Jak główni wydawcy mediów wykorzystują sztuczną inteligencję do produkcji treści

Jeśli czujesz się trochę przytłoczony rozwojem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI), możesz mieć pewność, że nie jesteś sam. Jednak liderzy największych wydawców, takich jak Bloomberg, Washington Post, Forbes i Reuters, od kilku lat inwestują w narzędzia sztucznej inteligencji.

ExplodingTopics zebrało ostatnio statystyki dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji. Globalny rynek AI został wyceniony na 136 miliardów dolarów w 2022 roku, a amerykański rynek sztucznej inteligencji ma osiągnąć wartość 299,64 miliardów dolarów do 2026 roku. Wiele branż i marek wdraża technologię AI, aby ulepszyć swoją ofertę rynkową, a przestrzeń publikacji i technologii reklamowych online bez wyjątku.

AI to atrakcyjna propozycja dla osób szukających przewagi konkurencyjnej w już zatłoczonej przestrzeni. Wydawcy inwestują w sztuczną inteligencję ze względu na jej zdolność do zwiększania produktywności i wydajności oraz wykonywania złożonych zadań, które do niedawna były wykonywane ręcznie.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w produkcji treści

Tworzenie treści do publikacji internetowych to nieustające wyzwanie. Redaktorzy zamawiający często mają trudności ze znalezieniem pisarzy, którzy produkują wysokiej jakości artykuły na czas i zgodnie z wytycznymi. Zatrudnienie dobrego pisarza może być również kosztowne i czasochłonne. W połączeniu z tym dobry pisarz potrzebuje czasu na tworzenie angażujących treści. Tworzenie treści wymaga pisania i często kilkugodzinnych poszukiwań i czytania.

W rezultacie wielu wydawców szuka algorytmów sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, aby uzupełnić swoją strategię tworzenia treści, pomóc zarządzać budżetami i wspierać zatrudnianych przez nich pisarzy. Niektóre z największych nazwisk w świecie wydawniczym online od pewnego czasu używają sztucznej inteligencji, aby pomóc w tworzeniu treści i wspierać swoich autorów.

Forbes i Bertie CMS

Bertie to nazwa, którą Forbes nadał CMS-owi opartemu na sztucznej inteligencji, uruchomionemu w lipcu 2018 r. Według ich strony internetowej „Bertie stara się wzmocnić pozycję dziennikarza, a nie go zastąpić w całym procesie pisania…”

Bertie jest niezwykły, ponieważ uczy się bezpośrednio od pisarza, który go używa, a następnie dostosowuje swoje wyniki.

W rezultacie może rekomendować przyszłe tematy artykułów na podstawie tego, co autor napisał wcześniej, a także może sugerować nagłówki. Forbes donosi, że po wprowadzeniu Bertie podwoili liczbę odwiedzających miesięcznie.

Obecnie nie tworzy treści, pozostawiając to ludzkim pisarzom. Zamiast tego Bertie działa jako inicjator myśli i pomaga pisarzom w ich wysiłkach związanych z tworzeniem treści.

Washington Post i Heliograf

Heliograf, narzędzie do opowiadania historii oparte na sztucznej inteligencji, jest używane od wielu lat (został wprowadzony w 2016 r.). The Washington Post wykorzystuje „dziennikarza-robota” do generowania krótkich artykułów na temat lokalnych wydarzeń. Heliograf napisał ponad 850 artykułów w pierwszym roku.

Był używany do relacjonowania igrzysk olimpijskich, lokalnych wydarzeń sportowych i aktualizacji wyborczych. W rezultacie Post odnotował znaczny wzrost produkcji treści. Chociaż to wszystko brzmi imponująco (i jest), twórczość Heliografu jest przede wszystkim podsumowaniem istniejących treści, a nie tworzeniem czegokolwiek wymagającego przemyślenia lub interpretacji.

Niedawno technologia ta została wykorzystana podczas wyborów w 2020 roku do tworzenia i wstawiania klipów audio z wynikami do politycznych podcastów Posta.

NeimanLabs ma dobry artykuł na temat procesu związanego z narzędziami WaPo AI. Oto ich podsumowanie Heliografu:

Bloomberga i Cyborga

Bloomberg Cyborg to narzędzie do analizy danych, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy dużych ilości danych. Pobiera dane z najświeższych raportów finansowych i wiadomości, a następnie natychmiast tworzy wiadomości, takie jak raporty o zyskach firmy. Może również śledzić wyniki firm i identyfikować potencjalne możliwości inwestycyjne.

Szacuje się, że około jedna trzecia treści publikowanych przez Bloomberg jest zautomatyzowana.

Szacuje się, że około jedna trzecia treści publikowanych przez Bloomberg jest zautomatyzowana. Jest to przede wszystkim narzędzie dla tych, którzy relacjonują instytucje finansowe i rynki, umożliwiając dziennikarzom zestawianie i interpretację dużych zbiorów danych.

Reuters' Lynx Insight

Narzędzie sztucznej inteligencji Reuters zostało uruchomione w 2019 roku podobnie jak Bertie. Pomaga pisarzom, analizując dane, sugerując pomysły na historie i pisząc małe fragmenty treści.

Działając w roli asystenta, ma raczej wspierać dziennikarzy niż ich zastępować. Lynx analizuje duże ilości danych, aby wykryć wzorce i interesujące elementy, które składają się na dobrą historię. Może również przedstawiać przeglądy firm, dzięki czemu jest przydatny do badań w tle.

Prawdziwą wartością jest wykorzystywanie maszyn do robienia tego, w czym są dobre, a następnie przedstawianie tego ludziom — to najlepsze z obu światów. Lynx może używać metadanych do szybkiego dopasowywania historii i słów kluczowych do dostępnych nośników wideo lub obrazów, aby przyspieszyć produkcję.

Dodatkowe korzyści dla wydawców wynikające ze sztucznej inteligencji: 6 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja pomaga wydawcom w rozwoju

Wiele pytań AI do wydawców

Chociaż sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wyrafinowana, wciąż ma swoje wady.
W obecnym stanie większość treści AI nadal wymaga interwencji człowieka przed opublikowaniem, ale szybko się poprawia.

Technologia może streszczać istniejące treści i analizować duże zbiory danych, ale jeśli chcesz, aby tworzyła coś z osobowością, może potrzebować pomocy. Nie zawsze jest też dokładny w swoich wynikach i nie ma ludzkiej wrażliwości moralnej. Tak więc każda treść stworzona przez system oparty na sztucznej inteligencji będzie zazwyczaj wymagać edytora-człowieka, zanim zostanie udostępniona światu.

Następnie jest wpływ, jaki sztuczna inteligencja będzie miała na dziennikarzy i autorów. W obecnej sytuacji sztuczna inteligencja nie jest wystarczająco dobra, aby zastąpić pisarzy, ale stanie się to w pewnym momencie w przyszłości. Istnieją już oznaki, że niektóre agencje treści zwracają się w stronę sztucznej inteligencji zamiast korzystać z młodszych pisarzy.

„Nikt nie wie, co będzie dalej!”

Inną ważną kwestią są prawa autorskie do treści. Technologia określająca, kto jest właścicielem praw autorskich do wyników generowanych przez sztuczną inteligencję, nie została jeszcze stworzona. Ze swej natury sztuczna inteligencja łączy tekst lub dane z dużej puli w celu uzyskania danych wyjściowych. W kwestii praw autorskich The Verge twierdzi: „Nikt nie wie, co będzie dalej!”

Jak ostatnio widzieliśmy w przypadku pozwu Getty Images w Wielkiej Brytanii przeciwko Stability AI, system oparty na sztucznej inteligencji może potencjalnie pobierać obrazy chronione prawem autorskim i wykorzystywać je do tworzenia własnych treści. Jeśli nie będziemy uważać na to, jak korzystamy z tej technologii, to tylko kwestia czasu, zanim podobne działania prawne wpłyną na świat publikacji internetowych.

Generatywna sztuczna inteligencja, która napędza przychody

Ponieważ treść jest tak ważnym elementem publikowania, łatwo jest skupić się na generatywnej sztucznej inteligencji do pisania lub uzupełniania historii, ale może to również bezpośrednio zwiększać możliwości uzyskiwania przychodów. Admiral zintegrował ChatGPT AI jako część naszej platformy relacji z gośćmi dla wydawców mediów.

Wykorzystując wybór nastrojów, tematy treści i dane odwiedzających, oparte na sztucznej inteligencji narzędzie zaangażowania Admiral automatycznie generuje tekst specjalnie dla wezwań do działania i ofert odwiedzających. Wezwanie do działania może prowadzić odwiedzającego do płatnej subskrypcji, rejestracji poczty e-mail, odzyskiwania adblocka lub innych. Krok drugi uruchomienia funkcji obejmie automatyczne testy A/B, aby umieścić wezwania do działania o największej konwersji przed właściwymi gośćmi.

Admiral buduje uczenie maszynowe i automatyzację sztucznej inteligencji w wielu aspektach oprogramowania VRM. Od zeszłej jesieni Admiral wdrożył Surge and Popularity Targeting dla setek wydawców mediów. Funkcja uczenia maszynowego monitoruje treści pod kątem skoków ruchu, oznaczających przełomową lub wirusową historię, która następnie uruchamia unikalne kampanie CTA, aby wykorzystać okazję.

Dowiedz się więcej o tym, jak zarządzanie relacjami z gośćmi (VRM), wzbogacone o sztuczną inteligencję, może Ci pomóc. Zaplanuj prezentację, aby zobaczyć pełne korzyści.