Comment les principaux éditeurs de médias utilisent l'IA pour la production de contenu

Si vous vous sentez un peu dépassé par l'essor de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA), soyez assuré que vous n'êtes pas seul. Cependant, les dirigeants de grands éditeurs comme Bloomberg, Washington Post, Forbes et Reuters investissent dans les outils d'IA depuis plusieurs années.

ExplodingTopics a récemment rassemblé des statistiques sur la croissance de l'IA. Le marché mondial de l'IA était évalué à 136 milliards de dollars en 2022, le marché américain de l'IA devant atteindre 299,64 milliards de dollars d'ici 2026. De nombreuses industries et marques adoptent la technologie de l'IA pour améliorer leur offre sur le marché, et les espaces de publication en ligne et de technologie publicitaire sont pas exception.

L'IA est une proposition attrayante pour ceux qui recherchent un avantage concurrentiel dans un espace déjà encombré. Les éditeurs investissent dans l'IA pour sa capacité à améliorer la productivité et l'efficacité et à effectuer des tâches complexes qui, jusqu'à récemment, étaient manuelles.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la production de contenu

Produire du contenu pour des publications en ligne est un défi permanent. Les rédacteurs en chef ont souvent du mal à trouver des écrivains qui produisent des articles de qualité dans les délais et dans les délais. Embaucher un bon écrivain peut aussi être coûteux et prendre du temps. De plus, un bon écrivain prend du temps pour créer un contenu engageant. Produire du contenu implique de l'écriture et souvent plusieurs heures de recherche et de lecture.

En conséquence, de nombreux éditeurs se tournent vers l'IA ou les algorithmes d'apprentissage automatique pour compléter leur stratégie de production de contenu, aider à gérer leurs budgets et soutenir les rédacteurs qu'ils embauchent. Certains des plus grands noms du monde de l'édition en ligne utilisent l'IA depuis un certain temps pour aider à produire du contenu et soutenir leur équipe de rédaction.

Forbes et Bertie le CMS

Bertie est le nom que Forbes a donné à son CMS alimenté par l'IA, lancé en juillet 2018. Selon leur site Web, "Bertie cherche à responsabiliser plutôt qu'à supplanter le journaliste tout au long du processus d'écriture..."

Bertie est remarquable en ce qu'il apprend directement de l'écrivain qui l'utilise et personnalise ensuite sa sortie.

En conséquence, il peut recommander de futurs sujets d'articles en fonction de ce que l'auteur a déjà écrit et peut également suggérer des titres. Forbes rapporte qu'ils ont doublé le nombre de visiteurs mensuels après le déploiement de Bertie.

Il ne produit pas actuellement de contenu, laissant cela aux écrivains humains. Au lieu de cela, Bertie agit comme un lanceur de réflexion et aide à soutenir les écrivains dans leurs efforts de production de contenu.

Le Washington Post et Heliograf

Heliograf, un outil de narration basé sur l'IA, est utilisé depuis plusieurs années (il a été introduit en 2016). Le Washington Post utilise le "journaliste robot" pour générer de courts articles couvrant les événements locaux. Heliograf a écrit plus de 850 articles au cours de sa première année.

Il a été utilisé pour couvrir les Jeux olympiques, les événements sportifs locaux et les mises à jour électorales. En conséquence, la poste a vu sa production de contenu augmenter de manière significative. Bien que tout cela semble impressionnant (et le soit), la production d'Heliograf résume principalement le contenu existant plutôt que de produire quoi que ce soit nécessitant réflexion ou interprétation.

Plus récemment, la technologie a été utilisée lors des élections de 2020 pour créer et insérer des clips audio des résultats dans les podcasts politiques du Post.

NeimanLabs a un bon article sur le processus impliqué dans les outils WaPo AI. Voici leur résumé de l'Heliograf :

Bloomberg et Cyborg

Bloomberg Cyborg est un outil d'analyse de données qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser de grandes quantités de données. Il prend des données à partir de rapports financiers et d'actualités de dernière minute, puis élabore immédiatement un reportage tel que des rapports sur les bénéfices des entreprises. Il peut également suivre la performance des entreprises et identifier les opportunités d'investissement potentielles.

On estime qu'environ un tiers du contenu publié par Bloomberg est automatisé.

On estime qu'environ un tiers du contenu publié par Bloomberg est automatisé. C'est principalement un outil pour ceux qui rendent compte des institutions financières et des marchés, permettant aux journalistes de rassembler et d'interpréter de grands ensembles de données.

Lynx Insight de Reuters

L'outil d'intelligence artificielle de Reuters a été lancé en 2019 dans le même esprit que Bertie. Il aide les rédacteurs en analysant les données, en suggérant des idées d'articles et en écrivant de petits extraits de contenu.

Agissant dans un rôle d'assistant, il vise à soutenir les journalistes plutôt qu'à les remplacer. Lynx analyse de grandes quantités de données pour repérer les modèles et les éléments d'intérêt qui font une bonne histoire. Il peut également donner des aperçus de l'entreprise, ce qui le rend utile pour la recherche de fond.

La vraie valeur est d'utiliser des machines pour faire ce pour quoi elles sont bonnes et de les présenter ensuite aux humains - c'est le meilleur des deux mondes. Lynx peut utiliser des métadonnées pour associer rapidement des histoires et des mots-clés aux supports vidéo ou image disponibles, afin d'accélérer la production.

Avantages supplémentaires de l'IA pour les éditeurs : 6 façons dont l'IA aide les éditeurs à se développer

De nombreuses questions sur l'IA pour les éditeurs

Alors que l'intelligence artificielle devient de plus en plus sophistiquée, elle a toujours ses inconvénients.
Dans l'état actuel des choses, la plupart des contenus d'IA nécessitent encore une intervention humaine avant d'être publiés, mais ils s'améliorent rapidement.

La technologie peut résumer le contenu existant et analyser de grands ensembles de données, mais si vous voulez qu'elle produise quelque chose avec de la personnalité, elle peut avoir besoin d'aide. Il n'est pas non plus toujours précis dans sa sortie et n'a pas la sensibilité morale d'un humain. Ainsi, tout contenu créé par un système basé sur l'IA nécessitera généralement un éditeur humain avant d'être publié dans le monde.

Ensuite, il y a l'effet que la sortie de l'IA aura sur les journalistes et les auteurs. Dans l'état actuel des choses, l'IA n'est pas assez bonne pour remplacer les écrivains, mais elle le sera à un moment donné dans le futur. Il y a déjà des indications que certaines agences de contenu se tournent vers l'IA plutôt que d'utiliser des rédacteurs juniors.

"Personne ne sait ce qui va se passer ensuite !"

Une autre considération majeure concerne les droits d'auteur sur le contenu. La technologie permettant de déterminer qui détient les droits d'auteur sur les résultats générés par l'IA n'a pas encore été créée. De par sa nature même, l'IA rassemble du texte ou des données à partir d'un grand pool pour produire une sortie. Sur la question des droits d'auteur, The Verge affirme que "Personne ne sait ce qui va se passer ensuite!"

Comme on l'a vu récemment avec le procès de Getty Images au Royaume-Uni contre Stability AI, il est potentiellement possible pour un système basé sur l'IA de prendre des images protégées par le droit d'auteur et de les utiliser pour créer son propre contenu. Si nous ne faisons pas attention à la façon dont nous utilisons cette technologie, ce ne sera qu'une question de temps avant que nous commencions à voir des actions en justice similaires affectant le monde de l'édition en ligne.

L'IA générative qui génère des revenus

Étant donné que le contenu est un élément majeur de l'édition, il est facile de se concentrer sur l'IA générative pour écrire ou compléter des histoires, mais cela peut également générer directement des opportunités de revenus. Admiral a intégré ChatGPT AI dans le cadre de sa plateforme de relation visiteur pour les éditeurs de médias.

À l'aide de sélections de sentiments, de sujets de contenu et de données sur les visiteurs, l'outil d'engagement alimenté par l'IA d'Admiral génère automatiquement une copie spécifiquement pour les CTA et les offres des visiteurs. Le CTA peut conduire un visiteur vers un abonnement payant, une inscription par e-mail, une récupération d'adblock, etc. La deuxième étape du lancement de la fonctionnalité comprendra des tests A/B automatisés, pour mettre le CTA le plus convertissant devant les bons visiteurs.

Admiral intègre l'apprentissage automatique et l'automatisation de l'IA dans plusieurs facettes du logiciel VRM. Depuis l'automne dernier, Admiral a déployé Surge et Popularity Targeting auprès de centaines d'éditeurs de médias. La fonction d'apprentissage automatique surveille le contenu pour les pics de trafic, indiquant une histoire de rupture ou virale, qui déclenche ensuite des campagnes CTA uniques pour capitaliser sur l'opportunité.

Découvrez comment la gestion des relations avec les visiteurs (VRM), améliorée par l'IA, peut vous aider. Planifiez une démo pour voir tous les avantages.