IA en la contratación: desarrollo de materiales de contratación paso a paso | IA en los negocios #111

La Ley de IA de la UE fue aprobada por el Parlamento Europeo el 13 de marzo de 2024. Crea un marco legal para el uso de la IA en las empresas, también en la contratación.

Los sistemas que utilizan IA en el proceso de contratación se han clasificado como de alto riesgo según la Ley de IA de la UE. Desde examinar currículums hasta ayudar en el proceso de contratación, la inteligencia artificial que ayuda a los reclutadores tendrá que cumplir requisitos estrictos en tres años. Los datos de capacitación de alta calidad, la transparencia de los procesos, la documentación detallada y la supervisión humana brindarán a los reclutadores herramientas poderosas para optimizar cada etapa de la búsqueda de nuevos empleados, desde la creación de anuncios de empleo hasta la selección de candidatos.

Entonces, ¿cómo se puede utilizar la IA de forma eficaz manteniendo al mismo tiempo el factor humano necesario, como recomienda el Parlamento Europeo? En este artículo, veremos cómo utilizar la IA para crear materiales de reclutamiento atractivos, cumplir con las próximas regulaciones y evitar los peligros de la automatización excesiva para atraer a los mejores talentos. Sigue leyendo.

¿Cómo puede la IA acelerar el desarrollo de materiales de contratación?

Es una buena idea utilizar la ayuda de la IA para desarrollar materiales de contratación. Desde redactar el anuncio y la descripción del puesto, hasta brindar retroalimentación y comunicarse con el candidato, hasta redactar un manual con información para el nuevo empleado.

La IA puede acelerar enormemente el proceso de creación de anuncios y descripciones de puestos eficaces. Vale la pena comenzar con ChatGPT o Google Gemini para preparar fácilmente un anuncio de texto que atraiga a las personas adecuadas según una lista de requisitos con viñetas.

También merece la pena utilizar herramientas especializadas como Textio (https://textio.com/) o Talvista (https://www.talvista.com/). Analizan el contenido en busca de un lenguaje inclusivo, sugieren palabras clave óptimas y ayudan a adaptar el tono de comunicación al público objetivo.

Estos son los beneficios clave de utilizar la IA en el desarrollo de materiales de reclutamiento:

• Ahorro de tiempo : la IA automatiza tareas tediosas como analizar contenido y sugerir cambios, reduciendo el proceso de horas a minutos.
• Crear contenido atractivo y libre de prejuicios : la IA detecta lenguaje sesgado y sugiere alternativas, lo que conduce a una mayor inclusión y una mejor comunicación con los candidatos. Por ejemplo, las herramientas de inteligencia artificial de Talvista detectan lenguaje en las descripciones de puestos que disuaden a las mujeres de postularse y sugieren equivalentes neutrales, lo que resulta en un aumento del 25 % en las solicitudes de mujeres (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Por ejemplo, al crear una descripción de trabajo para un programador de Java, la IA podría sugerir reemplazar la frase "experiencia requerida" por "habilidades necesarias" para ampliar el grupo de candidatos.

Es más, al utilizar un lenguaje inclusivo en la retroalimentación, los algoritmos de IA se pueden ajustar aún más para generar contenido aún más relevante. De esta manera, la IA en la contratación ahorra tiempo y crea anuncios atractivos y libres de prejuicios que atraen a personas diversas y talentosas.

Fuente: Haiper.ai, mensaje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

La Ley de IA de la UE. ¿Cómo se puede utilizar legalmente la IA en la contratación?

La Ley de IA de la UE fue aprobada por el Parlamento Europeo el 13 de marzo de 2024. Crea un marco legal para el uso de la IA en las empresas, también en la contratación.

La Ley de IA clasifica los sistemas de IA en la contratación, que toman decisiones que afectan significativamente la vida de las personas, como sistemas de alto riesgo. Los ejemplos incluyen IA para preseleccionar currículums o calificar candidatos en entrevistas en video. Requerirán evaluaciones de cumplimiento rigurosas, desde la evaluación de riesgos hasta la supervisión humana, así como el registro en una base de datos de la UE.

Es fundamental ser transparente con los candidatos sobre el uso de la IA y permitirles cuestionar la decisión. Por ejemplo, cuando se utiliza IA para preseleccionar CV, es importante garantizar que los algoritmos se prueben periódicamente para detectar discriminación. La IA en la contratación debe utilizarse de forma responsable, respetando los derechos y los requisitos éticos de los candidatos. Sólo entonces la tecnología servirá a los intereses tanto de los empleadores como de los solicitantes de empleo.

Cumplir con las próximas regulaciones y garantizar el uso ético de la IA será clave para los reclutadores. Tendrán que equilibrar los beneficios de la IA con los requisitos legales, garantizando la transparencia, el control y la capacidad de los candidatos para impugnar las decisiones.

Fuente: DALL·E 3, sugerencia: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

¿Es la IA mejor que el toque humano en la contratación?

Si bien la IA aporta muchos beneficios, hay áreas en las que la tecnología no reemplazará a los humanos. Depender demasiado de la automatización puede llevar a pasar por alto talentos únicos y a una falta de un enfoque personalizado. A continuación se presentan situaciones en las que tiene sentido confiar en el factor humano, especialmente cuando:

• construir relaciones con los candidatos : si bien la IA puede ayudar a comunicarse, los reclutadores deben conectarse con los candidatos a nivel personal para garantizar una experiencia positiva y una imagen corporativa. Por ejemplo, una entrevista realizada por un ser humano que escucha, hace preguntas relevantes y muestra interés genera confianza y compromiso con el candidato.
• Evaluación del ajuste cultural : los algoritmos de IA pueden analizar habilidades, pero es el reclutador quien mejor puede evaluar si un candidato se ajusta a la cultura de la empresa. Un reclutador experimentado, familiarizado con los valores de la empresa, puede sentir durante la entrevista si el candidato comparte la misión de la empresa y si trabajará bien con el equipo.
• Adoptar prácticas holísticas : la IA se centra en factores mensurables, como las habilidades o qué tan bien un currículum coincide con los requisitos del trabajo, pero puede pasar por alto un potencial único. Por ejemplo, un gerente de contratación puede ver que el candidato incluyó experiencia como voluntario en su currículum y descubrir que a través de la organización de eventos y la participación comunitaria, ha desarrollado habilidades de liderazgo relevantes para un puesto de gerente de proyectos, lo cual no es directamente evidente en su experiencia laboral.

Los reclutadores no deben confiar ciegamente en las recomendaciones de la IA. Deben tratarlos como apoyo y utilizar siempre su propio criterio. Esto ayuda a ver los matices que los algoritmos pueden pasar por alto. Al fin y al cabo, la contratación es un proceso en el que hay espacio para la colaboración entre humanos y máquinas, donde la empatía, la creación de relaciones y una visión holística desempeñan un papel irremplazable.

Crear un currículum con IA

La IA también está transformando el proceso de solicitud de empleo. En primer lugar, facilita la elaboración de currículums, brinda a los candidatos comentarios instantáneos y aumenta sus posibilidades de éxito.

Herramientas como Resume.io (https://resume.io/) y Rezi (https://www.rezi.ai/) analizan currículums y sugieren formas de optimizar el contenido. Por ejemplo, Rezi solicita a un candidato para un puesto de marketing que destaque la experiencia y la actividad en las redes sociales que coincidan con los requisitos del empleador. Esto significa que el currículum se puede personalizar fácilmente para que se ajuste al perfil y las expectativas de una empresa específica, lo que aumenta la probabilidad de ser entrevistado.

VMock (https://www.vmock.com/), por otro lado, evalúa la estructura y apariencia de los currículums, brindando sugerencias de mejora. Esto ayuda a los candidatos a crear documentos de aspecto profesional que se destacan del resto. Por ejemplo, VMock recomienda que un graduado de la facultad de derecho utilice un diseño limpio y colores apagados para resaltar sus calificaciones. Un currículum preparado de esta manera llama la atención y construye una imagen de profesional competente.

Cuando solicite un trabajo con un currículum creado conjuntamente con IA, asegúrese de que realmente refleje sus habilidades y personalidad. Al mismo tiempo, los reclutadores deben tener en cuenta que los algoritmos de IA que evalúan los currículums pueden tender a perpetuar estereotipos de patrones laborales anteriores. Por lo tanto, es necesario revisar y ajustar periódicamente los modelos de IA para garantizar que todos los candidatos sean evaluados de manera justa. Tanto los candidatos como los reclutadores deben aprender y adaptarse continuamente a las capacidades cambiantes de la IA en esta área. Esto ayudará a aprovechar al máximo el potencial de la tecnología sin dejar de estar atentos a sus limitaciones.

Resumen

La IA en la contratación promete transformar el proceso de adquisición de talento. Al automatizar tareas tediosas, la tecnología permite a los reclutadores concentrarse en construir relaciones y hacer coincidir estratégicamente a los candidatos con las necesidades de la organización. Sin embargo, al implementar la IA, no se deben pasar por alto las cuestiones regulatorias y éticas.

Las próximas regulaciones, como la Ley de IA de la UE, establecerán el marco legal para el uso de la IA en la contratación. Los sistemas de alto riesgo, como los de evaluación de candidatos, estarán sujetos a requisitos estrictos.

Tanto los reclutadores como los candidatos deberán aprender y adaptarse continuamente a las capacidades cambiantes de la IA. Adoptar un enfoque crítico, revisar los algoritmos con regularidad y estar abierto a recibir comentarios le permitirá aprovechar todo el potencial de la tecnología sin dejar de ser consciente de sus limitaciones.

La IA en la contratación requiere un equilibrio entre la automatización y el elemento humano necesario. Teniendo en cuenta las regulaciones, la ética y las limitaciones de la tecnología, los reclutadores pueden utilizar la IA para optimizar el proceso y tomar decisiones más precisas. En última instancia, la clave es la interacción sinérgica entre humanos y máquinas, donde la empatía, la construcción de relaciones y el pensamiento estratégico se encuentran con el poder de los algoritmos. Así surge la contratación del futuro: eficiente, personalizada y con las personas en el centro.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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