สถานะของการเฝ้าระวังในอินเดียและวิธีที่ AI สามารถช่วยได้
เผยแพร่แล้ว: 2019-11-10การตรวจสอบกล้องวงจรปิดแบบแมนนวลต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง
พวกเขามีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดและความเหนื่อยล้า
การเฝ้าระวังด้วย AI เป็นไปโดยอัตโนมัติและเกิดขึ้นทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง โดยให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์
อัลกอริทึมกำลังได้รับการฝึกอบรมเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ก่อนที่จะเกิดขึ้น
เมื่อจีนเป็นผู้นำ ประเทศจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ก็เริ่มใช้เครื่องมือ AI เพื่อตรวจสอบ ติดตาม และสอดส่องพลเมือง ด้านหนึ่ง ธุรกิจต่างๆ ใช้ AI เพื่อปรับปรุงการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ ในอีกด้านหนึ่ง รัฐบาลกำลังปรับใช้ AI เพื่อติดตามพลเมืองอย่างแข็งขัน ในอินเดียก็เช่นกัน รัฐบาลกำลังใช้เครื่องมือสอดแนมอย่างแข็งขัน
รัฐบาลพรรคเตลัง มหาราษฏระ คุชราต และปัญจาบกำลังใช้การจดจำใบหน้าเพื่อตรวจสอบกิจกรรมที่น่าสงสัย ภายใต้กองทุน Nirbhaya Fund รัฐบาลกำลังตั้งค่ากล้องวงจรปิดที่สถานีรถไฟ 50 แห่ง โดยมีมูลค่ารวม 17.64 สิบล้านรูปี ซึ่งจะใช้สำหรับฮาร์ดแวร์และอุปกรณ์เสริมสำหรับการเฝ้าระวัง
สถานะของการเฝ้าระวังในระดับโลก
ตามรายงานของ Carnegie Endowment for International Peace อย่างน้อย 75 จาก 176 ประเทศกำลังใช้เครื่องมือ AI เพื่อวัตถุประสงค์ในการเฝ้าระวัง การเฝ้าระวัง AI ใช้ในการจดจำใบหน้า เพื่อคาดการณ์เมื่ออาชญากรรมจะเกิดขึ้น และการตระเวนชายแดนอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึง:
- แพลตฟอร์มเมืองอัจฉริยะ (56 ประเทศ)
- ระบบจดจำใบหน้า (64 ประเทศ)
- ตำรวจอัจฉริยะ (52 ประเทศ)
ประเทศจีนได้กลายเป็นศูนย์กลางของการตรวจสอบโดยใช้ AI ในประเทศจีน สามารถติดตามบุคคลเพียงคนเดียวภายใน 8 นาทีหลังจากได้รับการแจ้งเตือน ทั่วประเทศ มีกล้องวงจรปิด 400 ล้านตัวที่ใช้เทคโนโลยี AI ซึ่งเน้นการจดจำใบหน้าเป็นหลัก
เครือข่ายกล้องจดจำใบหน้าที่ครอบคลุมทุกด้านทำให้ประเทศนี้เป็นสถานที่ที่ปลอดภัยสำหรับพลเมืองในการดำเนินการ เมื่อจอยซ์ หลิว นักข่าวของ BBC ท้าทายเครือข่ายเฝ้าระวังในประเทศจีน เจ้าหน้าที่ใช้เวลา 7 นาทีในการจับกุมเขา!
ปัญหาในอินเดีย
คดี Nirbhaya เน้นย้ำช่องโหว่ในการเฝ้าระวังในอินเดีย อาชญากรจะถูกติดตามหลังจากที่ได้ก่ออาชญากรรม ความไร้ประสิทธิภาพเกิดขึ้นเพราะการติดตามเกิดขึ้นผ่านความฉลาดของมนุษย์เท่านั้น วันและเดือนสูญเปล่าไปกับการเดินทางทางกายภาพและความอดทนของผู้สืบสวนและนักสืบ ในเวลาเดียวกัน ประชาชนชาวอินเดียเริ่มอดทนน้อยลง
ทุกวันนี้ เมื่อมีการก่ออาชญากรรมแล้ว กองทัพของผู้คนจะต้องรวบรวมวิดีโอที่มีอยู่ซึ่งบันทึกจากกล้องวงจรปิดหลายพันตัว อย่างไรก็ตาม การดูวิดีโอการเฝ้าระวังเป็นเวลาหลายพันชั่วโมงนั้นใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์
แนะนำสำหรับคุณ:
วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย
ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...
Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
ในทางกลับกัน คอมพิวเตอร์สามารถค้นหาบุคคลที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างน่าขันท่ามกลางฟุตเทจที่จัดเก็บไว้ คอมพิวเตอร์สมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยชิปประมวลผลกราฟิกสามารถระบุตัวบุคคลได้ ซึ่งแม้แต่มนุษย์ก็ยังพบว่ายากที่จะระบุตัวตนได้
การแก้ไขปัญหา
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการจดจำใบหน้าโดยเฉพาะสามารถช่วยได้ที่นี่ AI ได้พิสูจน์แล้วว่าสามารถปรับปรุงชีวิตประจำวันของเราได้ด้วยการให้คำแนะนำที่ดีขึ้นใน Amazon หรือ Flipkart เพื่อช่วยให้เราเลือกหลักสูตรที่เหมาะสมสำหรับจุดหมายปลายทางโดยใช้ Google Maps
สามารถใช้ AI เพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมและจับอาชญากรด้วยการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอย่างถูกต้องและรอบคอบ การจดจำใบหน้าสามารถช่วยให้กองกำลังรักษาความปลอดภัยเข้าใจการเดินทางของบุคคลจากจุด A ไปยังจุด B
ช่องโหว่
เช่นเดียวกับสิ่งที่ดีทั้งหมด AI มาพร้อมกับชุดของนิสัยใจคอและปัญหาที่ต้องแก้ไขก่อนที่จะนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง
ความท้าทายหลักสองประการที่ขัดขวางการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลายในการเฝ้าระวัง ได้แก่:
- AI กำลังประมวลผลอย่างหนัก จนถึงตอนนี้ อัลกอริธึมจำนวนมากต้องการเซิร์ฟเวอร์หลายร้อยเครื่องเพื่อประมวลผลวิดีโอจำนวนมาก
ทำให้ต้นทุนฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียวถึงหลายล้านดอลลาร์
- กล้องวงจรปิดไม่สามารถรายงานเหตุการณ์หรือบุคคลได้ พวกเขาเพียงแค่บันทึกวิดีโอ นี้เพิ่มปัญหามากมาย
ปัญหาของการเฝ้าระวังคือ 99% ของวิดีโออาจไม่มีประโยชน์ และมีเพียงข้อมูลที่เป็นประโยชน์เท่านั้นที่มีอยู่ใน 1% ของวิดีโอที่ถ่าย อัลกอริทึมในปัจจุบันจะยังคงรวมวิดีโอทั้งหมด 100% ที่จะประมวลผล
การสูญเสียทรัพยากรในการคำนวณนี้ไปพร้อมกับการขาดความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในด้านนี้อาจทำให้โปรแกรม AI จำนวนมากต้องล้มเลิกความตั้งใจ
อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันแบ่งออกเป็นสองกลุ่มใหญ่ – ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ อินเดียเป็นศูนย์กลางของซอฟต์แวร์แต่เดิม โดยฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่นำเข้ามาจากประเทศต่างๆ เช่น จีน ไต้หวัน และประเทศอื่นๆ ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เทคโนโลยี AI ซึ่งเริ่มต้นจากจุดยืนของซอฟต์แวร์ล้วน ๆ ในไม่ช้าก็มาถึงขีดจำกัดทางกายภาพโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะที่ช่วยให้ขยายขนาดได้
สตาร์ทอัพยุคใหม่กำลังพยายามแก้ปัญหาของ AI และนำกรณีการใช้งานจริงมาใช้ สตาร์ทอัพตระหนักว่าการทำให้ AI มีชีวิต ซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะเพื่อจัดการปริมาณงานและเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลอัลกอริทึม สำหรับ AI ในการแก้ปัญหาในปัจจุบัน การเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในการคิดกำลังมารวมกันเพื่อมองในแง่ดี – เพื่อรวมทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในการแก้ปัญหา
บทสรุป
AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีแนวโน้มที่จะคงอยู่และเติบโตในหลาย ๆ ด้านมีอิทธิพลต่อชีวิตของเรา คำถามเดียวคือ จะใช้เพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติหรือไม่? เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ใดๆ ทั้งสองมิติเป็นไปได้ ใครเป็นคนสร้างและด้วยความตั้งใจอะไร