Bagaimana AI Dan Pembelajaran Mendalam Digunakan Untuk Mengintip Masa Depan
Diterbitkan: 2018-03-26Jika Diterapkan dengan Baik, AI Dapat Mengubah Masyarakat Serta Memimpin Jalan Menuju Masa Depan Baru
Otak manusia dianggap sangat unik – luas dan kemampuannya untuk belajar, beradaptasi, menyimpulkan, beride, dll. tampaknya merupakan hak istimewa eksklusif bagi spesies manusia. Sedemikian rupa sehingga kita berada di ambang mereplikasi dan menanamkan kemampuan kita ke dalam kreasi kita sendiri – mesin. AI, Machine Learning, atau Deep Learning, apa pun sebutannya, berkembang pesat ke arah ini – melampaui batas hanya menjalankan perintah atau mengikuti aturan, mesin kini memperoleh kemampuan untuk BELAJAR berbagai kemampuan hanya dengan menggunakan pengalaman.
Apa yang akan kami jelajahi adalah kemungkinan pembelajaran mendalam yang telah memungkinkan mesin mengintip ke masa depan. Didorong oleh data, prediksi datang dengan keyakinan yang lebih besar dari sebelumnya, dan ruang lingkup pertumbuhan sangat mirip dengan sihir!
Sementara mesin tidak 100% bebas dari kesalahan dan memiliki persyaratannya sendiri untuk pengoperasian yang sesuai, bila diterapkan dengan baik, lebar dan kedalaman pemahamannya jauh lebih besar daripada otak manusia meskipun hanya merupakan emulasi murah yang sama.
Mari kita lihat sekilas teknologi, cara kerjanya, dan beberapa kegunaan barunya untuk memperbaiki masyarakat kita!
Jadi, Bagaimana AI Dapat Melihat Masa Depan?
Pembelajaran mesin biasanya merupakan program yang mengambil INPUT (biasanya sejumlah besar data), menjalankannya melalui berbagai lapisan NEURON (seperti yang ada di otak kita), yang masing-masing menjalankan fungsi sederhana untuk menilainya, menemukan pola di dalamnya (probabilitas keseluruhan ), dan akhirnya memberikan output.
Proses ini kemudian diulang untuk " LATIHAN " mesin untuk pengoptimalan, dan karena mesin tidak secara inheren mengetahui benar dan salah, memberikan sebanyak mungkin konteks (data historis), secara signifikan meningkatkan kemampuan mesin untuk akurat dengan pembelajarannya.
Sebagai contoh, kebanyakan dari kita sekarang telah mengetahui bahwa, ketika langit mulai redup, udara menjadi berangin, burung-burung mulai berhamburan kembali ke pohon-pohon mereka, kemungkinan besar akan turun hujan. probabilitas untuk menjadi benar jauh lebih tinggi karena kita telah belajar untuk mengharapkan hujan selama waktu itu.
Sekarang bayangkan ini dilakukan oleh komputer dengan terabyte informasi tentang setiap pergerakan awan dan perubahan suhu, dan Anda dapat mengharapkan beberapa prediksi yang sangat akurat tentang cuaca!
Lalu, Bagaimana Dan Di Mana Ini Sangat Membantu?
Kesehatan
Dunia perawatan kesehatan penuh dengan data – volume besar bacaan di berbagai spesialisasi dari penelitian dan kerja lapangan. Sementara sebagian besar perawatan kesehatan sangat didukung oleh sains, pada dasarnya (sangat cerdas) dugaan berdasarkan gejala & hasil dari tes yang dilakukan oleh dokter yang telah mempelajari materi yang cukup untuk memperhatikan pola-pola ini.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Platform Pemasaran Digital Logicserve Bags Pendanaan INR 80 Cr, Berganti Nama Sebagai LS Dig...
Bukankah ini terdengar sangat mirip dengan cara kerja AI? Nah, begitulah…dan aplikasi di bidang ini, dengan demikian, keduanya revolusioner dan kritis dalam perjalanan keberadaan manusia…
Dari kemampuan untuk membuat diagnosis yang lebih akurat untuk kondisi yang sulit pada tahap awal, hingga memungkinkan teknologi yang dapat dikenakan untuk memprediksi kapan seseorang kemungkinan membutuhkan perhatian medis berdasarkan metrik real-time mereka, AI berubah menjadi penyelamat dalam industri yang sangat penting ini dengan kemampuannya yang berkembang untuk mengantisipasi banyak aspek perawatan kesehatan baik di tingkat industri maupun pribadi.
Pendidikan
Pendidikan adalah industri lain dengan volume data yang sangat besar dengan pola yang tidak dapat diidentifikasi dengan mudah oleh kecerdasan manusia. AI sedang digunakan untuk menggunakan data nilai ribuan siswa di seluruh sekolah dan selama bertahun-tahun untuk mengoptimalkan kurikulum, memprediksi langkah perbaikan untuk setiap individu & bahkan meningkatkan metode pengajaran.
AI berpotensi memprediksi perjalanan siswa dan menyarankan perjalanan akademik yang paling sesuai dengan minat dan kekuatan mereka. Jadi, Picasso berikutnya tidak menghabiskan lebih banyak waktu daripada yang dibutuhkan di kelas olahraga & Usain Bolt berikutnya tidak dipaksa untuk mempelajari fisika tingkat lanjut.
Cuaca
Ini mungkin industri dengan jumlah data terbesar untuk waktu terlama dan penggunaan analitik sangat penting dalam memprediksi tren cuaca selama beberapa dekade. Sekarang, dengan munculnya AI, teknik ini menjadi jauh lebih unggul – pemerintah dan perusahaan swasta sama-sama menggunakan algoritme pembelajaran mendalam untuk memproses dengan lebih baik sejumlah besar data yang dikumpulkan oleh ribuan satelit cuaca setiap menit untuk menghasilkan prediksi yang lebih baik untuk jangka waktu yang lebih lama. Menuju masa depan.
Kita mungkin akan melihat suatu hari di mana kita tahu persis kapan dan di mana bencana alam akan terjadi bertahun-tahun sebelumnya, sehingga memungkinkan tanpa kausalitas dan kerusakan infrastruktur minimal. Prediksi semacam ini sangat berharga untuk banyak aspek lain dari perencanaan kota & antropologi.
Perdagangan elektronik
Hari untuk menebak segmen mana yang kemungkinan akan membeli produk untuk mengubah anggaran pemasaran sedang dalam perjalanan keluar dengan analitik berbasis AI yang dapat secara akurat memprediksi probabilitas untuk membeli pada tingkat individu! Ini adalah akhir dari generalisasi dan munculnya personalisasi – perusahaan seperti Boxx.ai dapat membuat rekomendasi untuk setiap individu berdasarkan perilaku, waktu, hari dalam sebulan, cuaca dan faktor lainnya secara real time.
Deep Learning dengan demikian menjadi kunci untuk mengurangi pengeluaran pemasaran yang tinggi, biaya operasi yang tinggi, pengurangan pelanggan, kebocoran bisnis dan meningkatkan manajemen inventaris, keterlibatan pelanggan, konversi, retensi, loyalitas, meningkatkan ROI & bahkan mengumpulkan kemajuan budaya!
Tetapi secara efektif, apakah Anda melihat ini dari sudut pandang pelanggan atau dari sudut pandang bisnis, manfaatnya sangat besar!
Segmen Lainnya Menuai Manfaat AI
Dari mengelola kerumitan transportasi di kota-kota besar hingga membuat video game benar-benar belajar dari setiap gerakan Anda, dari membantu petani merencanakan panen mereka berdasarkan prediksi cuaca, hingga membantu rencana sakit jiwa untuk episode lain, aplikasi AI prediktif tidak hanya luas, tetapi sangat berguna – orang-orang mulai menggunakan teknologi ini untuk mengolah data di segala bidang.
Dengan semakin banyak perusahaan yang menyediakan alat berbasis AI dengan harga terjangkau, bidang ini kemungkinan besar akan meroket di tahun-tahun mendatang , terutama karena pertumbuhannya akan secara efektif mengkatalisasi pertumbuhannya sendiri.
Kesimpulannya
AI dan Deep Learning adalah langkah menarik untuk mendorong dunia ke tingkat kemajuan berikutnya – Machine Learning mungkin akan menjadi langkah penting di era teknologi ini yang akan merombak semua industri dan teknologi lain menjadi sangat optimal.
Dan apakah itu benar-benar melihat ke masa depan atau hanya melakukan perhitungan pada data besar, hasil akhirnya tampaknya sama menjanjikannya.