L'intelligence artificielle dans le monde des relations publiques

Dans la continuité de nos dernières réflexions sur la créativité dans l'intelligence artificielle (IA), nous examinons ici le rôle de l'IA dans le contexte des relations publiques (RP) ?

L'IA dans le monde des relations publiques

L’essor de l’IA dans le monde du marketing est à la fois passionnant et préoccupant pour les agences de relations publiques et de marketing. Alors que les services d'IA générative comme ChatGPT permettent une création de contenu rapide et peu coûteuse, les agences qui se concentrent sur la création et la conception de contenu craignent que ces outils ne grugent leur activité. À court terme, le contenu basé sur l’IA entraînera un flot de contenu en ligne, ce qui rendra plus difficile pour les organisations de se démarquer.

Les moteurs de recherche comme Google et Microsoft vantent leurs capacités en matière de recherche basée sur l’IA, ce qui réduira encore davantage la valeur du contenu. Cependant, les créateurs se battent contre les outils d’IA générative en s’interrogeant sur la manière dont ils exploitent le contenu existant pour produire des résultats, généralement sans créditer les créateurs originaux. Malgré l’incertitude entourant les services d’IA générative, les agences doivent être prêtes à identifier les moyens de tirer parti de ces évolutions pour produire de meilleurs résultats pour les clients et améliorer l’efficacité de leurs propres opérations.

L’un des principaux avantages des services d’IA générative est qu’ils peuvent accélérer le processus de création de contenu, permettant ainsi aux agences d’élaborer rapidement les premières ébauches. Cependant, ces projets nécessitent encore une vérification minutieuse des faits en raison de la tendance très médiatisée de ces services à commettre des erreurs. De plus, la rédaction, la stratégie et le jugement ne peuvent pas être externalisés vers le cloud. Les agences doivent donc toujours s’appuyer sur leur expertise humaine pour garantir la qualité du contenu.

À court terme, les services d’IA générative entraîneront probablement un afflux massif de contenu en ligne, car de nombreuses personnes cherchent à ce que les ordinateurs créent de nombreux contenus pour les sites Web et les blogs. Certaines publications ont déjà déployé ces outils pour renforcer leur production de contenu avec des articles écrits par l'IA. Bien que cela puisse être bénéfique pendant une courte période, à mesure que de plus en plus d'organisations adoptent cette approche, les avantages en matière d'optimisation des moteurs de recherche (SEO) et d'autres objectifs diminueront. Le flot écrasant de contenu à venir rendra plus difficile pour quiconque de se démarquer, surtout s’il s’appuie sur un grand volume de contenu créé par ces services.

Les moteurs de recherche comme Google et Microsoft ont rapidement vanté leurs capacités à venir grâce à la recherche basée sur l’IA. Bien que les premières critiques ne soient pas entièrement positives, elles continueront sans aucun doute à s'améliorer, grâce à des budgets massifs et à une large base d'utilisateurs. L'essor de l'IA dans la recherche réduira encore davantage la valeur du contenu avec lequel les agences et les organisations inondent le marché, car les moteurs de recherche fourniront des réponses directement sur leurs propres sites au lieu d'envoyer les utilisateurs ailleurs pour obtenir les informations qu'ils recherchent. Il est également probable que les algorithmes de recherche tenteront de dévaloriser le contenu génératif de l’IA, tout comme ils l’ont fait lors de tentatives précédentes pour obtenir des classements plus élevés grâce à la technologie.

Des questions légitimes ont été soulevées sur la manière dont l’IA générative exploite le contenu existant pour produire des résultats, généralement sans rémunérer ni même créditer les créateurs originaux. Certains, comme Getty Images, ont saisi les tribunaux pour bloquer l’utilisation sans licence de leurs produits afin d’alimenter les algorithmes de l’IA. Si les outils d’IA générative perdent l’accès à leurs sources d’informations, telles que les bases de données d’images ou les sites Web riches en contenu comme Wikipédia et Quora, cela pourrait nuire à leur capacité à produire des résultats. Ces blocages pourraient être le résultat d'une décision de justice, mais certains sites pourraient prendre des mesures plus agressives pour bloquer le scraping externe, ce qui pourrait finir par nuire à d'autres services au-delà de ceux du domaine de l'IA générative.

Dans un marché qui sera bientôt inondé d’une forte augmentation de contenu basé sur l’IA, les agences doivent travailler avec leurs clients pour trouver des moyens de se hisser au sommet. Avec les capacités de la gamme actuelle de services d’IA générative, la qualité du contenu n’est peut-être pas si éloignée de celle qu’ils pourraient créer eux-mêmes. Par conséquent, il est important d'établir une relation avec le public qui consomme votre contenu (et celui de vos clients). En créant des articles de blog, des mises à jour et des newsletters imprégnées de personnalité et d'expertise individuelle, les agences peuvent créer une communauté intéressée par le contenu en raison de qui l'a créé et de la manière dont elles interagissent avec eux.

Relever les défis éthiques de l’IA

Le développement de l’IA générative constitue une avancée technologique révolutionnaire qui a le potentiel de révolutionner la façon dont nous créons du contenu. Cependant, comme toute nouvelle technologie, elle soulève également des préoccupations éthiques qui doivent être prises en compte.

L’un des défis les plus importants réside dans le risque de biais dans les ensembles de données utilisés pour entraîner les algorithmes d’IA. Si ces ensembles de données sont biaisés en faveur de certains groupes ou perspectives, le contenu généré par l’IA qui en résulte peut perpétuer ces préjugés. Cela pourrait avoir de graves implications sur des questions telles que la diversité et l’inclusion.

Un autre défi éthique concerne la propriété des contenus produits par l’IA générative. Des défis juridiques ont déjà surgi concernant l’utilisation de matériel protégé par le droit d’auteur pour entraîner des algorithmes d’IA. À mesure que ces outils se généralisent, il sera essentiel d’établir des lignes directrices claires pour l’utilisation de la propriété intellectuelle et de garantir que les créateurs soient correctement rémunérés pour leur travail.

Dernières pensées

La technologie de l’IA générative en est encore à ses balbutiements et de nombreuses questions se posent quant à son évolution et son impact sur le monde de la communication. Cependant, une chose est claire : les agences qui comprendront rapidement les opportunités et les défis de cette nouvelle technologie seront mieux placées pour s'adapter et prospérer dans le nouvel environnement.

Si l’IA générative peut accélérer le processus de création de contenu, les agences doivent également investir dans le développement de leurs capacités créatives pour se démarquer dans un monde où les machines peuvent créer du contenu. Ils doivent également faire face aux défis éthiques soulevés par cette technologie, notamment les biais dans les ensembles de données, la propriété intellectuelle et le déplacement d’emplois.

En adoptant la technologie de l’IA générative tout en donnant la priorité à la créativité et aux considérations éthiques, les agences peuvent produire du contenu de haute qualité de manière efficace et efficiente tout en gardant une longueur d’avance.