Die Physik von Startups: Ist Ihr Startup schnell genug?
Veröffentlicht: 2016-06-10In der Physik gibt es einen Begriff für die Geschwindigkeit, die benötigt wird, um sich von der Schwerkraft zu „befreien“ – Fluchtgeschwindigkeit. Eine Rakete mit einer anfänglichen Aufwärtsgeschwindigkeit von 11,2 km/s (25.950 Meilen pro Stunde) oder mehr würde die Erde verlassen und nicht zurückkehren. Wenn die Geschwindigkeit niedriger wäre, müsste es zusätzlichen Kraftstoff verbrauchen oder herunterfallen und dramatisch abstürzen.
Gibt es etwas Wichtigeres für den Start als die Geschwindigkeit? Sam Altman sagte: „Bewege dich schnell. Geschwindigkeit ist einer Ihrer Hauptvorteile gegenüber großen Konkurrenten.“ Bei Lean Startup von Eric Ries geht es vor allem um Geschwindigkeit. Was würde es für ein Startup bedeuten, die Geschwindigkeit zu maximieren und einen Absturz zu vermeiden? Lass es uns herausfinden!
Einführung des Startgeschwindigkeitsmodells

Auch Startups bewegen sich mit einer gewissen Geschwindigkeit. Geschwindigkeit ist in der Physik eine Strecke, die von einer Zeit zurückgelegt wird, die es braucht. Für Startups wäre es der Fortschritt, den sie machen, geteilt durch die Zeit. Unter der Annahme, dass die Hauptressource für ein Startup Zeit ist und der Fortschritt den geschäftlichen Wert ausdrückt, entspricht dieses Geschwindigkeitsmaß dem ROI (Return of Investment).
Startups sind Organisationen, die nach einem wiederholbaren und skalierbaren Geschäftsmodell suchen. Sie machen Fortschritte, indem sie mit – Elementen ihres Modells iterieren: Wertversprechen, Kanäle, Zielgruppen oder Einnahmequellen. Jedes Mal, wenn sie ein positives Signal vom Markt erhalten (gemessen als Verbesserung der Konversions- / Bindungs- / Akquisitionskosten usw.), kommen sie dem Ziel näher.
Als Startup operieren Sie unter großer Unsicherheit. Sie können das Ergebnis Ihrer nächsten Iteration nicht vorhersagen. Ihre Hypothesen können richtig sein, aber leider in den meisten Fällen falsch. Das einzige, was Sie tun können, ist, einen Test durchzuführen und zu sehen. Im Ergebnis ist der Fortschritt, den Startups mit jeder Iteration machen, im Durchschnitt sehr gering, denn von zehn Ideen, die Sie testen, können Sie sich glücklich schätzen, wenn nur wenige erfolgreich werden.
Um diese besorgniserregende Tatsache in unserem Modell auszudrücken, brechen wir den Iterationsfortschritt in den erwarteten Gewinn und seine Eintrittswahrscheinlichkeit (Erfolgschance) herunter. Wie Sie sehen können, verringert die geringe Erfolgschance der Iteration die Geschwindigkeit jedes Starts. Wir müssen damit umgehen.
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Die gute Nachricht ist, dass Sie einen großen Einfluss auf den unteren Teil der Formel haben. Sie verwalten, wie viel es kostet, das Feature oder den A/B-Test auf den Markt zu bringen. Die Iterationszeit besteht aus zwei Hauptfaktoren: Entwicklungszeit (alle Aktivitäten, die direkt zum Ergebnis beitragen – Programmieren, Entwerfen, Testen, Bereitstellungsgeschwindigkeit) Gemeinkosten (Recherche, Diskussionen, Brainstormings, Planungssitzungen usw.)

Wenn Sie die Entwicklungszeit und den gesamten Overhead verkürzen, können Sie die Iterationsgeschwindigkeit Ihres Startups erheblich steigern. Wenn das Testen einer geringfügigen Änderung länger als ein paar Stunden dauert, bedeutet dies, dass Sie mit ernsthaften Problemen bei der Produktentwicklung konfrontiert sind, und Sie sollten mit diesem Punkt beginnen. Auch wenn Sie die dritte Stunde damit verbringen, jemanden von Ihrer Idee zu überzeugen, sollten Sie sie wahrscheinlich bereits testen. Weniger reden, mehr tun.
Gibt es irgendetwas, das Sie tun können, um den Fortschritt, den Sie mit jeder Iteration machen, zu steigern? Sehen Sie sich auf jeden Fall die folgenden Ideen an: Beginnen Sie mit potenziellen großen Gewinnen – konzentrieren Sie sich zunächst auf Punkte, an denen Sie kurzfristig einen entscheidenden Unterschied machen können. Lernen Sie aus Ihren vorherigen Iterationen, um das Ergebnis besser einzuschätzen und die Erfolgsquote zu erhöhen. Seien Sie vorsichtig mit großen Projekte – obwohl sie ein hohes Gewinnpotenzial bieten, sind sie auch sehr riskant und zeitaufwändig (im Grunde verlangsamen sie Sie).
Ok, wenn wir das komplette Modell haben, lassen Sie es uns in die Praxis umsetzen.
Fallstudie
Vor einiger Zeit habe ich ein Startup beraten, das mit der Entwicklungszeit vor Herausforderungen stand. Es war ein Team von erstaunlichen, talentierten Menschen, die bereit waren, etwas zu bewegen, aber nicht in der Lage waren, mit ihrem Produkt einen einzigen Schritt nach vorne zu machen. Die Entwicklung und Bereitstellung eines kleinen Features dauerte selten weniger als eine Woche. Gute Ideen blieben viel zu lange im Backlog hängen. Die Leute waren frustriert und nichts änderte sich.
Um dieses Problem zu vermeiden, entwickeln sie eine Lösung, um jede Idee nach ihrem Geschäftswert und ihrer technischen Komplexität zu bewerten (sehr nahe an unserer Iterationsgeschwindigkeit, jedoch ohne Risiko/Erfolgschance). Sie wollten die Anzahl der Ideen begrenzen, indem sie von jeder von ihnen eine detaillierte Analyse als Backup verlangten, damit sie die potenzielle Rendite genau einschätzen können.
Warum hat es nicht funktioniert?
- Der neue Ansatz berücksichtigte kein Risiko in der Projektbewertung. Infolgedessen überschätzte es den Wert der großen Projekte (mit dem höchsten Risiko) und unterschätzte die kleinen Optimierungen.
- Bei einer so langen Bereitstellungszeit wurden viele gute Ideen aufgrund begrenzter Bandbreite verworfen.
- Umfangreiche Analysen, die für jedes Projekt erforderlich waren, fügten der Gleichung zusätzliche Zeit hinzu.
- Der anfängliche Ansatz konzentrierte sich auf die falschen Dinge. Indem es die langsame Entwicklungszeit nicht berücksichtigte, den Strom neuer Ideen begrenzte und umfangreiche Recherchen als Input für jede Iteration erforderte, verlangsamte es die Startgeschwindigkeit drastisch. Sie sollten sich eher darauf konzentrieren, die Bereitstellungszeit und alle Gemeinkosten (einschließlich umfangreicher Recherchen) zu reduzieren, um sicherzustellen, dass so viele Ideen wie möglich getestet werden.
Schlussfolgerungen
Nachfolgend die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Startup Speed Model:
Streben Sie nach operativer Exzellenz in der Produktentwicklung – minimieren Sie die Zeit, die Sie benötigen, um eine Idee auf den Markt zu bringen. Verkürzen Sie Ihren Entwicklungszyklus auf Stunden statt Wochen. Versenden Sie MVPs, keine exzellenten Produkte.
- Glauben Sie nicht, dass Sie das Ergebnis vorhersagen können. Geh aus dem Gebäude und teste. Mach dir keine Sorgen zu scheitern. Lernen.
- Blockieren Sie nicht den Ideenstrom. Stellen Sie sicher, dass Sie genügend Bandbreite haben, um die vielversprechendsten zu verarbeiten.
- Lassen Sie sich nicht von Zeitaufwand ausbremsen. Vermeiden Sie zu lange Datendiskussionen oder langfristige Planungen.
- Unterteilen Sie große Projekte in kleine Schritte und testen Sie sie währenddessen. Lange Projekte können Sie drastisch ausbremsen.






