5 alasan mengapa pemasar harus menyukai data dan analisis iklan bergambar

Ini mungkin bukan ide semua orang tentang pasangan yang paling romantis, tetapi data dan analisis iklan memiliki daya tarik magnetis. Dengan iklan tampilan online yang berkembang dalam kecanggihan, data memberikan kemungkinan baru bagi pemasar. Menulis di Harvard Business Review Wes Nichols menyebut kombinasi ini "dari data besar, komputasi awan, dan metode analitik baru, analitik 2.0". Dia percaya bahwa penggabungan sumber daya ini memberikan wawasan baru bagi pemasar.

Menurut eMarketer, analitik yang berfokus pada pelanggan adalah bidang minat dan investasi utama bagi banyak organisasi. Satu survei AS baru-baru ini oleh Deloitte menemukan bahwa 60% bisnis berencana untuk berinvestasi dalam analitik. Tetapi mengapa pembuat konten online harus menyukai data dan analisis iklan?

1. Tingkatkan kinerja

Gunakan data dan analitik dengan benar, dan Anda akan meningkatkan kinerja kampanye. Tetapi untuk meningkatkan kinerja, Anda perlu tahu apa yang berhasil dan apa yang tidak. Dan wawasan itu didorong oleh data.

Secara khusus, metrik yang Anda gunakan. Ini bisa menjadi data yang diperoleh dari keterlibatan konsumen dari iklan bergambar Anda. Misalnya, melayang, bermain dengan format kubus, dll. Metrik berguna lainnya termasuk rasio klik-tayang, rasio konversi, dan visibilitas. Mengetahui metrik Anda adalah kunci dalam mengembangkan pemahaman analitis tentang seberapa sukses iklan Anda. Berikut ini tautan ke blog tentang berbagai metrik yang tersedia.

Menganalisis data dapat menentukan domain mana yang memberikan tayangan terlihat. Ini pada gilirannya berarti Anda dapat memilih penerbit yang tepat. Tepatnya, faktor besar dalam menentukan keberhasilan iklan bergambar adalah keterlihatan. Keterlihatan adalah masalah yang ingin ditangani oleh industri iklan dan diragukan akan diatur dan ditentukan. Memikirkan tempat untuk menempatkan iklan adalah metode yang mudah untuk meningkatkan kinerja. Menggunakan penerbit yang transparan dan menjamin keterlihatan yang baik adalah langkah pertama.

2. Pahami audiens Anda

Anda memiliki penerbit yang tepat, sekarang Anda ingin melihat siapa yang terlibat dalam iklan. Menggabungkan data penerbit dengan Anda sendiri mengarah ke analisis yang lebih baik dari audiens kampanye Anda. Menggunakan data seperti ini dapat membantu untuk memahami apakah iklan berfungsi. Apakah itu mendorong minat dari klien yang dikenal, atau mengarahkan lalu lintas dari pengguna yang bukan klien Anda – siapa yang menerima pesan? Apakah kampanye Anda kembali, atau tidak kembali, pelanggan? Apakah itu menarik audiens yang berbeda dari yang Anda kira?

Menggabungkan platform manajemen data (DMP) dengan platform manajemen kreatif (CMP), seperti Bannerflow, atau server iklan, memungkinkan Anda memahami hal ini. Terapkan alat analisis ke data ini dan Anda dapat melihat pola dasar muncul, seperti jam berapa iklan Anda berperforma terbaik.

Yang mungkin tidak terdengar inovatif, tetapi ini adalah alasan lain untuk menyukai data dan analitik. Ingat, orang mencari hal yang berbeda pada waktu yang berbeda, pada hari yang berbeda. Gabungkan pengetahuan ini dengan alat penjadwalan iklan spanduk (seperti Bannerflow) dan ini berarti Anda dapat menampilkan iklan yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat. Mengapa tidak menggunakan variasi iklan, yang dioptimalkan untuk waktu yang berbeda, menggunakan data yang telah Anda kumpulkan?

3. Buat spanduk yang lebih baik

Salah satu alasan favorit kami untuk menyukai data dan analitik adalah karena hal itu mengarah pada produksi spanduk yang lebih baik. Bukan hanya spanduk yang tampak bagus tetapi menampilkan iklan yang mengonversi, lagi dan lagi. Tapi bagaimana kita mengukur apa yang baik atau buruk tentang sebuah iklan? Pada contoh pertama, kita dapat menetapkan ini dengan melihat RKT dan menganalisis iklan mana yang berkinerja terbaik. Bagaimanapun, ini adalah cara terbaik untuk mengetahui apakah sebuah iklan berkinerja atau tidak!

Tapi kita bisa melangkah lebih jauh dari menganalisis RKPT. Anda dapat menggunakan peta melayang, atau membandingkan grup yang telah menayangkan iklan, dengan yang belum, dll. Seiring waktu, Anda dapat menggunakan data ini, bersama dengan data industri, untuk membangun bank pengetahuan. Misalnya, jenis ajakan bertindak mana yang paling berhasil, warna apa yang cenderung paling cocok dengan konsumen mana. Dan jika Anda melihat jangka panjang, itu berarti Anda tahu kapan salinan atau materi iklan Anda mulai basi – menyesuaikan sebelum ada penurunan performa. Untuk menghasilkan spanduk yang lebih baik, analitik periklanan pasti telah melakukannya.

4. Lakukan investasi yang lebih baik

Berinvestasi dalam analitik masuk akal, tidak hanya menghemat uang Anda tetapi juga memberikan pengembalian investasi yang besar di seluruh bidang. Menggunakan data dan analitik berarti Anda dapat belajar dari kesalahan, atau mengetahuinya lebih cepat, dan memperbaikinya. Ini bahkan dapat berlaku untuk iklan yang sudah diterbitkan – menggunakan CMP untuk menyesuaikan materi iklan, salinan, atau umpan data iklan.

Ini berarti Anda dapat membuat rencana kampanye yang lebih baik. Daripada menghabiskan berminggu-minggu dengan sesuatu yang tidak berhasil, Anda dapat berubah dan beradaptasi. Ini mungkin memakan waktu lebih lama dengan kampanye yang lebih kecil tetapi Anda akan mengetahuinya lebih cepat daripada tanpa menggunakan data.

Juga, jika Anda membeli ruang iklan statis, atau secara terprogram, Anda harus melakukan yang terbaik untuk mengoptimalkan apa yang Anda bisa. Dengan CMP seperti Bannerflow, pengujian A/B dapat digunakan untuk meningkatkan penyalinan dan materi iklan. Tapi ingat, analitik yang andal dan tepat adalah persyaratan dasar untuk dapat melakukan pengujian A/B dengan benar.

Gunakan data dan wawasan Anda untuk membuat kampanye yang mengikuti strategi pemasaran momen. Atau gunakan materi iklan terprogram untuk menargetkan lebih baik! Sekarang Anda dapat mengubah rencana media, atau mencoba strategi baru, sehingga memaksimalkan anggaran. Berkat penggunaan data dan penerapan analitik: hemat uang, dan hasilkan kampanye yang lebih efektif.

5. Menjadi lebih pintar

Hasil akhir dari alasan untuk menyukai data dan analitik ini adalah bahwa mereka akan membuat Anda menjadi lebih pintar. Terapkan mereka, dan kemungkinan besar Anda akan membuat keputusan yang benar daripada keputusan berdasarkan naluri. Mempercayai firasat Anda selalu baik tetapi memiliki data untuk mendukung pilihan Anda bahkan lebih baik!

Artinya, konflik antara desainer, copywriter, dan perencana media dapat diselesaikan dengan cepat. Sementara, dalam jangka panjang Anda dapat membangun kampanye yang terinformasi dan menantang konvensionalitas melalui data. Anda tidak perlu mengikuti cara-cara yang telah terbukti. Data dan analitik dapat menjadi jaring pengaman. Jika Anda mengambil risiko, Anda dapat menemukan apa yang berhasil dan apa yang tidak.

Analisis iklan dengan Bannerflow

Satu hal lagi (dan ya, ini adalah plug) tetapi salah satu cara menggunakan data dan analitik untuk menghasilkan iklan tampilan yang lebih baik adalah dengan menggunakan Bannerflow. Bannerflow memiliki analitik yang berfokus pada peningkatan umpan balik antara pemasar dan desainer. Memberikan wawasan kepada desainer dan pemasar tentang produksi kreatif mereka.

Melihat di perangkat mana iklan ditampilkan, di dunia mana iklan itu ditampilkan, dan melalui domain mana itu mudah. Saat menggunakan data untuk membantu menjawab pertanyaan mendesak yang Anda miliki tentang kinerja kampanye Anda selesai dengan cepat.

Kesimpulan

Mencintai data dan menerapkan analitik adalah alat utama pengiklan tampilan. Ini akan semakin penting di tahun-tahun mendatang karena iklan menjadi semakin dinamis dan poin data tumbuh.

Google sudah merencanakan langkah selanjutnya dalam menggunakan data dan analitik. Ini mengandalkan pembelajaran mesin yang membantu pemasar menganalisis dan mengantisipasi kebutuhan konsumen secara real-time. Menurut Sridhar Ramaswamy, Senior Vice President of Ads & Commerce di Google, “tujuannya adalah untuk menjangkau konsumen dengan iklan yang lebih disesuaikan”. Iklan yang muncul tepat pada saat mereka ingin pergi ke suatu tempat, membeli, atau melakukan sesuatu. Analisis data dan iklan bergambar adalah hubungan yang akan semakin kuat.