Hindistan'da Gözetim Durumu ve Yapay Zeka Nasıl Yardımcı Olabilir?
Yayınlanan: 2019-11-10Bir CCTV kameranın manuel olarak izlenmesi, sürekli insan müdahalesi gerektirir
Hatalara ve yorgunluğa eğilimlidirler.
Yapay zeka tabanlı gözetim otomatiktir ve 7/24 gerçekleşir, gerçek zamanlı bilgiler sağlar
Algoritmalar artık olayları gerçekleşmeden önce tahmin etmek için eğitiliyor
Çin başta olmak üzere, giderek artan sayıda ülke vatandaşları izlemek, takip etmek ve denetlemek için yapay zeka araçlarını benimsiyor. Bir tarafta işletmeler, analitik işlemlerini geliştirmek için yapay zekayı kullanır. Öte yandan, hükümetler vatandaşları aktif olarak izlemek için yapay zekayı kullanıyor. Hindistan'da da hükümet gözetim araçlarını aktif olarak kullanıyor.
Telangana, Maharashtra, Gujarat ve Punjab hükümetleri şüpheli faaliyetleri izlemek için yüz tanıma özelliğini kullanıyor. Nirbhaya Fonu kapsamında hükümet, gözetim donanımı ve aksesuarları için kullanılacak toplam 17.64 crore INR tutarında 50 tren istasyonunda video gözetimi kuruyor.
Küresel Düzeyde Gözetim Durumu
Carnegie Endowment for International Peace tarafından hazırlanan bir rapora göre, 176 ülkeden en az 75'i yapay zeka araçlarını gözetim amacıyla kullanıyor. AI gözetimi, yüz tanıma, suçların ne zaman ortaya çıkacağını tahmin etmek ve otomatik sınır devriyesi için kullanılır. Bu içerir:
- Akıllı şehir platformları (56 ülke)
- Yüz tanıma sistemleri (64 ülke)
- Akıllı polislik (52 ülke)
Çin, yapay zeka tabanlı izlemenin merkez üssü haline geldi. Çin'de, tek bir kişi, bir uyarı verildikten sonra 8 dakika içinde izlenebilir. Ülke genelinde, başta yüz tanıma olmak üzere AI teknolojileriyle desteklenen 400 milyon CCTV kamera zaten mevcut.
Her şeyi kapsayan yüz tanıma kameraları ağı, ülkeyi vatandaşlarının faaliyet göstermesi için güvenli ve güvenli bir yer haline getiriyor. BBC muhabiri Joyce Liu, Çin'deki gözetleme ağına meydan okuduğunda, yetkililerin onu yakalaması 7 dakika sürdü!
Hindistan'daki Sorun
Nirbhaya davası, Hindistan'daki gözetimdeki boşlukları vurguladı. Suç işlendikten sonra suçlular takip edilir. Verimsizlik ortaya çıkıyor çünkü izleme sadece insan zekası aracılığıyla gerçekleşiyor. Müfettişler ve dedektifler tarafından fiziksel seyahat ve sabırla günler ve aylar boşa gidiyor. Aynı zamanda, Hint halkı giderek daha az sabırlı oluyor.
Bugün bir suç işlendiğinde, binlerce güvenlik kamerasından alınan mevcut video görüntülerini taramak için bir insan ordusu gerekiyor. Bununla birlikte, binlerce saatlik gözetim videosundan geçmek hem zaman alıcıdır hem de insan hatasına açıktır.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Öte yandan bilgisayarlar, saklanan bir görüntü denizi arasında belirli insanları bulmakta gülünç derecede iyidir. Grafik işleme çipleriyle çalışan günümüz bilgisayarları, insanların bile tanımlamakta zorlandığı kişileri tanımlayabilir.
Çözüm
Yapay zeka (AI) ve özellikle yüz tanıma burada yardımcı olabilir. AI, Google Haritalar'ı kullanarak bir varış noktası için doğru rotayı seçmemize yardımcı olmak için Amazon veya Flipkart'ta daha iyi önerilerde bulunarak günlük yaşamlarımızı iyileştirebildiğini kanıtladı.
AI, Yüz Tanıma teknolojisinin doğru ve mantıklı kullanımıyla suçla mücadele etmek ve suçluları yakalamak için kullanılabilir. Yüz Tanıma, güvenlik güçlerinin bir kişinin A noktasından B noktasına yolculuğunu anlamasına yardımcı olabilir.
boşluklar
Tüm iyi şeylerde olduğu gibi, AI da gerçek dünyada verimli bir şekilde uygulanmadan önce ele alınması gereken kendi tuhaflıkları ve sorunları ile birlikte gelir.
Yapay zekanın gözetimde yaygın olarak benimsenmesini engelleyen iki temel zorluk şunlardır:
- AI ağır bilgi işlemdir - noktaya kadar, birçok algoritma büyük miktarda videoyu işlemek için yüzlerce sunucuya ihtiyaç duyar.
Bu da tek başına donanım maliyetlerini milyonlarca dolara çıkarmaktadır.
- Güvenlik kameraları bir olayı veya bir kişiyi rapor edemez. Sadece video kaydetmeye devam ediyorlar. Bu da bolluk sorununu artırır.
Gözetim ile ilgili sorun, bir videonun %99'unun işe yaramaz olabileceği ve çekilen videonun %1'inde yalnızca yararlı bilgilerin mevcut olmasıdır. Bugünkü algoritmalar, işlenecek videonun %100'ünü taramaya devam edecek.
Bu bilgi işlem kaynaklarının israfı ve bu alandaki derin uzmanlık eksikliği, birçok AI programını dizlerinin üzerine çökertebilir.
Bugün bilgisayar endüstrisi, donanım ve yazılım olmak üzere iki büyük gruba ayrılmıştır. Hindistan geleneksel olarak bir yazılım merkezi olmuştur ve bilgisayar donanımının çoğu Çin, Tayvan ve diğer Güneydoğu Asya ülkeleri gibi ülkelerden ithal edilmektedir. Saf bir yazılım açısından başlayan AI teknolojisi, ölçeklenmesine yardımcı olan belirli bir donanım olmadan kısa sürede fiziksel sınırlarına geldi.
Yeni çağ girişimleri, yapay zeka sorunlarını çözmeye ve gerçek hayattaki kullanım durumlarını getirmeye çalışıyor. Startup'lar, yapay zekayı hayata geçirmek için yazılımın tek başına yeterli olamayacağını fark etti. İş yükünü yönetmek ve algoritmaların işlenmesini optimize etmek için özel donanım gereklidir. AI'nın günümüz sorunlarını çözmesi için, sağlıklı bir görüş almak için düşüncede bir paradigma değişimi bir araya geliyor - sorunu çözmeye hem donanımı hem de yazılımı dahil etmek.
Çözüm
AI ve özellikle Yüz Tanıma teknolojisinin kalması ve büyümesi, birçok yönden hayatımızı etkileyecektir. Tek soru, insanlığın iyiliği için kullanılacak mı, kullanılmayacak mı? Herhangi bir yeni teknolojide olduğu gibi, her iki boyut da mümkündür - onu kimin ve hangi niyetle inşa ettiği.