ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร? | AI ในธุรกิจ #64
เผยแพร่แล้ว: 2024-02-12ปัญญาประดิษฐ์มีอิทธิพลต่อชีวิตของเรามากขึ้นเรื่อยๆ และความต้องการผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง งานในสาขา AI ไม่ได้ขาดแคลน แต่มีมากมาย ตั้งแต่อัลกอริธึมการแนะนำในร้านค้าออนไลน์ไปจนถึงรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติไปจนถึงการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่ชาญฉลาด ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ก็มีเต็มที่
งาน AI – สารบัญ:
- ความหมายและความรับผิดชอบในวิชาชีพของผู้เชี่ยวชาญด้านงาน AI
- ผู้เชี่ยวชาญด้านงาน AI มีส่วนช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างไร?
- การจ้างงานหรือการจ้างบุคคลภายนอก - จะจัดการผู้มีความสามารถด้าน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร
- งาน AI - สรุป
ในทั้งองค์กรขนาดใหญ่และธุรกิจขนาดเล็ก มีความต้องการเพิ่มมากขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ออกแบบและใช้อัลกอริธึมขั้นสูงและการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้บริษัทต่างๆ ดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่งานของผู้เชี่ยวชาญด้านงาน AI มีลักษณะอย่างไร และเหตุใดจึงคุ้มค่าที่จะลงทุนในความสามารถดังกล่าว?
ผู้เชี่ยวชาญด้านเอไอ ความหมายและความรับผิดชอบ
ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์คือบุคคลที่ผสมผสานความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเข้ากับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่ (ML) และเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (DL) ความรับผิดชอบของพวกเขารวมถึงการสร้างอัลกอริธึมเพื่อทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติหรือวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่
แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะเป็นโดเมนทางเทคนิค แต่ก็ยังไม่ขาดแคลนคนที่มีความสามารถที่เข้มงวดน้อยกว่าในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI นอกจากวิศวกรแล้ว บางคนยังเชี่ยวชาญด้านจริยธรรมและกฎหมายของ AI รวมถึงนักพัฒนาที่ใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างเนื้อหาทางการตลาดหรือแชทบอท งานด้าน AI ยังรวมถึงการจัดการโครงการ และกิจกรรมการศึกษาและการฝึกอบรมที่ช่วยให้ผู้อื่นใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม เรามามุ่งเน้นไปที่อาชีพที่เป็นศูนย์กลางของผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่ใกล้ที่สุดกันดีกว่า
วิศวกรเอไอ
วิศวกร AI คือบุคคลที่ออกแบบ สร้าง และทดสอบระบบโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่น แชทบอท ระบบสั่งงานด้วยเสียง หรือเกมคอมพิวเตอร์
มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเครื่องมือ ระบบ และกระบวนการที่ทำให้ AI สามารถนำไปใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้ เงินเดือนโดยเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ประมาณ 113,000 เหรียญสหรัฐต่อปี (อ้างอิงจาก Glassdoor, 2022)
ตัวอย่างความรับผิดชอบของวิศวกร AI ได้แก่:
- การสร้างและการจัดการการพัฒนา AI และโครงสร้างพื้นฐานการผลิต เช่น ระบบการจัดการข้อมูลที่มุ่งปรับปรุงอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในแอปพลิเคชันการรู้จำเสียง
- ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติและตีความผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจขององค์กร เช่น การระบุรูปแบบการใช้งานแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อปรับปรุงอัลกอริธึมการแนะนำ
- การทำให้โครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นอัตโนมัติสำหรับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่น การสร้างสคริปต์และเครื่องมือที่ทำให้กระบวนการปรับใช้โมเดล AI เป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยให้สร้างสรรค์นวัตกรรมในการผลิตได้เร็วขึ้น
ที่มา: DALL-E 3, แจ้ง: Marta M. Kania
(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
งาน AI เกี่ยวข้องกับวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) อย่างไร ML มีส่วนร่วมในการออกแบบระบบ AI ที่รับผิดชอบด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ตลอดจนการบำรุงรักษาและปรับปรุงระบบเหล่านั้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกเขาสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมที่เรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติ ความรับผิดชอบได้แก่:
- การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การพัฒนาและการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงสำหรับระบบการแนะนำผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซ
- ดำเนินการทดลองและทดสอบด้วยระบบ AI เช่น การจัดการทดสอบ A/B สำหรับแบบจำลองการคาดการณ์ต่างๆ เพื่อประเมินว่าแบบจำลองใดคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าได้ดีที่สุด
- การออกแบบและพัฒนาระบบการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การสร้างระบบการเรียนรู้ของเครื่องแบบใหม่ที่ปรับกลยุทธ์การตลาดแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติตามการวิเคราะห์ข้อมูลตลาด
ต้องขอบคุณงานของพวกเขาที่ทำให้เราสามารถเพลิดเพลินได้ เช่น ผู้ช่วยด้านเสียงที่ใช้งานได้ดียิ่งขึ้น เช่น Siri และ Alexa เงินเดือนของพวกเขาเฉลี่ยประมาณ $ 123,000 ต่อปี
วิศวกรข้อมูล
วิศวกรข้อมูลสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการรวบรวมและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และดูแลการไหลและการวิเคราะห์เพื่อดึงข้อมูลและความรู้อันมีค่าออกมา ด้วยงานด้าน AI นี้ ร้านค้าออนไลน์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังตามการคาดการณ์ยอดขายที่สร้างโดยระบบการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
วิศวกรข้อมูลหรือวิศวกรข้อมูล สร้างระบบที่รวบรวม จัดการ และแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตีความข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
เงินเดือนประจำปีเฉลี่ยที่นี่คือ $104,000
วิศวกรหุ่นยนต์
วิศวกรหุ่นยนต์กำลังทำงานเพื่อสร้างและตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานต่างๆ ในสภาพแวดล้อมทางกายภาพได้
งาน AI ของพวกเขาถูกนำไปใช้ในหลายอุตสาหกรรม ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงอย่างหนึ่งคือหุ่นยนต์ที่ใช้ในการประกอบรถยนต์ในสายการผลิตของบริษัทยานยนต์ยักษ์ใหญ่อย่าง Tesla และ General Motors ประสิทธิภาพของวิศวกรหุ่นยนต์จึงส่งผลต่อคุณภาพและความปลอดภัยของยานพาหนะสำหรับผู้ขับขี่รถยนต์และผู้โดยสาร โดยทั่วไปเงินเดือนประจำปีจะอยู่ที่ประมาณ 99,000 ดอลลาร์
ที่มา: DALL-E 3, แจ้ง: Marta M. Kania
(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เป็นไปได้ไหมที่จะเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ยอดเยี่ยม นักสถิติที่มีประสบการณ์ และมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอุตสาหกรรมที่บริษัทดำเนินธุรกิจอยู่ในเวลาเดียวกัน นอกจากนี้ บุคคลที่ทำงานใน AI นี้สามารถแสดงให้เห็นถึงทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม โดยนำเสนอการวิเคราะห์และการคาดการณ์ด้วยอินโฟกราฟิกและแผนภูมิที่น่าสนใจได้หรือไม่
นี่เป็นข้อเรียกร้องที่หลายบริษัทมีต่อนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ด้วยข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถช่วยให้บริษัททางการเงินค้นพบรูปแบบที่ซ่อนอยู่ของการฉ้อโกงเครดิตหรือเงินลงทุน โดยที่ข้อมูลในอดีตแสดงให้เห็นถึงความน่าจะเป็นสูงสุดที่จะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน ผู้เชี่ยวชาญดังกล่าวมีเงินเดือนเฉลี่ยอยู่ที่ 113,000 เหรียญสหรัฐต่อปี
ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI
ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมของ AI เกี่ยวข้องกับประเด็นด้านศีลธรรมและกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ ประเด็นหลักที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่ทำงานใน AI คือ:
- ศึกษาและประเมินผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อผู้คน สังคม สิ่งแวดล้อม
- พัฒนาหลักจริยธรรมและมาตรฐานด้านจริยธรรม
- การสร้างนโยบายและกฎระเบียบด้าน AI ของบริษัทสำหรับการใช้เครื่องมือที่บริษัทมอบให้กับผู้ใช้ปลายทาง
- รับประกันความถูกต้องตามกฎหมายของโซลูชันที่พัฒนาโดยองค์กร
การสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญดังกล่าวถือเป็นสิ่งล้ำค่าในการบูรณาการเทคโนโลยีใหม่ๆ ช่วยให้องค์กรต่างๆ หลีกเลี่ยงความเสี่ยงด้านการประชาสัมพันธ์และปัญหาทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นเมื่อมีการนำโซลูชันที่ใช้ AI ไปใช้อย่างไม่เหมาะสม โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้เชี่ยวชาญดังกล่าวจะมีรายได้ประมาณ 100,000 เหรียญสหรัฐต่อปี
แจ้งวิศวกร
วิศวกรพร้อมท์คือบุคคลที่สร้างและปรับแต่งข้อความหรือคำถามที่ใช้ในการสื่อสารกับระบบที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือเพื่อกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์
ตำแหน่งที่ค่อนข้างใหม่นี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาล่าสุดใน generative AI เช่น โมเดลภาษา (เช่น GPT-4) วิศวกรพร้อมท์มีหน้าที่ "พูดคุย" กับโมเดลเหล่านี้เพื่อสร้างการตอบสนองที่น่าพอใจ มีความหมาย และมีจริยธรรม
ผู้เชี่ยวชาญด้านงาน AI มีส่วนช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างไร?
การสร้างโซลูชันของคุณเองหรือการนำโซลูชันที่มีจำหน่ายทั่วไปโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์มาใช้สามารถเปลี่ยนบริษัทของคุณให้กลายเป็นองค์กรที่ทันสมัยได้อย่างรวดเร็ว การทำงานใน AI เป็นสาขาที่ยาก ดังนั้นเงินเดือนของผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์จึงสูงมาก
อย่างไรก็ตาม คุณทำได้ ต้องขอบคุณพวกเขา:
- ทำให้ธุรกิจเป็นอัตโนมัติ กระบวนการสร้างสรรค์และนวัตกรรม ช่วยประหยัดเวลาและเงิน และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
- รวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น รวมถึงรายละเอียดของกระบวนการการผลิตหรือลอจิสติกส์
- สรุปข้อมูล และทำการตัดสินใจทางธุรกิจได้แม่นยำยิ่งขึ้น ประหยัดเงิน
นี่คือตัวอย่างบางส่วน:
- การคาดการณ์ความต้องการและการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน - ช่วยให้การจัดการสินค้าคงคลังมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดต้นทุน
- การตลาดและการขายอัตโนมัติ เช่น การกำหนดเป้าหมายโฆษณา – เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและปรับปรุง ROI
- การวิเคราะห์ความต้องการและความพึงพอใจของลูกค้า – ช่วยปรับแต่งข้อเสนอให้ตรงกับความคาดหวังของตลาด
- การตรวจจับการฉ้อโกงและการวิเคราะห์ความเสี่ยง – ป้องกันการสูญเสียทางการเงินและการฉ้อโกง
- การบริการลูกค้าอัตโนมัติ (แชทบอท) – ปรับปรุงการบริการลูกค้าด้วยต้นทุนที่ต่ำลง
- การปรับเปลี่ยนเนื้อหาและคำแนะนำในแบบของคุณ – เพิ่มการมีส่วนร่วมและยอดขายผ่านข้อเสนอส่วนบุคคล
- การสร้างไลบรารีพร้อมท์ที่ไม่ซ้ำใครเพื่อสร้างเนื้อหาประชาสัมพันธ์สำหรับองค์กรอย่างรวดเร็ว ทำให้การสื่อสารภายนอกง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น
การพิจารณาว่าบริษัทของคุณจะสามารถใช้งาน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหรือบริการให้กับลูกค้าได้ที่ใด
การจ้างงานหรือการจ้างบุคคลภายนอก – จะจัดการผู้มีความสามารถด้าน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร
การวิเคราะห์ต้นทุนและประสิทธิภาพแสดงให้เห็นว่าสำหรับบริษัทขนาดเล็กจำนวนมาก การทำงานร่วมกับฟรีแลนซ์หรือบริษัทภายนอกอาจมีผลกำไรมากกว่าการจ้างและสร้างแผนกไอทีภายในองค์กรเต็มเวลาเพื่อรองรับระบบที่ใช้ AI
การทำงานร่วมกันกับผู้เชี่ยวชาญอิสระดูน่าสนใจเป็นพิเศษในช่วงเริ่มต้นของงาน AI เนื่องจากหลีกเลี่ยงการลงทุนจำนวนมากในด้านเทคโนโลยีและทรัพยากรมนุษย์ ในเวลาเดียวกัน พวกเขาให้การเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญระดับสูงและโซลูชั่นสำเร็จรูปที่สามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดายเมื่อบริษัทเติบโต
อย่างไรก็ตาม มันก็คุ้มค่าที่จะมีกลยุทธ์ระยะยาวในใจ หากบริษัทขยายการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในหลายพื้นที่ของธุรกิจ ในบางจุด การสร้างทีมงานภายในองค์กรเพื่อให้สามารถควบคุมกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญได้อย่างสมบูรณ์อาจคุ้มค่ากว่า
งาน AI – สรุป
ปัญญาประดิษฐ์เปิดโอกาสทางอาชีพใหม่ที่มีแนวโน้มสำหรับมืออาชีพที่มีทักษะผสมผสานความรู้ทางเทคนิคขั้นสูงเข้ากับความเข้าใจในธุรกิจและความต้องการของลูกค้า
ความต้องการผู้มีความสามารถดังกล่าวจะเพิ่มขึ้นเมื่อแอปพลิเคชัน AI แพร่หลายมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ การผสมผสานระหว่างทักษะทางวิศวกรรมและธุรกิจที่เป็นเอกลักษณ์ทำให้การทำงานใน AI เป็นหนึ่งในสิ่งที่น่าสนใจที่สุดในสาขาเทคโนโลยีใหม่
หากคุณสนใจในการทำงานด้าน AI ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเริ่มเรียนรู้และสร้างพอร์ตโฟลิโอโครงการของคุณ
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok
ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์
ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด
AI ในธุรกิจ:
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
- แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
- การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
- นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
- 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
- นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
- สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
- นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
- เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
- 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
- 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
- NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
- การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
- ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
- ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
- Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
- การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
- เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
- ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
- chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
- ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
- วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
- เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
- AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
- AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
- เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
- กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
- 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
- ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
- กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
- คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
- AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
- ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
- จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
- การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
- AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
- 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
- 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
- การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
- AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
- กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
- ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
- การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
- ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?