ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 64

نشرت: 2024-02-12

يؤثر الذكاء الاصطناعي على المزيد والمزيد من مجالات حياتنا ويستمر الطلب على المهنيين في هذا المجال في النمو. الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي ليست قليلة، بل هناك الكثير منها. من خوارزميات التوصية في المتاجر عبر الإنترنت إلى السيارات ذاتية القيادة إلى التشخيص الطبي الذكي، فإن المتخصصين في الذكاء الاصطناعي مشغولون للغاية.

عمل الذكاء الاصطناعي – جدول المحتويات:

  1. التعريف والمسؤوليات في مهنة أخصائي عمل الذكاء الاصطناعي
  2. كيف يمكن لمتخصصي عمل الذكاء الاصطناعي المساهمة في نمو عملك؟
  3. التوظيف أو الاستعانة بمصادر خارجية - كيفية إدارة مواهب الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية؟
  4. عمل الذكاء الاصطناعي -ملخص

في كل من الشركات الكبيرة والشركات الصغيرة، هناك طلب متزايد على الخبراء الذين يقومون بتصميم وتنفيذ الخوارزميات المتقدمة وتحليلات البيانات لتمكين الشركات من العمل بكفاءة أكبر. ولكن كيف تبدو وظيفة أخصائي عمل الذكاء الاصطناعي، ولماذا يستحق الاستثمار في مثل هذه المواهب؟

متخصص في الذكاء الاصطناعي. التعريف والمسؤوليات

متخصص الذكاء الاصطناعي هو الشخص الذي يجمع بين المعرفة البرمجية ومهارات تحليل البيانات، وتطبيق تقنيات التعلم الآلي الحديثة (ML) والتعلم العميق (DL). تشمل مسؤولياتهم إنشاء خوارزميات لأتمتة العمليات أو تحليل مجموعات البيانات الكبيرة.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي هو مجال تقني، إلا أنه لا يوجد أيضًا نقص في الأشخاص ذوي المواهب الأقل تطلبًا بين محترفي الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى المهندسين، يتخصص البعض في أخلاقيات وقانون الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى المطورين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى تسويقي أو روبوتات محادثة. تشمل وظائف الذكاء الاصطناعي أيضًا إدارة المشاريع وأنشطة التعليم والتدريب التي تسمح للآخرين باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة.

ومع ذلك، دعونا نركز على المهن التي تشكل أقرب مركز لمتخصصي الذكاء الاصطناعي.

مهندس الذكاء الاصطناعي

مهندس الذكاء الاصطناعي هو الشخص الذي يقوم بتصميم وبناء واختبار الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل برامج الدردشة الآلية أو المساعدين الصوتيين أو ألعاب الكمبيوتر.

ويركز على تطوير الأدوات والأنظمة والعمليات التي تمكن الذكاء الاصطناعي من تطبيقه على مشاكل العالم الحقيقي. يبلغ متوسط ​​الراتب في الولايات المتحدة حوالي 113000 دولار سنويًا (وفقًا لـ Glassdoor، 2022).

تتضمن أمثلة مسؤوليات مهندس الذكاء الاصطناعي ما يلي:

  • إنشاء وإدارة البنية التحتية لتطوير وإنتاج الذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال، نظام إدارة البيانات الذي يهدف إلى تحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تطبيقات التعرف على الكلام،
  • إجراء التحليل الإحصائي وتفسير النتائج لتحسين عمليات صنع القرار في المنظمة - على سبيل المثال، تحديد أنماط استخدام تطبيقات الهاتف المحمول لتحسين خوارزميات التوصية،
  • أتمتة البنى التحتية للذكاء الاصطناعي لفريق علوم البيانات - على سبيل المثال، إنشاء البرامج النصية والأدوات التي تعمل على أتمتة عملية نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يتيح ابتكارًا أسرع في الإنتاج.
ai work

المصدر: DALL-E 3، موجه: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

مهندس التعلم الآلي

ما الذي يتضمنه عمل الذكاء الاصطناعي لمهندسي التعلم الآلي (ML)؟ تشارك MLs في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة عن التعلم الآلي وصيانتها وتحسينها. بمعنى آخر، يقومون بإنشاء وتحسين الخوارزميات التي تتعلم من البيانات وتحسن أدائها تلقائيًا. ومن مسؤولياتهم ما يلي:

  • تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي - على سبيل المثال، تطوير وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لنظام توصيات منتجات التجارة الإلكترونية،
  • إجراء التجارب والاختبارات باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال، تنظيم اختبارات A/B لنماذج تنبؤية مختلفة لتقييم أي منها يتنبأ بشكل أفضل بسلوك العميل،
  • تصميم وتطوير أنظمة التعلم الآلي – على سبيل المثال، إنشاء نظام جديد للتعلم الآلي يقوم تلقائيًا بضبط استراتيجيات التسويق في الوقت الفعلي بناءً على تحليل بيانات السوق.

وبفضل عملهم يمكننا، على سبيل المثال، الاستمتاع بالمساعدين الصوتيين الذين يعملون بشكل جيد مثل Siri وAlexa. ويبلغ متوسط ​​رواتبهم حوالي 123 ألف دولار في السنة.

مهندس بيانات

يقوم مهندسو البيانات ببناء البنية التحتية اللازمة لجمع ومعالجة مجموعات ضخمة من المعلومات والإشراف على تدفقها وتحليلها لاستخراج المعلومات والمعرفة القيمة منها. من خلال هذا المجال من عمل الذكاء الاصطناعي، يمكن للمتاجر عبر الإنترنت تحسين مخزونها بناءً على توقعات المبيعات الناتجة عن أنظمة التسويق المبنية على البيانات.

يقوم مهندسو البيانات، أو مهندسو البيانات، ببناء أنظمة تقوم بجمع وإدارة وتحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة لمحللي الأعمال وغيرهم من المهنيين المشاركين في تفسير البيانات لأغراض تجارية.

متوسط ​​الراتب السنوي هنا هو 104000 دولار.

مهندس الروبوتات

يعمل مهندسو الروبوتات على إنشاء وبرمجة الروبوتات التي يمكنها أداء مهام مختلفة في بيئة مادية.

يتم استخدام عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم في العديد من الصناعات. أحد الأمثلة الأكثر شهرة هو الروبوتات المستخدمة لتجميع السيارات على خطوط إنتاج عمالقة السيارات مثل تيسلا وجنرال موتورز. وبالتالي فإن كفاءة مهندسي الروبوتات تترجم إلى جودة السيارة وسلامتها لسائقي السيارات والركاب. الرواتب السنوية عادة ما تكون حوالي 99000 دولار.

ai work

المصدر: DALL-E 3، موجه: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

عالم البيانات

هل من الممكن أن تكون مبرمجًا عظيمًا وإحصائيًا ذو خبرة في الوقت نفسه، وأن يكون لديك فهم عميق للصناعة التي تعمل فيها الشركة؟ بالإضافة إلى ذلك، هل يستطيع هذا الشخص الذي يعمل في مجال الذكاء الاصطناعي إظهار مهارات تواصل ممتازة، وتقديم تحليلاته وتوقعاته باستخدام الرسوم البيانية والرسوم البيانية الجذابة؟

هذه هي المطالب التي تضعها العديد من الشركات على علماء البيانات.

باستخدام البيانات، يمكن لخبير البيانات مساعدة الشركات المالية في الكشف عن الأنماط المخفية للاحتيال الائتماني أو استثمار رأس المال حيث تظهر البيانات التاريخية أعلى احتمالية لعائد الاستثمار. مثل هذا الخبير لديه متوسط ​​​​راتب قدره 113000 دولار سنويًا.

أخصائي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

يتعامل متخصص في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي مع قضايا الأخلاق والتنظيم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. المجالات الرئيسية التي تهم الشخص الذي يقوم بمثل هذا العمل في الذكاء الاصطناعي هي:

  • دراسة وتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنسان والمجتمع والبيئة،
  • تطوير المبادئ والمعايير الأخلاقية لهذا المجال،
  • إنشاء سياسات ولوائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة لاستخدام الأدوات التي توفرها الشركة للمستخدمين النهائيين،
  • التأكد من مشروعية الحلول التي تضعها المنظمة.

يمكن أن يكون دعم مثل هذا المتخصص لا يقدر بثمن عند دمج التقنيات الجديدة، مما يسمح للمؤسسات بتجاوز مخاطر العلاقات العامة والمشاكل القانونية في كثير من الأحيان التي قد تنشأ عندما يتم تنفيذ الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح. في المتوسط، يكسب مثل هذا الخبير حوالي 100000 دولار سنويًا.

مهندس يطالب

المهندس السريع هو الشخص الذي يقوم بإنشاء وتخصيص النصوص أو الأسئلة المستخدمة للتواصل مع الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي أو لتحفيز إبداعهم.

يتضمن هذا الموقف الجديد نسبيًا التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل نماذج اللغة (على سبيل المثال، GPT-4). المهندس الفوري هو المسؤول عن "التحدث" مع هذه النماذج لتوليد استجابات مرغوبة وذات معنى وأخلاقية.

كيف يمكن لمتخصصي عمل الذكاء الاصطناعي المساهمة في نمو عملك؟

إن إنشاء حلول خاصة بك أو تنفيذ حلول جاهزة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحول شركتك بسرعة إلى مؤسسة حديثة جدًا. يعد العمل في مجال الذكاء الاصطناعي مجالًا صعبًا، لذا فإن رواتب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي مرتفعة.

ومع ذلك، يمكنك بفضلهم:

  • أتمتة الأعمال والعمليات المبتكرة والإبداعية مما يوفر الوقت والمال ويزيد من كفاءة العمليات،
  • جمع وتنظيم وتحليل البيانات لفهم عملائهم بشكل أفضل، بالإضافة إلى تفاصيل عمليات الإنتاج أو العمليات اللوجستية الخاصة بهم،
  • اختتام البيانات ، وبالتالي اتخاذ قرارات عمل أكثر دقة، وتوفير المال.

وهنا بعض الأمثلة:

  1. التنبؤ بالطلب وتحسين سلسلة التوريد - يتيح إدارة أكثر كفاءة للمخزون ويقلل التكاليف،
  2. تعمل أتمتة التسويق والمبيعات، مثل استهداف الإعلانات، على زيادة فعالية الحملة وتحسين عائد الاستثمار.
  3. تحليل احتياجات العملاء ورضاهم - يساعد على تصميم العروض بما يتناسب مع توقعات السوق،
  4. كشف الاحتيال وتحليل المخاطر - يحمي من الخسائر المالية والاحتيال،
  5. أتمتة خدمة العملاء (chatbots) – تعمل على تحسين خدمة العملاء بتكلفة أقل،
  6. تخصيص المحتوى والتوصيات - يزيد من التفاعل والمبيعات من خلال العروض المخصصة،
  7. إنشاء مكتبة فريدة من المطالبات لإنشاء محتوى العلاقات العامة للمؤسسة بسرعة - مما يجعل الاتصالات الخارجية أسهل وأسرع.

من المفيد التفكير في المكان الذي يمكن لشركتك تنفيذ أعمال الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها أو خدماتها للعملاء.

التوظيف أو الاستعانة بمصادر خارجية – كيفية إدارة مواهب الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية؟

يوضح تحليل أداء التكلفة أنه بالنسبة للعديد من الشركات الصغيرة، قد يكون العمل مع موظف مستقل أو شركة خارجية أكثر ربحية من توظيف وإنشاء قسم داخلي لتكنولوجيا المعلومات بدوام كامل لدعم الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

يبدو التعاون مع المتخصصين المستقلين جذابًا بشكل خاص في المرحلة الأولى من عمل الذكاء الاصطناعي. وذلك لأنهم يتجنبون الاستثمارات الأولية الكبيرة في التكنولوجيا والموارد البشرية. وفي الوقت نفسه، فإنها تتيح إمكانية الوصول إلى متخصصين رفيعي المستوى وحلول جاهزة يمكن توسيع نطاقها بسهولة مع نمو الشركة.

ومع ذلك، فمن المفيد وضع استراتيجية طويلة المدى في الاعتبار. إذا قامت الشركة بتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من مجالات الأعمال، فقد يكون في مرحلة ما أكثر فعالية من حيث التكلفة لبناء فريق داخلي ليكون لديه السيطرة الكاملة على العمليات التجارية الرئيسية.

ai work

عمل الذكاء الاصطناعي – ملخص

يفتح الذكاء الاصطناعي فرصًا وظيفية جديدة واعدة للمحترفين الذين تجمع مهاراتهم بين المعرفة التقنية المتقدمة وفهم احتياجات الأعمال والعملاء.

وسوف ينمو الطلب على مثل هذه المواهب مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. إن المزيج الفريد من المهارات الهندسية والتجارية يجعل العمل في الذكاء الاصطناعي واحدًا من أكثر الأعمال إثارة للاهتمام في مجال التقنيات الجديدة.

إذا كنت مهتمًا بالعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، فهذا هو الوقت المثالي لبدء التعلم وبناء محفظة مشاريعك.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

What do artificial intelligence specialists do? | AI in business #64 robert whitney avatar 1background

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

  1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
  2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
  3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
  4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
  6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
  7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
  8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
  9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
  10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
  11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
  12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
  13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
  14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
  15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
  16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
  17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
  18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
  19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
  20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
  21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
  22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
  23. المعالجة التلقائية للمستندات
  24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
  25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
  26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
  27. ما هو ذكاء الأعمال؟
  28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
  29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
  30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
  31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
  32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
  33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
  34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
  35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
  36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
  37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
  38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
  39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
  40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
  41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
  42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
  43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
  44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
  45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
  46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
  47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
  48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
  49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
  50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
  51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
  52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
  53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
  54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
  55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
  56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
  57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
  58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
  59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
  60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
  61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
  62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
  63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
  64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
  65. ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟