Keadaan Pengawasan Di India Dan Bagaimana AI Dapat Membantu
Diterbitkan: 2019-11-10Pemantauan manual kamera CCTV membutuhkan campur tangan manusia yang konstan
Mereka rentan terhadap kesalahan dan kelelahan.
Pengawasan berbasis AI otomatis dan terjadi 24/7, memberikan wawasan waktu nyata
Algoritma sekarang sedang dilatih untuk memprediksi insiden bahkan sebelum terjadi
Dengan China di garis depan, semakin banyak negara yang mengadopsi alat AI untuk memantau, melacak, dan mengawasi warga. Di satu sisi, bisnis menggunakan AI untuk meningkatkan pemrosesan analitik mereka. Di sisi lain, pemerintah menggunakan AI untuk secara aktif melacak warga. Di India juga, pemerintah secara aktif memanfaatkan alat pengawasan.
Pemerintah Telangana, Maharashtra, Gujarat dan Punjab menggunakan pengenalan wajah untuk memantau aktivitas mencurigakan. Di bawah Dana Nirbhaya, pemerintah menyiapkan pengawasan video di 50 stasiun kereta api dengan total biaya INR 17,64 crore, yang akan digunakan untuk perangkat keras dan aksesori pengawasan.
Keadaan Pengawasan Di Tingkat Global
Menurut sebuah laporan oleh Carnegie Endowment for International Peace, setidaknya 75 dari 176 negara menggunakan alat AI untuk tujuan pengawasan. Pengawasan AI digunakan untuk pengenalan wajah, untuk memprediksi kapan kejahatan akan terjadi dan untuk patroli perbatasan otomatis. Ini termasuk:
- Platform kota pintar (56 negara)
- Sistem pengenalan wajah (64 negara)
- Pemolisian cerdas (52 negara)
China telah menjadi pusat pemantauan berbasis AI. Di Cina, satu individu dapat dilacak dalam waktu 8 menit setelah peringatan dinaikkan. Di seluruh negeri, 400 juta kamera CCTV sudah tersedia, didukung oleh teknologi AI, terutama pengenalan wajah.
Jaringan kamera pengenal wajah yang mencakup semua membuat negara ini menjadi tempat yang aman dan aman bagi warganya untuk beroperasi. Ketika jurnalis BBC Joyce Liu menantang jaringan pengawasan di China, pihak berwenang membutuhkan waktu 7 menit untuk menangkapnya!
Masalah di India
Kasus Nirbhaya menyoroti celah dalam pengawasan di India. Penjahat dilacak setelah kejahatan dilakukan. Inefisiensi muncul karena pelacakan hanya terjadi melalui kecerdasan manusia. Hari dan bulan terbuang sia-sia dalam perjalanan fisik dan kesabaran di pihak penyelidik dan detektif. Pada saat yang sama, masyarakat India semakin tidak sabar.
Saat ini begitu kejahatan dilakukan, dibutuhkan sepasukan orang untuk menyisir rekaman video yang ada yang diambil dari ribuan kamera pengintai. Namun, melalui ribuan jam video pengawasan memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Komputer, di sisi lain, sangat bagus dalam menemukan orang-orang tertentu di antara lautan rekaman yang disimpan. Komputer modern yang didukung dengan chip pemrosesan grafis dapat mengidentifikasi orang yang bahkan sulit dikenali oleh manusia.
Solusinya
Kecerdasan buatan (AI) dan khususnya pengenalan wajah dapat membantu di sini. AI telah terbukti mampu meningkatkan kehidupan kita sehari-hari dengan memberikan rekomendasi yang lebih baik di Amazon atau Flipkart untuk membantu kita memilih jalur yang tepat untuk mengambil tujuan menggunakan Google Maps.
AI dapat digunakan untuk memerangi kejahatan dan menangkap penjahat dengan penggunaan teknologi Pengenalan Wajah yang benar dan bijaksana. Pengenalan Wajah dapat membantu aparat keamanan memahami perjalanan seseorang dari titik A ke titik B.
Celah
Seperti halnya semua hal baik, AI hadir dengan serangkaian kebiasaan dan masalah sendiri yang perlu ditangani sebelum digunakan secara efisien di dunia nyata.
Dua tantangan utama yang menghambat adopsi AI secara luas dalam pengawasan adalah:
- AI menghitung berat – sampai-sampai, banyak algoritme membutuhkan ratusan server untuk memproses video dalam jumlah besar.
Ini membawa biaya perangkat keras saja menjadi jutaan dolar.
- Kamera pengintai tidak dapat melaporkan insiden atau seseorang. Mereka hanya terus merekam video. Ini menambah masalah banyak.
Masalah dengan pengawasan adalah bahwa 99% dari video mungkin tidak berguna, dan hanya ada informasi berguna dalam 1% dari video yang diambil. Algoritma hari ini masih akan menyisir seluruh 100% video yang akan diproses.
Pemborosan sumber daya komputasi ini bersama dengan kurangnya keahlian yang mendalam di lapangan dapat membuat banyak program AI bertekuk lutut.
Industri komputer saat ini dipecah menjadi dua kelompok besar – perangkat keras dan perangkat lunak. India secara tradisional menjadi pusat perangkat lunak dengan sebagian besar perangkat keras komputer diimpor dari negara-negara seperti Cina, Taiwan, dan negara-negara Asia Tenggara lainnya. Teknologi AI, yang dimulai dari sudut pandang perangkat lunak murni segera mencapai batas fisiknya tanpa perangkat keras khusus yang membantu skalanya.
Startup zaman baru mencoba memecahkan masalah AI dan menjadikannya kasus penggunaan kehidupan nyata. Startup telah menyadari bahwa untuk menghidupkan AI, perangkat lunak saja tidak cukup. Perangkat keras khusus diperlukan untuk mengelola beban kerja dan mengoptimalkan pemrosesan algoritme. Agar AI dapat memecahkan masalah saat ini, pergeseran paradigma dalam pemikiran akan datang bersama untuk mengambil pandangan yang sehat – untuk memasukkan perangkat keras dan perangkat lunak dalam memecahkan masalah.
Kesimpulan
AI dan khususnya teknologi Pengenalan Wajah kemungkinan akan tetap ada dan tumbuh, dalam banyak hal, memengaruhi kehidupan kita. Satu-satunya pertanyaan adalah, apakah itu akan digunakan untuk kebaikan umat manusia atau tidak? Seperti halnya teknologi baru, kedua dimensi itu mungkin – siapa yang membangunnya dan dengan niat apa.