I migliori corsi di intelligenza artificiale: 6 fantastici consigli | L'intelligenza artificiale nell'attività n. 86

Pubblicato: 2024-03-20
In un mondo frenetico in cui l’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando ogni aspetto del business, è più importante che mai rimanere al passo con le ultime tendenze, tecnologie e competenze. Secondo il Future of Jobs Report 2023, fino al 61% dei lavoratori dovrà essere riqualificato entro il 2027. L’intelligenza artificiale generativa, in grado di automatizzare dal 60 al 70% delle attività esistenti, promette enormi guadagni di produttività su scala globale che potrebbero raggiungere i 2,6 dollari $ 4,4 trilioni. Per gli imprenditori, i leader aziendali e chiunque voglia non solo stare al passo con i cambiamenti, ma anche usarli a proprio vantaggio, comprendere e utilizzare concretamente l’intelligenza artificiale sarà fondamentale. Ecco perché vale la pena investire tempo in corsi di intelligenza artificiale che aprono le porte a un mondo di nuove opportunità. Continuate a leggere per saperne di più.

Corsi AI - sommario

  1. Perché vale la pena imparare con i corsi di intelligenza artificiale?
  2. Quali corsi di intelligenza artificiale vale la pena seguire?
  3. Quali certificazioni AI contano nel business?
  4. Il ruolo del CLO in un'azienda che implementa l'intelligenza artificiale
  5. Riepilogo. Corsi di intelligenza artificiale per le imprese

Perché vale la pena imparare con i corsi di intelligenza artificiale?

Potrebbe sembrarti ovvio, ma anche se lo fosse, vale la pena ripeterlo: oggi l’intelligenza artificiale non è più un concetto futuristico ma una realtà che sta plasmando il mercato del lavoro. Imparare l’intelligenza artificiale è un investimento nel tuo futuro, sia a livello personale che professionale. Ecco tre ragioni principali per seguire ed esplorare i corsi di intelligenza artificiale:

  • Adattabilità ai rapidi cambiamenti tecnologici : l’intelligenza artificiale sta guidando l’innovazione in molti settori, dalla medicina alla finanza, e si prevede che la sua importanza aumenterà. Nel settore finanziario, ad esempio, l’intelligenza artificiale aiuta a individuare le frodi e a ottimizzare la gestione del rischio.
  • Competenze essenziali per il futuro del lavoro : l'automazione e l'intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui lavoriamo e la comprensione di queste tecnologie sta diventando fondamentale per ogni dipendente e manager. Nella produzione su larga scala, i robot che lavorano a fianco degli esseri umani (cobot) sono già all’ordine del giorno e il loro funzionamento richiede nuove competenze,
  • Potenziale per significativi aumenti di produttività : l’intelligenza artificiale generativa, se utilizzata correttamente, può aumentare la produttività, il che si traduce in migliori risultati aziendali. Un ottimo esempio è l’uso dell’intelligenza artificiale nel marketing per personalizzare le offerte e le comunicazioni con i clienti.

È quindi chiaro come il giorno in cui i corsi di intelligenza artificiale rappresentano un'opportunità per crescere e acquisire un vantaggio in un mercato del lavoro in continua evoluzione.

Quali corsi di intelligenza artificiale vale la pena seguire?

Scegliere il giusto corso di intelligenza artificiale può cambiare la carriera. Ecco alcuni programmi consigliati che si distinguono nel mercato educativo e sono molto apprezzati dai professionisti.

Certificato professionale IBM Applied AI di Coursera

Coursera offre più di 800 corsi di intelligenza artificiale e più di 25 corsi e progetti di intelligenza artificiale generativa. Uno di questi, offerto da Coursera in collaborazione con IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), fornisce un'introduzione approfondita e molto completa all'intelligenza artificiale. Il corso tratta:

  • Programmazione in Python – onnipresente nel campo dell’intelligenza artificiale,
  • Creazione di chatbot , che possono contribuire a un servizio clienti più efficace ma anche a una comunicazione più semplice con la base di conoscenza interna dell'azienda,
  • Machine learning – si riferisce ai vari metodi attraverso i quali l’AI può acquisire informazioni sulla tua azienda,
  • Riconoscimento delle immagini – utilizzando IBM Watson.

Gli studenti di questo corso sull'intelligenza artificiale acquisiscono anche competenze in intelligenza artificiale, scienza dei dati, apprendimento automatico, apprendimento profondo, intelligenza artificiale Watson e modelli linguistici di grandi dimensioni. Vengono offerti una prova gratuita di 7 giorni e un aiuto finanziario per rendere il corso AI accessibile a un pubblico più ampio. Ciò si riflette nel numero di iscrizioni, con 7.850 persone che scelgono di intraprendere il proprio percorso di apprendimento.

AI per tutti da DeepLearning.AI

Il corso AI for Everyone di DeepLearning (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) è rivolto a individui non tecnici, inclusi imprenditori, manager e specialisti, che desiderano migliorare le proprie competenze per migliorare svolgere le loro attività quotidiane.

Questa meravigliosa risorsa ti consente di comprendere le tecnologie dell'intelligenza artificiale, conoscere la loro applicabilità e comprendere l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla società. Include informazioni dettagliate sul flusso di lavoro dei progetti di machine learning, una spiegazione della terminologia dell'intelligenza artificiale, delle strategie dell'intelligenza artificiale e di come si svolge un tipico progetto di scienza dei dati.

Il corso sull'intelligenza artificiale è progettato per professionisti aziendali non tecnici e ingegneri di machine learning che desiderano spiegare le funzionalità dell'intelligenza artificiale ai propri manager in modo accessibile. Questo corso è gratuito e fornisce un'eccellente introduzione al mondo dell'intelligenza artificiale.

IA generativa per tutti

Generative AI for Everyone (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) insegna come funziona l’intelligenza artificiale generativa, le sue applicazioni e l’impatto che può avere sul business e sulla società. I partecipanti acquisiranno competenze nelle seguenti aree:

  • uso pratico degli strumenti di intelligenza artificiale generativa,
  • Strategia di intelligenza artificiale per il lavoro e le imprese
  • Produttività dell'intelligenza artificiale e
  • Funzionalità di intelligenza artificiale che vanno oltre la creazione di semplici istruzioni.

È progettato per dirigenti aziendali, professionisti e chiunque sia interessato. Non sono richieste competenze di programmazione o conoscenze pregresse di intelligenza artificiale.

AI course

Fonte: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

AI for Good, o sviluppo sostenibile dell’IA

AI for Good (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) si concentra sul ruolo dell'intelligenza artificiale nella risoluzione di sfide complesse, combinando l'intelligenza umana e quella artificiale per avere un impatto positivo sul mondo.

Il corso fornisce competenze relative ai framework per i progetti condotti da AI for Good, che includono:

  • Apprendimento supervisionato,
  • Visione computerizzata,
  • Elaborazione del linguaggio naturale e
  • Analisi esplorativa dei dati.

Comprende progetti su argomenti come la salute pubblica, il cambiamento climatico e la gestione delle emergenze ed è aperto a chiunque abbia esperienza di lavoro con i dati.

Introduzione all'intelligenza artificiale di Google

L'introduzione all'intelligenza artificiale generativa di Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) è un corso sull'intelligenza artificiale che spiega cos'è l'intelligenza artificiale generativa, le sue applicazioni e in che cosa differisce dall'apprendimento automatico tradizionale. Il corso AI copre diverse parti. Includono, tra gli altri:

  • Strumenti di Google : utilizzati per lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale generativa,
  • Introduzione ai modelli linguistici di grandi dimensioni : cosa sono i LLM, casi di utilizzo e suggerimenti per la messa a punto per migliorare le prestazioni LLM,
  • Introduzione all'IA responsabile : sottolinea l'importanza dell'IA responsabile e presenta i 7 principi dell'IA di Google.

Il corso introduttivo all'intelligenza artificiale di Google si concentra principalmente sui concetti fondamentali e sull'implementazione responsabile.

ai course

Fonte: DALL·E 3, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI per principianti di Microsoft

AI per principianti di Microsoft (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) è un programma di insegnamento di 12 settimane che comprende 24 lezioni che coprono vari approcci all'intelligenza artificiale, tra cui l'intelligenza artificiale simbolica, le reti neurali, la visione artificiale, PNL e altre metodologie.

Il programma didattico comprende lezioni pratiche, quiz e laboratori e copre TensorFlow, PyTorch, nonché i principi dell'etica dell'IA. Il corso AI offre 12 lezioni su argomenti quali:

  • scrivere suggerimenti: creare comandi per l'intelligenza artificiale generativa,
  • ingegneria tempestiva: principi avanzati di creazione rapida, che consentono all'intelligenza artificiale di generare risultati complessi e ragionare nel modo di cui abbiamo bisogno,
  • creare applicazioni IA – utilizzando l’intelligenza artificiale stessa.

Quali certificazioni AI contano nel business?

I certificati AI fungono da indicatori delle competenze e delle conoscenze acquisite, aprendo le porte a nuove opportunità professionali. Vale quindi la pena investire in corsi che offrano il completamento certificato della formazione.

Coursera è una piattaforma affidabile che offre certificati delle migliori università globali. Considera anche i corsi locali, ma sii cauto e controlla le qualifiche degli istruttori, poiché l’intelligenza artificiale a volte viene insegnata da individui senza le credenziali adeguate.

Il ruolo del CLO in un'azienda che implementa l'intelligenza artificiale

L'apprendimento e l'implementazione dell'intelligenza artificiale in un'azienda vanno oltre la partecipazione a corsi di intelligenza artificiale. Le piccole imprese potrebbero ritenere costoso assumere esperti esterni, quindi alcune scelgono di nominare un Chief Learning Officer (CLO) per gestire internamente i processi di apprendimento.

Il chief learning officer (CLO) svolge un ruolo chiave nel guidare team e organizzazioni attraverso le opportunità offerte dall'apprendimento di nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale. I loro compiti includono la valutazione delle competenze e delle capacità dei dipendenti e la scelta strategica dei corsi per l'espansione delle competenze. Ciò aiuta l’organizzazione a crescere in modo efficace.

Riepilogo. Corsi di intelligenza artificiale per le imprese

La formazione sull’intelligenza artificiale è in forte espansione, con un aumento del 157% su base annua delle iscrizioni ai corsi di intelligenza artificiale generativa su Coursera. Gli utenti di Coursera for Business hanno cercato termini come "AI", "ChatGPT" e "IA generativa" il 445% più frequentemente di anno in anno. Il corso “Generative AI with Large Language Models” di DeepLearning.AI + AWS è uno dei corsi più apprezzati in termini di iscrizioni entro i primi 30 giorni su Coursera.

Riteniamo che i dati sopra riportati parlino da soli. Scegliere il giusto corso di intelligenza artificiale può essere cruciale per il tuo sviluppo professionale e il successo della tua azienda. Pertanto, vale la pena dedicare del tempo ad approfondire questo affascinante campo e acquisire competenze che non solo ti aiuteranno a sopravvivere ma anche a prosperare in futuro, dove le competenze saranno significativamente influenzate dall'intelligenza artificiale.

ai courses

Se ti piacciono i nostri contenuti, unisciti alla nostra impegnata community di api su Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Best AI courses – 6 awesome recommendations | AI in business #86 robert whitney avatar 1background

Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

L’intelligenza artificiale negli affari:

  1. Minacce e opportunità dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari (parte 1)
  2. Minacce e opportunità dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari (parte 2)
  3. Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari: panoramica
  4. Chatbot di testo assistiti dall'intelligenza artificiale
  5. La PNL aziendale oggi e domani
  6. Il ruolo dell’intelligenza artificiale nei processi decisionali aziendali
  7. Pianificazione dei post sui social media. In che modo l’intelligenza artificiale può aiutare?
  8. Post automatizzati sui social media
  9. Nuovi servizi e prodotti che operano con l’intelligenza artificiale
  10. Quali sono i punti deboli della mia idea di business? Una sessione di brainstorming con ChatGPT
  11. Utilizzo di ChatGPT negli affari
  12. Attori sintetici. I 3 migliori generatori video AI
  13. 3 utili strumenti di progettazione grafica AI. L’intelligenza artificiale generativa nel mondo degli affari
  14. 3 fantastici scrittori di intelligenza artificiale che devi provare oggi
  15. Esplorare il potere dell'intelligenza artificiale nella creazione musicale
  16. Esplorare nuove opportunità di business con ChatGPT-4
  17. Strumenti di intelligenza artificiale per il manager
  18. 6 fantastici plugin ChatGTP che ti semplificheranno la vita
  19. 3 grafica AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  20. Qual è il futuro dell’intelligenza artificiale secondo il McKinsey Global Institute?
  21. L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari - Introduzione
  22. Cos'è la PNL o l'elaborazione del linguaggio naturale negli affari
  23. Elaborazione automatica dei documenti
  24. Google Traduttore contro DeepL. 5 applicazioni della traduzione automatica per le imprese
  25. Il funzionamento e le applicazioni aziendali dei voicebot
  26. Tecnologia dell'assistente virtuale o come parlare con l'intelligenza artificiale?
  27. Cos'è la Business Intelligence?
  28. L’intelligenza artificiale sostituirà gli analisti aziendali?
  29. In che modo l’intelligenza artificiale può aiutare con il BPM?
  30. AI e social media: cosa dicono di noi?
  31. L'intelligenza artificiale nella gestione dei contenuti
  32. L'intelligenza artificiale creativa di oggi e di domani
  33. L’intelligenza artificiale multimodale e le sue applicazioni nel mondo degli affari
  34. Nuove interazioni. In che modo l’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui utilizziamo i dispositivi?
  35. RPA e API in un'azienda digitale
  36. Il futuro mercato del lavoro e le professioni emergenti
  37. L'intelligenza artificiale nell'EdTech. 3 esempi di aziende che hanno sfruttato le potenzialità dell'intelligenza artificiale
  38. Intelligenza artificiale e ambiente. 3 soluzioni AI per aiutarti a costruire un business sostenibile
  39. Rilevatori di contenuti AI. Ne valgono la pena?
  40. ChatGPT contro Bard contro Bing. Quale chatbot AI è in testa alla corsa?
  41. Chatbot AI è un concorrente della ricerca di Google?
  42. Suggerimenti ChatGPT efficaci per risorse umane e reclutamento
  43. Ingegneria tempestiva. Cosa fa un ingegnere tempestivo?
  44. Generatore di modelli AI. I 4 migliori strumenti
  45. AI e cos'altro? Principali tendenze tecnologiche per le imprese nel 2024
  46. Intelligenza artificiale ed etica aziendale. Perché dovresti investire in soluzioni etiche
  47. MetaIA. Cosa dovresti sapere sulle funzionalità supportate dall'intelligenza artificiale di Facebook e Instagram?
  48. Regolamento dell'IA. Cosa devi sapere come imprenditore?
  49. 5 nuovi usi dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari
  50. Prodotti e progetti di intelligenza artificiale: in cosa differiscono dagli altri?
  51. Automazione dei processi assistita dall'intelligenza artificiale. Dove iniziare?
  52. Come abbinare una soluzione AI a un problema aziendale?
  53. L'intelligenza artificiale come esperto del tuo team
  54. Team AI vs divisione dei ruoli
  55. Come scegliere un campo di carriera nell'intelligenza artificiale?
  56. Vale sempre la pena aggiungere l’intelligenza artificiale al processo di sviluppo del prodotto?
  57. L'intelligenza artificiale nelle risorse umane: in che modo l'automazione del reclutamento influisce sulle risorse umane e sullo sviluppo del team
  58. I 6 strumenti IA più interessanti del 2023
  59. I 6 maggiori incidenti aziendali causati dall'intelligenza artificiale
  60. Qual è l'analisi della maturità dell'IA dell'azienda?
  61. IA per la personalizzazione B2B
  62. Casi d'uso di ChatGPT. 18 esempi di come migliorare il tuo business con ChatGPT nel 2024
  63. Microapprendimento. Un modo rapido per acquisire nuove competenze
  64. Le implementazioni AI più interessanti nelle aziende nel 2024
  65. Cosa fanno gli specialisti di intelligenza artificiale?
  66. Quali sfide comporta il progetto AI?
  67. Gli 8 migliori strumenti di intelligenza artificiale per le imprese nel 2024
  68. L'intelligenza artificiale nel CRM. Cosa cambia l’intelligenza artificiale negli strumenti CRM?
  69. La legge UE sull’IA. Come regola l’Europa l’uso dell’intelligenza artificiale?
  70. Sora. In che modo i video realistici di OpenAI cambieranno il business?
  71. I 7 migliori costruttori di siti Web AI
  72. Strumenti senza codice e innovazioni dell'intelligenza artificiale
  73. Quanto l’utilizzo dell’intelligenza artificiale aumenta la produttività del tuo team?
  74. Come utilizzare ChatGTP per ricerche di mercato?
  75. Come ampliare la portata della tua campagna di marketing basata sull'intelligenza artificiale?
  76. "Siamo tutti sviluppatori". In che modo gli sviluppatori cittadini possono aiutare la tua azienda?
  77. L’intelligenza artificiale nei trasporti e nella logistica
  78. Quali punti critici del business può risolvere l’intelligenza artificiale?
  79. L'intelligenza artificiale nei media
  80. L’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario. Stripe, Monzo e Grab
  81. L’intelligenza artificiale nel settore dei viaggi
  82. Come l’intelligenza artificiale sta favorendo la nascita di nuove tecnologie
  83. La rivoluzione dell’intelligenza artificiale nei social media
  84. L’intelligenza artificiale nell’e-commerce. Panoramica dei leader globali
  85. I 4 migliori strumenti per la creazione di immagini AI
  86. I 5 migliori strumenti AI per l'analisi dei dati
  87. Strategia AI nella tua azienda: come costruirla?
  88. I migliori corsi di intelligenza artificiale: 6 fantastici consigli