ما هي التحليلات التنبؤية؟ ... و 5 أنواع رئيسية من تحليلات البيانات.

ما هي التحليلات التنبؤية؟ ما هي الأنواع الخمسة للتحليلات التنبؤية؟ ما هي تطبيقات التحليلات التنبؤية عبر الصناعات؟ لماذا يقرر المزيد والمزيد من الشركات استخدام التحليلات التنبؤية؟ هل هذه الممارسة لفحص البيانات ضرورية لصنع القرار وصياغة الاستراتيجيات؟ اقرأ المقال واكتشف المزيد حول الطرق الحالية للتنبؤ بالاتجاهات والأحداث المستقبلية.

التحليلات التنبؤية - جدول المحتوى:

1. ما هي التحليلات التنبؤية؟
2. 5 أنواع رئيسية من تحليلات البيانات
3. أمثلة على تطبيق التحليلات التنبؤية
4. فوائد التحليلات التنبؤية

ما هي التحليلات التنبؤية؟

تُعرف التحليلات التنبؤية أيضًا باسم التحليلات المتقدمة وتستخدم للتنبؤ بما سيحدث بعد ذلك. تستند جميع الأبحاث في التحليلات التنبؤية إلى مجموعات بيانات تاريخية تم جمعها بالفعل ، على الرغم من أن نوع البيانات المستخدمة قد يختلف. لم يعد من الممكن حاليًا معالجة جميع المعلومات التي تم جمعها باستخدام التقنيات التقليدية (مثل قواعد البيانات). مجموعات البيانات هائلة وعادة ما تكون غير منظمة. جميع الأنماط المخفية التي نبحث عنها لا يمكن الوصول إليها للوهلة الأولى بعد الآن ويجب استخدام تقنيات متقدمة ومعقدة.

يقوم الناس بإنتاج البيانات باستمرار ، والبيانات الضخمة تزداد حجمًا ، ومع هذا النمو تصبح تقنيات التحليل أكثر تعقيدًا. لا يزال من أجل تحقيق أي نتائج ذات مغزى ، فإن زيادة قوة أجهزة الكمبيوتر أمر بالغ الأهمية. هنا ، يجدر بنا أن نتذكر أن مفهوم التحليلات التنبؤية كان موجودًا منذ عدة عقود ولم يتمكن إلا مؤخرًا من إظهار قابليته للاستخدام.

لماذا ليس من قبل؟ كل ذلك بسبب التقدم التكنولوجي لمجتمعاتنا - لدينا أجهزة كمبيوتر أسرع وأرخص ، والبرمجيات سهلة الاستخدام وأخيراً القدرة على جمع كميات كبيرة من البيانات. كما كان من قبل ، كان التحليل التنبئي مجالًا يهم الإحصائيين والرياضيين والعلماء ، وقد يستخدم محلل الأعمال أو الخبراء الآخرون التحليلات التنبؤية بنجاح.

5 أنواع رئيسية من تحليلات البيانات

نحن نعلم بالفعل ما هي التحليلات التنبؤية ، ولكن ما هي أنواع التحليلات الموجودة؟ هناك خمسة أنواع من التحليلات ، والتي يمكن أن يستخدمها عملك ، وترتبط جميع الطرق بقوة من خلال تقنيات تفصيلية متنوعة ويُنظر إليها عمومًا على أنها خطوات في التحليل التنبئي. خمسة أنواع من التحليلات تشمل:

التحليلات الوصفية - نوع التحليلات الأكثر شيوعًا والأوسع استخدامًا ، والذي يحلل البيانات الواردة في الوقت الفعلي ، ويتم أخذ المعلومات من وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع الويب. تعد التقارير المالية وتقارير المبيعات من أشهر الأمثلة على التحليلات الوصفية.

التحليلات التشخيصية - ثاني أكثر أنواع التحليلات شهرة ، والتي تتعامل مع الأسباب أو العوامل التي تؤثر على الأحداث المختلفة في العمل.

التحليلات التنبؤية - يتعامل هذا النوع من التحليلات مع التنبؤ ، حيث يحاول المحلل التنبؤ بما قد يحدث بعد ذلك بناءً على جميع الأنماط أو الاتجاهات السابقة.

التحليلات الوصفية - هي خطوة أخرى بعد الأنواع الأخرى من التحليلات ، والتي تساعد في إنشاء الوصفات الطبية لحل المشكلات ، فهي تستخدم البيانات المستمدة من نتائج الأنواع الأخرى من التحليلات. أحد أمثلة التحليل الإلزامي هو تطبيق خرائط Google ، والذي يمكنه المساعدة في اختيار أفضل طريق بناءً على البيانات المتعلقة بـ: المسافة وحركة المرور والسرعة.

التحليلات المعرفية - تجمع بين العديد من أشكال التحليلات المختلفة مثل: الدلالات ، والذكاء الاصطناعي ، وخوارزميات التعلم الآلي ، ونماذج التعلم العميق ، كل هذا يسمح بالتطبيق المعرفي للبرنامج المستخدم للتحسين بمرور الوقت. لاستخلاص أي استنتاجات ، يتم تحليل مجموعات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.

أمثلة على تطبيق التحليلات التنبؤية

يتم استخدام التحليلات التنبؤية من قبل الصناعات ذات الأهمية القصوى ، حيث يكون تقييم المخاطر والوقاية من الأحداث غير المتوقعة أمرًا بالغ الأهمية. هناك العديد من الصناعات التي تستخدم طرق التحليل التنبئي وليس من الممكن تجنيدها جميعًا لأن المجال يتطور بسرعة. وتجدر الإشارة إلى مثل هذه الصناعات مثل:

السيارات - تطبق المركبات المستقلة أو المركبات المزودة بتقنية مساعدة السائق التحليلات التنبؤية لإنشاء خوارزميات أفضل لمساعدة السائق.

الخدمات المالية - تُستخدم جميع أنواع التحليلات للتنبؤ بالمخاطر المتعلقة بالائتمان أو التدفقات النقدية المستقبلية. يمكن توقع جميع أنواع العوامل المالية مثل: المبيعات أو الإيرادات أو النفقات. يتم استخدام البيانات التاريخية من جميع البيانات المالية للتوقعات. هنا يتم استخدام الأدوات الكمية وتقنيات التعلم الآلي ..

صناعة الطاقة - يتطلب إنتاج الطاقة مستوى عالٍ من مراقبة أنواع مختلفة من البيانات مثل: الأحوال الجوية والتغيرات الموسمية وتوافر المصنع والطلب واستهلاك الطاقة ، وكل ذلك للتنبؤ بسعر الكهرباء واستهلاكها.

التصنيع - في صناعات مثل الطيران أو إنتاج الآلات ، يتم إجراء تنبؤات بشأن الأعطال التي يمكن أن تحدث في أجزاء محرك الماكينة أو الطائرة. تهدف التحليلات إلى التنبؤ بحالة عناصر الماكينة ، مما يساعد على تقليل تكلفة ووقت الصيانة والإصلاح. يجب منع الأعطال أيضًا لمنع حدوث المواقف الضارة والخطيرة والخطيرة. يمكن أن تكلف الأضرار التي تسببها الأجهزة المعطلة الملايين نقدًا بسبب الإصلاحات المكلفة وكذلك بسبب الرسوم القانونية في حالة الدعاوى القضائية والمطالبات الأمنية.

الطب والرعاية الصحية - تستخدم الأجهزة الطبية عالية التقنية جميع أنواع الخوارزميات في مراحل مختلفة من إجراءات التشخيص. تستثمر صناعة الرعاية الملايين في الأجهزة الذكية القابلة للارتداء التي يمكن للمرضى استخدامها لجمع البيانات الطبية - تستخدم جميع الأجهزة نوعًا من خوارزميات التحليلات التنبؤية لاكتشاف التفاعلات الجسدية والتنبؤ بها ، وقوتها والحاجة المحتملة لحقن الأدوية أو الأدوية.

الضيافة - لا يمكن لشركات الضيافة الكبيرة التي تمتلك سلاسل فنادق أو سلاسل مطاعم الاعتماد على تكهنات بسيطة ، فكلما كبرت الشركة زادت الحاجة إلى تنبؤات مفصلة ودقيقة. يحتاج مشغلو الضيافة إلى تحديد احتياجات التوظيف ، وتدفق العملاء لتجنب زيادة العمالة المكلفة أو نقص الموظفين الضار.

التسويق - نظرًا لوجود الكثير من البيانات المتعلقة بسلوك المستهلكين ، فإن استخدام التحليلات التنبؤية هو الخطوة الواضحة التي يجب اتخاذها. يمكن أن يكون الإعلان الأفضل مع المحتوى المعدل بعناية بالإضافة إلى الاستراتيجيات الرائعة نتيجة للتحليلات التنبؤية ، والتي يمكن أن تزيد من احتمالية اتخاذ قرارات الشراء. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام التحليلات التنبؤية في مواقف مثل: تحديد العملاء الذين من المحتمل أن يتوقفوا عن استخدام خدمة أو لتحسين خدمة العملاء.

فوائد التحليلات التنبؤية

هناك العديد من الفوائد لاستخدام التحليلات التنبؤية ولكن الميزة الأساسية هي القدرة على عمل تنبؤات في المواقف الصعبة حيث لا تتوفر بيانات مباشرة وواضحة. يمكن استخلاص التوقعات من معلومات مأخوذة من العديد من المصادر وحتى الحقائق التي يبدو أنها ليست مرتبطة بشكل مباشر بمشكلتنا قد تكون ذات قيمة.

يمكن لقادة الأعمال والباحثين والعلماء والمستثمرين استخدام التحليلات التنبؤية لتقليل مخاطر جميع أنواع العمليات. في كل مرة يتم تحديد المخاطر وتخفيف السيطرة على رأس المال والأرباح يتم حمايتها. حتى الأحداث الصغيرة قد تؤثر على العمل وتجلب تهديدات غير متوقعة يمكن أن تؤدي إلى نتائج كارثية على المدى الطويل.

ملخص

بغض النظر عن التحليلات التنبؤية للصناعة ، يمكن استخدامها لإنتاج رؤية أعمق لأي عملية معقدة طالما أن البيانات ذات الصلة متوفرة. تمكّن التحليلات التنبؤية القادة من اتخاذ قرارات سليمة لا يمكنها فقط زيادة أرقام المبيعات ، أو تغيير استراتيجيات وضع العلامات ، أو منع الأعطال المكلفة أو تقييم احتياجات التوظيف ، ولكن أيضًا إنقاذ الأرواح ، ومنع الكوارث ، وتساعد على تجنب وقوع الأحداث المأساوية غير الضرورية أيضًا. بدون معرفة ، لن تكون التحليلات التنبؤية للأعمال المعاصرة هي نفسها.

إقرأ أيضاً: ما هو الرئيس التنفيذي؟

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube.

المؤلف: آندي نيكولز

حل المشكلات مع 5 درجات مختلفة واحتياطيات لا نهاية لها من التحفيز. هذا يجعله مالكًا ومديرًا مثاليًا للعمل. عند البحث عن موظفين وشركاء ، يعد الانفتاح وفضول العالم من الصفات التي يقدرها أكثر من غيرها.

مشاهدة جميع المشاركات