什麼是第一方受眾，它們為何重要？

Econsultancy 2019 年數字趨勢報告最近揭示瞭如何利用客戶數據成為目前的主要營銷趨勢。 根據 Econsultancy 的一項調查， 55%的受訪者打算更好地利用他們的數據來創建更有效的受眾細分。

客戶數據（也稱為第一方數據）的實施長期以來一直是數字營銷人員個性化的首選彈藥。 然而，當高達44%的受訪者承認更全面地了解他們的客戶群仍然是一項重大挑戰時，調查受訪者也承認了其局限性。

為了更好地了解第一方數據的好處和感知的局限性，我們需要確定其對您的在線營銷工作的增值。 同樣重要的是，我們還需要跟踪這些年來媒體定位的演變，這反過來又最終降低了替代數據源（第二方和第三方數據）的吸引力，尤其是在涉及自定義受眾時。

媒體定位的演變

廣告牌、廣播和電視等傳統廣告（廣告的黃金時代）專注於銷售，因此將產品置於大多數營銷活動的最前沿。 然而，隨著與在線廣告相關的新渠道和媒體的引入，一切都發生了變化，因為營銷人員的重點轉向直接響應、識別消費者問題並為他們提供解決方案。

然後，直接響應營銷看到了從廣泛的基於人口統計的目標開始的趨勢，這些目標包括年齡、性別、教育和收入。 隨著時間的推移，通過基於興趣和行為的定位進一步完善了定位，將消費者行為納入組合中，並從購買數據、在線商店花費的時間、點擊識別等方面獲得更大的響應。 這兩種趨勢今天仍然存在並占主導地位，並以各種方式用於不斷追求正確的時間、正確的地點、正確的信息營銷。

向在線廣告的轉變為營銷人員創造了新的機會，但隨著企業對這些新技術媒體及其新確定的受​​眾的需求做出反應，它也需要不斷適應。 通過1:1 廣告活動改進個性化被證明是這些努力的一個顯著例子，最終為全國各地的企業帶來了更高的響應率。

例如，Facebook 和谷歌等互聯網巨頭就抓住了這個機會來收集用戶數據。 然後，他們為希望利用 1:1 廣告的企業創建了廣告服務。

Facebook 和 Google 收集哪些數據？

Facebook和谷歌收集了大量的用戶數據，這使得它們成為付費媒體的一個有吸引力的平台，因為廣告商可以利用這些聚合數據來發揮自己的優勢。

這是此過程如何工作的快速概述。

Facebook 通過使用 Facebook 服務的網站和應用程序收集數據。 這包括用戶在訂閱其平台時輸入的信息。 然後，Facebook 會使用這些數據來改進用戶體驗。

例如，假設您在一個網站上購物，點擊了您喜歡的一雙鞋，然後將它們添加到購物車中。 但是然後你的手機就死了。 為手機充電並重新登錄 Facebook 後，您會發現同一雙鞋的廣告。 鞋類廣告針對像您這樣的個人，因為 Facebook 像素會觸發 cookie 數據。

Facebook 像素是一種分析工具，可讓廣告商通過了解人們在您的網站上採取的行動來衡量其廣告的有效性。 此工具通常添加到網站，以便當感興趣的購物者在您的網站上採取行動（例如將一雙鞋添加到購物車）時，它會啟動並使其可用於事件管理器中的分析，廣告客戶可以在其中最大化所述操作.

像素觸發 cookie 數據，這些文件包含在用戶設備和網絡服務器之間交換的小段匿名信息，這些信息在識別特定用戶的同時也增強了他們的瀏覽體驗。 cookie 將感興趣的購物者的行為存儲在瀏覽器中，並指導未來的廣告投放，這種體驗類似於我們之前提到的鞋子場景。

同樣，Google 還通過展示關注用戶興趣的廣告來收集同時增強用戶體驗的信息。 Google 從共享信息的網站和應用程序中收集數據。 如果您使用任何 Google 產品，例如 Gmail 或 Google 搜索，它們還會收集個人信息，包括您的姓名、性別、出生日期、谷歌搜索、訪問過的網站和地理位置。 谷歌還有一個像素，當用戶點擊一個廣告系列然後訪問你網站上的某些頁面時，它就會觸發。

這兩個廣泛使用的平台收集的大量數據為廣告商提供了進一步增強個性化的能力，如果他們願意的話。 通過這樣做，谷歌和 Facebook 成為電子商務商家的首選廣告平台。 此外，通過允許廣告商跟踪用戶及其在線活動和習慣，像素和 cookie 的引入徹底改變了定位。

Cookie對許多企業而言，為廣告中更個性化的解決方案鋪平了道路，然而，通用數據保護條例 (GDPR) 和加州消費者隱私法 (CCPA) 的引入以及谷歌宣佈為期兩年的 cookie 階段 -由於這兩個廣告平台都通過聚合數據（也稱為第三方數據）實現了個性化，因此它們的吸引力降低了。

新的法律和廣告平台決策震撼了各地的廣告商，因為它迫使他們重新思考廣告的基礎，但它也為第一方數據及其眾多優勢打開了大門。

第一方數據與第三方數據。

在數據方面，質量應始終大於數量。 在質量方面，第一方數據顯然是最受歡迎的。 原因如下：

第一方數據是您直接從客戶和受眾那裡收集的數據。 這是迄今為止最準確和最有價值的來源，因為客戶將繼續通過他們對您的品牌採取的每一次行為來加強它，無論是從您的在線商店購買、訂閱您的電子郵件，還是調查和評論。

第三方數據是從各種平台聚合併組合成更大數據集的數據。 與第三方數據相關的未知數很多，這使得它的吸引力降低，因為它的數據與您的客戶沒有直接關係。 此外，它是許多企業使用的數據，因此您的競爭對手很有可能使用相同的數據。

雖然第一方數據的價值是眾所周知的，但它仍然是一種尚未以與第三方數據相同的方式被利用的資源。 然而，使用它的電子商務營銷人員已經認識到第一方數據的兩點給他們帶來了競爭優勢。

1. 第一方數據使廣告商能夠更全面地分析客戶群的價值和人口統計數據，從而幫助制定和加強活動策略。
2. 第一方數據通過提高廣告平台內的匹配率來提高相關性分數，這允許廣告商利用他們的客戶數據庫和廣告平台提供的大量數據。

這兩個發現有幾個關鍵點，其中一個是全面了解您的客戶群，另一個是進一步改進您的個性化遊戲。 通過使用第一方數據，高級電子商務營銷人員可以成功地鳥瞰他們的店面，同時通過更好的匹配率提高他們的目標。

Facebook 匹配率是他們提供的稱為自定義受眾的服務的一部分。 自定義受眾是您可以從客戶列表創建的受眾類型，以幫助建立您的覆蓋面。 當您將客戶列表上傳到 Facebook 以創建自定義受眾時，有一個稱為匹配的過程，您上傳的信息用於匹配 Facebook 個人資料。 匹配率受數據質量和數量的影響，因為您可以提供的信息越準確，匹配率就越高。 第一方數據對此有所幫助，因為它是直接來自您的客戶的信息。

谷歌還允許營銷人員使用他們的第一方數據，並有一個類似的流程，稱為客戶匹配。 目標客戶匹配讓營銷人員可以使用在線（谷歌的數據庫）和離線數據（您的第一方數據）在搜索、購物、Gmail、YouTube和展示廣告中接觸並重新吸引您的客戶。 通過使用他們的 Audience Manager，您可以將客戶列表上傳到 Google Ads，與 Facebook 類似，Google 然後搜索其數據庫以匹配電子郵件、地址和其他信息，當匹配時，它會將相應的 Google 帳戶添加到您的客戶匹配受眾。

第一方數據是所有電子商務商家都可以使用的東西，但由於出口的性質、缺乏專業知識以及定義和跟踪成功所需的各種關鍵績效指標 (KPI)，它仍然是一個未開發的金礦為大眾。 因此，通常只有高級營銷策略師在創建和實施營銷活動時才會依賴它。

使用第一方數據作為營銷活動的基礎是有利的，因為它允許廣告平台算法直接從您的客戶那裡學習，以便：

• 加強與現有客戶的關係。
• 鼓勵回購。
• 吸引與您現有客戶相似的新客戶。

在第一方數據營銷世界中，了解和更新您的算法對您的成功至關重要，因為它們被編程為通過針對具有最合適廣告的個人來創建個性化營銷活動，以實現最佳用戶體驗。 我們在Ad Auction 、Facebook 的廣告算法和 Google Ads 的 Smart Bidding 中看到了這一點。

在 Facebook 方面，廣告拍賣決定了廣告在新聞源中相對於其他廣告的出現順序。 因此，如果您和您的競爭對手針對相同的受眾群體，您需要通過“贏得”拍賣來確保您的廣告出現在競爭對手之前。

Google 的智能出價使用機器學習來根據各種實時信號修改出價，包括設備、位置、一天中的時間、再營銷列表、語言和操作系統。 這種機器學習可以通過使用第一方數據來影響您的客戶，從而為您的目標受眾量身定制出價策略。

充分利用您的第一方數據。

Facebook 和谷歌加起來擁有驚人的 46 億用戶，為了增強用戶在其平台內的體驗，他們使用算法來確定向受眾展示的最佳廣告。 通過使用相關性分數，他們可以確定相關廣告是否符合受眾偏好。

正如我們之前所討論的，在數據方面，質量至關重要，而第一方數據顯然是更高質量的數據，因為它直接來自源頭——您的客戶。 使用客戶列表將直接影響您的相關性分數，這是一個從 1 到 10 的評分，用於估計您的目標受眾對您的廣告的反應程度。

兩個平台的相關分數工作相似並且具有相同的分數範圍（1-10）。 例如，相關分數 1 較低。 相比之下，得分為 10 的廣告非常相關。 當您的廣告相關性得分較高時，它更有可能展示給您的目標受眾。 因此，在創建營銷活動時，確保更高的相關性得分至關重要。 使用客戶列表可以讓您獲得令人垂涎的 10 分，因為它們可以提高您的匹配率。

從歷史上看，使用客戶列表足以看到活動績效的提升，因為事實證明它可以擊敗競爭對手並產生良好的反應。 儘管如此，還有其他方法可以提高相關性得分並使您的客戶列表更好。 例如，將您的客戶列表細分為不斷更新的基於價值的列表將大大加強廣告活動，而 DataQ 可以幫助您實現這一目標！

DataQ + 第一方數據 + 廣告平台

在 DataQ，我們了解第一方數據的重要性，但我們也了解您可能需要幫助來加強您的客戶列表質量，以便更充分地利用所有第一方數據的潛在力量。 我們可以通過一套細分工具和預先填充的基於價值的受眾模板幫助任何營銷人員利用他們的數據井。

DataQ 現在可以成為您營銷成功的秘訣。 通過我們的一鍵式集成，您可以將您的在線商店連接到我們的平台，並使用我們基於價值的受眾模板提高相關性分數，其中包括：

• 高價值：終生價值高於店面平均值的客戶。
• 贏回：過去一年購買過一次，但在過去 90 天內未下訂單的客戶。
• 大手筆：平均訂單價值 (AOV) 高於店面平均值的客戶。
• 美國所有主要假期的基於假期的模板。

DataQ 可以幫助您在 Facebook 和 Google 上識別和定位這些客戶子集樣本，以幫助您提高匹配率並利用其數據庫與您的客戶信息。

把它綁在一起

付費媒體已經走過了漫長的道路，通過每種新媒體和渠道改善了消費者體驗。 同樣重要的是，廣告商在識別表面趨勢、學習新技能和獲取新工具以改進活動以及預測未來趨勢和發展方面也取得了重大進展，正如電子諮詢數字趨勢報告所表明的那樣，該報告指出了兩個值得注意的點：

1. 利用第一方數據創建更有效的細分受眾群的重要性。
2. 全面了解您的客戶群，以更好地了解您的受眾及其需求。

盤點並不斷評估有效的東西無疑會讓你走上正軌。 但就像在任何其他行業一樣，自滿是災難的根源，在 DataQ，我們希望您通過幫助您利用所有可用的數據庫來重新定義您的 1:1 廣告體驗。