الأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي – كيف يمكن تنفيذها بسرعة في شركتك؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 70

ما هي أداة عدم وجود رمز؟

تشير كلمة "لا تعليمات برمجية" إلى مجموعة من منصات البرمجة والأدوات التحليلية التي تسمح بالإنشاء السريع للتطبيقات ومواقع الويب ودمج التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي - كل ذلك دون الحاجة إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

بدلاً من الدخول في تعقيدات البرمجة، تستفيد هذه الأدوات من واجهات رسومية سهلة الاستخدام حيث يمكنك ببساطة سحب وإفلات العناصر المحددة مسبقًا. يمكن للمستخدمين بسهولة ترتيب المكونات مثل الكتل البرمجية الإنشائية، وربطها بالروابط المتوفرة، وضبط الوظائف العامة عن طريق ضبط القيم في نوافذ التكوين.

تعمل الأنظمة الأساسية بدون تعليمات برمجية على تبسيط وتسريع عملية تطوير البرمجيات بشكل جذري. إنها توفر الوقت والمال الذي كان سيتم إنفاقه على توظيف المبرمجين وشرح النتيجة المرجوة لهم. إنها مثالية للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تتطلع إلى تقديم الابتكارات التكنولوجية بسرعة في منتجاتها وعملياتها. ومن خلال الاستفادة من عمليات التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات لنماذج اللغات الكبيرة، يمكن للشركات تنفيذ ابتكارات الذكاء الاصطناعي بسهولة. تستخدم الأدوات نفسها أيضًا الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسهيل مهام المستخدم.

ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية

لا تعمل الأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية على تسريع إنشاء مواقع الويب والتطبيقات فحسب، بل تُحدث أيضًا ثورة حقيقية من خلال تمكين الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم من تنفيذ تقنيات متقدمة مثل ابتكارات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو الشبكات العصبية العميقة دون إشراك متخصصين في علوم البيانات باهظة الثمن. .

وبفضل المنصات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية، تستطيع حتى الشركات الصغيرة تسخير إمكانات ابتكارات الذكاء الاصطناعي لتحسين مجالات مختلفة من عملياتها. على سبيل المثال، يمكنها تنفيذ نظام توصية في متجر عبر الإنترنت يقترح منتجات مصممة خصيصًا لتناسب تفضيلات العملاء. مثل هذا الحل يمكن أن يزيد بشكل كبير من متوسط ​​قيمة السلة.

هناك فكرة أخرى تتمثل في إنشاء روبوت دردشة يتعامل مع استفسارات العملاء على وسائل التواصل الاجتماعي. ويمكن توليد ردودها عن طريق الذكاء الاصطناعي بناءً على تحليل المحادثات السابقة. وهذا يمكن أن يوفر الوقت لموظفي خدمة العملاء.

هناك خيار آخر وهو نظام مراقبة المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي ومنتديات الإنترنت. باستخدام نماذج البرمجة اللغوية العصبية، يمكن للشركة تصنيف المنشورات المتعلقة بها تلقائيًا والاستجابة لأزمات السمعة أو الممارسات غير الأخلاقية من قبل الموظفين.

ما الذي يمكن فعله في شركة تستخدم أدوات بدون تعليمات برمجية؟

إن إمكانيات استخدام الأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية في الشركات هائلة:

• التطوير السريع لتطبيقات الويب والهواتف المحمولة المخصصة والمصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الشركة. يمكن أن يشمل ذلك نظام معالجة الطلبات للفنيين الميدانيين، على سبيل المثال، تحسين العمليات التجارية وسير العمل، مثل أتمتة إنشاء الفواتير بناءً على البيانات من Excel،
• إنشاء تحليلات داخلية ونظام تقارير مؤشرات الأداء الرئيسية، مدعوم بمصادر بيانات مختلفة داخل الشركة، دون الحاجة إلى تغيير الأدوات والبرامج الحالية،
• بناء روبوتات الدردشة وروبوتات الصوت لمساعدة العملاء أو الموظفين،
• النماذج الأولية السريعة للأفكار الجديدة واختبارها في السوق (إنشاء الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق) دون استثمار مالي كبير.

وبشكل عام، تمكن الأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية الشركات من تجربة التقنيات وتقديم الابتكارات في المنتجات والعمليات ونماذج الأعمال دون تكبد تكاليف تطوير عالية.

المصدر: DALL · E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

أهم الأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية

يوجد في السوق العديد من المنصات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية، ولكل منها تطبيقات مختلفة قليلاً. للعثور على أفضل أداة، يجب عليك أولاً تحديد احتياجات العمل وأهدافه. نقدم أدناه عددًا قليلًا من الفئات الأكثر إثارة للاهتمام للأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية.

أدوات التكامل بدون تعليمات برمجية – Zapier وMake

تُستخدم الأنظمة الأساسية مثل Zapier وMake (المعروفة سابقًا باسم Integromat) بشكل أساسي لربط وظائف التطبيقات المختلفة وأتمتة تدفق البيانات فيما بينها باستخدام ما يُعرف بمهام سير العمل.

Zapier هي الأداة الأكثر شيوعًا لبناء عمليات التكامل بين التطبيقات الشائعة في مجالات التعاون الجماعي وإدارة علاقات العملاء (CRM) والتجارة الإلكترونية.

يوفر Zapier مسارات عمل أتمتة مُصممة مسبقًا تُعرف باسم "قوالب Zap"، والتي يمكن تخصيصها وفقًا للمتطلبات الفردية. إنه يسهل إنشاء ابتكارات الذكاء الاصطناعي من خلال التكامل بسلاسة مع الأدوات التي طورتها OpenAI، مبدعي ChatGPT. من خلال Zapier، يمكنك، على سبيل المثال:

• صياغة الردود تلقائيًا على رسائل البريد الإلكتروني المستلمة في صندوق بريد Gmail الخاص بك،
• إنشاء صور باستخدام DALL·E 3 من خلال Slack أثناء اجتماعات الفريق،
• تلخيص الملاحظات وسلاسل رسائل البريد الإلكتروني والمناقشات على Slack.

بالنسبة للأفراد الذين يستخدمون ChatGPT Plus، تتوفر أيضًا GPTs، والتي يمكنك من خلالها مناقشة إمكانيات Zapier (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

من ناحية أخرى، يعد Make (المعروف سابقًا باسم Integromat) عبارة عن منصة تكامل معروفة بواجهتها سهلة الاستخدام والوصول المجاني لفترة غير محدودة من الوقت. فهو يسمح للمستخدمين بالاتصال بأكثر من 1000 تطبيق باستخدام السيناريوهات في محرر مرئي.

يتيح لك المحرر إنشاء عمليات تكامل من البداية أو استخدام مجموعة متنوعة من القوالب. وهذا يجعل تصميم عمليات الأتمتة وتعديلها أسهل ويساعد على إدارة سير العمل بكفاءة من خلال اكتشاف الأخطاء وإصلاحها بسرعة.

المصدر: الصنع (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

إنشاء تطبيقات بدون تعليمات برمجية: Appgyver وBubble

تعد Appgyver وBubble حاليًا من أكثر الأدوات شيوعًا لإنشاء تطبيقات الهاتف المحمول والويب كاملة الميزات دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية.

يبرز Appgyver لأنه يسمح لك بإنشاء تطبيقات تعمل في وقت واحد على أنظمة iOS وAndroid والويب. كما أن لديها ميزة كونها مجانية تمامًا للشركات الصغيرة. وهذا يجعله مثاليًا لإنشاء تطبيق MVP بسيط بسرعة لاختبار الفكرة في المراحل الأولى من التطوير.

من ناحية أخرى، يعد Bubble حلاً مدفوع الأجر، ولكنه يوفر إمكانات أكبر بكثير - فهو يسمح لك بإنشاء أنظمة معقدة للغاية بمنطق أعمال متقدم، أو عمليات تكامل مع الأنظمة الخارجية أو حتى قاعدة المستخدمين الخاصة بك. يمكن اعتباره بديلاً كاملاً للتنمية التقليدية.

المصدر: فقاعة (https://bubble.io/)

الواجهة الخلفية بدون كود – Airtable و Coda

تركز هذه الأدوات التي لا تحتوي على تعليمات برمجية بشكل أساسي على جوانب تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها ومشاركتها (الواجهة الخلفية) بطريقة بديهية ومرنة.

يمزج Airtable بين راحة جداول البيانات المعروفة ووظائف قواعد البيانات العلائقية التقليدية. إنها أداة تتيح لك تحويل بيانات العمل وإنشاء تطبيقات تفاعلية تعتمد عليها. تعتبر Airtable فعالة بشكل خاص للشركات الصغيرة والمتوسطة.

تذهب Coda إلى أبعد من ذلك من خلال الجمع بين وظائف جداول البيانات وقواعد البيانات وتطبيقات الأعمال المبتكرة في مكان واحد. إنها أداة متعددة الاستخدامات تتيح للفرق التعاون في تحليل البيانات واتخاذ القرارات وأتمتة العمليات دون ترك نظام واحد. يمكن أن يكون بمثابة مركز القيادة لمؤسسة حديثة.

الواجهة الأمامية بدون تعليمات برمجية، أو AppyPie وGoogle AppSheet

على عكس فئات الواجهة الخلفية التي تمت مناقشتها سابقًا، تركز هذه المنصات على الطبقة المرئية للتطبيق - ما يسمى بالواجهة الأمامية. وتتمثل مهمتهم الرئيسية في تمكين التطوير السريع لواجهات المستخدم الجذابة.

تقدم Appy Pie مجموعة واسعة من المكونات المصممة مسبقًا والممتعة من الناحية الجمالية والتي تتلاءم معًا مثل مكعبات LEGO. كما يسمح لهم بالتصميم والعلامة التجارية بحرية. ونتيجة لذلك، أصبحنا قادرين على إنشاء تصميمات رائعة في غضون لحظات بدعم من الذكاء الاصطناعي.

من ناحية أخرى، تم دمج Google AppSheet بشكل وثيق مع خدمات Google الأخرى، وبشكل أساسي مع جداول بيانات Google الشهيرة. يتيح لك تحويل محتوى جداول البيانات على الفور إلى تطبيقات جوال تفاعلية. لذا فهو يعمل بشكل رائع أينما تستخدم الشركة جداول البيانات بالفعل.

التعلم الآلي بدون تعليمات برمجية لشركتك – MonkeyLearn وTeachable Machine

أخيرًا، هناك أداتان مثيرتان للاهتمام تستخدمان تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتصنيف بيانات النص أو الصورة.

يوفر MonkeyLearn نماذج جاهزة للاستخدام للتعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي يمكنها، على سبيل المثال، تحديد مشاعر البيانات، أو تصنيف المحتوى، أو استخراج معلومات محددة من النص. يمكن أن يكون مفيدًا أينما تريد المؤسسة أتمتة العمليات المتضمنة في تحليل كميات كبيرة من النص.

من ناحية أخرى، تتيح لك Google Teachable Machine إمكانية إنشاء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك والتي تتعرف على الصور أو الأصوات أو الإيماءات دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. يمكن أن تكون أداة رائعة لتجربة الصورة (رؤية الكمبيوتر) والتعرف على الكلام في تطبيقات أعمال محددة.

ملخص

كيف يمكنك البدء في الابتكار بدون تعليمات برمجية والذكاء الاصطناعي في شركتك؟ فيما يلي بعض النصائح العملية:

• ابدأ بتحديد مشكلة العمل المحددة التي تريد حلها أو العملية التي تريد تحسينها،
• اختر أداة عدم استخدام التعليمات البرمجية التي تناسب أهدافك وقدرات شركتك المالية. لا تخف من تجربة منصات مختلفة،
• ابدأ بمشاريع تجريبية صغيرة سيكون لها تأثير حقيقي على الأعمال. جمع تعليقات المستخدمين بسرعة وتكرار الحلول،
• فكر في الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP)، بدلاً من المنتج المثالي على الفور.

تفتح الأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية إمكانيات مثيرة لرواد الأعمال والمديرين المبدعين الحريصين على تسخير إمكانات التقنيات الناشئة. إنها تجعل التطوير الرقمي ممكنًا للشركات التي قد لا تمتلك الموارد اللازمة لتجميع فريق كبير من المبرمجين ومحللي البيانات.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
65. ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟
66. ما هي التحديات التي يجلبها مشروع الذكاء الاصطناعي؟
67. أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024
68. الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. ما الذي يغيره الذكاء الاصطناعي في أدوات إدارة علاقات العملاء؟
69. قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. كيف تنظم أوروبا استخدام الذكاء الاصطناعي؟
70. سورا. كيف ستغير مقاطع الفيديو الواقعية من OpenAI الأعمال؟
71. أفضل 7 منشئي مواقع الذكاء الاصطناعي
72. أدوات بدون تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي