كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لإلقاء نظرة خاطفة على المستقبل
نشرت: 2018-03-26إذا تم تطبيقه بشكل جيد ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير المجتمع ويقود الطريق إلى مستقبل جديد
يعتبر الدماغ البشري فريدًا جدًا - يبدو أن نطاقاته وقدرته على التعلم والتكيف والاستنتاج والتفكير وما إلى ذلك هي امتياز حصري للجنس البشري. لدرجة أننا على وشك تكرار ونقل قدراتنا إلى إبداعاتنا - الآلات. يتقدم الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو التعلم العميق ، أيًا كان ما تريد تسميته ، بسرعة في هذا الاتجاه - تجاوز حدود تنفيذ الأوامر أو اتباع القواعد فقط ، تكتسب الآلات الآن القدرة على تعلم القدرات المختلفة ببساطة عن طريق استخدام الخبرات.
ما نحن على وشك استكشافه هو إمكانيات التعلم العميق التي تمكن الآلات بالفعل من إلقاء نظرة خاطفة على المستقبل. بناءً على البيانات ، تأتي التنبؤات بثقة أكبر من أي وقت مضى ، ونطاق النمو أقرب إلى السحر!
في حين أن الآلات ليست خالية من الأخطاء بنسبة 100٪ ولها متطلباتها الخاصة للتشغيل المناسب ، عند تطبيقها بشكل جيد ، يكون عرض وعمق فهمها أكبر بكثير من دماغ الإنسان على الرغم من كونها محاكاة رخيصة لنفسه.
دعونا نلقي نظرة سريعة على التكنولوجيا ، وكيف تعمل بالفعل ، وبعض استخداماتها الجديدة لتحسين مجتمعنا!
إذن ، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي رؤية المستقبل؟
عادةً ما يكون التعلم الآلي عبارة عن برنامج يأخذ INPUTS (عادةً كميات هائلة من البيانات) ، ويديرها عبر طبقات مختلفة من الخلايا العصبية (مثل تلك الموجودة في أدمغتنا) ، كل منها يقوم بوظائف بسيطة لتقييمها ، ويجد أنماطًا فيها (الاحتمال العام) ) ، وأخيرًا قدم ناتجًا.
تتكرر هذه العملية بعد ذلك إلى " تدريب " الآلة من أجل التحسين ، ولأن الآلة لا تعرف الصواب من الخطأ بطبيعتها ، فإن توفير أكبر قدر ممكن من السياق (البيانات التاريخية) يحسن بشكل كبير من قدرة الآلة على أن تكون دقيقة في تعلمها.
على سبيل المثال ، اكتشف معظمنا الآن أنه عندما تصبح السماء باهتة ، يصبح الهواء نسيمًا ، وتبدأ الطيور في الانتشار عائدة إلى أشجارها ، ومن المرجح أن يكون المطر- علاوة على ذلك ، إذا كان هذا هو موسم الرياح الموسمية ، فسنعرف احتمالية أن نكون على حق أعلى بكثير لأننا تعلمنا توقع هطول الأمطار خلال تلك الأوقات.
الآن فقط تخيل أن هذا تم بواسطة جهاز كمبيوتر به تيرابايت من المعلومات حول كل حركة سحابة وتغير في درجة الحرارة ، ويمكنك أن تتوقع بعض التنبؤات الدقيقة حول الطقس!
إذن ، كيف وأين يساعد هذا حقًا؟
رعاية صحية
عالم الرعاية الصحية مليء بالبيانات - كميات هائلة من القراءات عبر العديد من التخصصات من البحث والعمل الميداني على حد سواء. في حين أن معظم الرعاية الصحية مدعومة بشكل كبير بالعلم ، إلا أنها في الأساس عبارة عن تخمين (ذكي للغاية) يعتمد على الأعراض والنتائج من الاختبارات التي أجراها الأطباء الذين درسوا مواد كافية لملاحظة هذه الأنماط.
موصى به لك:
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
منصة التسويق الرقمي Logicserve Bags INR 80 Cr Funding، Rbrands as LS Dig ...
ألا يبدو هذا كثيرًا مثل طريقة عمل الذكاء الاصطناعي؟ حسنًا ، إنه ... والتطبيقات في هذا المجال ، إذن ، ثورية وحاسمة في رحلة الوجود البشري ...
من القدرة على إجراء تشخيص أكثر دقة للظروف الصعبة في المراحل الأولى ، إلى تمكين التكنولوجيا القابلة للارتداء للتنبؤ بالوقت الذي من المحتمل أن يحتاج فيه الشخص إلى عناية طبية بناءً على مقاييسه في الوقت الفعلي ، يتضح أن الذكاء الاصطناعي هو المنقذ في هذه الصناعة المهمة للغاية مع قدرتها المتزايدة على توقع العديد من جوانب الرعاية الصحية على مستوى الصناعة والمستوى الشخصي.
تعليم
التعليم صناعة أخرى بها كميات هائلة من البيانات ذات أنماط لا يمكن التعرف عليها بسهولة من خلال الذكاء البشري. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخدام بيانات درجات الآلاف من الطلاب عبر المدارس وعلى مدى سنوات لتحسين المناهج الدراسية والتنبؤ بالخطوات العلاجية لكل فرد وحتى تحسين أساليب التدريس.
يمكن أن يتنبأ الذكاء الاصطناعي برحلة الطالب ويقترح رحلة أكاديمية تلبي اهتماماته ونقاط قوته على أفضل وجه. لذلك ، لا يقضي بيكاسو التالي وقتًا أكثر من اللازم في فصل الصالة الرياضية ويوسين بولت التالي غير مجبر على دراسة الفيزياء المتقدمة.
طقس
من المحتمل أن تكون هذه هي الصناعة التي تحتوي على أكبر كمية من البيانات لأطول فترة ، وكان استخدام التحليلات أمرًا حاسمًا في التنبؤ باتجاهات الطقس لعقود. الآن ، مع ظهور الذكاء الاصطناعي ، أصبحت هذه التقنيات متفوقة بشكل كبير - تستخدم الحكومة والشركات الخاصة على حد سواء خوارزميات التعلم العميق لمعالجة كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها بواسطة آلاف الأقمار الصناعية الخاصة بالطقس كل دقيقة لإنشاء تنبؤات أفضل للنوافذ الأطول بكثير. إلى المستقبل.
من المحتمل أن نرى يومًا نعرف فيه بالضبط متى وأين ستحدث كارثة طبيعية قبل سنوات ، مما يسمح بعدم وقوع خسائر بشرية والحد الأدنى من الأضرار التي لحقت بالبنية التحتية. هذا النوع من التنبؤ لا يقدر بثمن في العديد من الجوانب الأخرى لتخطيط المدن والأنثروبولوجيا.
التجارة الإلكترونية
إن يوم تخمين أي قطاع من المرجح أن يشتري منتجًا لتغيير ميزانيات التسويق هو في طريقه للخروج مع التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتكون قادرة على التنبؤ بدقة باحتمالات الشراء على المستوى الفردي! إنها نهاية التعميم وظهور التخصيص - يمكن لشركات مثل Boxx.ai تقديم توصيات لكل فرد بناءً على السلوك والوقت من اليوم واليوم من الشهر والطقس وعوامل أخرى في الوقت الفعلي.
أصبح التعلم العميق بالتالي مفتاحًا لتقليل الإنفاق التسويقي المرتفع ، وتكاليف التشغيل المرتفعة ، واستنزاف العملاء ، وتسرب الأعمال ، وتحسين إدارة المخزون ، ومشاركة العملاء ، والتحويلات ، والاحتفاظ ، والولاء ، وزيادة عائد الاستثمار وحتى تحقيق التقدم الثقافي!
ولكن بشكل فعال ، سواء نظرت إلى هذا من وجهة نظر العميل أو من وجهة نظر العمل ، فإن الفوائد هائلة!
شرائح أخرى تجني فوائد الذكاء الاصطناعي
من إدارة متاعب النقل في المدن الكبرى إلى جعل ألعاب الفيديو تتعلم حقًا من كل خطوة تقوم بها ، من مساعدة المزارعين على تخطيط محاصيلهم بناءً على تنبؤات الطقس ، إلى مساعدة خطة المرضى النفسيين في حلقة أخرى ، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التنبؤية ليست واسعة فحسب ، بل مفيد بشكل لا يصدق - بدأ الناس في استخدام هذه التقنية لتحليل البيانات في كل مجال ممكن.
مع وجود المزيد والمزيد من الشركات التي تقدم أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة ، فمن المرجح أن يزداد هذا المجال في السنوات المقبلة ، خاصة وأن نموه سيحفز نموه بشكل فعال.
ختاماً
يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق خطوة مثيرة نحو دفع العالم إلى المستوى التالي من التقدم - من المحتمل أن يكون التعلم الآلي هو تلك الخطوة الحاسمة في عصر التكنولوجيا هذا الذي سيصلح جميع الصناعات والتقنيات الأخرى ليصبح محسنًا للغاية.
وسواء كان الأمر يتعلق حقًا بالنظر إلى المستقبل أو مجرد ممارسة نطاقات الحساب على البيانات الضخمة ، فإن النتيجة النهائية تبدو واعدة بالقدر نفسه.