什么是企业应用程序集成 (EAI)，您的公司应该如何处理它？

如果您在一家目前正在进行数字化转型的大中型公司工作，您可能会遇到以下问题。

• 整个组织的数据不一致导致每个部门对“真相”都有自己的看法
• 经理做出糟糕的业务决策是因为他们依赖过时的数据
• 每个应用程序都有其独特的外观和感觉，这让用户感到沮丧并阻碍了生产力
• 没有员工可以遵循的简化流程来完成需要与多个应用程序交互的业务任务，例如输入和验证信息以及接收批准。

一种可靠的解决方案是使用专家软件工程服务来执行企业应用程序集成 (EAI)。 EAI 将为您的应用程序提供统一的用户界面，允许一致、及时地访问您的所有数据，等等。

那么，什么是 EAI，您如何实施它？ 这篇文章将阐明这个问题。

什么是 EAI？

EAI 是弥合一个企业内不同应用程序（如库存、资源规划和客户关系管理应用程序）之间的通信鸿沟的过程。

EAI 的目标是为所有企业应用程序提供一种标准化的访问方式，提供统一的业务逻辑，支持程序之间的数据流动，而无需显着改变数据库配置，并确保一个地方的业务数据的任何变化立即反映在所有相应的数据库。

为什么 EAI 很重要？

企业在日常运营中通常依赖于来自不同供应商的多个应用程序。 统计数据显示，一家公司内部使用的数据源的中位数约为 400。据 IDG 和 Matillion 称，对于某些公司而言，这个数字可能高达 1,000 个。 每个软件都有自己的流程和数据结构。 拥有所有这些孤立的应用程序会导致数据孤岛。 如果数据由一个应用程序捕获，则它在一个数据库中可用而在其他数据库中丢失，因此不可能有一致的总体视图。

除了提供对数据的统一访问之外，EAI 还允许从企业应用程序中提取业务规则并将它们实施到 EAI 系统中。 这样，公司可以更换应用程序和供应商，而无需再次重新实施这些规则。

另一个重要的方面是来自不同供应商的软件将具有不同的外观和感觉，这使得用户不方便试验所有这些应用程序。 EAI 通过统一的接口提供对所有企业程序的一致访问。

在您的组织中部署 EAI 会带来一系列好处。 具体来说，它：

• 允许整个组织的各个部门生成具有一致和准确数据的报告
• 简化应用程序之间的通信
• 减少手动数据输入的人工成本
• 最大限度地减少人为错误
• 确保所有企业应用程序的通用外观
• 有助于更换应用程序并使您的系统供应商不可知
• 支持跨部门协作
• 简化并消除业务流程中的低效率
• 加快您的自动化工作。

我们产品组合中的 EAI 示例

以下是 ITRex 产品组合中的两个项目，它们将帮助您了解 EAI 技术对您的业务的意义。

获取零售部门的全公司数据

一家在国际范围内经营连锁大卖场和杂货店的大型零售商希望对其所有数据源有一个 360 度的视图，以促进报告和业务洞察力的生成。 该公司委托 ITRex 构建一个人工智能驱动的商业智能平台，该平台将允许数百万内部用户按需访问数据、分析数据并生成复杂的自定义报告。

该项目的主要挑战是在孤立的孤岛中运行的大量数据源。 为了克服这个问题，我们的团队必须整合来自各种应用程序和数据库的数据，并创建一个主数据存储库，作为单一的真实来源。 我们还执行数据清理并强制执行严格的基于角色的访问以增强安全性。

由此产生的平台是用户友好的，因为它依赖于接近自然语言的简单搜索查询格式，甚至提供主题标签自动完成功能以进一步促进搜索。 它还包含一个报告生成器功能，可以简化复杂报告的生成和共享。 该系统提供了一个简单的 API，允许在未来集成新的应用程序。

我们的客户高兴地报告说，有了新平台，员工只需几分钟即可完成以前需要几天才能完成的任务。

面向物流行业的人工智能物联网平台

一家在物流部门运营的公司提供了一个运输管理系统，供货物管理过程中的不同参与者使用。 该公司希望通过 AI 功能增强他们的系统，为所有参与者提供统一的数据访问权限，并允许他们协同工作。 因此，我们的团队着手设计一个基于人工智能的协作物联网平台。

由此产生的解决方案允许授权平台用户通过统一的 UI 访问系统内的不同应用程序。 它还集成了来自平台上参与者提供的多种服务和应用程序的数据，并提供了一个用于将第三方服务整合到系统中的 API。 例如，我们将其与摩根大通的外部支付系统进行了连接。

除了上述所有集成服务外，我们还实现了以下功能。

• 一款基于人工智能的推荐工具，可分析支付因素、预测运输成本并推荐合适的运输合作伙伴
• 用于访问和权限管理的仪表板
• 可监控货物状态的GPS跟踪系统
• 自动文档功能，以协助文书工作

EAI模型

有几种常见的 EAI 架构可供公司选择。 您可以在整个企业中选择和应用统一的体系结构，也可以在一个项目中组合多个 EAI 模型。

点对点 (P2P) 集成

P2P 集成依靠脚本从一个解决方案中提取数据、重新格式化并将其传输到另一个应用程序。 它需要一个独特的连接器程序来集成每一对应用程序。

这种方法在集成一些应用程序时很有效，但随着自定义脚本数量的增加，在管理大型系统时效率低下。 此架构不可扩展。

轴辐式集成

与之前的模型不同，这个模型使用一个中央集线器，它将所有集成应用程序连接在一起。 每个解决方案将其数据发送到重新格式化并将其传输到目标应用程序的集线器。

由于无需在每对应用程序之间建立直接连接，因此中心辐射型架构更易于扩展。 但是，所有通信都通过集线器进行，该集线器在重负载下运行并且代表单点故障。 此外，该模型仍需要维护和人工干预以添加新应用程序并支持现有应用程序。

总线集成

该模型使用面向服务的体系结构 (SOA) 在系统之间建立通信。 总线集成改进了以前的模型，因为它不需要持续的人工干预来路由重新格式化的数据，因为所有这些都由预定义的规则和策略管理。

该模型相当轻量级，适合集成大量系统。 而且它很容易扩展，因为只需对 EAI 软件进行最少的更改即可添加/删除应用程序。 另一方面，基于总线的模型难以配置和维护，并且通信速度低于以前的模型。

基于中间件的集成

中间件是在应用程序的用户界面和计算机操作系统之间运行的软件。 在 EAI 的上下文中，中间件充当促进分布式应用程序之间的数据转换和交换的中介。 公司可以部署不同类型的中间件，例如应用服务器或数据库中间件。

与之前的模型一样，中间件通过避免持续的人为干预来简化集成。 很容易扩展和更改所涉及的应用程序。 但是，如果您部署现成的中间件，它可能会将您的技术堆栈限制为该供应商支持的选项。 此外，中间件可能相当昂贵，并且会出现单点故障。

基于微服务的集成

微服务是小型轻量级应用程序，它们服务于一个特定目的并向其他应用程序提供服务。 这是集成基于云的企业应用程序的当前标准。

部署微服务使 EAI 解决方案具有容错能力，因为一项服务的故障不会导致整个系统崩溃。 与尝试在大型单体解决方案中定位问题相比，独立地对每个服务进行故障排除也更容易。 最后，这个模型允许我们多样化用于微服务实现的技术堆栈。 但是，如果微服务组织和优化不当，它们可能会导致通信开销和性能延迟。 此外，这样的系统更难保护，因为每个微服务都有自己的身份验证机制。

您可以在我们的博客上找到更多关于微服务优势的信息。

循序渐进的 EAI 实施计划

这是一份详细的实施指南，可帮助您规划和实施集成过程。

第 1 步：评估您的企业应用程序集成需求并确定集成要求

研究公司的应用程序并采访来自不​​同部门的利益相关者以确定关键业务需求。 记下他们想要解决的任何问题以及他们想要实现的目标。 基于这些信息，提出整合需求。 在这些访谈中，您可以包括以下问题。

• 您想集成哪些应用程序/系统？
• 他们之间将共享哪些数据？
• 这个数据的结构是什么？
• 您要使用哪些集成协议？
• 集成会影响哪些流程？
• 有哪些额外的安全要求？
• 你的绩效指标是什么？
• 整合的预期结果是什么？

第 2 步：确定架构模型

要确定哪种 EAI 模型或模型组合能更好地满足您的独特需求，请考虑以下参数集。

• 您对第 1 步中提出的问题的回答
• 系统的大小及其复杂性
• 非功能性需求，例如可扩展性和安全级别
• 可用于整合工作的预算

第 3 步：确定集成技术堆栈

您可以通过解决以下问题来确定最适合的技术堆栈。

• 分析您现有的系统以了解哪些技术与其兼容
• 考虑步骤 2 中选择的集成架构
• 考虑非功能性需求，例如性能、可扩展性、可维护性、可靠性、兼容性和可用性
• 定义安全要求，例如身份验证机制和加密
• 如果集成系统需要处理大量数据，使用大数据处理工具
• 了解运营所在国家/地区的法规和政策
• 考虑预算限制，这对小公司尤其重要

第 4 步：设计和实施您的 EAI 系统

所选的集成模型和技术堆栈将在很大程度上决定您如何进行实施。

确定要集成的系统部件。 然后继续构建各种集成组件，例如连接器和适配器，并实现集成逻辑。

通过设计集成接口来决定所选组件如何相互通信和交换数据。 这将包括：

• 确定接口类型
• 决定消息格式
• 如果需要，将提取转换加载 (ETL) 过程形式化
• 执行数据映射
• 确保安全到位
• 设置错误处理。

执行单元和集成测试。 单元测试将帮助您单独检查各个组件的性能，而集成测试将评估各种组件之间的互操作性和交互，并衡量整个解决方案的性能。

第 5 步：部署、监控和维护集成

建立强大的安全机制，在生产环境部署EAI工具。 确保软件允许实时监控各种性能因素，例如 CPU 和内存利用率以及响应能力。 您还应该注意错误消息并查看系统日志以识别任何潜在问题。

定期更新集成系统以确保其与企业应用程序的更新版本保持同步。

评估集成并检查它是否满足您在步骤 1 中确定的业务需求。

企业应用集成挑战

在执行上述实施步骤时，您可能会遇到以下挑战。

增加的安全风险

当数据驻留在孤立的系统中时，它会受到更多保护。 集成引入了安全漏洞，因为合法用户和恶意入侵者都更容易访问数据。 因此，建议企业实施强大的数据访问控制机制，例如多因素身份验证。 此外，实施 EAI 项目的公司需要注意网络安全并制定事件响应计划，以在发生违规时将损失降至最低。

遗留系统集成

遗留系统通常使用其专有协议和特定数据格式，这使得与现代应用程序共享数据变得困难。 此外，它们生成的数据可能不完整并且与其他应用程序不一致。 公司可以选择构建自定义 API 来简化数据交换或使用集成中间件解决方案来弥合与现代系统的差距。

可扩展性

当您的业务扩展时，可能需要合并其他应用程序和系统。 随着这些数据源的增长，集成系统应该能够处理的工作负载可能会出现峰值。 有几种方法可以应对可扩展性挑战：

• 选择可按需扩展的基于云的 EAI 技术
• 使用负载平衡在多台服务器之间分配不断增长的工作负载
• 在设计您的 EAI 解决方案时考虑可扩展性，首先

治理框架的必要性

EAI 工作可能涉及多个团队甚至部门。 所有这些人都将拥有不同的专业知识和工作方式。 为了确保他们都遵循相同的路径，公司需要制定专门的指导方针和政策。 包括但不限于以下四个方面。

• 想出一个变革管理策略。 该策略将指导员工并向他们展示如何以最小的工作中断应对与 EAI 相关的挑战。
• 分配角色和职责。 在参与管理期望的团队中分配与 EAI 相关的任务。
• 定义沟通准则。 团队之间的协作是成功整合的关键，因此公司需要召开状态会议、采用跟踪工具并开放沟通渠道。
• 监控性能。 集成到位后，您将必须根据预定义的指标评估系统的性能。 它可以包括数据可用性和响应时间等方面。

总结

现在您知道什么是 EAI 并了解实施 EAI 系统将帮助您实时统一访问公司的数据。 这种统一的访问将为您的所有应用程序提供一致的外观，并将业务规则实施转移到 EAI 而不是在每个新软件中重复它们。

当处理一个复杂的计划时，比如 EAI，要同时注意人为因素和技术方面。 通过建立详细的治理框架帮助您的员工完成转型。 在技​​术方面，请咨询 ITRex 企业软件开发公司或其他值得信赖的技术合作伙伴。 我们将帮助您选择最适合的 EAI 架构，考虑您组织的具体情况，例如遗留系统，并牢记可扩展性。

厌倦了错误的业务报告和不一致的过时数据产生的有缺陷的见解？ 保持联系！ 从选择 EAI 模型到部署和监控您的解决方案，我们将全程协助您实施企业应用程序集成计划。

本文最初发表于 Itrex 网站。