Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji | Sztuczna inteligencja w biznesie #86

Dlaczego warto uczyć się na kursach AI?

Być może jest to dla Was oczywiste, ale nawet jeśli tak jest, warto powtórzyć: sztuczna inteligencja nie jest dziś już futurystyczną koncepcją, ale rzeczywistością, która kształtuje rynek pracy. Uczenie się sztucznej inteligencji to inwestycja w swoją przyszłość, zarówno osobistą, jak i zawodową. Oto trzy kluczowe powody, dla których warto kontynuować i poznawać kursy AI:

• Możliwość dostosowania do szybkich zmian technologii – sztuczna inteligencja napędza innowacje w wielu branżach, od medycyny po finanse, a przewiduje się, że jej znaczenie będzie rosło. Na przykład w sektorze finansowym sztuczna inteligencja pomaga wykrywać oszustwa i optymalizować zarządzanie ryzykiem,
• Umiejętności niezbędne dla przyszłości pracy – automatyzacja i sztuczna inteligencja zmieniają sposób, w jaki pracujemy, a zrozumienie tych technologii staje się kluczowe dla każdego pracownika i menedżera. W produkcji na dużą skalę roboty współpracujące z człowiekiem (coboty) są już codziennością, a ich obsługa wymaga nowych umiejętności,
• Potencjał znacznego wzrostu produktywności – generatywna sztuczna inteligencja, odpowiednio wykorzystana, może zwiększyć produktywność, co przekłada się na lepsze wyniki biznesowe. Świetnym przykładem jest wykorzystanie AI w marketingu do personalizacji ofert i komunikacji z klientami.

Jest więc jasne jak słońce, że kursy AI dają szansę na rozwój i zdobycie przewagi na stale zmieniającym się rynku pracy.

Na jakie kursy AI warto się zdecydować?

Wybór odpowiedniego kursu AI może zmienić karierę. Oto kilka polecanych programów, które wyróżniają się na rynku edukacyjnym i są wysoko cenione przez profesjonalistów.

Certyfikat IBM Applied AI Professional od Coursera

Coursera oferuje ponad 800 kursów AI oraz ponad 25 kursów i projektów z zakresu generatywnej AI. Jeden z nich, oferowany przez Coursera we współpracy z IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), zapewnia dokładne i bardzo wszechstronne wprowadzenie do sztucznej inteligencji. Kurs omawia:

• Programowanie w Pythonie – wszechobecne w dziedzinie sztucznej inteligencji,
• Tworzenie chatbotów – które mogą przyczynić się do efektywniejszej obsługi klientów, ale także łatwiejszej komunikacji z wewnętrzną bazą wiedzy firmy,
• Uczenie maszynowe – odnosi się do różnych metod, za pomocą których AI może pozyskiwać informacje o Twojej firmie,
• Rozpoznawanie obrazu – przy użyciu IBM Watson.

Uczestnicy tego kursu dotyczącego sztucznej inteligencji zdobywają również umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, nauki o danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, Watson AI i dużych modeli językowych. Oferowany jest 7-dniowy bezpłatny okres próbny i pomoc finansowa, dzięki którym kurs AI będzie dostępny dla szerszego grona odbiorców. Znajduje to odzwierciedlenie w liczbie zapisów – 7850 osób zdecydowało się rozpocząć naukę.

Sztuczna inteligencja dla każdego od DeepLearning.AI

Kurs AI dla wszystkich od DeepLearning (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) adresowany jest do osób nietechnicznych, w tym przedsiębiorców, menedżerów i specjalistów, którzy chcą podnosić swoje umiejętności, aby lepiej wykonywać swoje codzienne zadania.

To wspaniałe źródło pozwala zrozumieć technologie sztucznej inteligencji, poznać ich zastosowanie i zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo. Zawiera szczegółowe informacje na temat przepływu pracy w projektach uczenia maszynowego, wyjaśnienie terminologii AI, strategii AI oraz tego, jak przebiega typowy projekt związany z analityką danych.

Kurs AI przeznaczony jest dla nietechnicznych profesjonalistów zajmujących się biznesem i inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, którzy chcą w przystępny sposób wyjaśnić możliwości AI swoim menedżerom. Ten kurs jest bezpłatny i stanowi doskonałe wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji.

Generatywna sztuczna inteligencja dla każdego

Generatywna sztuczna inteligencja dla każdego (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) uczy, jak działa generatywna sztuczna inteligencja, jej zastosowania i wpływ, jaki może mieć na biznes i społeczeństwo. Uczestnicy zdobędą umiejętności w następujących obszarach:

• praktyczne wykorzystanie narzędzi generatywnej AI,
• Strategia AI w pracy i biznesie
• Produktywność sztucznej inteligencji i
• Możliwości AI wykraczające poza tworzenie prostych podpowiedzi.

Jest przeznaczony dla liderów biznesu, profesjonalistów i wszystkich zainteresowanych. Nie są wymagane żadne umiejętności programowania ani wcześniejsza wiedza na temat sztucznej inteligencji.

Źródło: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

AI na rzecz Dobra, czyli zrównoważony rozwój AI

AI for Good (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) koncentruje się na roli sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu złożonych wyzwań, łącząc inteligencję ludzi i maszyn, aby pozytywnie wpływać na świat.

Kurs zapewnia umiejętności związane z frameworkami dla projektów prowadzonych przez AI for Good, które obejmują:

• Nadzorowana nauka,
• Wizja komputerowa,
• Przetwarzanie języka naturalnego i
• Analiza danych rozpoznawczych.

Obejmuje projekty dotyczące takich tematów jak zdrowie publiczne, zmiany klimatyczne i zarządzanie kryzysowe i jest otwarte dla każdego, kto ma doświadczenie w pracy z danymi.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji od Google

Wprowadzenie Google do generatywnej sztucznej inteligencji (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) to kurs dotyczący sztucznej inteligencji wyjaśniający, czym jest generatywna sztuczna inteligencja, jej zastosowania i czym różni się od tradycyjnego uczenia maszynowego. Kurs AI obejmuje kilka części. Należą do nich m.in.:

• Narzędzia Google – wykorzystywane do tworzenia generatywnych aplikacji AI,
• Wprowadzenie do dużych modeli językowych – czym są LLM, przypadki ich użycia i wskazówki dostrajające w celu zwiększenia wydajności LLM,
• Wprowadzenie do odpowiedzialnej AI – podkreśla znaczenie odpowiedzialnej AI i przedstawia 7 zasad Google AI.

Wprowadzający kurs AI od Google koncentruje się głównie na podstawowych koncepcjach i odpowiedzialnym wdrażaniu.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Sztuczna inteligencja dla początkujących od Microsoftu

Sztuczna inteligencja dla początkujących firmy Microsoft (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) to 12-tygodniowy program nauczania składający się z 24 lekcji obejmujących różne podejścia do sztucznej inteligencji, w tym symboliczną sztuczną inteligencję, sieci neuronowe, widzenie komputerowe, NLP i inne metodologie.

Program nauczania obejmuje lekcje praktyczne, quizy i laboratoria oraz obejmuje TensorFlow, PyTorch, a także zasady etyki AI. Kurs AI oferuje 12 lekcji na takie tematy jak:

• pisanie podpowiedzi – tworzenie poleceń dla generatywnej sztucznej inteligencji,
• szybka inżynieria – zaawansowane zasady szybkiego tworzenia, umożliwiające AI generowanie złożonych wyników i rozumowanie w taki sposób, w jaki potrzebujemy,
• tworzenie aplikacji AI – wykorzystując samą sztuczną inteligencję.

Jakie certyfikaty AI liczą się w biznesie?

Certyfikaty AI służą jako wskaźniki nabytych umiejętności i wiedzy, otwierając drzwi do nowych możliwości zawodowych. Dlatego warto inwestować w kursy oferujące certyfikowane ukończenie szkolenia.

Coursera to renomowana platforma oferująca certyfikaty najlepszych światowych uczelni. Rozważ także kursy lokalne, ale zachowaj ostrożność i sprawdź kwalifikacje instruktorów, ponieważ sztucznej inteligencji czasami uczą osoby bez odpowiednich kwalifikacji.

Rola CLO w firmie wdrażającej AI

Nauka i wdrażanie AI w firmie wykracza poza uczestnictwo w kursach AI. Zatrudnianie ekspertów zewnętrznych może być kosztowne dla małych firm, dlatego niektóre decydują się na powołanie dyrektora ds. nauczania (CLO), który będzie zarządzał wewnętrznie procesami uczenia się.

Dyrektor ds. nauczania (CLO) odgrywa kluczową rolę w kierowaniu zespołami i organizacjami poprzez możliwości, jakie stwarza uczenie się nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja. Do ich obowiązków należy ocena umiejętności i możliwości pracowników oraz strategiczny wybór kursów rozwijających umiejętności. Pomaga to organizacji efektywnie się rozwijać.

Streszczenie. Kursy AI dla biznesu

Edukacja w zakresie sztucznej inteligencji kwitnie, a liczba zapisów na kursy generatywnej sztucznej inteligencji w serwisie Coursera wynosi 157% rok do roku. Użytkownicy Coursera for Business wyszukiwali terminy takie jak „AI”, „ChatGPT” i „generatywna sztuczna inteligencja” 445% częściej rok do roku. Kurs „Generatywna sztuczna inteligencja z dużymi modelami językowymi” firmy DeepLearning.AI + AWS to jeden z najpopularniejszych kursów pod względem zapisów w ciągu pierwszych 30 dni na Courserze.

Wierzymy, że powyższe dane mówią same za siebie. Wybór odpowiedniego kursu AI może mieć kluczowe znaczenie dla Twojego rozwoju zawodowego i sukcesu Twojej firmy. Dlatego warto poświęcić czas na zagłębienie się w tę fascynującą dziedzinę i zdobycie umiejętności, które nie tylko pomogą Ci przetrwać, ale także prosperować w przyszłości, gdzie sztuczna inteligencja będzie miała znaczący wpływ na umiejętności.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?
88. Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji