媒体中的人工智能| 商业人工智能#77

技术发展对媒体行业的转型产生了令人难以置信的影响。 媒体中的人工智能正在重新定义内容的创建、分发和消费方法。 媒体中的人工智能如何有助于创造更好、更个性化的内容？ 继续阅读并了解媒体中有关人工智能的更多信息。

人工智能在媒体中如何运用？

媒体中的人工智能正在越来越深入地渗透到编辑团队、制作工作室和流媒体平台的结构中。 人工智能正在改变内容的创建、分发和个性化方式，根据个人受众的喜好调整材料及其呈现方式。 这项技术促进了编辑工作并彻底改变了与观众和听众的互动，为他们提供了独特的体验。 从内容生成到数据分析，媒体中的人工智能作为支持小型和大型媒体公司提供丰富、有吸引力和可信内容的工具，变得越来越重要。 让我们仔细看看行业巨头如何利用人工智能。

媒体中的人工智能：Spotify

2023年，Spotify推出了许多基于人工智能的解决方案。 其中之一是DJ AI，它为用户提供个性化的音乐推荐。 DJ AI 利用：

• GPT – ChatGPT 的制造商 OpenAI 提供的用于生成文本的大型语言模型，
• Spotify 的个性化技术，
• Sonantic 的人工智能语音平台。

DJ AI 可以为用户提供个性化的歌曲列表以及有关他们可能喜欢的艺术家和曲目的评论。 DJ AI 根据用户反馈不断学习和更新其建议。

另一种基于人工智能的解决方案是超个性化推荐，根据用户的音乐偏好向他们推荐音频内容。 Spotify 使用人工智能模型推荐音乐和播客，以提高用户满意度。

来源：Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify 还在测试机器学习模型，以确定在移动应用程序中向哪些用户显示消息。 根据 Spotify 工程博客中描述的 A/B 实验结果，这种个性化定位显着提高了保留率，即用户使用流媒体服务的时间。

不过，Spotify强调，在选择此类消息的接收者时必须非常谨慎和有选择性，以免干扰他们喜爱的音乐的聆听体验，同时其机器学习算法也在不断改进，以更好地了解听众的意图和偏好。

Netflix 如何使用人工智能

Netflix 与用于个性化服务和提高流媒体质量的先进人工智能系统密不可分。 特殊算法会根据用户过去的活动推荐最符合用户口味的电影和节目。

Netflix 使用机器学习算法来优化视频质量。 这些算法分析用户的互联网连接、设备和视频设置，然后调整视频质量以提供最佳的观看体验。 Netflix 还使用机器学习模型来预测未来的流量需求。 这使得公司即使在高峰时段也能优化服务器性能。 人工智能还可以渲染个性化的预告片和图形，以鼓励观看特定的作品。

来源：Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Netflix 还将媒体中的人工智能用于：

人工智能还应用于视频和音频内容的制作，协助编辑和后期制作。 Netflix 使用人工智能为所谓的巨型资产选择剪辑，然后用于创建个性化的 Dynamic Sizzles。 这有助于高效生成多个个性化视频组合，节省高达 70% 的时间和成本（根据 Netflix 技术博客）。

有趣的是，詹姆斯·厄尔·琼斯已向 Netflix 授予他的录音版权，允许人工智能复制他扮演达斯·维德的声音。

Netflix 还将媒体中的人工智能用于：

• 自动字幕翻译——Netflix 使用机器学习算法将字幕自动翻译成多种语言。 这些算法分析字幕并利用神经网络将其翻译成其他语言，
• 用户界面的个性化——人工智能分析用户行为，例如观看的电影和电视节目的选择，然后调整用户界面以提供最佳的观看体验，
• 自动描述生成——媒体中的人工智能读取电影和电视节目的内容，然后生成描述以帮助用户决定他们想要观看的内容

《纽约时报》——支持还是反对人工智能？

有影响力的日报《纽约时报》正在测试使用机器学习算法来个性化内容。 例如，纽约时报烹饪平台根据用户过去的选择和网站上的活动为用户提供个性化的食谱推荐。

然而，调查显示，只有22%的美国成年人认为人工智能自动生成的文章质量和可信度良好。 因此，《纽约时报》必须非常谨慎、合乎道德地实施此类解决方案，以免以可疑的商业利益为代价而失去读者的信任。

最近，《纽约时报》甚至对 ChatGPT 的创建者 Open AI 及其企业赞助人微软提起诉讼，指控他们在没有适当许可协议的情况下非法使用报纸内容来训练人工智能模型。

诉讼称，两家公司涉嫌以这种方式获取不公平的经济利益。 《纽约时报》估计，其网站上有多达 6600 万篇文章在未经出版商许可或补偿的情况下被用来训练 ChatGPT。 因此，关于使用他人内容开发人工智能商业应用的规则的法律争议正在进行中。

资料来源：路透社 (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

在媒体中使用人工智能实现编辑流程自动化

人工智能不仅仅是媒体巨头的领域。 在较小的公司和编辑部中，人工智能也可以从媒体员工那里接管一系列耗时但简单且重复的日常任务：

• 发送电子邮件，
• 接收材料，
• 发布内容，甚至
• 使用人工智能可以完全自动化编写简单的新闻。

例如，福布斯杂志创建的CMS Bertie可以独立处理公司财务报告中的数据，并根据这些数据撰写包含关键事实和数据的文章。

然而，根据《福布斯》发布的一项调查，高达 76% 的美国成年人担心媒体中人工智能的使用可能导致潜在的错误信息。 人们担心智能机器会导致新闻标准崩溃。 自动生成的内容可能包含错误、传播未经验证的事实或被操纵。 这就是为什么许多人对编辑过度依赖人工智能持怀疑态度。

人工智能辅助的媒体内容个性化

人工智能在媒体中的另一个应用是根据个人用户的品味和兴趣个性化内容。 这涉及分析媒体网站上受众的活动，然后为每个人选择个性化的推荐。

例如，Spotify 会跟踪收听历史记录和歌曲偏好，并为特定用户提供更定制的播放列表和新的音乐发现功能。 同样，Netflix 分析其订阅者的电影选择并提供个性化推荐、预告片和应用内图形。

个性化推荐是发现新电影、连续剧或节目的最有效方式。 通过以这种方式使用人工智能，媒体公司可以显着提高受众的参与度和忠诚度。

人工智能在媒体中的另一个应用是智能广告定位。 算法分析用户行为，为特定受众定制广告信息。 这提高了活动的有效性，从而提高了盈利能力。 例如，Netflix 的推荐系统带来了诸如“La Casa de Papel”之类的意外热门节目，该节目的目标受众是对惊悚片感兴趣的观众。

在媒体中使用人工智能——视频和音频制作

人工智能也被应用于多媒体内容的创建。 新的人工智能模型，称为生成式人工智能模型，可以根据自然语言描述独立生成图像、文本甚至音轨。 此类系统可以自动制作图形原型、建议电影脚本、编写情节摘要或生成角色对话。

专门的人工智能模型还可以模仿著名演员的特定声音，创建完全合成的配乐。 这为视频游戏或动画电影的配音开辟了新的可能性，而无需昂贵的演员。 人工智能正在改进视频和音频内容的制作，并创造全新的娱乐格式。

媒体中的人工智能打击假新闻

人工智能可以分析内容以识别假新闻和虚假信息。 算法可以检测假新闻的典型特征，例如缺乏来源、情感语言或操纵。 人工智能工具验证事实并指出文本中有问题的部分。 这种类型的监控可以帮助媒体组织提高其信息的可信度并赢得受众的信任。

媒体中的人工智能——总结

简而言之，人工智能正在深刻改变媒体和娱乐行业。 机器学习算法正在自动化记者的工作、个性化内容、简化媒体制作并帮助精确定位广告。 通过分析用户活动，人工智能模型还可以预测媒体消费的未来趋势，并以可控的方式塑造它们。

Netflix、Spotify 和《纽约时报》等公司正在尝试人工智能的各种应用。 然而，关于算法运算的透明度以及对用于训练人工智能模型的内容创作者权利的尊重仍存在争议。 因此，这项技术在媒体行业的进一步发展需要采取明智、道德和负责任的方法。

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