Co to jest analityka predykcyjna? … i 5 kluczowych rodzajów analizy danych.

Co to jest analityka predykcyjna? Jakie są pięć rodzajów analiz predykcyjnych? Jakie są zastosowania analityki predykcyjnej w różnych branżach? Dlaczego coraz więcej firm decyduje się na analitykę predykcyjną? Czy ta praktyka badania danych jest niezbędna do podejmowania decyzji i formułowania strategii? Przeczytaj artykuł i dowiedz się więcej o aktualnych sposobach przewidywania przyszłych trendów i wydarzeń.

Analityka predykcyjna – spis treści:

1. Co to jest analityka predykcyjna?
2. 5 kluczowych rodzajów analityki danych
3. Przykłady zastosowania analityki predykcyjnej
4. Korzyści z analityki predykcyjnej

Co to jest analityka predykcyjna?

Analityka predykcyjna jest również znana jako analityka zaawansowana i służy do przewidywania, co będzie dalej. Wszystkie badania z zakresu analityki predykcyjnej opierają się na historycznych, już zebranych zbiorach danych, chociaż rodzaj wykorzystywanych danych może się różnić. Obecnie nie jest już możliwe przetwarzanie wszystkich zebranych informacji przy użyciu tradycyjnych technik (np. baz danych). Zbiory danych są ogromne i zwykle nie mają struktury. Wszystkie poszukiwane przez nas ukryte wzory nie są już dostępne na pierwszy rzut oka i trzeba stosować zaawansowane, skomplikowane techniki.

Ludzie nieustannie produkują dane, Big Data staje się jeszcze większe, a wraz z tym wzrostem techniki analizy stają się coraz bardziej wyrafinowane. Jednak aby uzyskać jakiekolwiek znaczące wyniki, kluczowa jest zwiększona moc komputerów. W tym miejscu warto pamiętać, że koncepcja analityki predykcyjnej istnieje od kilkudziesięciu lat i dopiero niedawno potrafiła pokazać jej użyteczność.

Dlaczego nie wcześniej? To wszystko za sprawą zaawansowania technologicznego naszych społeczeństw – mamy szybsze, tańsze komputery, łatwe w obsłudze oprogramowanie i wreszcie możliwość gromadzenia ogromnych ilości danych. Tak jak wcześniej analiza predykcyjna była domeną statystyków, matematyków i naukowców, tak dziś analitycy biznesowi lub inni eksperci mogą z powodzeniem korzystać z analizy predykcyjnej.

5 kluczowych rodzajów analityki danych

Wiemy już, co to jest analityka predykcyjna, ale jakie są rodzaje analityki? Istnieje pięć rodzajów analiz, z których może korzystać Twoja firma. Wszystkie metody są silnie powiązane za pomocą różnych szczegółowych technik i ogólnie są postrzegane jako etapy analizy predykcyjnej. Pięć rodzajów analiz obejmuje:

Analityka opisowa – najpopularniejszy i najszerzej stosowany rodzaj analityki, który analizuje dane napływające w czasie rzeczywistym, informacje pobierane są z mediów społecznościowych i stron internetowych. Raporty finansowe i sprzedażowe to najbardziej znane przykłady analityki opisowej.

Analityka diagnostyczna – drugi najbardziej znany rodzaj analityki, który zajmuje się przyczynami lub czynnikami, które wpływają na różne wydarzenia w biznesie.

Predictive Analytics – ten rodzaj analityki zajmuje się prognozowaniem, gdzie analityk stara się przewidzieć, co może się wydarzyć dalej na podstawie wszystkich wcześniejszych wzorców lub trendów.

Analityka nakazowa – to kolejny krok po innych rodzajach analityki, która pomaga tworzyć recepty na rozwiązywanie problemów, wykorzystuje dane pochodzące z wyników innych rodzajów analityki. Jednym z przykładów analizy nakazowej jest aplikacja Google Maps, która jest w stanie pomóc wybrać najlepszą trasę na podstawie danych dotyczących: odległości, natężenia ruchu i prędkości.

Cognitive Analytics – łączy w sobie kilka różnych form analitycznych, takich jak: semantyka, sztuczna inteligencja, algorytmy uczenia maszynowego, modele głębokiego uczenia się, wszystko to pozwala na kognitywne zastosowanie wykorzystywanego oprogramowania do doskonalenia się w czasie. Aby wyciągnąć jakiekolwiek wnioski, analizowane są duże zestawy danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

Przykłady zastosowania analityki predykcyjnej

Analityka predykcyjna jest wykorzystywana przez branże o największym znaczeniu, w których ocena ryzyka i zapobieganie nieoczekiwanym zdarzeniom ma kluczowe znaczenie. Istnieje wiele branż, które stosują metody analizy predykcyjnej i nie można ich wszystkich wymienić, ponieważ dziedzina ta dynamicznie się rozwija. Warto wspomnieć o takich branżach jak:

Motoryzacja — pojazdy autonomiczne lub pojazdy z technologią wspomagania kierowcy stosują analizy predykcyjne, aby tworzyć lepsze algorytmy wspomagania kierowcy.

Usługi finansowe – do przewidywania ryzyka związanego z kredytami lub przyszłymi przepływami pieniężnymi wykorzystywane są wszelkiego rodzaju analizy. Można przewidzieć wszelkiego rodzaju czynniki finansowe, takie jak: sprzedaż, przychody czy wydatki. Do projekcji wykorzystywane są dane historyczne ze wszystkich kabin sprawozdań finansowych. Tutaj wykorzystywane są narzędzia ilościowe i techniki uczenia maszynowego..

Energetyka – produkcja energii wymaga wysokiego poziomu monitorowania różnego rodzaju danych, takich jak: warunki pogodowe, zmiany sezonowe, dyspozycyjność elektrowni, zapotrzebowanie i zużycie energii, a wszystko to w celu przewidywania ceny i zużycia energii elektrycznej.

Produkcja – w branżach takich jak lotnictwo czy produkcja maszyn prognozuje się awarie, które mogą wystąpić w częściach maszyn lub silników lotniczych. Analytics ma na celu prognozowanie stanu elementów maszyn, co pomaga obniżyć koszty i czas konserwacji i napraw. Należy zapobiegać awariom również po to, aby zapobiec występowaniu szkodliwych, ryzykownych, niebezpiecznych sytuacji. Szkody wyrządzone przez wadliwie działające urządzenia mogą kosztować miliony w gotówce z powodu kosztownych napraw, a także opłat prawnych w przypadku spraw sądowych i roszczeń o zabezpieczenie.

Medycyna i ochrona zdrowia – wysoce techniczne urządzenia medyczne wykorzystują wszelkiego rodzaju algorytmy na różnych etapach procedur diagnostycznych. Branża opieki inwestuje miliony w inteligentne urządzenia do noszenia, które mogą być wykorzystywane przez pacjentów do zbierania danych medycznych – wszystkie urządzenia wykorzystują pewnego rodzaju algorytmy analizy predykcyjnej do wykrywania i prognozowania reakcji organizmu, ich siły i ewentualnej potrzeby wstrzykiwania leków lub leków.

Hospitality – duże firmy hotelarskie, które posiadają sieci hoteli lub sieci restauracji nie mogą polegać na prostych prognozach, im większa firma, tym większa potrzeba szczegółowego, dokładnego prognozowania. Operatorzy hotelarscy muszą określić potrzeby kadrowe, przepływ klientów, aby uniknąć kosztownego przerostu lub szkodliwego niedoboru personelu.

Marketing – ponieważ danych związanych z zachowaniami konsumentów jest mnóstwo, wykorzystanie analityki predykcyjnej jest oczywistym krokiem do wykonania. Lepsza reklama ze starannie dobraną treścią, a także świetne strategie mogą być wynikiem analityki predykcyjnej, która może zwiększyć prawdopodobieństwo decyzji zakupowych. Dodatkowo analityka predykcyjna może być wykorzystywana w takich sytuacjach jak: identyfikacja klientów, którzy mogą przestać korzystać z usługi lub w celu poprawy obsługi klienta.

Korzyści z analityki predykcyjnej

Korzystanie z analityki predykcyjnej ma wiele zalet, ale najważniejszą z nich jest możliwość prognozowania w trudnych sytuacjach, w których nie są dostępne bezpośrednie, jasne dane. Prognozę można oprzeć na informacjach zaczerpniętych z wielu źródeł i nawet fakty, które wydają się nie mieć bezpośredniego związku z naszym problemem, mogą mieć wartość.

Liderzy biznesu, badacze, naukowcy i inwestorzy mogą korzystać z analiz predykcyjnych, aby zmniejszyć ryzyko wszelkiego rodzaju operacji. Za każdym razem, gdy ryzyko jest identyfikowane i ograniczane, chroniona jest kontrola nad kapitałem i zyskami. Nawet niewielkie zdarzenia mogą mieć wpływ na biznes i nieść nieprzewidziane zagrożenia, które w dłuższej perspektywie mogą przynieść katastrofalne skutki.

Streszczenie

Niezależnie od branży analizy predyktywne mogą być wykorzystywane do uzyskiwania głębszego wglądu w każdy skomplikowany proces, o ile dostępne są powiązane dane. Analityka predykcyjna umożliwia liderom podejmowanie rozsądnych decyzji, które mogą nie tylko zwiększać wyniki sprzedaży, zmieniać strategie znakowania, zapobiegać kosztownym awariom czy oceniać potrzeby kadrowe, ale także ratować życie, zapobiegać katastrofom i pomagać w unikaniu niepotrzebnych tragicznych wydarzeń. Bez wiedzy, czym jest analityka predykcyjna współczesny biznes nie byłby taki sam.

Przeczytaj też: Kim jest CEO?

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube.

Autor: Andy Nichols

Rozwiązujący problemy z 5 różnymi stopniami i nieskończonymi rezerwami motywacji. To czyni go idealnym właścicielem i menedżerem biznesu. W poszukiwaniu pracowników i partnerów otwartość i ciekawość świata to cechy, które najbardziej ceni.

Zobacz wszystkie posty