蓬勃发展的产品团队如何使用数据来提高保留率、确定项目优先级和参与社区

作为产品经理，我的主要工作之一是确定优先级，这通常意味着告诉人们“不，不是现在”。 一次解决每一项新功能或设计变更是不可能的，但用数据证明“不”将为这些决定提供可信度。

自 2021 年 4 月以来，我一直担任 Showcase IDX 的高级产品经理，这是用于房地产的领先 IDX WordPress 插件，允许房地产经纪人直接在其网站上显示本地 MLS 列表。 eXp World Holdings 早在 2020 年就收购了 Showcase IDX，以利用 IDX 技术改善其全球在线经纪公司 eXp Realty 的搜索体验。

工程和产品团队不断努力改进我们用户的整体搜索体验——从房产搜索、评估选项到请求更多信息——并帮助他们最终找到他们喜欢的家。

数据是这项活动的核心。 在我作为产品经理的工作中，我非常依赖我在数据仓库和分析方面的背景。 我在 Verizon、Comcast、AT&T 和 Rogers 等令人难以置信的公司处理大规模数据，这让我对大型复杂组织中的数据使用有了独特的看法。 在 Showcase IDX，我知道我们必须使用数据来解决一个迫在眉睫的问题——留存——而建立正确的工具和数据文化至关重要。

Google Analytics 和 SQL 的局限性

Showcase IDX 的一个关键目标是推动 eXp Realty 的网络流量增长。 为此，我们需要提高我们的消费者保留率。 不幸的是，我们无法确定改变产品以提高留存率的最佳方法。

我们主要使用 Google Analytics 进行前端旅程跟踪，并使用 SQL 查询来查询我们的后端数据库，这两个选项都有局限性。 当时，Google Analytics 只允许我们查看页面浏览量等高级指标，对于试图获得洞察力的非技术用户来说，SQL 查询很复杂。 我们也无法实时跟踪用户操作或在整个客户旅程中跟踪他们。 用户发起搜索后采取了哪些步骤？ 之后哪些用户退出了漏斗？ 我们无法更深入地研究行为关系以确定哪些特征最重要，从而给我们留下了巨大的盲点。

当产品团队没有办法展现洞察力时，就很难确定前进的道路。

我们没有办法显示我们需要的信息，没有它，我们只能猜测下一步要尝试什么，什么是有效的。

更强大功能的明确选择

Showcase IDX 需要一个产品分析平台来支持我们的实验方法，并提供及时准确的见解。 除此之外，我们知道共享能力对于与关键利益相关者合作和提高对我们预测的信心至关重要。 这不仅会在我们的产品开发过程中建立信任，而且会指导更好的投资决策并优先考虑正确的项目。

我们考虑对现有工具进行更多投资，但由于这对我们的战略增长计划至关重要，我们决定评估市场上的其他选择。 我们的核心目标很简单：根据特定的产品使用定义跟踪准确的 MAU 数据，衡量用户留存率，跟踪关键事件的转换，并确定哪些产品功能最有可能影响提高留存率和转换率。

在我们的搜索过程中，我无法忘记振幅。 在担任以前的角色时，我曾想尝试 Amplitude，但在采用时总是存在障碍。 当我有机会从头开始构建企业级分析平台时，Amplitude 是我的首选。

在从产品、执行和工程的角度考虑了我们需要什么之后，很明显 Amplitude 将是我们的最佳选择。 我们知道 Amplitude 将在我们的技术堆栈中很好地工作，并为我们提供我们梦寐以求的功能。

建立一致的采用路径

我很幸运得到了高管级别的支持，我们创建了一个小型、紧密的团队来执行实施——这对于全新的事物来说是必不可少的。 我与 Amplitude 的工程师和实施专家密切合作，制定了优先项目路线图。 我们在不到一个月的时间内就启动并运行了。 然后，我转向我们的员工队伍。

从一开始，数据就通过精心策划的 Amplitude Analytics 仪表板成为我们日常生活的一部分。 我在我们的全体会议和战略会议上展示了这些仪表板，并建立了一组我们将检查以跟踪趋势的参数。 使用仪表板和报告向人们展示跟踪如何导致趋势以及这如何影响预测非常有帮助。 我们习惯于作为一个群体提出问题并相应地探索数据以回答这些问题，从而提高我们组织内的透明度。

在最初的几个月里，我们使用了相同的四五种图表类型，随着我们的成长并获得更多带宽，人们变得足够自信，可以独立探索和试验。 通过反复的洞察发现和基于数据的决策，其他产品团队也在他们的日常运营中采用了分析。 有滚雪球效应； 一旦一支球队开始看到价值，另一支球队拿起球并带着它跑——我们都开始注意到一些令人兴奋的变化。

用数据挑战假设

作为一家公司，我们的使命是在消费者和代理商之间建立有意义的联系。 为了支持这一使命，我们为消费者提供了提问、请求游览、保存搜索或保存特定列表的选项。 我们最初的理论是，消费者将开始通过保存搜索来建立联系，以便他们可以反复返回。

我们错了。 部署 Analytics 后，我们意识到客户更有可能在他们的旅程后期保存搜索。 我们发现了与提高保留率和与代理联系的可能性更相关的其他特征。 有了这种洞察力，我们回到了绘图板上，开始关注客户旅程中的其他点，在关注保留之前优先考虑更深入的参与。

使用 Analytics 也改变了我们接触受众的方式。 我们的产品一直有双重用户群（代理和消费者），我们在做出产品决策时试图相应地考虑到这一点。 我们的姊妹公司 eXp Realty 于 2009 年作为第一家基于云的房地产经纪公司推出。 eXp World Holdings 首席执行官 Glenn Sanford 将其从数十个代理商发展到现在全球超过 85,000 名代理商，并且看到代理商使用和请求新的基于云的工具来发展他们的业务的数量相应增加。

该公司希望扩展代理体验产品线，将代理引入我们的消费者生态系统，并帮助他们（和消费者）找到其他代理以获得帮助、推荐或指导。 但是我们对整个代理社区的实际产品使用情况视而不见，直到我们在 Analytics 中挖掘数据并意识到房地产代理的使用量比我们最初想象的高 2 到 3 倍。 我们了解到，代理商最看重的事情之一就是拥有一个社区并与其他代理商建立联系。

考虑到这些知识，我们的团队正在努力为我们令人难以置信的代理社区开发、改进和推出工具。 我们正在投资优先项目，让他们的生活更轻松，更贴近消费者。

衡量数据驱动的变化的结果

分析不仅可以帮助我们衡量更改的结果。 它也可以帮助我们发现我们选择的问题。 我们之前的 UI 有一个搜索栏、过滤器按钮和一个连续的“保存搜索”按钮。 作为 UI 重新设计的一部分，我们更改了该按钮的颜色并将其移至其他位置，我们注意到保存搜索的用户数量大幅下降。 我们不知所措。 发射期间发生了什么？

在 Analytics 中，我们发现并非所有之前点击“保存搜索”的人都想保存搜索。 用户在搜索栏中输入一些内容，然后点击“保存搜索”按钮，以为他们只是在执行搜索，而不是保存它。 移动按钮解决了这个问题。 尽管如此，我们看到想要保存搜索的人很难做到这一点，因为他们再也找不到按钮了。 我们将颜色更改为更明显的颜色，并将保存的搜索返回到以前的级别。 事实上，转化次数增加了一倍多，因为现在，大多数人都非常愿意点击该按钮，他们将继续执行并完成该操作。

随着我们获得更多见解，我们也开始调整我们的设计理念。 正如我们的分析所证明的那样，移动设备主导着我们的使用并继续增长。 每当我们有新产品或新功能时，我们都会将一切都视为移动优先的设计。 我们想知道第一次使用的用户做的第一件事。 从那里开始，我们考虑采取快速、合理的行动让他们通过漏斗，而不会陷入需要他们输入大量信息的多步骤、高压体验中。

我们利用 Analytics 的洞察重新设计了我们的 UI，并看到留存率提高了 20-25%。

我们使用来自 Analytics 的见解重新设计我们的 UI，然后跟踪我们的保留率如何变化。 我们看到留存率提高了 20-25%，当您按成百上千或数百万用户进行扩展时，我们开始看到在开发以产品为导向的增长飞轮时提高留存率的好处。

分析使我们的整个团队能够解决问题、发现新问题并同时解决这些问题——所有这些都使用适应我们需求的数据。

优先考虑今天，优先考虑未来

这些天，我不必那么努力地驱动数据。 退后一步，看到人们继续带着自己的分析来到谈判桌前，这既令人心旷神怡，又令人羞愧。 数据已成为 Showcase IDX 对话和决策的重要组成部分，而分析在我们的产品开发过程中发挥着重要作用。 分析使我们的整个团队能够解决问题、发现新问题并同时解决这些问题——所有这些都使用适应我们需求的数据。

我们从分析中获得的数据使我们能够集中精力并改进我们的产品，同时为 eXp Realty 的发展做出贡献。 我们有信心测试较小的实验，并在机器学习等更令人兴奋的新生空间中进行构思。

建立一种数据驱动的文化并不容易，但是当它发生时，作为产品经理的生活会变得容易得多。 我可以自信地对优先级较低的想法说“不”，对将忠于我们“结果高于活动”文化的项目说“是”。