Dampak Kecerdasan Buatan Dalam Proses Pengambilan Keputusan Sumber Daya Manusia
Diterbitkan: 2021-01-01Integrasi AI dengan departemen sumber daya manusia akan meningkatkan pengalaman bagi tenaga kerja dan kandidat Anda
Perangkat Lunak SDM terintegrasi AI akan menyederhanakan proses orientasi untuk karyawan baru
AI membantu departemen SDM menganalisis keahlian sumber daya mereka dan merekomendasikan modul pelatihan berdasarkan peran pekerjaan mereka
AI telah memengaruhi segalanya akhir-akhir ini; itu juga berdampak pada departemen SDM. Mereka telah memahami perlunya pembenahan integrasi pengetahuan manusia dan pembelajaran mesin untuk proses kerja yang mudah dan lingkungan kerja prediktif.
Kecerdasan buatan (AI) adalah inovasi terobosan yang membentuk pengambilan keputusan secara realtime. Ini mengikuti serangkaian algoritma dan teknik komputasi yang inovatif. Integrasi AI dengan departemen sumber daya manusia akan meningkatkan pengalaman bagi tenaga kerja dan kandidat Anda.
AI membantu organisasi untuk memahami audiens targetnya dan menyusun strategi rencana yang sesuai untuk mencapai tujuan. AI telah membuat mesin yang mampu meniru kecerdasan manusia. Teknologi AI menggunakan data yang dikumpulkan untuk beradaptasi dan belajar memberikan keputusan berdasarkan data.
Pada artikel ini, kita akan mempelajari dampak kecerdasan buatan dalam proses pengambilan keputusan SDM:
Akuisisi Bakat
AI paling berguna dalam proses akuisisi bakat departemen SDM. Itu dapat menangani tugas berulang seperti penyaringan resume, memilih resume yang paling tepat, menjadwalkan wawancara, dan menjawab pertanyaan umum.
Ini membantu profesional HR untuk menghemat waktu dari tugas-tugas duniawi. Mereka fokus pada tugas yang lebih berharga seperti keterlibatan karyawan, pemasaran SDM, sumber, dan banyak lagi. Bakat yang diperoleh melalui proses penyaringan AI akan mempekerjakan bakat yang paling tepat dengan keterampilan dan pengalaman yang relevan yang sesuai dengan deskripsi pekerjaan.
Chatbot AI berinteraksi dengan kandidat cakap yang sesuai dengan persyaratan pekerjaan. Ini membantu untuk menyaring saluran kandidat ke kandidat yang paling diinginkan. Ini membantu untuk membuat jadwal wawancara dan merekrut kandidat terbaik.
Proses Orientasi
Perangkat Lunak SDM terintegrasi AI akan menyederhanakan proses orientasi untuk karyawan baru. Onboarding memainkan peran penting dalam mengurangi gesekan dan meningkatkan produktivitas SDM. Kecerdasan buatan membantu tim SDM mempersonalisasi proses orientasi mereka untuk melayani setiap karyawan sesuai dengan posisi mereka. Organisasi dapat menentukan dan mengatur algoritme berdasarkan agenda mereka.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
- Jadwalkan dan atur program induksi.
- Berbagi informasi kontak yang relevan
- Memverifikasi dokumen dan formulir yang diisi.
- Berikan dan batasi permintaan perangkat dan lainnya.
Pelatihan dan pengembangan
Integrasi AI dalam Human Resource Management System (HRMS) akan menguntungkan organisasi untuk melatih karyawan di bidangnya masing-masing. Karyawan harus meningkatkan keahlian mereka agar berada di puncak permainan mereka.
AI membantu departemen SDM menganalisis keahlian sumber daya mereka dan merekomendasikan modul pelatihan berdasarkan peran pekerjaan mereka. Ini mengumpulkan semua data dan membantu tim SDM untuk memutuskan secara ringkas; pelatihan apa yang harus dilakukan di bidang mana untuk meningkatkan keterampilan. Menurut daya cengkeram karyawan, ini mengatur jalur pembelajaran untuk membantu belajar secara efektif.
Pelatihan melengkapi tenaga kerja dengan keterampilan baru, meningkatkan pengetahuan yang ada, dan lebih banyak lagi dengan kecepatan yang nyaman bagi mereka. Selain itu, para pemimpin SDM dapat mengintegrasikan algoritme AI yang menentukan jalur karier tergantung pada keterampilan mereka.
Pengambilan Keputusan Analitis
Menurut sebuah penelitian yang dilakukan oleh IBM pada tahun 2017, kecerdasan buatan membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan data. Keputusan berdasarkan data akan membantu mengembangkan pertumbuhan organisasi. Departemen SDM bertanggung jawab atas kesejahteraan karyawan secara keseluruhan terlepas dari input pekerjaan mereka.
Integrasi AI akan membantu untuk memahami suasana hati karyawan. Kemudian tim dapat memutuskan apakah mereka perlu istirahat atau tidak. Ini juga mengukur kecemasan melalui suara karyawan sehingga tim SDM dapat mengambil kendali pada waktu yang tepat.
Pemimpin SDM Bisnis
Seperti dibahas di atas, AI adalah penemuan revolusioner yang meningkatkan produktivitas karyawan. Ini membantu para pemimpin SDM untuk tampil dan unggul dalam pekerjaan mereka. AI memungkinkan tim SDM untuk mengumpulkan umpan balik tentang para pemimpin. Bergantung pada umpan balik, para pemimpin dapat membuat keputusan untuk mengubah perspektif mereka.
Para pemimpin dapat dengan mudah mengakses data dan membandingkan kinerja tim. Ini membantu tim untuk mengukur strategi mereka dan memutuskan bidang perbaikan.
Tugas administrasi
Perangkat lunak SDM dengan kecerdasan buatan yang tertanam di dalamnya akan mengotomatiskan banyak tugas duniawi dan administratif. Ini memainkan peran penting dalam strategi, keterlibatan karyawan, kepatuhan terhadap kebijakan perusahaan, manajemen penggajian, dan banyak lagi. AI mengotomatiskan dan mempercepat banyak tugas administratif.
AI membantu SDM organisasi untuk mengambil tindakan strategis. Departemen SDM tidak perlu memberi makan karyawan dengan informasi yang mereka butuhkan. Chatbots AI dapat menangani semua pertanyaan karyawan dan memberikan solusi yang tepat untuk mereka.
Semua pengeluaran dan pembelian perusahaan diperbarui di Perangkat Lunak SDM. AI membantu tim untuk memutuskan apakah pengeluaran itu perlu atau tidak. Ini membantu untuk mengurangi pengeluaran yang tidak perlu.
Kesimpulan
Kecerdasan buatan membutuhkan penyimpanan dan pemeliharaan data yang tepat untuk fungsi yang efisien. Ini mengumpulkan dan menganalisis semua data yang diperlukan dan memungkinkan departemen SDM membuat keputusan berdasarkan data. SDM dapat membuat keputusan berdasarkan data yang berkelanjutan dan berdampak.