In che modo i principali editori di media utilizzano l'intelligenza artificiale per la produzione di contenuti

Se ti senti un po' sopraffatto dall'ascesa dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale (AI), stai certo che non sei solo. Tuttavia, i leader di importanti editori come Bloomberg, Washington Post, Forbes e Reuters hanno investito negli strumenti di intelligenza artificiale per diversi anni.

ExplodingTopics ha recentemente raccolto statistiche sulla crescita dell'IA. Il mercato globale dell'IA è stato valutato a 136 miliardi di dollari nel 2022, con il mercato statunitense dell'IA che dovrebbe raggiungere i 299,64 miliardi di dollari entro il 2026. nessuna eccezione.

L'intelligenza artificiale è una proposta interessante per chi cerca un vantaggio competitivo in uno spazio già affollato. Gli editori stanno investendo nell'intelligenza artificiale per la sua capacità di migliorare la produttività e l'efficienza e svolgere attività complesse che, fino a poco tempo fa, erano manuali.

L'uso dell'intelligenza artificiale nella produzione di contenuti

La produzione di contenuti per le pubblicazioni online è una sfida continua. I commissioning editor spesso faticano a trovare scrittori che producano pezzi di qualità in tempo e secondo il brief. Assumere un buon scrittore può anche essere costoso e richiedere molto tempo. Insieme a questo, un bravo scrittore impiega tempo per creare contenuti accattivanti. La produzione di contenuti comporta la scrittura e spesso diverse ore di ricerca e lettura.

Di conseguenza, molti editori cercano algoritmi di intelligenza artificiale o di apprendimento automatico per integrare la loro strategia di produzione di contenuti, aiutare a gestire i propri budget e supportare gli scrittori che assumono. Alcuni dei più grandi nomi del mondo dell'editoria online utilizzano da tempo l'intelligenza artificiale per aiutare a produrre contenuti e supportare il proprio staff di scrittura.

Forbes e Bertie il CMS

Bertie è il nome che Forbes ha dato al suo CMS basato sull'intelligenza artificiale, lanciato a luglio 2018. Secondo il loro sito Web, "Bertie cerca di potenziare, piuttosto che soppiantare il giornalista durante tutto il processo di scrittura..."

Bertie è straordinario in quanto apprende direttamente dallo scrittore che lo utilizza e quindi personalizza il suo output.

Di conseguenza, può consigliare argomenti futuri per articoli basati su ciò che l'autore ha scritto in precedenza e può anche suggerire titoli. Forbes riferisce di aver raddoppiato i visitatori mensili dopo aver lanciato Bertie.

Attualmente non produce contenuti, lasciandoli agli scrittori umani. Invece, Bertie funge da avviamento al pensiero e aiuta a supportare gli scrittori nei loro sforzi di produzione di contenuti.

Il Washington Post e Heliograf

Heliograf, uno strumento di narrazione basato sull'intelligenza artificiale, è in uso da diversi anni (è stato introdotto nel 2016). Il Washington Post utilizza il "giornalista robot" per generare brevi articoli che coprono eventi locali. Heliograf ha scritto oltre 850 articoli nel suo primo anno.

È stato utilizzato per coprire le Olimpiadi, gli eventi sportivi locali e gli aggiornamenti elettorali. Di conseguenza, il Post ha visto aumentare notevolmente la sua produzione di contenuti. Sebbene tutto ciò sembri impressionante (e lo è), l'output di Heliograf riassume principalmente il contenuto esistente piuttosto che produrre qualcosa che richieda pensiero o interpretazione.

Più recentemente, la tecnologia è stata utilizzata durante le elezioni del 2020 per creare e inserire clip audio dei risultati nei podcast politici del Post.

NeimanLabs ha un buon articolo sul processo coinvolto negli strumenti WaPo AI. Ecco il loro riassunto dell'Heliograf:

Bloomberg e Cyborg

Bloomberg Cyborg è uno strumento di analisi dei dati che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di dati. Prende i dati dai rapporti e dalle notizie finanziarie dell'ultima ora, quindi crea immediatamente una notizia come i rapporti sugli utili aziendali. Può anche monitorare le prestazioni delle società e identificare potenziali opportunità di investimento.

Si stima che circa un terzo dei contenuti pubblicati da Bloomberg sia automatizzato.

Si stima che circa un terzo dei contenuti pubblicati da Bloomberg sia automatizzato. È principalmente uno strumento per coloro che riferiscono di istituzioni finanziarie e mercati, consentendo ai giornalisti di raccogliere e interpretare grandi set di dati.

Reuters Lynx Insight

Lo strumento di intelligenza artificiale di Reuters è stato lanciato nel 2019 in modo simile a Bertie. Aiuta gli scrittori analizzando i dati, suggerendo idee per storie e scrivendo piccoli frammenti di contenuto.

Agendo in un ruolo di assistente, mira a supportare i giornalisti piuttosto che a sostituirli. Lynx analizza grandi quantità di dati per individuare modelli e cose di interesse che fanno una buona storia. Può anche fornire una panoramica dell'azienda, rendendola utile per la ricerca di base.

Il vero valore è usare le macchine per fare ciò in cui sono brave e poi presentarlo agli umani: questo è il meglio di entrambi i mondi. Lynx può utilizzare i metadati per abbinare rapidamente storie e parole chiave a video o immagini multimediali disponibili, per velocizzare la produzione.

Ulteriori vantaggi dell'IA per gli editori: 6 modi in cui l'IA sta aiutando gli editori a crescere

Molte domande sull'intelligenza artificiale per gli editori

Sebbene l'intelligenza artificiale stia diventando sempre più sofisticata, ha ancora i suoi svantaggi.
Allo stato attuale, la maggior parte dei contenuti AI necessita ancora dell'intervento umano prima della pubblicazione, ma sta migliorando rapidamente.

La tecnologia può riassumere i contenuti esistenti e analizzare grandi set di dati, ma se vuoi che produca qualcosa con personalità, potrebbe aver bisogno di aiuto. Inoltre, non è sempre accurato nella sua produzione e non ha la sensibilità morale di un essere umano. Quindi qualsiasi contenuto creato da un sistema basato sull'intelligenza artificiale richiederà in genere un editor umano prima di essere rilasciato nel mondo.

Poi, c'è l'effetto che l'output dell'IA avrà su giornalisti e autori. Allo stato attuale delle cose, l'intelligenza artificiale non è abbastanza buona per sostituire gli scrittori, ma lo sarà a un certo punto in futuro. Ci sono già indicazioni che alcune agenzie di contenuti si stiano rivolgendo all'intelligenza artificiale piuttosto che utilizzare scrittori junior.

"Nessuno sa cosa succederà dopo!"

Un'altra considerazione importante sono i diritti d'autore sui contenuti. La tecnologia per determinare chi detiene il copyright dell'output generato dall'intelligenza artificiale deve ancora essere creata. Per sua stessa natura, l'intelligenza artificiale riunisce testo o dati da un ampio pool per produrre un output. Sulla questione del copyright, The Verge afferma "Nessuno sa cosa succederà dopo!"

Come è stato visto di recente con la causa di Getty Images nel Regno Unito contro Stability AI, è potenzialmente possibile che un sistema basato sull'intelligenza artificiale prenda immagini protette da copyright e le utilizzi per creare i propri contenuti. Se non stiamo attenti a come utilizziamo questa tecnologia, sarà solo una questione di tempo prima di iniziare a vedere azioni legali simili che interessano il mondo dell'editoria online.

AI generativa che genera entrate

Poiché il contenuto è una componente così importante della pubblicazione, è facile concentrarsi sull'intelligenza artificiale generativa per scrivere o integrare storie, ma può anche generare direttamente opportunità di guadagno. Admiral ha integrato ChatGPT AI come parte della nostra piattaforma di relazioni con i visitatori per gli editori di media.

Utilizzando selezioni di sentiment, argomenti di contenuto e dati sui visitatori, lo strumento di coinvolgimento basato sull'intelligenza artificiale di Admiral genera automaticamente una copia specifica per CTA e offerte dei visitatori. L'invito all'azione può indirizzare un visitatore a un abbonamento a pagamento, un'iscrizione via e-mail, un ripristino del blocco degli annunci o altro. La seconda fase del lancio della funzionalità includerà test A/B automatizzati, per mettere l'invito all'azione di conversione più elevato di fronte ai visitatori giusti.

Admiral sta costruendo l'apprendimento automatico e l'automazione AI in molteplici aspetti del software VRM. Dallo scorso autunno, Admiral ha implementato Surge e Popularity Targeting a centinaia di editori multimediali. La funzione di apprendimento automatico monitora i contenuti per i picchi di traffico, denotando una storia di rottura o virale, che quindi attiva campagne CTA uniche per sfruttare l'opportunità.

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