¿Está buscando formas de mejorar su tasa de retención de clientes? Aquí hay uno que solo toma 30 minutos
Publicado: 2018-06-20Es seis veces más rentable retener a un cliente actual que adquirir uno nuevo
Una de las principales transiciones que han experimentado los propietarios de aplicaciones y sitios web en los últimos tiempos ha sido el cambio de enfoque de adquirir nuevos usuarios a retener a los usuarios actuales. Desarrollar la lealtad del cliente se está haciendo cargo de medir la cantidad de "instalaciones" en el universo de la aplicación a medida que los dueños de negocios comienzan a darse cuenta de las ventajas de la retención de clientes sobre la adquisición. En resumen, es la calidad de los usuarios que tienes frente a la cantidad.
La ventaja que tiene la retención de usuarios sobre la adquisición de nuevos usuarios es que es seis veces más rentable retener a un cliente actual que adquirir uno nuevo. Las estadísticas muestran que los clientes existentes tienen un 50 % más de probabilidades de probar nuevos productos y gastar un 31 % más de dinero en comparación con los nuevos clientes.
Según un estudio de Bain & Company , aumentar las tasas de retención de clientes en solo un 5 % conduce a un aumento de las ganancias del 25 % al 95 % . A pesar de esta evidencia abrumadora, solo el 18% de las empresas hacen de la retención una iniciativa principal.
Primero comprendamos las tendencias existentes en todos los sectores
Tasa de retención de clientes
En términos simples, la tasa de retención se puede definir como "volver a la aplicación al menos 1 vez en 30 días ". Es la cantidad de veces que un cliente usa su aplicación después de la instalación dentro de los primeros tres meses. Según los estándares de la industria, la tasa de retención generalmente se mide durante 90 días o en el transcurso de un trimestre.
El cambio de enfoque de obtener nuevos usuarios a retener a los existentes proviene de la revelación en la comprensión de las métricas de aplicaciones o sitios web. Si bien las "instalaciones" se consideraban el pilar más sólido del éxito, lo que la gente no tuvo en cuenta fue la inconstancia de estos usuarios.
En promedio, más del 29% de estos nuevos clientes usan la aplicación solo una vez, lo que provoca una gran fuga en la cantidad de instalaciones que se convierten. En otro estudio, este número se redujo al 23 % al final del tercer mes. Es por eso que las marcas van más allá de medir las instalaciones de la aplicación y se enfocan en el comportamiento dentro de la aplicación para promover el compromiso y la retención.
En su estudio de 2017, Localytics informó que la tasa promedio de retención de aplicaciones móviles fue solo del 20 % después de 90 días . Esto significó que el 80% de los usuarios promedio producen una aplicación dentro de los primeros tres meses de instalación.
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Startups indias toman atajos en busca de financiación
Si estudia la tasa de retención promedio en todas las industrias, notará que la situación es sombría a pesar de la diferencia en la naturaleza de los sitios web y las aplicaciones.
El informe MixPanel Benchmark reunió datos de 1.300 millones de usuarios únicos que realizaron 50.000 millones de eventos en todo el mundo. Muestra puntos de referencia promedio y mejores en su clase en cuatro industrias populares para la innovación de productos: servicios financieros, medios y entretenimiento, software como servicio (SaaS) y comercio electrónico y venta minorista.
Según el estudio, las cifras son uniformes en todos los sectores. Es tan probable que las personas abandonen las aplicaciones SaaS como que abandonen una de medios y entretenimiento, después de una semana.
IA al rescate
¿Por qué los sitios web y las aplicaciones tienen una tasa de retención tan baja? ¿Qué pueden hacer las empresas para mejorar la lealtad de los usuarios y evitar filtraciones tan masivas?
Está claro que es menos probable que un consumidor vuelva a visitar la aplicación a menos que las marcas hagan esfuerzos especializados para aumentar su tasa de retención. Por lo tanto, para retener a los usuarios, las marcas deben apuntar a construir una plataforma atractiva que reduzca la cantidad de usuarios únicos y agregue valor a la experiencia general del cliente.
Aquí es precisamente donde se revela el poder de la inteligencia artificial. Las empresas que integran soluciones de IA ven una tasa de retención mucho más alta que sus competidores por los muchos beneficios que una interfaz habilitada para IA ofrece a un consumidor.
De acuerdo con una encuesta de Pegasystems sobre la participación del cliente, el 100 % de las empresas con mejor desempeño utilizan actualmente IA . Además de eso, el 56 % de las empresas de mejor desempeño están invirtiendo en IA para personalizar y aprender continuamente de las interacciones con los clientes, en comparación con el 41 % de las empresas de menor desempeño.
Las marcas pueden adoptar la inteligencia artificial para aumentar la retención de clientes, ya sea desarrollando API o integrando un kit de desarrollo de software (SDK) con su sitio web o aplicación que se adapte a sus necesidades. Cada vez más popular en estos días, SDK es esencialmente un conjunto de herramientas de desarrollo de software que permite la creación de aplicaciones para una plataforma específica.
Un estudio reciente reveló que la categoría de aplicaciones de 'utilidades' tiene la mayor retención constante de clientes de todas las categorías. Las empresas pueden beneficiarse de la integración de un SDK en su plataforma que proporciona una ventanilla única para las diversas necesidades transaccionales de sus clientes.
El reconocimiento de voz cambiará las reglas del juego para el marketing de retención en un país como India donde, a pesar de la creciente tasa de penetración de Internet, el consumo de servicios en línea se mantiene estable debido a la falta de accesibilidad. Permitirá a los usuarios de todas las etnias y ubicaciones hablar con un chatbot inteligente en su idioma nativo y realizar transacciones en línea de manera sencilla. El espacio de marketing de retención, tal como lo conocemos, se está transformando agresivamente a través de una experiencia de consumo superlativa. Identifique e integre un SDK impulsado por IA adecuado para aumentar sus tasas de retención de usuarios y transformar su negocio. ¡No pierdas el autobús!