ИИ в подборе персонала: пошаговая разработка материалов для подбора персонала | ИИ в бизнесе №111

Опубликовано: 2024-05-07

Закон ЕС об искусственном интеллекте был принят Европейским парламентом 13 марта 2024 года. Он создает правовую основу для использования искусственного интеллекта в бизнесе, а также при подборе персонала.

ИИ в подборе персонала – содержание

  1. Как ИИ может ускорить разработку материалов по подбору персонала?
  2. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как можно законно использовать ИИ при подборе персонала?
  3. Лучше ли ИИ при подборе персонала, чем человеческий подход?
  4. Создание резюме с помощью ИИ
  5. Краткое содержание

Согласно Закону ЕС об искусственном интеллекте системы, использующие ИИ в процессе набора персонала, классифицируются как системы высокого риска. Искусственный интеллект, который помогает рекрутерам, от анализа резюме до помощи в процессе найма, через три года должен будет соответствовать строгим требованиям. Качественные данные обучения, прозрачность процессов, подробная документация и человеческий контроль предоставят рекрутерам мощные инструменты для оптимизации каждого этапа поиска новых сотрудников — от создания объявлений о вакансиях до отбора кандидатов.

Так как же можно эффективно использовать ИИ, сохраняя при этом необходимый человеческий фактор, как рекомендует Европейский парламент? В этой статье мы рассмотрим, как использовать ИИ для создания привлекательных материалов по подбору персонала, соблюдения предстоящих правил и избежать ловушек чрезмерной автоматизации для привлечения лучших талантов. Читай дальше.

Как ИИ может ускорить разработку материалов по подбору персонала?

Хорошая идея — использовать помощь ИИ при разработке материалов по подбору персонала. От написания объявления и описания вакансии до предоставления обратной связи и общения с кандидатом, до написания справочника с информацией для нового сотрудника.

ИИ может значительно ускорить процесс создания эффективных объявлений и описаний вакансий. Стоит начать с ChatGPT или Google Gemini, чтобы легко подготовить текстовое объявление, которое привлечет нужных людей на основе маркированного списка требований.

Также стоит использовать специализированные инструменты, такие как Textio (https://textio.com/) или Talvista (https://www.talvista.com/). Они анализируют контент на предмет инклюзивного языка, предлагают оптимальные ключевые слова и помогают адаптировать тон общения к целевой аудитории.

Вот ключевые преимущества использования ИИ при разработке рекрутинговых материалов:

  • экономия времени — ИИ автоматизирует утомительные задачи, такие как анализ контента и предложение изменений, сокращая процесс с часов до минут,
  • создание привлекательного, свободного от предвзятости контента . ИИ обнаруживает предвзятую лексику и предлагает альтернативы, что приводит к большей инклюзивности и улучшению общения с кандидатами. Например, инструменты искусственного интеллекта Talvista обнаруживают в описаниях вакансий формулировки, которые отговаривают женщин от подачи заявлений, и предлагают нейтральные эквиваленты, что приводит к увеличению количества заявлений от женщин на 25 % (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Например, при создании описания вакансии для Java-программиста ИИ может предложить заменить фразу «требуется опыт» на «необходимые навыки», чтобы расширить круг кандидатов.

Более того, используя инклюзивный язык в обратной связи, алгоритмы ИИ можно дополнительно настроить для создания еще более актуального контента. Таким образом, ИИ при подборе персонала экономит время, создавая привлекательную, свободную от предвзятости рекламу, которая привлекает разнообразных и талантливых людей.

Источник: Haiper.ai, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как можно законно использовать искусственный интеллект при подборе персонала?

Закон ЕС об искусственном интеллекте был принят Европейским парламентом 13 марта 2024 года. Он создает правовую основу для использования искусственного интеллекта в бизнесе, а также при подборе персонала.

Закон об искусственном интеллекте классифицирует системы искусственного интеллекта при наборе персонала, которые принимают решения, существенно влияющие на жизнь людей, как системы высокого риска. Примеры включают искусственный интеллект для предварительного отбора резюме или оценки кандидатов на видеособеседованиях. Они потребуют тщательной оценки соответствия, от оценки рисков до обеспечения человеческого надзора, а также регистрации в базе данных ЕС.

Крайне важно быть прозрачным с кандидатами в отношении использования ИИ и позволить им подвергнуть сомнению это решение. Например, при использовании ИИ для предварительного выбора резюме важно обеспечить регулярную проверку алгоритмов на предмет дискриминации. ИИ при подборе персонала необходимо использовать ответственно, соблюдая права кандидатов и этические требования. Только тогда технология будет служить интересам как работодателей, так и соискателей работы.

Соблюдение новых правил и обеспечение этичного использования ИИ будут ключевыми моментами для рекрутеров. Им необходимо будет сбалансировать преимущества ИИ с требованиями законодательства, обеспечивая прозрачность, контроль и возможность кандидатам оспаривать решения.

AI in recruitment

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Лучше ли ИИ при подборе персонала, чем человеческий подход?

Хотя ИИ приносит много преимуществ, есть области, где технологии не заменят людей. Чрезмерная зависимость от автоматизации может привести к игнорированию уникальных талантов и отсутствию персонализированного подхода. Вот ситуации, когда имеет смысл положиться на человеческий фактор, особенно когда:

  • построение отношений с кандидатами . Хотя ИИ может помочь в общении, рекрутерам необходимо общаться с кандидатами на личном уровне, чтобы обеспечить положительный опыт кандидата и корпоративный имидж. Например, собеседование, проводимое человеком, который слушает, задает соответствующие вопросы и проявляет интерес, укрепляет доверие и взаимодействие с кандидатом.
  • Оценка культурного соответствия . Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать навыки, но именно рекрутер может лучше всего оценить, соответствует ли кандидат культуре компании. Опытный рекрутер, знакомый с ценностями компании, во время собеседования может почувствовать, разделяет ли кандидат миссию компании и будет ли хорошо работать в команде.
  • использование целостных практик . ИИ фокусируется на измеримых факторах, таких как навыки или соответствие резюме требованиям вакансии, но он может упускать из виду уникальный потенциал. Например, менеджер по найму может увидеть, что кандидат включил в свое резюме опыт работы волонтером, и обнаружить, что благодаря организации мероприятий и участию в жизни общества он развил лидерские качества, соответствующие должности руководителя проекта, что не очевидно из его опыта работы.

Рекрутеры не должны слепо полагаться на рекомендации ИИ. Они должны относиться к ним как к поддержке и всегда руководствоваться собственным суждением. Это помогает увидеть нюансы, которые алгоритмы могут упустить. В конце концов, подбор персонала — это процесс, в котором есть место для сотрудничества человека и машины, где эмпатия, установление взаимопонимания и целостный взгляд играют незаменимую роль.

Создание резюме с помощью ИИ

ИИ также меняет процесс подачи заявок на работу. Прежде всего, это упрощает составление резюме, дает кандидатам мгновенную обратную связь и увеличивает их шансы на успех.

Такие инструменты, как Resume.io (https://resume.io/) и Rezi (https://www.rezi.ai/), анализируют резюме и предлагают способы оптимизации контента. Например, Рези предлагает кандидату на должность маркетолога подчеркнуть опыт и активность в социальных сетях, соответствующие требованиям работодателя. Это означает, что резюме можно легко настроить в соответствии с профилем и ожиданиями конкретной компании, что повышает вероятность прохождения собеседования.

VMock (https://www.vmock.com/), напротив, оценивает структуру и внешний вид резюме, предоставляя предложения по улучшению. Это помогает кандидатам создавать профессионально выглядящие документы, выделяющиеся среди остальных. Например, VMock рекомендует выпускникам юридического факультета использовать чистый макет и приглушенные цвета, чтобы подчеркнуть свою квалификацию. Подготовленное таким образом резюме бросается в глаза и формирует имидж компетентного профессионала.

Подавая заявку на работу с резюме, созданным совместно с искусственным интеллектом, убедитесь, что оно действительно отражает ваши навыки и личность. В то же время рекрутеры должны помнить, что алгоритмы искусственного интеллекта, оценивающие резюме, могут способствовать закреплению стереотипов, возникших из прошлых моделей трудоустройства. Поэтому необходимо регулярно пересматривать и совершенствовать модели ИИ, чтобы обеспечить справедливую оценку всех кандидатов. И кандидаты, и рекрутеры должны постоянно учиться и адаптироваться к развивающимся возможностям ИИ в этой области. Это поможет максимально использовать потенциал технологии, сохраняя при этом бдительность в отношении ее ограничений.

Краткое содержание

Искусственный интеллект в сфере подбора персонала обещает изменить процесс привлечения талантов. Автоматизируя утомительные задачи, технология позволяет рекрутерам сосредоточиться на построении отношений и стратегическом подборе кандидатов с потребностями организации. Однако при внедрении ИИ не следует упускать из виду нормативные и этические вопросы.

Будущие нормативные акты, такие как Закон ЕС об искусственном интеллекте, установят правовую основу для использования искусственного интеллекта при наборе персонала. К системам высокого риска, например системам оценки кандидатов, будут предъявляться строгие требования.

И рекрутерам, и кандидатам придется постоянно учиться и адаптироваться к развивающимся возможностям ИИ. Критический подход, регулярный анализ алгоритмов и открытость к обратной связи позволят вам использовать весь потенциал технологии, осознавая при этом ее ограничения.

ИИ при подборе персонала требует баланса между автоматизацией и необходимым человеческим фактором. Принимая во внимание правила, этику и ограничения технологий, рекрутеры могут использовать ИИ для оптимизации процесса и принятия более точных решений. В конечном счете, ключом является синергетическое взаимодействие между людьми и машинами, где эмпатия, построение отношений и стратегическое мышление сочетаются с мощью алгоритмов. Именно так возникает рекрутинг будущего – эффективный, персонализированный и ставящий людей в центр внимания.

AI in recruitment

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

AI in recruitment – developing recruitment materials step-by-step | AI in business #111 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

ИИ в бизнесе:

  1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
  4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
  5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
  6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
  8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
  9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
  10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
  11. Использование ChatGPT в бизнесе
  12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
  13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
  14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
  15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
  16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
  17. Инструменты AI для менеджера
  18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
  19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
  20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
  21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
  22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  23. Автоматическая обработка документов
  24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
  25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
  27. Что такое бизнес-аналитика?
  28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
  29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
  30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
  31. Искусственный интеллект в управлении контентом
  32. Творческий ИИ сегодня и завтра
  33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  35. RPA и API в цифровой компании
  36. Будущий рынок труда и будущие профессии
  37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
  38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
  39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
  40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
  41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
  42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
  43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
  44. Генератор макетов AI. 4 лучших инструмента
  45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
  46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
  47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
  48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
  49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
  50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
  51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
  52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
  53. ИИ как эксперт в вашей команде
  54. Команда ИИ против разделения ролей
  55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
  56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
  57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
  58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
  59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
  60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
  61. ИИ для персонализации B2B
  62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
  63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
  64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
  65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
  66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
  67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
  68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
  69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
  70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
  71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
  72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
  73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
  74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
  75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
  76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
  77. ИИ в транспорте и логистике
  78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
  79. Искусственный интеллект в СМИ
  80. ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
  81. ИИ в туристической индустрии
  82. Как ИИ способствует рождению новых технологий
  83. Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
  84. ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
  85. Топ-4 инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
  86. Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных
  87. Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить?
  88. Лучшие курсы по искусственному интеллекту – 6 замечательных рекомендаций
  89. Оптимизация прослушивания в социальных сетях с помощью инструментов искусственного интеллекта
  90. IoT+AI, или как снизить затраты на электроэнергию в компании
  91. ИИ в логистике. 5 лучших инструментов
  92. GPT Store — обзор самых интересных GPT для бизнеса
  93. LLM, GPT, RAG... Что означают аббревиатуры ИИ?
  94. Роботы с искусственным интеллектом – будущее или настоящее бизнеса?
  95. Какова стоимость внедрения ИИ в компании?
  96. Как ИИ может помочь в карьере фрилансера?
  97. Автоматизация работы и повышение производительности. Руководство по искусственному интеллекту для фрилансеров
  98. ИИ для стартапов – лучшие инструменты
  99. Создание веб-сайта с помощью ИИ
  100. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кто есть кто в мире ИИ?
  101. Одиннадцать лабораторий и что еще? Самые перспективные AI-стартапы
  102. Синтетические данные и их значение для развития вашего бизнеса
  103. Лучшие поисковые системы с искусственным интеллектом. Где искать инструменты ИИ?
  104. Видео ИИ. Новейшие генераторы видео с искусственным интеллектом
  105. ИИ для менеджеров. Как ИИ может облегчить вашу работу
  106. Что нового в Google Gemini? Все, что Вам нужно знать
  107. ИИ в Польше. Компании, встречи и конференции
  108. AI-календарь. Как оптимизировать свое время в компании?
  109. ИИ и будущее труда. Как подготовить свой бизнес к изменениям?
  110. Клонирование голоса ИИ для бизнеса. Как создавать персонализированные голосовые сообщения с помощью ИИ?
  111. Проверка фактов и галлюцинации ИИ
  112. ИИ в подборе персонала: пошаговая разработка материалов по подбору персонала