Que font les spécialistes de l’intelligence artificielle ? | L'IA en entreprise #64

L’intelligence artificielle influence de plus en plus de domaines de notre vie et la demande de professionnels dans ce domaine ne cesse de croître. Les emplois dans le domaine de l’IA ne sont pas rares : ils sont nombreux. Des algorithmes de recommandation dans les boutiques en ligne aux voitures autonomes en passant par les diagnostics médicaux intelligents, les spécialistes de l’IA ont les mains pleines.

Tant dans les grandes entreprises que dans les petites entreprises, il existe une demande croissante d'experts qui conçoivent et mettent en œuvre des algorithmes avancés et des analyses de données pour permettre aux entreprises de fonctionner plus efficacement. Mais à quoi ressemble le travail d’un spécialiste du travail en IA et pourquoi vaut-il la peine d’investir dans de tels talents ?

Spécialiste de l'IA. Définition et responsabilités

Un spécialiste de l'intelligence artificielle est une personne qui combine des connaissances en programmation avec des compétences en analyse de données, en appliquant les technologies modernes d'apprentissage automatique (ML) et d'apprentissage profond (DL). Leurs responsabilités incluent la création d’algorithmes pour automatiser les processus ou analyser de grands ensembles de données.

Bien que l’intelligence artificielle soit un domaine technique, les professionnels de l’IA ne manquent pas non plus de personnes aux talents moins exigeants. Outre les ingénieurs, certains se spécialisent dans l’éthique et le droit de l’IA, ainsi que les développeurs qui utilisent des outils d’IA pour créer du contenu marketing ou des chatbots. Les emplois en IA incluent également la gestion de projet et les activités d’éducation et de formation qui permettent aux autres d’utiliser les outils d’IA de plus en plus efficacement.

Concentrons-nous cependant sur les métiers qui constituent le centre le plus proche des spécialistes de l’IA.

Ingénieur IA

Un ingénieur en IA est une personne qui conçoit, construit et teste des systèmes basés sur l'intelligence artificielle, tels que des chatbots, des assistants vocaux ou des jeux informatiques.

Il se concentre sur le développement d’outils, de systèmes et de processus permettant d’appliquer l’IA à des problèmes du monde réel. Le salaire moyen aux États-Unis est d'environ 113 000 $ par an (selon Glassdoor, 2022).

Voici des exemples de responsabilités d'ingénieur en IA :

• création et gestion d'infrastructures de développement et de production d'IA – par exemple, un système de gestion de données visant à améliorer les algorithmes d'intelligence artificielle utilisés dans les applications de reconnaissance vocale,
• effectuer des analyses statistiques et interpréter les résultats pour améliorer les processus décisionnels de l'organisation – par exemple, identifier les modèles d'utilisation des applications mobiles pour améliorer les algorithmes de recommandation,
• automatiser les infrastructures d'IA pour l'équipe de science des données – par exemple, créer des scripts et des outils qui automatisent le processus de déploiement de modèles d'IA, permettant ainsi une innovation plus rapide en production.

Source : DALL-E 3, invite : Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ingénieur en apprentissage automatique

Qu’implique le travail en IA pour les ingénieurs en apprentissage automatique (ML) ? Les ML sont impliqués dans la conception de systèmes d’IA responsables de l’apprentissage automatique, ainsi que dans leur maintenance et leur amélioration. En d’autres termes, ils créent et optimisent des algorithmes qui apprennent des données et améliorent automatiquement leurs performances. Parmi leurs responsabilités figurent :

• Implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique – par exemple, développement et mise en œuvre d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour un système de recommandation de produits de commerce électronique,
• Réaliser des expériences et des tests avec des systèmes d'IA – par exemple, organiser des tests A/B pour différents modèles prédictifs afin d'évaluer lequel prédit le mieux le comportement des clients,
• Conception et développement de systèmes d'apprentissage automatique – par exemple, création d'un nouveau système d'apprentissage automatique qui ajuste automatiquement les stratégies marketing en temps réel en fonction de l'analyse des données de marché.

C'est grâce à leur travail que nous pouvons profiter, par exemple, d'assistants vocaux de plus en plus performants comme Siri et Alexa. Leurs salaires sont en moyenne d'environ 123 000 dollars par an.

Ingénieur de données

Les ingénieurs de données construisent l'infrastructure nécessaire pour collecter et traiter d'énormes ensembles d'informations et superviser leur flux et leur analyse pour en extraire des informations et des connaissances précieuses. Grâce à ce domaine de travail de l'IA, les magasins en ligne peuvent optimiser leur inventaire en fonction des prévisions de ventes générées par des systèmes de marketing basés sur les données.

Les ingénieurs de données, ou ingénieurs de données, construisent des systèmes qui collectent, gèrent et transforment les données brutes en informations utiles pour les analystes commerciaux et autres professionnels impliqués dans l'interprétation des données à des fins commerciales.

Le salaire annuel moyen ici est de 104 000 $.

Ingénieur en robotique

Les ingénieurs en robotique travaillent à créer et programmer des robots capables d’effectuer diverses tâches dans un environnement physique.

Leurs travaux en matière d’IA sont utilisés dans de nombreuses industries. L’un des exemples les plus célèbres est celui des robots utilisés pour assembler des voitures sur les chaînes de production de géants de l’automobile comme Tesla et General Motors. L’efficacité des ingénieurs en robotique se traduit donc par la qualité des véhicules et la sécurité des conducteurs et des passagers. Les salaires annuels sont généralement d'environ 99 000 $.

Source : DALL-E 3, invite : Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Scientifique des données

Est-il possible d’être à la fois un grand programmeur, un statisticien expérimenté et une compréhension approfondie du secteur dans lequel l’entreprise évolue ? De plus, cette personne travaillant dans l’IA peut-elle démontrer d’excellentes compétences en communication, en présentant ses analyses et ses prévisions avec des infographies et des graphiques attrayants ?

Telles sont les exigences que de nombreuses entreprises imposent aux data scientists.

Grâce aux données, un expert en données peut aider les sociétés financières à découvrir des schémas cachés de fraude au crédit ou à investir des capitaux là où les données historiques montrent la probabilité de retour sur investissement la plus élevée. Un tel expert a un salaire moyen de 113 000 $ par an.

Spécialiste de l'éthique de l'IA

Un spécialiste de l’éthique de l’IA s’occupe des questions de moralité et de réglementation liées à l’intelligence artificielle. Les principaux domaines d’intérêt pour une personne effectuant un tel travail en IA sont :

• Étudier et évaluer l'impact de l'intelligence artificielle sur les personnes, la société, l'environnement,
• Développer des principes et des normes éthiques pour le domaine,
• Création des politiques et réglementations IA de l'entreprise pour l'utilisation des outils fournis par l'entreprise aux utilisateurs finaux,
• Assurer la légalité des solutions développées par l'organisation.

Le soutien d’un tel spécialiste peut s’avérer inestimable lors de l’intégration de nouvelles technologies, permettant aux organisations d’éviter les risques de relations publiques et souvent les problèmes juridiques qui pourraient survenir lorsque des solutions basées sur l’IA ne sont pas correctement mises en œuvre. En moyenne, un tel expert gagne environ 100 000 dollars par an.

Ingénieur des invites

Un ingénieur rapide est une personne qui crée et personnalise des textes ou des questions utilisés pour communiquer avec des systèmes basés sur l'intelligence artificielle ou pour stimuler leur créativité.

Cette position relativement nouvelle implique des développements récents dans l'IA générative, tels que les modèles de langage (par exemple, GPT-4). L'ingénieur prompt est chargé de « parler » à ces modèles pour générer des réponses souhaitables, significatives et éthiques.

Comment les spécialistes du travail en IA peuvent-ils contribuer à la croissance de votre entreprise ?

Créer vos propres solutions ou mettre en œuvre des solutions prêtes à l’emploi basées sur l’intelligence artificielle peut rapidement transformer votre entreprise en une organisation très moderne. Travailler dans l’IA est un domaine difficile, c’est pourquoi les salaires des spécialistes de l’intelligence artificielle sont conséquents.

Cependant, vous pouvez, grâce à eux :

• automatiser les processus commerciaux, innovants et créatifs , en économisant du temps et de l'argent et en augmentant l'efficacité des opérations,
• collecter, organiser et analyser des données pour mieux comprendre leurs clients, ainsi que les détails de leurs processus de production ou logistiques,
• conclure les données et prendre ainsi des décisions commerciales plus précises, tout en économisant de l'argent.

Voici quelques exemples:

1. Prédire la demande et optimiser la chaîne d’approvisionnement – ​​permet une gestion plus efficace des stocks et réduit les coûts,
2. L'automatisation du marketing et des ventes, telle que le ciblage publicitaire, augmente l'efficacité des campagnes et améliore le retour sur investissement,
3. Analyse des besoins et de la satisfaction des clients – permet d'adapter les offres aux attentes du marché,
4. Détection de fraude et analyse des risques – protège contre les pertes financières et la fraude,
5. Automatisation du service client (chatbots) – améliore le service client à moindre coût,
6. Personnalisation du contenu et des recommandations – augmente l'engagement et les ventes grâce à des offres personnalisées,
7. Création d'une bibliothèque unique d'invites pour générer rapidement du contenu de relations publiques pour l'organisation, rendant ainsi les communications externes plus faciles et plus rapides.

Il vaut la peine de réfléchir aux domaines dans lesquels votre entreprise pourrait mettre en œuvre le travail d'IA pour optimiser ses processus ou ses services pour les clients.

Embauche ou externalisation : comment gérer plus efficacement les talents en IA ?

L'analyse coût-performance montre que pour de nombreuses petites entreprises, il peut être plus rentable de travailler avec un indépendant ou une entreprise externe que d'embaucher et de créer un service informatique interne à temps plein pour prendre en charge les systèmes basés sur l'IA.

La collaboration avec des spécialistes indépendants semble particulièrement attractive au stade initial des travaux sur l’IA. En effet, ils évitent d’importants investissements initiaux en technologie et en ressources humaines. Dans le même temps, ils donnent accès à des spécialistes de haut niveau et à des solutions prêtes à l’emploi qui peuvent facilement évoluer à mesure que l’entreprise se développe.

Il est toutefois utile d’avoir en tête une stratégie à long terme. Si une entreprise étend l’utilisation de l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines de l’entreprise, il peut s’avérer plus rentable, à un moment donné, de constituer une équipe interne pour avoir un contrôle total sur les processus commerciaux clés.

Travail sur l'IA – résumé

L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles opportunités de carrière prometteuses pour les professionnels dont les compétences combinent des connaissances techniques avancées avec une compréhension des besoins des entreprises et des clients.

La demande pour ces talents augmentera à mesure que les applications de l’IA se généraliseront dans divers secteurs. La combinaison unique de compétences en ingénierie et en commerce fait du travail dans l’IA l’un des plus intéressants dans le domaine des nouvelles technologies.

Si vous souhaitez travailler dans le domaine de l’IA, c’est le moment idéal pour commencer à apprendre et à constituer votre portefeuille de projets.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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