Wie können KI und Deep Learning genutzt werden, um einen Blick in die Zukunft zu werfen
Veröffentlicht: 2018-03-26Bei guter Anwendung kann KI die Gesellschaft verändern und den Weg in eine neue Zukunft weisen
Das menschliche Gehirn gilt als sehr einzigartig – sein Ausmaß und seine Fähigkeit zu lernen, sich anzupassen, zu schlussfolgern, Ideen zu entwickeln usw. scheint ein exklusives Privileg der menschlichen Spezies zu sein. So sehr, dass wir kurz davor stehen, unsere Fähigkeiten zu replizieren und in unsere eigenen Kreationen – Maschinen – zu übertragen. KI, maschinelles Lernen oder Deep Learning, wie auch immer Sie es nennen wollen, schreiten schnell in diese Richtung voran – Maschinen überschreiten die Grenzen des bloßen Ausführens von Befehlen oder des Befolgens von Regeln und erlangen jetzt die Fähigkeit, verschiedene Fähigkeiten einfach durch die Nutzung von Erfahrungen zu LERNEN.
Was wir gleich erforschen werden, sind die Möglichkeiten des Deep Learning, die Maschinen schon heute einen Blick in die Zukunft ermöglichen. Angetrieben von Daten kommen die Vorhersagen mit größerer Zuversicht als je zuvor, und das Ausmaß des Wachstums ist fast magisch!
Während Maschinen nicht 100 % fehlerfrei sind und ihre eigenen Anforderungen für einen angemessenen Betrieb haben, ist die Breite und Tiefe ihres Verständnisses bei guter Anwendung weitaus größer als die eines menschlichen Gehirns, obwohl es sich nur um billige Emulationen desselben handelt.
Werfen wir einen kurzen Blick auf die Technologie, wie sie tatsächlich funktioniert, und einige ihrer neuartigen Anwendungen zur Verbesserung unserer Gesellschaft!
Wie kann KI also in die Zukunft sehen?
Maschinelles Lernen ist typischerweise ein Programm, das INPUTS (normalerweise riesige Datenmengen) nimmt, sie durch verschiedene Schichten von NEURONEN (wie die in unserem Gehirn) führt, von denen jede einfache Funktionen ausführt, um sie zu bewerten, Muster in ihnen findet (Gesamtwahrscheinlichkeit ) und schließlich eine Ausgabe bereitstellen.
Dieser Prozess wird dann wiederholt, um die Maschine für die Optimierung zu „ TRAINIEREN “, und da die Maschine von Natur aus nicht richtig von falsch unterscheidet, verbessert das Bereitstellen von so viel Kontext (historische Daten) wie möglich die Fähigkeit der Maschine, mit ihrem Lernen genau zu sein.
Zum Beispiel haben die meisten von uns inzwischen herausgefunden, dass, wenn der Himmel trüb wird, die Luft luftig wird, die Vögel beginnen, zu ihren Bäumen zurückzustreuen, Regen wahrscheinlich ist – außerdem, wenn es die Monsunzeit ist, würden wir unsere kennen Die Wahrscheinlichkeit, richtig zu liegen, ist viel höher, da wir gelernt haben, in diesen Zeiten mit Regen zu rechnen.
Stellen Sie sich nun vor, dies würde von einem Computer mit Terabytes an Informationen über jede Wolkenbewegung und Temperaturänderung erledigt, und Sie können einige beängstigend genaue Vorhersagen über das Wetter erwarten!
Dann, wie und wo hilft das wirklich?
Gesundheitspflege
Die Welt des Gesundheitswesens ist voll von Daten – riesige Mengen an Messwerten aus zahlreichen Spezialgebieten aus Forschung und Feldarbeit gleichermaßen. Während die meisten Gesundheitssysteme stark von der Wissenschaft unterstützt werden, handelt es sich im Wesentlichen um (hochintelligente) Vermutungen, die auf Symptomen und Ergebnissen von Tests basieren, die von Ärzten durchgeführt wurden, die genug Material studiert haben, um diese Muster zu erkennen.
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Klingt das nicht sehr danach, wie KI funktioniert? Nun, das ist es … und die Anwendungen in diesem Bereich sind also sowohl revolutionär als auch entscheidend für die Reise der menschlichen Existenz …
Von der Möglichkeit, im frühesten Stadium eine genauere Diagnose für ansonsten schwierige Bedingungen zu stellen, bis hin zur Befähigung von Wearable-Tech, basierend auf ihren Echtzeit-Metriken vorherzusagen, wann eine Person wahrscheinlich medizinische Hilfe benötigt, erweist sich KI als Retter in dieser sehr wichtigen Branche mit ihrer wachsenden Fähigkeit, viele Aspekte des Gesundheitswesens sowohl auf Branchen- als auch auf persönlicher Ebene zu antizipieren.
Ausbildung
Bildung ist eine weitere Branche mit riesigen Datenmengen mit Mustern, die von menschlicher Intelligenz nicht so einfach identifiziert werden könnten. KI wird eingesetzt, um die Daten der Noten von Tausenden von Schülern über Jahre hinweg zu verwenden, um den Lehrplan zu optimieren, Abhilfemaßnahmen für jeden Einzelnen vorherzusagen und sogar die Unterrichtsmethoden zu verbessern.
KI kann möglicherweise die Reise eines Studenten vorhersagen und eine akademische Reise vorschlagen, die seinen Interessen und Stärken am besten entspricht. Der nächste Picasso verbringt also nicht mehr Zeit als nötig im Sportunterricht und der nächste Usain Bolt ist nicht gezwungen, sich mit fortgeschrittener Physik zu befassen.
Wetter
Dies ist wahrscheinlich die Branche mit der größten Datenmenge für die längste Zeit, und der Einsatz von Analysen ist seit Jahrzehnten entscheidend für die Vorhersage von Wettertrends. Jetzt, mit dem Aufkommen der KI, sind diese Techniken deutlich überlegen geworden – sowohl staatliche als auch private Unternehmen verwenden Deep-Learning-Algorithmen, um die riesigen Datenmengen, die jede Minute von Tausenden von Wettersatelliten gesammelt werden, besser zu verarbeiten und bessere Vorhersagen für viel längere Zeitfenster zu generieren in die Zukunft.
Wir werden wahrscheinlich einen Tag sehen, an dem wir Jahre im Voraus genau wissen, wann und wo eine Naturkatastrophe passieren wird, wodurch null Kausalitäten und minimale Infrastrukturschäden möglich sind. Diese Art der Vorhersage ist für viele andere Aspekte der Stadtplanung und Anthropologie von unschätzbarem Wert.
E-Commerce
Die Tage des Ratens, welches Segment wahrscheinlich ein Produkt kaufen wird, um Marketingbudgets zu verschieben, sind vorbei, da KI-gesteuerte Analysen in der Lage sind, Kaufwahrscheinlichkeiten auf individueller Ebene genau vorherzusagen! Es ist das Ende der Verallgemeinerung und das Aufkommen der Personalisierung – Unternehmen wie Boxx.ai sind in der Lage, Empfehlungen für jeden Einzelnen basierend auf Verhalten, Tageszeit, Tag des Monats, Wetter und anderen Faktoren in Echtzeit auszusprechen.
Deep Learning wird somit zu einem Schlüssel zur Reduzierung hoher Marketingausgaben, hoher Betriebskosten, Kundenabwanderung, Geschäftsverluste und zur Verbesserung der Bestandsverwaltung, Kundenbindung, Konversionen, Bindung, Loyalität, Steigerung des ROI und sogar des kulturellen Fortschritts!
Aber egal, ob Sie dies aus Kundensicht oder aus geschäftlicher Sicht betrachten, die Vorteile sind enorm!
Andere Segmente profitieren von den Vorteilen der KI
Von der Bewältigung von Transportschwierigkeiten in Großstädten bis hin dazu, dass Videospiele wirklich aus jeder Ihrer Bewegungen lernen, von der Unterstützung von Landwirten bei der Planung ihrer Ernte auf der Grundlage von Wettervorhersagen bis hin zur Unterstützung von psychisch Kranken bei der Planung einer weiteren Episode – die Anwendungsmöglichkeiten der prädiktiven KI sind nicht nur riesig, sondern auch unglaublich nützlich – die Leute fangen an, diese Technologie zu nutzen, um Daten in allen möglichen Bereichen zu verarbeiten.
Da immer mehr Unternehmen KI-basierte Tools zu erschwinglichen Preisen anbieten, wird das Feld in den kommenden Jahren höchstwahrscheinlich in die Höhe schnellen , zumal sein Wachstum sein eigenes Wachstum effektiv katalysieren würde.
Abschließend
KI und Deep Learning sind ein aufregender Schritt, um die Welt auf die nächste Stufe des Fortschritts zu bringen – maschinelles Lernen wird wahrscheinlich der entscheidende Schritt in diesem Zeitalter der Technologie sein, der alle anderen Branchen und Technologien überholen wird, um hochgradig optimiert zu werden.
Und ob es nun darum geht, wirklich in die Zukunft zu blicken oder nur das Ausmaß der Berechnung auf Big Data auszuüben, das Endergebnis scheint genauso vielversprechend zu sein.