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使用人工智能可以在多大程度上提高您团队的生产力？ | 商业人工智能#71

已发表: 2024-02-26
根据最近的研究，人工智能的使用可以将团队生产力提高高达 40%。 这听起来是不是好得令人难以置信？ 嗯，这是现实。 GPT-4 等现代人工智能系统可以帮助员工完成各种任务，从培养创造力、分析数据到生成文本。 您想了解人工智能可以在多大程度上提高生产力以及它可以为您的团队带来哪些好处吗？ 请继续阅读以了解更多信息。

使用人工智能可以在多大程度上提高您团队的生产力？ - 目录

  1. AI如何帮助专业人士？
  2. 人工智能会提高工作效率吗？
  3. 与人工智能协作的方式
  4. 技术边界碎片化
  5. 如何利用人工智能提高公司的生产力？
  6. 人工智能工作的未来
  7. 概括

AI如何帮助专业人士？

有没有证据表明在工作中使用人工智能可以提高生产力？ 的确！ 证实这一假设的最大规模的研究是由来自美国商学院（包括哈佛商学院和麻省理工学院斯隆管理学院）的一组科学家进行的。 研究人员检查了 758 名顾问的工作，约占波士顿咨询集团雇用的所有顾问的 7%。

他们的任务是开发新产品的概念，同时考虑以下方面：

  • 创造力，
  • 分析思维，或
  • 说服技巧。

作为测试人工智能是否提高生产力的实验的一部分，他们比较了没有人工智能支持和使用 GPT-4（最新版本 ChatGPT Plus 所基于的语言模型）的性能。 该研究旨在研究将人工智能纳入日常工作将如何改变顾问的典型工作流程。

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来源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

人工智能会提高工作效率吗？

BCG 的结果出人意料地清晰。 所有在人工智能支持下的顾问都提高了工作质量。 事实上，其质量提高了 40%。 但这项研究是如何进行的呢？

在实验中，参与者被随机分为三组：

  • 对照组——其成员在工作中没有使用人工智能，
  • 有权访问 GPT-4 的群体——但是，在没有事先指导如何最好地使用人工智能的情况下，
  • 有权访问 GPT-4 和教学材料的小组。

研究分为三个阶段：

  1. 首先，顾问们填写了一份关于他们的人口统计数据和倾向的调查。
  2. 然后，他们进入主要部分，执行与开发产品概念相关的任务。 这些任务与他们的日常工作非常相似，涉及现实的案例研究，例如为狭窄的目标群体和运动员制作鞋子。 这些任务需要创造力、分析思维以及撰写有说服力的文本。
  3. 第三阶段涉及采访，总结顾问使用人工智能的经验。

事实证明，使用 GPT-4 的顾问的工作效率提高了 12.5%，速度提高了 25%。 在接受过有关如何使用 GPT 的有效方法的额外培训的技能较低的专业人员中观察到了最大的好处。 研究人员发现，在该组中，生产力显着提高了 43%！

与人工智能协作的方式

所有员工与人工智能的互动方式都一样吗？ 看来不是。 因此，研究人员决定确定人工智能提高生产力的两种最常见的方式。 他们称他们为“机器人”和“半人马”角色。

赛博格

Cyborg 模型代表了一种协作方法，人类和人工智能紧密合作来完成任务。 机器人协作的例子包括：

  • 程序员开始编码，AI 补充和完善代码，就像使用 Github Copilot 时一样，
  • 顾问开始从分析中得出结论，人工智能利用 ChatGPT Plus 等工具提供额外的数据和可视化，
  • 文案撰稿人开始根据概念制作广告文本，人工智能会提出想法和现成的片段。 然后文案作者完善这个概念，
  • 工程师绘制一个项目草图，人工智能根据它生成可视化结果。

在Cyborg模型中，关键是人类和机器的无缝集成以达到最佳结果——这就是人工智能显着提高生产力的方式。

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来源：HuggingFace (https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet-v1-1)

半人马座

Centaur 模型涉及任务委托，其中一些任务由人类执行，而其他任务则根据对每个实体的优缺点的单独评估委托给人工智能。 半人马策略的例子包括：

  • 人工智能诊断，医生量身定制可能的疗法，
  • 顾问识别业务问题，人工智能生成分析和建议，
  • 律师起草法律申诉，人工智能验证文件的正确性和完整性，
  • 文案撰写文本大纲，人工智能进行文体和语法纠正。

关键是战略性地划分任务并利用人类和机器的优势。 然而，半人马座方法提出了一个挑战：如何区分更适合人工智能、提高生产力的任务和更适合人类处理的任务？

技术边界碎片化

研究人员将定义人工智能“能力”的挑战称为“技术边界的碎片化”。 这个术语涉及人工智能的多样化和波动性的能力。

人工智能的能力正在以意想不到的方式迅速发展。 这就是为什么对人类来说同样具有挑战性的任务可能会落在这个“边界”的不同方面——有些任务可能在人工智能的帮助下很容易解决，而另一些任务仍然超出了人工智能目前的能力范围。

例如，研究表明，GPT 很容易：

  • 为新产品产生创意，
  • 帮助撰写有说服力的文案，或
  • 进行了详细的数据分析。

另一方面，它在简单的数学计算中犯了错误。 这种“碎片化的边界”给人工智能设计者和用户都带来了挑战——很难预测哪些看似相似的任务对算法来说是容易的或困难的。 因此，逐步探索和测试人工智能的能力至关重要。 我们越了解这些能力的“碎片化边界”，我们就越能有效地整合人类和机器的工作。

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来源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

如何利用人工智能提高公司的生产力？

在您的公司中，您可以进行类似的实验来评估人工智能可以在多大程度上改善工作成果。 首先向员工分配任务是值得的，例如准备演示文稿、报告、商业提案或解决案例研究，无论是否有人工智能的帮助。 这将使您能够衡量对生产力和工作质量的实际影响。

尽管如此，让员工做好充分的准备还是很重要的。 为了观察人工智能的生产力提高 40%，类似于波士顿咨询集团所取得的成功，需要开展培训活动并创建教学材料。

这种努力几乎肯定会得到回报。 例如，广告公司可以更快地产生营销创意，银行可以更有效地分析客户数据，律师事务所可以更有效地创建文档。 凡是需要创造力、信息分析或文本写作的地方，人工智能都将帮助员工提高工作效率。

人工智能工作的未来

人工智能的发展引起了人们的巨大希望和担忧，特别是对于那些难以学习新工具和难以适应技术不断变化的可能性的工作方法的人来说。

毫无疑问，人工智能通过将团队从最简单和重复的任务中解放出来来提高生产力。 越来越多的这些任务将实现自动化。 结合人类和机器技能的新角色也将出现，例如人工智能培训师或知识经纪人。 持续的技能发展和学习与人工智能的有效协作至关重要。

与此同时，了解威胁也至关重要。 自动化可能会夺走技能较低的人的工作。 公司还存在过度依赖技术提供商的风险。 因此，保持健康的距离并批判性地评估人工智能提供的信息是关键。

人工智能的未来看起来令人着迷，但也有些令人不安，就像写得很好的科幻小说一样。 一方面，存在着令人难以置信的可能性，但另一方面，我们真的能掌控一切吗？

概括

实验结果表明人工智能提高了当今的生产力。 对于某些创造性和分析性任务，它可以将工作速度提高高达 40%。 低技能工人受益最多，但顶级专业人员也更快、更高效。

了解哪些任务可以通过人工智能实现自动化以及哪些任务需要人类参与至关重要。 为了充分利用人工智能的能力，还需要改变工作的组织方式。 未来的工作一定会很有趣——当然不会无聊。 如果您对这项研究的更详细描述感到好奇，请阅读完整报告（链接）。

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How much does using AI increase the productivity of your team? | AI in business #71 robert whitney avatar 1background

作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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