人工智能在人力資源決策過程中的影響
已發表: 2021-01-01人工智能與人力資源部門的整合將增強您的員工和候選人的體驗
人工智能集成人力資源軟件將簡化新員工的入職流程
人工智能幫助人力資源部門分析他們的資源技能組合，並根據他們的工作角色推荐一個培訓模塊
如今，人工智能影響了一切。 它也影響到人力資源部門。 他們已經了解改進人類知識和機器學習整合的必要性，以實現輕鬆的工作流程和可預測的工作環境。
人工智能 (AI) 是一項突破性創新，可實時塑造決策。 它遵循一套明確的算法和創新的計算技術。 人工智能與人力資源部門的集成將增強您的員工和候選人的體驗。
人工智能幫助組織了解其目標受眾並相應地制定計劃以實現目標。 人工智能使機器能夠模仿人類智能。 人工智能技術利用收集的數據來適應和學習提供數據驅動的決策。
在本文中，我們將研究人工智能在人力資源決策過程中的影響：
招聘人才
人工智能在人力資源部門的人才獲取過程中最為有用。 它可以處理重複性任務，例如簡歷篩選、選擇最合適的簡歷、安排面試和回答常見問題。
它可以幫助人力資源專業人員從平凡的任務中節省時間。 他們專注於更有價值的任務，例如員工敬業度、人力資源營銷、採購等。 通過人工智能篩選過程獲得的人才將聘用具有符合職位描述的相關技能和經驗的最合適的人才。
人工智能聊天機器人與符合工作要求的有能力的候選人互動。 它有助於將候選人漏斗過濾到最理想的候選人。 它有助於製定面試時間表並招募最佳候選人。
入職流程
人工智能集成人力資源軟件將簡化新員工的入職流程。 入職在減少人員流失和提高人力資源生產力方面發揮著至關重要的作用。 人工智能幫助人力資源團隊個性化他們的入職流程，以根據每個員工的職位迎合他們的需求。 組織可以根據他們的議程定義和設置算法。
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- 安排和組織入職培訓計劃。
- 分享相關聯繫信息
- 驗證填寫的文件和表格。
- 授予和限制設備請求等。
訓練與發展
將人工智能集成到人力資源管理系統 (HRMS) 將有利於組織在各自領域培訓員工。 員工應該提升他們的技能組合，使其在遊戲中處於領先地位。
人工智能幫助人力資源部門分析他們的資源技能組合，並根據他們的工作角色推荐一個培訓模塊。 它收集所有數據並幫助人力資源團隊做出簡潔的決定； 在哪個領域進行什麼培訓以提高技能。 根據員工的掌握力，規劃學習路徑，幫助有效學習。
培訓以舒適的節奏為員工提供新技能、更新現有知識等。 此外，人力資源領導者可以集成一種人工智能算法，該算法根據他們的技能定義職業道路。
分析決策
根據 IBM 在 2017 年進行的一項研究，人工智能可以幫助組織做出數據驅動的決策。 數據驅動的決策將有助於促進組織的發展。 人力資源部門除了負責員工的工作投入外，還負責員工的整體福祉。
人工智能的整合將有助於了解員工的情緒。 然後團隊可以決定是否需要休息。 它還通過員工的聲音來衡量焦慮，以便人力資源團隊可以在正確的時間控制事情。
業務人力資源領導者
如上所述，人工智能是一項革命性的發明，可以提高員工的生產力。 它可以幫助人力資源領導者在工作中表現出色。 人工智能使人力資源團隊能夠收集有關領導者的反饋。 根據反饋，領導者可以做出改變他們觀點的決定。
領導者可以輕鬆訪問數據並比較團隊績效。 它可以幫助團隊評估他們的策略並確定需要改進的領域。
管理任務
嵌入人工智能的人力資源軟件將自動執行許多日常和管理任務。 它在戰略、員工敬業度、遵守公司政策、工資管理等方面發揮著至關重要的作用。 人工智能自動化並加速了許多管理任務。
AI 幫助組織 HR 採取戰略行動。 人力資源部門不必向員工灌輸他們需要的信息。 人工智能聊天機器人可以處理員工的所有查詢，並為他們提供適當的解決方案。
所有公司費用和採購都會在人力資源軟件上更新。 人工智能幫助團隊決定是否需要支出。 它有助於減少不必要的開支。
結論
人工智能需要適當存儲和維護數據才能有效運行。 它收集和分析所有必要的數據，並讓人力資源部門做出數據驅動的決策。 HR 可以做出可持續且有影響力的數據驅動決策。