人工智能在商業中的威脅和機遇(第 1 部分)| 商業中的人工智能#2
已發表: 2022-07-13人工智能很快就能讀懂我們的想法嗎? 人工智能的存在和運作是否能充分滿足人類的需求? 或者,越來越不受我們控制,人工智能會尋求獨立控制我們做出的選擇嗎? 我們剛剛提出的問題聽起來像是一篇科幻文章的介紹。 然而,它們是當今最先進人工智能技術的開發者和早期用戶所面臨的相當真實的疑問和問題。
人工智能在商業中的威脅和機遇——目錄:
- 人工智能在商業中的威脅和機遇
- 人工智能的網絡安全和網絡威脅
- 使用 AI 更安全
- 安全問題
- 獲取信息和人工智能
- 擴大訪問
- 信譽問題
- 概括
人工智能在商業中的希望和威脅
在商業中應用人工智能帶來了巨大的希望。 這包括新的市場和產品、創新的服務以及與客戶的聯繫方式。 但這也引發了人們對公司及其承包商敏感數據安全甚至整個業務分支機構進一步存在的擔憂。
在今天的文章中,我們將探討人工智能在商業中的威脅和機遇。 我們將重點關注人工智能在以下領域的優缺點:
- 安全
- 獲取信息
在下文中,我們將討論人工智能在業務運營中的威脅和機遇,因為它們與成本以及當前和未來的工作有關。
人工智能的網絡安全和網絡威脅
數字世界的安全領域是有關人工智能的最敏感話題之一。 我們委託它分析、創建甚至決定越來越重要的問題。 因此,我們不僅要意識到業務發展的機遇,還要意識到與人工智能應用相關的風險。
使用 AI 更安全
由於使用了人工智能,我們可以基於先進的用戶識別技術來提高安全性,例如在網上銀行安全中很流行。 它們的基本組成部分是系統:
- 語音識別,它是 NLP 或自然語言處理的一部分
- 圖像識別(計算機視覺),尤其是人臉識別
使用人工智能提高安全性的關鍵領域是分析音樂會或重大體育賽事等事件的監控。 因此,人工智能可以極大地促進參與保護群體性事件的公司的運營。 通過將出示的文件或票證與出示證件的人的面部進行比較,不僅可以縮短安全控制的時間。 人工智能能夠檢測和定位可能構成威脅的個人以及行為違反安全規則的個人。
與基於 AI 的安全性發展相關的另一個主要機會是對智能財產或智能家居的監控。 如果沒有人工智能的幫助,這些設備將很容易受到黑客的攻擊,黑客通過侵入系統可以不受阻礙地進入家中。 借助人工智能,可以進行實時監控,以比計算機上運行的防病毒軟件更複雜的方式檢測可能禁用它的操作。
一個技術更先進、發展非常迅速的行業是支持無人商店的人工智能。 它通常將高級監控與登錄用戶的移動應用程序的操作相結合。 借助此類解決方案,可以識別訪問商店的客戶並在不引人注意的情況下掃描購買的商品並收取服務費用。 它們在其他領域也很受歡迎,例如無人酒店。
安全問題
然而,這些類型的人工智能解決方案涉及公司必須考慮的某些風險和威脅。 最嚴重的問題是服務提供商收集的詳細識別數據洩露或被盜。
缺乏全新的人工智能法律法規也存在風險。 這可能會導致公司濫用用戶數據而受到政府當局不受控制的監視,從而導致不可預測的後果。
此外,還有另一個深刻的擔憂涉及神經技術中人工智能的安全性。 換句話說,構建通過讀取腦電波實現直接腦機通信的接口的潛在威脅。
獲取信息和人工智能
引發人們對將人腦與人工智能連接起來的主要擔憂的同時,也引發了人們對信息獲取及其處理速度的最大希望。 可以讀取腦電波的解決方案已經允許人工語音合成或無人機控制。 因此,具有思想的機器或醫療工具操作界面已經出現。
擴大訪問
易於處理是一種巨大的便利,可以讓任何人無縫地訪問信息和教育。 對於普通用戶來說,最容易訪問的界面之一是語音搜索,它使用自然提問和類似地接收答案。 它使我們不必知道專業術語或高級搜索引擎即可找到我們正在尋找的產品或服務。
人工智能輔助信息訪問的下一個里程碑是圖像搜索。 很少有人意識到這項任務有多麼複雜。 然而,它的使用對企業來說意味著實實在在的好處,尤其是因為它顯著降低了位置的作用。 通過圖像搜索,您可以使用照片搜索類似商品,而無需以特定語言提供的產品描述作為中介。
信譽問題
不幸的是,人工智能輔助信息訪問領域也不可避免地存在風險。 如果人工智能要準確回答我們的問題,我們必須確保它從可靠來源獲取信息。 這就是人工智能學習技術問題出現的地方。
我們可以分為三個方面:
- 收集教授人工智能的數據,
- 數據選擇,即驗證信息的真實性和拒絕例如假新聞的問題,
- 應用數據,即人工智能從提供給它的一組數據中得出的結論。
可靠性問題可以用一個簡單的例子來說明。 想像一下,人工智能從一組選擇不正確的圖片中學習了貓的樣子,其中所有的貓都是黑色的。 由此得出結論,所有貓都是黑色的。

將我們的問題轉化為商業領域,用於做出投資決策的人工智能可以從一組不匹配的財務數據中學習。 例如,A公司的股票價值一直在上漲。 所以AI把它定義為價值不斷增長的股票,所以這樣的投資是沒有風險的。
概括

人工智能在商業中的機會主要包括:
- 數字安全
- 先進的監控,不僅可以防止大規模活動期間的危險情況,還可以操作無人商店
- 快速獲取信息
- 直觀的語音和圖像搜索
相比之下,我們上面討論的主要風險考慮了:
- 竊取和濫用敏感的客戶和業務數據
- 使用腦機接口的潛在風險
- 人工智能提供的答案的可靠性問題
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作者:羅伯特·惠特尼
JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。
商業中的人工智能:
- 商業中的人工智能 - 簡介
- 人工智能在商業中的威脅和機遇(第 1 部分)
- 人工智能在商業中的威脅和機遇(第 2 部分)
- 商業中的人工智能應用 - 概述
- 什麼是 NLP,或業務中的自然語言處理
- 自動文檔處理
- 人工智能和社交媒體——他們對我們有什麼看法?
- 自動翻譯器。 數碼產品智能本地化
- 人工智能輔助文本聊天機器人
- 語音機器人的運營和業務應用
- 虛擬助手技術,或如何與人工智能對話?
- 今天和明天的商業 NLP
- 人工智能如何幫助 BPM?
- 人工智能會取代業務分析師嗎?
- 人工智能在商業決策中的作用
- 什麼是商業智能?
- 安排社交媒體帖子。 人工智能如何提供幫助?
- 自動化的社交媒體帖子
- 內容管理中的人工智能
- 今天和明天的創意人工智能
- 多模態人工智能及其在商業中的應用
- 新的互動。 人工智能如何改變我們操作設備的方式?
- 數字公司中的 RPA 和 API
- 使用 AI 運行的新服務和產品
- 未來的就業市場和即將到來的職業
- 綠色人工智能和地球人工智能
- 教育科技。 教育中的人工智能
