インドの物流部門を混乱させる技術革新
公開: 2019-03-05ブロックチェーンは、物流部門の複雑さに対処する可能性を秘めています
AI により、ロジスティクス プレーヤーはサプライ チェーンを自動化できます
AR テクノロジーは、ラストマイル配送をより未来的なものにしています
技術革新の波が世界を席巻しています。 それは私たちが知っている他のすべての業界に影響を与え、前例のない速度で変化させています。 この高性能技術の出現は、インドの物流部門にも大きな波紋を呼んでいます。 ロジスティクスの世界における摩擦を軽減する一方で、より効率的で自動化されたプロセスを実現します。
国への影響を考えると、インドの物流部門は、国の機能に重要な役割を果たしています。 それがなければ、市場から経済まですべてが実質的に停止します。 そして、技術革新がインドのロジスティクス部門に浸透する勢いで、ここから後戻りすることはできません.
現在、インドの物流部門を混乱させている最も重要な技術トレンドのいくつかを見てみましょう。
物流におけるブロックチェーン
文書化と情報の検証は、グローバルなロジスティクス業界のゴーディアン ノットであり続けています。 最大の課題は、おそらく調達、輸送管理、注文追跡、通関コラボレーションなどの分野で直面しています。 仮想通貨を世界的な現象にした革新的な技術であるブロックチェーンは、この複雑な問題にかなり簡単に対処できる可能性を秘めています。
初心者にとって、ブロックチェーンは、トランザクション情報を記録する一連のブロックで構成される信頼できるシステムです。 以前のデータセットの情報の追加または変更は、別のブロックをマークル ツリーに追加することによってのみ行うことができます。 次に、対話するすべての関係者によって検証および同期され、すべての関係者が分散台帳にアクセスできます。 このアプローチは、利害関係者がデータの改ざんを迅速に特定できるため、データの改ざんの範囲を排除します。
ブロックチェーン技術のこの特性により、物流における摩擦の領域にシームレスに対処することができます。 この技術は、海上貨物輸送を含む物流業務のコストと時間を最適化し、インドの物流部門で広く採用されています。
サプライ チェーンの最適化のための AI と ML
人工知能は最近、ほぼすべての業界で流行語になっています。 先駆的なテクノロジーは、ロジスティクス部門を手つかずのままにしていません。 これにより、ロジスティクス企業はサプライ チェーンを自動化し、そうでなければ常に生成されるデータに隠されたままである直接の洞察を照合できるようになります。
このような洞察は、追跡、バックエンド操作、インバウンドおよびアウトバウンド機能などに関連している可能性があります。 しかし、これらの洞察とテクノロジーはどのような違いをもたらすのでしょうか? プロセスの自動化と合理化により、運用の可視性を根本的に高め、ターンアラウンド タイムを短縮し、スループットを向上させ、ボトルネックを解消します。
これにより、運用効率が大幅に向上し、SLA 違反がなくなり、カスタマー エクスペリエンスがより快適になります。
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低から無の資産ネットワーク
発送元 (サプライヤー) から最終目的地 (最終顧客) までの過程で、製品は約 7 ～ 11 の仲介者によって処理されます。 これには、運送業者、倉庫、およびラストマイルのオペレーターが含まれます。 インドのロジスティクスセクター内の個々のサプライヤーにとって、それらすべてとのパートナーシップを確立することは不可能です。
実行したとしても、すべての個別のプロセスを管理し、それらをより広範な物流業務に統合することは、管理が非常に困難になります。 これがまさに、テクノロジー主導の配送アグリゲーターが現在ドメインに参入している理由です。 独自のソリューションを使用して、すべての利害関係者 (サプライヤー、配送業者など) がビジネス モデルを最大限に活用できるようにします。
彼らの技術主導のアプローチにより、サプライヤーは費用対効果と時間効率に優れた方法でバイヤーに対応できます。 また、これにより、地域に由来する散在する供給の可視性が向上し、それらをバンドルするのに役立ちます。そのため、取引量に関係なく、企業は前衛的なインフラストラクチャとより安価な関税を実現できます。
追跡のためのIoT
今日では、RFID タグ、GPS、特殊なセンサーを使用して、(個別の製品と貨物全体の) 出荷追跡をリアルタイムで行うことができます。 これにより、潜在的な SLA 違反を事前に検出し、ロジスティクス プレーヤーが出荷を迅速に追跡して同じことを回避できるようになります。
その他のサプライ チェーン関連のボトルネックも、ジオフェンシング、ジオタグ、近接アラートなどの特定のアプローチを使用して取り除くことができます。 たとえば、貨物が倉庫に近づくとフォワード サプライ チェーンの準備が整うため、ストップオーバーの時間が短縮されます。 これにより、転送の遅延が減少し、インドの物流部門の運用効率が向上します。
拡張現実
価値の高い貨物には当然、対処が必要なハイジャックなどのセキュリティ上の脅威が伴います。 これは、拡張現実 (顔認識技術と共に) が配送を確保することでプラスの結果をもたらしている分野です。
また、このテクノロジーは、建物の認識と屋内ナビゲーションにより、ラストマイル配送をより未来的なものにしています。 さらに、社内ロジスティクスを改善するための倉庫計画にも役立っています。
自律輸送
SF 映画のように聞こえるかもしれませんが、自動運転トラック、幽霊貨物船 (自律船)、ドローンなどの電気自動車が徐々に現実のものになりつつあります。
これらの技術的介入は、西側市場ではすでに実現しており、インドでも同様に表面化するのにそれほど時間はかかりません. 自律輸送ソリューションは、輸送、倉庫業務、およびラストマイル配送をサポートすることで、燃料費を 20% も節約できると予測されています。
インドはすでにドローンの規制を承認しており、他のユースケースの関連フレームワークはパイプラインにあります。 2020 年までに 5G サービスが開始されることも業界によって予想されており、インドでのロジスティクス 4.0 への道が開かれます。
インド経済は急速に世界の中心的な舞台に立ちつつあり、西側諸国と肩を並べる準備を進めています。 技術の流入が大きくなれば、これが実現するまでには数年しかかかりません。 これが日常の現実になるまで待たなければなりません。