إلى أي مدى يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية فريقك؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 71

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المحترفين؟

هل هناك أي دليل على أن استخدام الذكاء الاصطناعي أثناء العمل يزيد الإنتاجية؟ بالفعل! أكبر دراسة تؤكد هذه الفرضية أجراها مجموعة من العلماء من كليات إدارة الأعمال الأمريكية، بما في ذلك كلية هارفارد للأعمال وكلية سلون للإدارة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. قام الباحثون بفحص عمل 758 استشاريًا، يمثلون حوالي 7% من جميع الاستشاريين العاملين في مجموعة بوسطن الاستشارية.

وكانت مهمتهم هي تطوير مفاهيم للمنتجات الجديدة، مع الأخذ بعين الاعتبار جوانب مثل:

• إِبداع،
• التفكير التحليلي، أو
• مهارات الإقناع.

كجزء من تجربة تختبر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يزيد الإنتاجية، فقد قارنوا أداءهم دون دعم الذكاء الاصطناعي وباستخدام GPT-4، وهو نموذج اللغة الذي يعتمد عليه الإصدار الأحدث من ChatGPT Plus. هدفت الدراسة إلى دراسة كيف أن دمج الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي من شأنه أن يغير سير العمل النموذجي للاستشاريين.

المصدر: DALL · E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

هل يزيد الذكاء الاصطناعي من إنتاجية العمل؟

وكانت النتائج في BCG واضحة بشكل مدهش. قام جميع الاستشاريين بدعم الذكاء الاصطناعي بتحسين جودة عملهم. في الواقع، زادت جودته بنسبة تصل إلى 40%. لكن كيف أجريت الدراسة؟

في التجربة، تم تقسيم المشاركين بشكل عشوائي إلى ثلاث مجموعات:

• مجموعة مراقبة - لم يستخدم أعضاؤها الذكاء الاصطناعي في العمل،
• مجموعة لديها إمكانية الوصول إلى GPT-4 - ولكن دون تعليمات مسبقة حول أفضل السبل لاستخدام الذكاء الاصطناعي،
• مجموعة تتمتع بإمكانية الوصول إلى GPT-4 والمواد التعليمية.

وقد قسمت الدراسة إلى ثلاث مراحل:

1. أولاً، قام المستشارون بملء استبيان يتعلق ببياناتهم الديموغرافية وميولهم.
2. ثم انتقلوا إلى الجزء الرئيسي، حيث قاموا بأداء المهام المتعلقة بتطوير مفاهيم المنتج. كانت هذه المهام تشبه إلى حد كبير عملهم اليومي، وتتضمن دراسات حالة واقعية، مثل تصميم أحذية للمجموعات المستهدفة الضيقة والرياضيين. وتتطلب المهام الإبداع والتفكير التحليلي بالإضافة إلى كتابة نصوص مقنعة.
3. وتضمنت المرحلة الثالثة إجراء مقابلات تلخص تجارب الاستشاريين في العمل مع الذكاء الاصطناعي.

وكما تبين، كان المستشارون الذين يستخدمون GPT-4 أكثر إنتاجية بنسبة 12.5% ​​وأسرع بنسبة 25%. ولوحظت أكبر الفوائد بين المهنيين الأقل مهارة الذين تلقوا تدريبًا إضافيًا على الطرق الفعالة لاستخدام GPT. في هذه المجموعة، لاحظ الباحثون زيادة ملحوظة في الإنتاجية بنسبة 43%!

طرق التعاون مع الذكاء الاصطناعي

هل تفاعل جميع الموظفين مع الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة؟ يبدو لا. لذلك قرر الباحثون تحديد الطريقتين الأكثر شيوعًا التي يعمل من خلالها الذكاء الاصطناعي على زيادة الإنتاجية. أطلقوا عليهم اسم "Cyborg" و"Centaur".

سايبورغ

يمثل نموذج Cyborg نهجًا تعاونيًا حيث يعمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا بشكل وثيق لتحقيق المهام. تتضمن أمثلة تعاون سايبورغ ما يلي:

• يبدأ المبرمج بالبرمجة، ويكمل الذكاء الاصطناعي الكود ويحسنه، تمامًا كما هو الحال عند استخدام Github Copilot،
• يبدأ المستشار في استخلاص النتائج من التحليل، ويساهم الذكاء الاصطناعي ببيانات وتصورات إضافية، مع الاستفادة من أدوات مثل ChatGPT Plus،
• يبدأ مؤلف الإعلانات في صياغة نص إعلاني من مفهوم ما، ويقترح الذكاء الاصطناعي أفكارًا وشرائح جاهزة. ثم يقوم مؤلف الإعلانات بتحسين المفهوم،
• يقوم المهندس برسم مشروع، ويقوم الذكاء الاصطناعي بإنتاج تصور بناءً عليه.

في نموذج سايبورغ، المفتاح هو التكامل السلس بين الجهود البشرية والآلية لتحقيق النتائج المثلى - وهذه هي الطريقة التي يعزز بها الذكاء الاصطناعي الإنتاجية بشكل كبير.

المصدر: HuggingFace (https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet-v1-1)

القنطور

يتضمن نموذج Centaur تفويض المهام، حيث يتم تنفيذ بعض المهام من قبل البشر، ويتم تفويض البعض الآخر إلى الذكاء الاصطناعي بناءً على تقييم فردي لنقاط القوة والضعف لدى كل كيان. تتضمن أمثلة استراتيجيات Centaur ما يلي:

• تشخيص الذكاء الاصطناعي، والطبيب يصمم العلاجات الممكنة،
• مستشار يحدد مشكلة العمل، وينتج تحليلات وتوصيات بواسطة الذكاء الاصطناعي،
• محامٍ يقوم بصياغة شكوى قانونية، ومنظمة العفو الدولية تتحقق من صحة الوثيقة واكتمالها،
• يقوم مؤلف الإعلانات بإنشاء مخطط نصي، ويقوم الذكاء الاصطناعي بإجراء التصحيحات الأسلوبية والنحوية.

المفتاح هو تقسيم المهام بشكل استراتيجي والاستفادة من نقاط القوة لدى كل من البشر والآلات. ومع ذلك، فإن نهج Centaur يمثل تحديًا: كيفية التمييز بين المهام الأكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي، وتعزيز الإنتاجية، وتلك التي يتعامل معها البشر بشكل أفضل؟

الحدود المجزأة للتكنولوجيا

وقد وصف الباحثون التحدي المتمثل في تعريف "كفاءة" الذكاء الاصطناعي بأنه "الحدود المجزأة للتكنولوجيا". ويتعلق هذا المصطلح بالقدرات المتنوعة والمتقلبة للذكاء الاصطناعي.

تتقدم قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة، وغالبًا ما يكون ذلك بطرق غير متوقعة. ولهذا السبب فإن المهام التي قد تبدو صعبة بشكل مماثل بالنسبة للبشر يمكن أن تقع على جوانب مختلفة من هذه "الحدود" - قد يكون بعضها قابلاً للحل بسهولة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، في حين يظل بعضها الآخر بعيدًا عن متناول قدراته الحالية.

على سبيل المثال، كما أظهرت الدراسة، GPT بسهولة:

• توليد أفكار إبداعية لمنتجات جديدة،
• ساعد في كتابة نسخة مقنعة، أو
• أجرى تحليلا مفصلا للبيانات.

ومن ناحية أخرى، فقد ارتكب أخطاء في الحسابات الرياضية البسيطة. تشكل هذه "الحدود المجزأة" تحديًا لكل من مصممي ومستخدمي الذكاء الاصطناعي - فمن الصعب التنبؤ بالمهام المتشابهة التي ستكون سهلة أو صعبة بالنسبة للخوارزميات. لذلك، من الضروري استكشاف واختبار قدرات الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة. وكلما فهمنا "الحدود المجزأة" لهذه القدرات بشكل أفضل، كلما تمكنا من دمج عمل البشر والآلات بشكل أكثر فعالية.

المصدر: DALL · E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

كيف تزيد الإنتاجية في شركتك باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

وفي شركتك، يمكنك إجراء تجربة مماثلة لتقييم مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين نتائج العمل. من المفيد البدء بتعيين المهام للموظفين، مثل إعداد العروض التقديمية أو التقارير أو مقترحات الأعمال أو حل دراسات الحالة، بمساعدة الذكاء الاصطناعي أو بدونه. سيسمح لك ذلك بقياس التأثير الحقيقي على الإنتاجية وجودة العمل.

ومع ذلك، فمن الضروري إعداد الموظفين بشكل كاف. ولملاحظة زيادة بنسبة 40% في الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي، على غرار النجاح الذي شهدته مجموعة بوسطن الاستشارية، ستكون هناك حاجة إلى مبادرات تدريبية وإنشاء مواد تعليمية.

يكاد يكون من المؤكد أن هذا الجهد سيؤتي ثماره. على سبيل المثال، يمكن لوكالات الإعلان توليد أفكار للحملات بسرعة أكبر، ويمكن للبنوك تحليل بيانات العملاء بشكل أكثر كفاءة، ويمكن للشركات القانونية إنشاء المستندات بشكل أكثر فعالية. هناك حاجة إلى الإبداع أو تحليل المعلومات أو كتابة النصوص في كل مكان، وسيساعد الذكاء الاصطناعي الموظفين على أن يكونوا أكثر إنتاجية.

مستقبل العمل مع الذكاء الاصطناعي

يثير تطور الذكاء الاصطناعي آمالا ومخاوف كبيرة، خاصة بين الأفراد الذين يجدون صعوبات في تعلم أدوات جديدة وتكييف أساليب عملهم مع الإمكانيات المتغيرة للتكنولوجيا.

ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي يزيد من الإنتاجية من خلال إعفاء الفرق من المهام الأبسط والمتكررة. المزيد والمزيد من هذه المهام سوف تكون قابلة للأتمتة. وستظهر أيضًا أدوار جديدة تجمع بين المهارات البشرية والآلية، مثل مدربي الذكاء الاصطناعي أو وسطاء المعرفة. سيكون التطوير المستمر للمهارات وتعلم التعاون الفعال مع الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا.

وفي الوقت نفسه، من المهم أن نكون على دراية بالتهديدات. قد تؤدي الأتمتة إلى حرمان الأفراد الأقل مهارة من الوظائف. هناك أيضًا خطر أن تصبح الشركة معتمدة بشكل مفرط على مزودي التكنولوجيا. لذلك، يعد الحفاظ على مسافة صحية والتقييم النقدي للمعلومات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي أمرًا أساسيًا.

يبدو مستقبل العمل مع الذكاء الاصطناعي رائعًا، ولكنه أيضًا مقلق إلى حد ما، كما هو الحال في الخيال العلمي المكتوب جيدًا. من ناحية، هناك احتمالات لا تصدق، ولكن من ناحية أخرى، هل لدينا حقًا سيطرة على كل شيء؟

ملخص

تظهر نتائج التجربة أن الذكاء الاصطناعي يزيد الإنتاجية اليوم. بالنسبة لبعض المهام الإبداعية والتحليلية، فإنه يسرع العمل بنسبة تصل إلى 40%. يستفيد العمال ذوو المهارات المنخفضة أكثر من غيرهم، لكن كبار المهنيين هم أيضًا أسرع وأكثر كفاءة.

ومن الأهمية بمكان فهم المهام التي يمكن أتمتتها بواسطة الذكاء الاصطناعي والمهام التي تتطلب مشاركة بشرية. وستكون هناك حاجة أيضًا إلى إجراء تغييرات في طريقة تنظيم العمل لتحقيق أقصى استفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن يكون مستقبل العمل مثيراً للاهتمام، ولن يكون مملاً بالتأكيد. إذا كنت ترغب في الحصول على وصف أكثر تفصيلاً لهذه الدراسة، فاقرأ التقرير الكامل (الرابط).

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
65. ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟
66. ما هي التحديات التي يجلبها مشروع الذكاء الاصطناعي؟
67. أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024
68. الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. ما الذي يغيره الذكاء الاصطناعي في أدوات إدارة علاقات العملاء؟
69. قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. كيف تنظم أوروبا استخدام الذكاء الاصطناعي؟
70. سورا. كيف ستغير مقاطع الفيديو الواقعية من OpenAI الأعمال؟
71. أفضل 7 منشئي مواقع الذكاء الاصطناعي
72. أدوات بدون تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي
73. إلى أي مدى يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية فريقك؟