生的所有事件。 數據始終與單個最終用戶相關聯，該最終用戶可以通過名稱知道（在某處登錄）或未知和匿名（未在任何地方登錄）。
Google Analytics 收集的數據與其他地方收集的行為數據之間的區別只有一個：Google Analytics 用於跟踪單個會話，而行為分析用於跟踪個人。 行為分析數據以“事件”的形式註冊，並附有有關事件的其他“屬性”的信息。
行為分析感興趣的數據來源有很多，它們是：移動應用程序、網站、遊戲應用程序、零售網站、營銷自動化系統、呼叫中心、計費系統、幫助台和 CRM 系統。
我們看到，數據至少有幾類，但最常區分的是三種：註冊數據、觀察數據和與客戶意見相關的數據：
- 註冊數據是 CRM（客戶關係管理）系統中與單個客戶相關的所有數據。 此類系統管理公司與其當前和潛在客戶的所有互動，不僅包含個人數據，還包含公司針對客戶的所有行動（服務、活動）的完整記錄。
- 觀察到的數據是客戶在整個 Internet 的典型旅程中留下的所有數據。 大多數客戶對網站不同元素的反應都可以進行檢查、收集和分析，從而為客戶的需求和期望提供一些初步線索。
- 客戶意見是直接從客戶那里以調查、問卷、網站組、研討會、電子郵件和其他形式的有聲陳述的形式收集的所有數據。 客戶可以被動地（響應我們的行為）或主動地（不被詢問）表達他的觀點。
數據收集和統一
行為數據收集最困難的部分與所有重要數據都可以在許多不同的、未連接的平台上找到這一事實有關。 因此，財務數據存儲在銀行網站上，調查通過SurveyMonkey 處理，社交聯繫在Facebook和Twitter 上可見，廣告活動在Ad Word 中，而網站分析可以在Google Analytics 中訪問。
為了避免花費無數時間手動協調所有這些數據，您的營銷部門應該擁有至少一個行為分析平台。 市場上有很多選擇，僅舉幾例： Amplitude、Mixpanel、Totango、Indicative、Alteryx 或 Woopra。 由於每天都在開發這種類型的新應用程序，因此任何營銷人員都可以找到適合其需求的解決方案。 當所有收入和成本數據鏈接在一起時，可以實時估計實際的投資回報率。
行為分析的三個階段
行為分析過程分為三個主要階段。 第一步是數據收集。 數據來源太多，不可能全部列出來。 大多數數據是由不知情的客戶在他或她在 Internet 上的操作過程中留下的。 數據以 cookie 文件的形式保留，一旦記錄下來，就可以進一步分析和共享。
第二步處理數據的分割。 所有數據都必須分成更小的塊，這些塊可以放入與預先指定的標準相關的某些類別中。 一組數據可以以多種方式處理，因此分割可能有幾種不同的結果。
行為分析的第三步是實施階段。 這些數據用於根據客戶的需求、觀點和偏好調整網絡內容（也包括廣告）。 客戶是單獨針對的，並且正在向客戶提供專門針對他的信息。
行為分析——總結
行為分析是一種新的研究形式，用於營銷，以了解有關客戶對產品或公司的參與的更多信息。 在進行大量行為分析的過程中，正在收集與客戶行為相關的原始數據。 所有數據都必鬚根據我們的研究需求進行細分。 分析的發現被用於直接與客戶聯繫，提供經過重新設計的新報價，該報價已完全適應客戶的需求。
行為分析使營銷部門的董事總經理能夠根據詳細的計算和準確的數據做出合理可靠的業務決策，因此它可以在提高客戶參與率、轉化率和保留率的同時節省資源。
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作者：佐菲亞·利普斯卡
擁有超過 10 年的數字營銷經驗，Sophia 不僅了解這個行業的規則，而且最重要的是知道如何打破這些規則，以取得出色的創意成果。